Pengenalan Gender Melalui Suara dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dari penelitian yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan, bahwa kondisi pH optimum pada proses reduksi terjadi pada pH 4 dengan besar persen penurunan sekitar
Tugas akhir ini disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik (S.T.) di Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi
Sistem pengenalan suara yang dibuat dengan menggunakan metode MFCC untuk ekstraksi ciri suara dan metode DTW untuk pencocokan pola memiliki tingkat keberhasilan
Algoritma yang menunjang penelitian ini adalah algoritma Support Vector Machine (SVM) yang berfungsi untuk pengklasifikasian respon & opini masyarakat Indonesia
Dari 2 metode algoritma yang digunakan pada tahap klasifikasi yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) didapatkan hasil bahwa nilai akurasi yang lebih
Oleh karena itu, penulis akan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) pada Koperasi Serba Usaha Daruzzakah Rensing untuk mendukung prediksi data nasabah
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dianalisa, maka dapat diketahui bahwa Berita Pendidikan Secara On - line di Lembaga Kantor Berita Nasional (LKBN) ANTARA Jawa Barat
Bagaimana kondisi lalu lintas saat ini dalam analisis MKJI 1997 dengan adanya jalur trem yang juga dapat dilewati angkutan umum lain dan perkembangannya untuk
