6. DAFTAR PUSTAKA

(1)

32

Argasasmita, T.U. 2008. Karakteristik Sifat Fisikokimia dan Indeks Glikemik Varietas Beras Beramilosa Rendah dan Tinggi. Bogor.

Azmi, U. dan S.M. Retnaningsih. 2012. Pengontrolan Kualitas Statistika pada Proses Produksi Woven Polypropylene (WP) Menggunakan Metode Diagram Kontrol Improved Generalized Variance. Surabaya.

Budijanto, S., dan A. B.Sitanggang. 2011. Produktivitas dan Proses Penggilingan Padi Terkait dengan Pengendalian Faktor Mutu Berasnya. Bogor.

Brown S., R. Denell, R. Beeman, and R. Gibbs. 2006. Rationale to Sequence The Genome of The Red Flour Beetle, Tribolium castaneum In: Achmadun. 2007. Performa Tribolium castaneum Sebagai Hewan Model Genetika Pada Media Tumbuh Berbeda. Bogor.

Christensen,C.M. and D. B. Sauer. 1982. Microflora. In: Stockli, D.M.T and J.R. Pedersen. Effect of Rice Storage Condition on the Quality of Milled Rice. Department of Grain Science and Industry, Kansas State University, Manhattan, USA.

Danti, R.W. 2010. Kajian Karakteristik Fisikokimia dan Sensori Beras Organik Mentik Susu dan IR 64; Pecah Kulit dan Giling Selama Penyimpanan. Surakarta.

Fardiaz S. 1992. Mikrobiologi Pangan 1. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.

Martoredjo, T. 2009. Ilmu Penyakit Pasca Panen. Bumi Aksara. Jakarta.

Muangkaeo R., S. Srichuwong and S. Vearasilp. 2005. Influence of Packaging Materials and Storage Time on Seed Viability and Chemical Component of Rice Seed. Stuttgart-Hohenheim.

Muchtadi, T. R. 1992. Ilmu Pengetahuan Bahan Pangan. IPB Press. Bogor In: Danti, R.W. 2010. Kajian Karakteristik Fisikokimia dan Sensori Beras Organik Mentik Susu dan IR 64; Pecah Kulit dan Giling Selama Penyimpanan. Surakarta.

(2)

Nugraha S. 2009. Evaluasi Mutu Beras di Propinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur Hasil Panen Musim Kemarau 2007. Balai Besar Litbang Pascapanen Pertanian. Buletin Teknologi Pascapanen Pertanian Vol. 5 2009

Pertiwi, T. U. W. 2011.. Kualitas Sensoris dan Penghambatan Kontaminasi Insekta Beras Organik Mentik Wangi dengan Berbagai Jenis Pengemas Selama Penyimpanan. Surakarta.

Prabowo, S. 2006. Pengolahan dan Pengaruhnya Terhadap Sifat Fisik dan Kimia serta Kualitas Beras.

Salunkhe D.K and S.S. Deshpande. 1991. FOODS OF PLANT ORIGIN - Production, Technology, and Human Nutrition. Van Nostrand Reinhold. New York.

Samson R. A., S. H. E llen, C. F. Jens and F. Ole. 1995. Introduction to Food-Borne Fungi, Ponsen & Looyen. Netherlands.

Setyawan, B.H dan F Doddy. 2000. Pengaruh Penyimpanan Terhadap Kualitas Beras : Perubahan Sifat Fisik Selama Penyimpanan. Semarang.

SNI 01-0024. 1987. Gabah, Standar mutu. http://sisni.bsn.go.id [diunduh 26 Juli 2012]

SNI 6128. 2008. Beras. http://sisni.bsn.go.id [diunduh 25 Juli 2012]

Stockli, D.M and J. R. Pedersen. 1992. Effect of Rice Storage Conditions on The Quality of Milled Rice. Kansas. USA.

Sudirman. 2011. Studi Eksperimental Pengontrolan Air Conditioning System dengan Fuzzy Logic Control. Denpasar.

Suparyono dan S. Agus. 1997. Mengatasi Permasalahan Budidaya Padi. PT. Penebar Swadaya. Jakarta.

Tice, P. 2003. Packaging Materials-Polyethylene for Food Packaging Applications. ILSI Europe. Belgium.

(3)

34

Vergara, B.S. and S.K. De Datta. 1996. Oryza sativa L. p:106-115, In: Mursid, M.C. 2006. Uji Adaptasi Galur Harapan Padi Sawah Tipe Baru (Oryza sativa L.) di Kabupaten Madiun, Jawa Timur dan Kabupaten Maros, Sulawesi Selatan. Bogor.

Yuliar. 2008. Skrining Bioantagonistik Bakteri untuk Agen Biokontrol Rhizoctonia solani dan Kemampuannya dalam Menghasilkan Surfaktin. Cibinong. Bogor.

(4)

35

LAMPIRAN 1. SNI Beras No. 6128 th. 2008 dan Hasil Grading Sampel Beras

Lampiran 1.1 Spesifikasi persyaratan mutu beras giling

No Komponen mutu Satuan Mutu I Mutu II Mutu III Mutu IV Mutu V 1 Derajat sosoh (min) % 100 100 95 95 85

2 Kadar air (maks) % 14 14 14 14 15

3 Butir kepala (min) % 95 89 78 73 60

4 Butir patah (maks) % 5 10 20 25 35

5 Butir menir (maks) % 0 1 2 2 5

6 Butir merah (maks) % 0 1 2 3 3

7 Butir kuning/rusak (maks) % 0 1 2 3 5

8 Butir mengapur (maks) % 0 1 2 3 5

9 Benda asing (maks) % 0 0.02 0.02 0.05 0.2 10 Butir gabah (maks) (butir/100g) 0 1 1 2 3

Lampiran 1.2. Hasil penelitian pendahuluan pada sampel beras giling C4 Super No Komponen Mutu Satuan Hasil

(5)

36

LAMPIRAN 2. Hasil Analisa Statistik dengan SPSS

2.1.Analisa Kadar Air

2.1.1.Perbandingan antar minggu

2.1.1.1.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC Duncan

minggu N Subset for alpha = 0.05

1 2 3 4 5

7 5 9.48

6 5 9.60

4 5 10.30

8 5 10.66

0 5 10.72 10.72

1 5 10.96 10.96 10.96

3 5 10.98 10.98 10.98

2 5 11.04 11.04

5 5 11.14

Sig. .465 1.00 .079 .079 .321

2.1.1.2.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang Duncan

1 2 3 4 5 ₆

7 5 9.72

6 5 10.44

0 5 10.72

5 5 10.78

8 5 10.88 10.88

3 5 11.14 11.14

1 5 11.20 11.20

2 5 11.36 11.36

4 5 11.44

(6)

2.1.1.3.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC Duncan

1 2 3 4 5 ₆

6 5 10.36

7 5 10.58 10.58

0 5 10.72 10.72

4 5 10.90 10.90 10.90

1 5 11.00 11.00 11.00

8 5 11.08 11.08

5 5 11.22 11.22

2 5 11.26

3 5 13.18

Sig. .178 .066 .106 .074 .146 1.000

2.1.1.4.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang Duncan

1 2 3 ₄

0 5 10.72

6 5 13.08

3 5 13.18

7 5 13.32

1 5 13.32

2 5 13.38

5 5 13.78

8 5 13.86

4 5 14.34

Sig. 1.000 .129 .646 1.000

2.1.2. Perbandingan antar perlakuan 2.1.2.1.Minggu ke-0

perlakuan N Subset for alpha = 0.05 1

PE-AC 5 10.720

PE-Ruang 5 10.720

WP-AC 5 10.720

WP-Ruang 5 10.720

(7)

38

2.1.2.2.Minggu ke-1 Duncan

perlakuan N Subset for alpha = 0.05

1 ₂

PE-AC 5 10.960

WP-AC 5 11.000

PE-Ruang 5 11.200

WP-Ruang 5 13.320

Sig. .104 1.000

1 2 3

PE_AC 5 11.040

WP_AC 5 11.260

PE_ruang 5 11.360

WP_ruang 5 13.380

Sig. 1.000 0.335 1.00

Perlakuan N Subset for alpha = 0.05

1 2

PE-AC 5 10.980

PE-Ruang 5 11.140

WP-AC 5 13.180

WP-Ruang 5 13.180

Sig. .091 1.000

1 2 3 4

PE_AC 5 10.300

WP_AC 5 10.900

PE_ruang 5 11.440

WP_ruang 5 14.340

(8)

1 2 3

PE_ruang 5 10.780

PE_AC 5 11.140

WP_AC 5 11.220

WP_ruang 5 13.780

Sig. 1.000 .332 1.000

1 2 3

PE_AC 5 9.600

WP_AC 5 10.360

PE_ruang 5 10.440

WP_ruang 5 13.080

Sig. 1.000 .604 1.000

1 2 3

PE_AC 5 9.480

PE_ruang 5 9.720

WP_AC 5 10.580

WP_ruang 5 13.320

Sig. .155 1.000 1.000

1 2 3

PE_AC 5 10.660

PE_ruang 5 10.880

WP_AC 5 11.080

WP_ruang 5 13.860

(9)

40

2.2.Analisa Warna 2.2.1. Lightness

2.2.1.1.Perbandingan antar minggu

2.2.1.1.1. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC Duncan

1 2 3 ₄

8 5 75.38

4 5 76.24

5 5 76.36

6 5 76.52 76.52

3 5 76.60 76.60

7 5 76.62 76.62

2 5 76.64 76.64

1 5 77.38 77.38

0 5 77.56

Sig. 1 .392 .063 .658

2.2.1.1.2. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang Duncan

Minggu N Subset for alpha = 0.05

1 2 3

8 5 75.14

7 5 75.68 75.68

5 5 75.94 75.94

6 5 75.94 75.94

4 5 76.00 76.00

3 5 76.40

2 5 76.52

1 5 77.32

0 5 77.56

(10)

2.2.1.1.3. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC Duncan

1 2 3 4 5

8 5 74.94

5 5 75.56 75.56

7 5 75.92 75.92

4 5 76.14 76.14 76.14

6 5 76.14 76.14 76.14

2 5 76.52 76.52

3 5 76.60 76.60

1 5 76.92 76.92

0 5 77.56

Sig. .086 .140 .091 .053 .077

2.2.1.1.4. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang Duncan

1 2 3 ₄

8 5 75.04

5 5 75.12

6 5 75.12

7 5 75.14

4 5 75.60

3 5 75.92 75.92

1 5 76.58 76.58

2 5 77.02

0 5 77.56

Sig. .067 .118 .293 .199

2.2.1.2.Perbandingan antar perlakuan 2.2.1.2.1. Minggu ke-0

Duncan

PE-AC 5 77.56

PE-Ruang 5 77.56

WP-AC 5 77.56

WP-Ruang 5 77.56

(11)

42

2.2.1.2.2. Minggu ke-1 Duncan

1 ₂

WP-Ruang 5 76.580

WP-AC 5 76.920 76.920

PE-Ruang 5 77.320

PE-AC 5 77.380

Sig. .185 .094

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

PE_ruang 5 76.52

WP_AC 5 76.52

PE_AC 5 76.64

WP_ruang 5 77.02

Sig. .285

perlakuan N

1

WP-Ruang 5 75.920

PE-Ruang 5 76.400

PE-AC 5 76.600

WP-AC 5 76.600

Sig. .143

WP_ruang 5 75.600

PE_ruang 5 76.000

WP_AC 5 76.140

PE_AC 5 76.240

(12)

1 2 3

WP_ruang 5 75.120

WP_AC 5 75.560 75.560

PE_ruang 5 75.940 75.940

PE_AC 5 76.360

Sig. .116 .170 .132

1 ₂

WP_ruang 5 75.120

PE_ruang 5 75.940

WP_AC 5 76.140

PE_AC 5 76.520

Sig. 1.000 .114

1 2 3

PE_ruang 5 75.140

PE_ruang 5 75.680 75.680

WP_AC 5 75.920

PE_AC 5 76.620

Sig. .057 .376 1.000

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05 1

WP_AC 5 74.940

WP_ruang 5 75.040

PE_ruang 5 75.140

PE_AC 5 75.380

(13)

44

2.2.2. Nilai a*

2.2.2.1.1.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC Duncan

1 2 3

6 5 .012

7 5 .014

5 5 .016

3 5 .036 .036

0 5 .048 .048

1 5 .096

4 5 .098

2 5 .104

8 5 .264

Sig. .379 .097 1.000

2.2.2.1.2.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang Duncan

1 2 3

7 5 .012

5 5 .024

3 5 .026

6 5 .044 .044

0 5 .048 .048

8 5 .054 .054

4 5 .102 .102

1 5 .16

2 5 .408

(14)

2.2.2.1.3.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC Duncan

1 ₂

5 5 .008

6 5 .014

7 5 .028

0 5 .048 .048

1 5 .064 .064

3 5 .064 .064

8 5 .084 .084

4 5 .088 .088

2 5 .136

Sig. .083 .051

2.2.2.1.4.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang Duncan

1 2 3

5 5 .004

6 5 .022

0 5 .048 .048

3 5 .058 .058

7 5 .078 .078

4 5 .092 .092

1 5 .130 .130

2 5 .212

Sig. .085 .103 .071

2.2.2.2.Perbandingan antar perlakuan

perlakuan N

1

PE-AC 5 .048

PE-Ruang 5 .048

WP-AC 5 .048

WP-Ruang 5 .048

(15)

46

perlakuan N

1

WP-AC 5 .064

PE-AC 5 .096

WP-Ruang 5 .130

PE-Ruang 5 .160

Sig. .120

1 ₂

PE_AC 5 .104

WP_AC 5 .136

WP_ruang 5 .212

PE_ruang 5 .408

Sig. .276 1.000

perlakuan N

1

PE-Ruang 5 .026

PE-AC 5 .036

WP-Ruang 5 .058

WP-AC 5 .064

(16)

1

WP_AC 5 .088

WP_ruang 5 .092

PE_AC 5 .098

PE_ruang 5 .102

Sig. .794

perlakuan N

1

WP_ruang 5 .004

WP_AC 5 .008

PE_AC 5 .016

PE_ruang 5 .024

Sig. .159

PE_AC 5 .012

WP_AC 5 .014

WP_ruang 5 .022

PE_ruang 5 .044

(17)

48

1 ₂

PE_ruang 5 .012 PE_AC 5 .014 WP_AC 5 .028

WP_ruang 5 .078

Sig. .508 1

1 2 3

PE_ruang 5 .054

WP_AC 5 .084 .084

WP_ruang 5 .148

PE_AC 5 .264

Sig. .468 .133 1.000

2.2.3. Nilai b*

2.2.3.1.1. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC Duncan

1 2 3 ₄

6 5 7.906

3 5 8.206 8.206 7 5 8.350 8.350

4 5 8.462

5 5 8.670

8 5 9.336

1 5 9.662 9.662

0 5 9.804 9.804

2 5 10.068

(18)

2.2.3.1.2. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang Duncan

1 2 3 4 5

6 5 8.050

3 5 8.190

7 5 8.232

4 5 8.516 8.516

5 5 8.776 8.776

2 5 9.068 9.068

1 5 9.310 9.310

8 5 9.442 9.442

0 5 9.804

Sig. .096 .305 .251 .166 .069

2.2.3.1.3. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC Duncan

1 2 3

6 5 8.006

3 5 8.118

7 5 8.242

4 5 8.308

5 5 8.758

2 5 9.370

8 5 9.644

1 5 9.688

0 5 9.804

(19)

50

2.2.3.1.4. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang Duncan

1 2 3 ₄

7 5 8.102

4 5 8.200 8.200 7 5 8.232 8.232 3 5 8.274 8.274

5 5 8.702 8.702

2 5 9.068

1 5 9.726

0 5 9.804

8 5 9.856

Sig. .522 .063 .138 .616

2.2.3.2.Perbandingan antar perlakuan 2.2.3.2.1. Minggu ke-0

Duncan

perlakuan N

PE-AC 5 9.804

PE-Ruang 5 9.804

WP-AC 5 9.804

WP-Ruang 5 9.804

Sig. 1.000

perlakuan N

1

PE-Ruang 5 9.310

PE-AC 5 9.662

WP-AC 5 9.688

WP-Ruang 5 9.726

(20)

1 2

PE_ruang 5 9.068 WP_ruang 5 9.068

WP_AC 5 9.370

PE_AC 5 10.068

Sig. 0.362 1.000

2.2.3.2.4. Minggu ke-3

1

WP_ruang 5 8.200

WP_AC 5 8.308

PE_AC 5 8.462

PE_ruang 5 8.516

Sig. .180

PE_AC 5 8.670

WP_ruang 5 8.702

WP_AC 5 8.758

PE_ruang 5 8.776

Sig. .648

Duncan

WP-AC 5 8.118

PE-Ruang 5 8.190

PE-AC 5 8.206

WP-Ruang 5 8.274

(21)

52

perlakuan N

PE_AC 5 7.906

WP_AC 5 8.006

PE_ruang 5 8.050 WP_ruang 5 8.102

Sig. .412

WP_ruang 5 8.232 PE_ruang 5 8.232

WP_AC 5 8.242

PE_AC 5 8.350

Sig. .625

perlakuan N

PE_AC 5 9.336

PE_ruang 5 9.442

WP_AC 5 9.644

WP_ruang 5 9.856

Sig. .065

(22)

53 LAMPIRAN 3. Korelasi Spearman

Correlations

Kadar air Lightness Jamur Nilai b* Spearman Kadar_air Corr. Coefficient 1.000 -.167* .399** .059

Sig. (2-tailed) . .025 .000 .435

N 180 180 180 180

Lightness Corr. Coefficient -.167* 1.000 -.429** -.308** Sig. (2-tailed) .025 . .000 .000

N 180 180 180 180

Jamur Corr. Coefficient .399** -.429** 1.000 .184* Sig. (2-tailed) .000 .000 . .013

N 180 180 180 180

nilai_b Corr. Coefficient 0.059 -.308** .184* 1.000 Sig. (2-tailed) 0.435 .000 .013 .

N 180 180 180 180