• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Metode K-Medoids Clustering Untuk Pengelompokan Data Potensi Kebakaran HutanLahan Berdasarkan Persebaran Titik Panas (Hotspot)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Implementasi Metode K-Medoids Clustering Untuk Pengelompokan Data Potensi Kebakaran HutanLahan Berdasarkan Persebaran Titik Panas (Hotspot)"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Proses Data Mining Dalam Penemuan Pengetahuan Dalam Database
Gambar 3. Perancangan Perangkat Lunak
Gambar 5. Antarmuka Masukan
Gambar 7. Hasil Pemetaan
+2

Referensi

Dokumen terkait

Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa kombinasi antara metode Hierarchical clustering dengan metode K-means Clustering menghasilkan pengelompokan data yang lebih baik

sehadap memiliki ukuran yang sama (AL17). Setelah itu peneliti memberikan kesempatan kepada kelompok II, V, dan VI untuk menanggapi hasil presentasi kelompok I. Siswa KH dari

Yang dimaksud dengan tim adalah tim yang dibentuk oleh Kepala Desa yang berjumlah paling banyak 11 (sebelas) orang terdiri atas unsur Perangkat Desa, kelembagaan

Hasil penelitian menunjukan: Tingkat kerentanan sosial ekonomi Kabupaten Magelang Tahun 2015 terdiri dari 2 kelas yaitu kelas rendah dan kelas sedang dan faktor geografi

Melalui diskusi kelompok dan menggali informasi dari kelompok lain dengan menggunakan media gambar, siswa dapat menyebutkan dan menjelaskan jenis-jenis perpindahan

Sementara itu, divisi multimedia bertanggung jawab dalam proses produksi berita dalam bentuk video, motion grafis, ataupun foto yang diunggah ke situs dan media

TK Tunas Ibu terletak di Padukuhan Senden II, Selomartani, Kalasan, Sleman, D.I.Yogyakarta. Sekolah taman kanak-kanak ini berbatasan langsung dengan lapangan

Besar kecilnya pemanfaatan air pada jenis kegiatan ini sangat berkaitan dengan jumlah rumah tangga yang melakukan kegiatan mencuci lantai serta banyaknya