Perbandingan Hasil Klasifikasi Tutupan/Penggunaan Lahan Distrik Semangga dengan Dua Komposisi Spektral Berbeda pada Citra Landsat 8 OLI/TIRS
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tujuan penelitian ini adalah menghitung perubahan kapasitas panas yang disebabkan oleh perubahan komposisi luas tutupan lahan hutan, semak, kebun sawit dan
Identifikasi karakteristik tutupan lahan pada penelitian ini dilakukan dengan melihat kenampakan objek dalam berdasarkan ciri-ciri terhadap gambar citra dan keadaan
Perbandingan luas tutupan lahan yang dihasilkan dari citra Landsat 7 ETM+ dengan citra ALOS PALSAR hasil klasifikasi menggunakan metode klasifikasi tidak terbimbing (
Dari analisis overlay data pada pengolahan spasial, didapati data lahan kawasan pesisir RTRW kabupaten Sidoarjo tahun 2007 tidak sesuai dengan hasil klasifikasi
Hasil identifikasi tutupan lahan secara visual pada penelitian ini ditemukan 13 kelas tutupan lahan yaitu perkebunan sawit, hutan tanaman akasia, awan, bayangan awan,
Hasil pemetaan tutupan lahan 1 di sebagian wilayah Kabupaten Pidie berdasarkan klasifikasi multispektral menggunakan metode random forest pada citra Landsat-8 OLI menunjukkan bahwa
3.4 Ketersediaan Tutupan Lahan di Kota Surabaya Tahun 2022 Berdasarkan hasil analisis overlay klasifikasi tutupan lahan Kota Surabaya tahun 2022 dengan peta rencana tata ruang RTRW
Peta kesesuaian lahan tanaman Jagung Kabupaten Lampung Selatan Musim Tanam 1 Pada Musim Tanam 1, hampir seluruh wilayah di Kabupaten Lampung Selatan memiliki potensi kesesuaian lahan