commit to user
i
HUBUNGAN DURASI PARKIR DENGAN DURASI PENGANTARAN DAN JARAK ASAL TUJUAN MUATAN ANGKUTAN BARANG
MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI
(Studi Kasus: Jalan Ki Mangun Sarkoro – Jalan Sumpah Pemuda - Jalan Ring Road Surakarta)
The Relations Between Parking Durations, Freight Delivery Durations, and Freight Origin Destination Distances Using Regression Analysis
(Case Study: Jalan Ki Mangun Sarkoro – Jalan Sumpah Pemuda - Jalan Ring Road Surakarta)
SKRIPSI
Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Pada Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik
Universitas Sebelas Maret Surakarta
Disusun oleh :
HANIFA INDIRA RYANDHINI
I 0111049
JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2015
commit to user
commit to user
commit to user
iv
MOTTO
“Jangan engkau bersedih, sesungguhnya Allah bersama kita” (QS. At-Taubah 9:40)
“Maka nikmat Tuhanmu yang manakah yang kamu dustakan?” (QS. Ar-Rahman 55:13)
“Sesungguhnya Allah tidak akan mengubah keadaan suatu kaum sebelum mereka mengubah keadaan diri mereka sendiri”
(QS. Ar-Ra’d 13:11)
“Ingatlah, sesungguhnya pertolongan Allah itu dekat” (QS. Al-Baqarah 2:214)
“Manfaatkan waktu luangmu sebagai kesempatan yang sebaik – baiknya sebelum waktu sempitmu tiba”
-Bapak-
“Sholat dan berdoa terus, jangan sampai lupa. Sholat dan doa mu akaan menyelamatkanmu” -Mamak-
Man Jadda Wa Jadda (“Siapa yang bersungguh-sungguh akan berhasil”) Man Shabara Zhafira (“Siapa yang bersabar akan beruntung”)
Man Sara Darbi Ala Washala (“Siapa yang berjalan di jalaur-Nya akan sampai”) -Arabic Proverb-
“If you can’t fly then run. If you can’t run then walk. If you can’t walk then crawl. But whatever you do you have to keep moving forward”
-Martin Luther King Jr.-
“If you really want something, and you work hard for it, the universe will conspire to achieve your dream”
commit to user
v
PERSEMBAHAN
Skripsi ini saya persembahkan kepada:
Allah subhanahu wa ta’ala. The Only One who is able to make everything possible, and always love me sincerely.
Nabi Muhammad shallallahu ‘alayhi wa alihi wa salam. Junjungan yang selalu memberikan syafa’at kepada sesama.
Bapak dan Mamak, sebaik-baik orang tua untukku. (“Maaf baru bisa lulus sekarang..” -Dhini-)
Kakek dan Nenek semuanya. Thanks for giving a birth of the best parents for me. May we all gathered in Jannah Aamiin Ya Rabbal Alamin.
Kakakku satu-satunya, Bimo; dan kedua adikku, Bhayu dan Tiwi, yang selalu memberikan doa dan dukungan terbaik.
Teman-teman semua: Elsight, BFF (“Best Friend Forever”), Sipil UNS 2011, Kost “SHOFIY”.commit to user
vi
ABSTRAK
Hanifa Indira Ryandhini, 2015, Hubungan Durasi Parkir Dengan Durasi Pengantaran Dan Jarak Asal Tujuan Muatan Angkutan Barang Menggunakan Analisis Regresi (Studi Kasus: Jalan Ki Mangun Sarkoro – Jalan Sumpah Pemuda - Jalan Ring Road Surakarta.
Karakteristik muatan seperti jenis muatan mudah busuk dan jenis muatan tidak mudah busuk berpotensi mempengaruhi durasi parkir yang dilakukan oleh operator angkutan barang. Kebutuhan durasi parkir angkutan barang merupakan salah satu pertimbangan dalam perencanaan suatu lahan parkir. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan durasi parkir dengan durasi pengantaran dan jarak asal tujuan muatan yang dikategorikan berdasarkan jenis muatan.
Penelitian ini dilakukan di sepanjang Jalan Ki Mangun Sarkoro, Jalan Sumpah Pemuda, dan Jalan Ring Road Surakarta. Data diperoleh melalui wawancara dan pengisian kuesioner terhadap operator angkutan barang. Durasi parkir berperan sebagai variabel terikat (Y), sedangkan durasi pengantaran muatan dan jarak asal tujuan muatan berperan sebagai variabel bebas (X1 dan X2). Analisis dilakukan
berdasarkan prinsip analisis regresi dengan menghubungkan masing-masing variabel bebas dengan variabel terikat sesuai dengan jenis muatan, yaitu jenis muatan mudah busuk dan tidak mudah busuk.
Hasil analisis menunjukkan bahwa durasi pengantaran dan jarak asal tujuan muatan memiliki pengaruh yang kurang signifikan terhadap durasi parkir angkutan barang. Hal tersebut didukung oleh model terbaik yang dihasilkan, yaitu untuk jenis muatan tidak mudah busuk adalah Y = 60,8491.e0,0003.X2 dengan nilai koefisien determinasi (R2) = 0,0091. Untuk jenis muatan mudah busuk adalah Y = 80,6553.e0,0003.X2 dengan nilai koefisien determinasi (R2) = 0,0041. Dari kondisi tersebut dapat dipertimbangkan dalam perencanaan suatu lahan parkir angkutan barang dapat lebih menekankan pada penggunaan regulasi yang tegas terhadap operator angkutan barang.
Kata kunci: angkutan barang, durasi, parkir, muatan, mudah busuk, tidak mudah busuk.
commit to user
vii
ABSTRACT
Hanifa Indira Ryandhini, 2015, The Relations Between Parking Durations, Freight Delivery Durations, and Freight Origin Destination Distances Using Regression Analysis (Case Study: Jalan Ki Mangun Sarkoro – Jalan Sumpah Pemuda - Jalan Ring Road Surakarta).
Freight characteristics such as the type of perishable freight and nonperishable freight potentially affect the duration of parking that is carried out by freight transportation operator. The need of parking durations of freight transport is one of the considerations in planning a parking area. Therefore, this study aims to determine the relations between parking durations, freight delivery durations, and freight origin destination distances which categorized by the type of freight.
This research was conducted along Ki Mangun Sarkoro street, Sumpah Pemuda street, and Ring Road Surakarta street. Data were obtained through interviews and questionnaires to the operators of freight transportation. Parking duration serves as the dependent variable (Y), while the freight delivery durationsnand the distances from origin to destination serve as independent variables (X1 and X2). The analysis is based on the principle of regression analysis by connecting each independent variable and dependent variable according to the type of freight, that are perishable freight and nonperishable freight.
The analysis showed that freight delivery durations and freight origin destination distances have insignificant affects to parking durations. This result was supported by the best model for the type of nonperishable freight is Y = 60,8491.e0,0003.X2 with coefficient of determination (R2) = 0.0091. For the type of perishable freight is Y = 80,6553.e0,0003.X2 with coefficient of determination (R2) = 0.0041. From these conditions can be considered that on planning a parking area can be more emphasis on the use of strict regulations on freight transportation operators.
commit to user
viii
PRAKATA
Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah swt atas segala rahmat dan hidayah-Nya serta kepada Nabi besar Muhammad saw atas segala syafa’at yang diberikan, penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Hubungan Durasi Parkir Dengan Durasi
Pengantaran Dan Jarak Asal Tujuan Muatan Angkutan Barang Menggunakan Analisis Regresi (Studi Kasus: Jalan Ki Mangun Sarkoro – Jalan Sumpah Pemuda - Jalan Ring Road Surakarta)” guna memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Teknik di Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Penyusunan skripsi ini dapat berjalan lancar berkat bimbingan dan dukungan dari berbagai pihak, oleh karena itu, dengan segenap kerendahan hati, pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada:
1. Segenap Pimpinan Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.
2. Segenap Pimpinan Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.
3. Dr. Dewi Handayani, S.T., M.T., selaku Dosen Pembimbing I. 4. Amirotul M.H.M., S.T., M.Sc., selaku Dosen Pembimbing II
5. Ir. Agus Sumarsono, M.T. dan Slamet Jauhari Legowo, S.T., M.T. selaku dosen penguji.
6. Ir. Agus P. Saido, M. Sc., selaku Pembimbing Akademik. 7. Kedua orang tua, Bapak Ir. Kusmono dan Ibu Siti Latifah.
8. Saudara-saudara kandung penyusun: kakak, Muhammad Bimo Yudhantoko S. E., dan adik-adik, Muhammad Bhayu Bramantyo, dan Annisa Pratiwi Rahmawati.
9. Tim Surveyor yang telah banyak membantu: Hakim, Zikry, Rahmat, Anjar, Bagus SP, Dana, Dedy, Dolly, Galih, Kartika, Kus, Mawid, Yudis.
10. Seluruh sahabat penulis, terimakasih atas bantuan dan dukungannya. 11. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu.
Penyusun menyadari tugas akhir ini masih jauh dari kesempurnaan, maka dari itu penyusun mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun guna perbaikan selanjutnya. Semoga tugas akhir ini dapat memberikan manfaat, khususnya bagi penulis dan umumnya bagi pembaca.
Surakarta, September 2015
Penyusun
commit to user ix
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ... i
LEMBAR PENGESAHAN SEMENTARA ... ii
LEMBAR PENGESAHAN ... iii
MOTTO ... iv HALAMAN PERSEMBAHAN ... v ABSTRAK ... vi ABSTRACT ... vii PRAKATA ... viii DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR TABEL ... xii
DAFTAR GAMBAR ... xiii
DAFTAR LAMPIRAN ... xvi
DAFTAR NOTASI ... xviii
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang ... 1 1.2. Rumusan Masalah ... 3 1.3. Tujuan Penelitian ... 3 1.4. Manfaat Penelitian ... 4 1.5. Batasan Masalah ... 4
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka ... 6
2.2. Dasar Teori ... 11
2.2.1. Parkir ... 11
2.2.1.1. Pengertian Parkir ... 11
2.2.1.2. Karakteristik Parkir ... 12
2.2.1.3. Parkir dalam Sistem Transportasi ... 14
commit to user x
2.2.2.1. Jenis Angkutan Barang Secara Umum ... 15
2.2.2.2. Jenis Angkutan Barang Berdasarkan Kapasitas Angkutan ... 16
2.2.3. Muatan Angkutan Barang ... 18
2.2.4. Sampel ... 19
2.2.4.1. Teknik Sampling ... 20
2.2.4.2. Menentukan Ukuran Sampel ... 21
2.2.5. Analisis Regresi ... 23
2.2.5.1. Analisis Regresi Linear ... 30
2.2.5.1.1. Analisis Regresi Linear Sederhana ... 30
2.2.5.1.2. Analisis Regresi Linear Berganda ... 31
2.2.5.2. Analisis Regresi Non Linear ... 32
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1. Lokasi Penelitian ... 34
3.2. Tahap Pelaksanaan Penelitian ... 35
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1. Karakteristik Responden ... 44
4.1.1. Usia Operator Angkutan Barang ... 44
4.1.2. Pengalaman Bekerja Operator Angkutan Barang ... 45
4.1.3. Pendidikan Terakhir Operator Angkutan Barang ... 47
4.2. Karakteristik Angkutan Barang... 48
4.2.1. Usia Kendaraan Angkutan Barang ... 48
4.2.2. Merk Dagang Kendaraan Angkutan Barang ... 49
4.2.3. Konfigurasi Sumbu Angkutan Barang ... 51
4.3. Karakteristik Muatan Angkutan Barang ... 53
4.3.1. Jenis Muatan Angkutan Barang ... 53
4.3.2. Durasi Pengantaran Muatan Angkutan Barang ... 54
4.3.3. Jarak Asal Tujuan Muatan Angkutan Barang ... 56
4.4. Analisis Hubungan Antara Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran dan Jarak Asal Tujuan Muatan ... 57
commit to user xi
4.4.1. Analisis Regresi Linear Berganda Antara Durasi Parkir dengan Durasi
Pengantaran Muatan dan Jarak Asal Tujuan Muatan ... 58
4.4.2. Analisis Regresi Sederhana Antara Durasi Parkir dengan Durasi . Pengantaran Muatan dan Jarak Asal Tujuan Muatan ... 71
4.5. Pembahasan ... 82
4.5.1. Karakteristik Operator, Kendaraan, dan Muatan Angkutan Barang . 82 4.5.2. Hubungan Antara Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran dan Jarak Asal Tujuan Muatan Angkutan Barang ... 83
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan ... 87
5.2. Saran ... 88
DAFTAR PUSTAKA ... xix
PENUTUP ... xxii
commit to user xii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Rangkuman Kajian Pustaka ... 9
Tabel 2.2. Jenis Angkutan Barang Berdasarkan Konfigurasi Sumbu, Kelas Jalan, dan Daya Angkut Izin ... 16
Tabel 2.3. Jenis Angkutan Barang Berdasarkan Konfigurasi Sumbu, Kelas Jalan, dan Daya Angkut Izin untuk Kendaraan Penarik dan Kereta Tempelan ... 17
Tabel 4.1. Karakteristik Usia Operator Angkutan Barang ... 44
Tabel 4.2. Karakteristik Pengalaman Bekerja Operator Angkutan Barang ... 46
Tabel 4.3. Karakteristik Pendidikan Terakhir Operator Angkutan Barang ... 47
Tabel 4.4. Karakteristik Usia Kendaraan Angkutan Barang ... 48
Tabel 4.5. Karakteristik Merk Dagang Kendaraan Angkutan Barang ... 50
Tabel 4.6. Karakteristik Konfigurasi Sumbu Angkutan Barang ... 52
Tabel 4.7. Karakteristik Jenis Muatan Angkutan Barang ... 53
Tabel 4.8. Karakteristik Durasi Pengantaran Muatan Angkutan Barang .. 55
Tabel 4.9. Karakteristik Jarak Asal Tujuan Muatan Angkutan Barang .... 56
Tabel 4.10. Rekapitulasi Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Antara Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran Muatan dan Jarak Asal Tujuan Muatan .... 79
Tabel 4.11. Rekapitulasi Hasil Analisis Regresi Sederhana Antara Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran Muatan... 80
Tabel 4.12. Rekapitulasi Hasil Analisis Regresi Sederhana Antara Durasi Parkir dengan Jarak Asal Tujuan Muatan ... 81
commit to user xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Macam-macam Teknik Sampling ... 20
Gambar 2.2. Contoh Grafik Uji Asumsi Linearitas ... 26
Gambar 2.3. Contoh Grafik Uji Asumsi Heteroskedastisitas ... 27
Gambar 2.4. Contoh Grafik Normal Probability Plot ... 28
Gambar 2.5. Contoh Histogram Residual ... 28
Gambar 2.6. Grafik Metode Eksponensial ... 33
Gambar 3.1. Lokasi Penelitian Karakteristik Parkir Angkutan Barang ... 34
Gambar 3.2. Diagram Alir Penelitian ... 35
Gambar 4.1. Grafik Karakteristik Usia Operator Angkutan Barang... 45
Gambar 4.2. Grafik Karakteristik Pengalaman Bekerja Operator Angkutan Barang ... 46
Gambar 4.3. Grafik Karakteristik Pendidikan Terakhir Operator Angkutan Barang ... 47
Gambar 4.4. Grafik Karakteristik Usia Kendaraan Angkutan Barang ... 49
Gambar 4.5. Grafik Karakteristik Merk Dagang Kendaraan Angkutan Barang ... 50
Gambar 4.6. Konfigurasi Sumbu Angkutan Barang 1.2 ... 51
Gambar 4.7. Konfigurasi Sumbu Angkutan Barang 1.2+2.2 ... 51
Gambar 4.8. Konfigurasi Sumbu Angkutan Barang 1.22-2 ... 51
Gambar 4.9. Grafik Karakteristik Konfigurasi Sumbu Kendaraan Angkutan Barang ... 52
Gambar 4.10. Grafik Karakteristik Jenis Muatan Angkutan Barang ... 54
Gambar 4.11. Grafik Karakteristik Durasi Pengantaran Muatan Angkutan Barang ... 55
Gambar 4.12. Grafik Karakteristik Jarak Asal Tujuan Muatan Angkutan Barang ... 57
Gambar 4.13. Uji Linearitas Antara (a) Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran Muatan; (b) Durasi Parkir dengan Jarak Asal Tujuan Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk ... 58
commit to user xiv
Gambar 4.14. Uji Heteroskedastisitas Menggunakan (a) Scatterplot; (b) Metode Uji Glesjer Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk ... 60 Gambar 4.15. Uji Normalitas Menggunakan (a) Grafik Normal Plot; (b) Uji One
Sample Kolmogorov-Smirnov Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk ... 61 Gambar 4.16. Uji Multikolinieritas Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk
... 62 Gambar 4.17. Uji Autokorelasi Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk 62 Gambar 4.18. Perhitungan Nilai Koefisien Regresi Linear Berganda Untuk
Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0 ... 64 Gambar 4.19. Perhitungan Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi Untuk
Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0. ... 65 Gambar 4.20. Perhitungan Nilai F hitung Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah
Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0 ... 67 Gambar 4.21. Grafik Analisis Uji F Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk
... 68 Gambar 4.22. Perhitungan Nilai t hitung Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah
Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0 ... 68 Gambar 4.23. Grafik Analisis Uji t Antara Durasi Parkir dengan Durasi
Pengantaran Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk ... 69 Gambar 4.24. Grafik Analisis Uji t Antara Durasi Parkir dengan Jarak Asal Tujuan
Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk ... 70 Gambar 4.25. Uji Linearitas Antara Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran
Muatan Untuk Kategiru Jenis Muatan Mudah Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0 ... 71 Gambar 4.26. Perhitungan Nilai Koefisien Regresi Antara Durasi Parkir dengan
Durasi Pengantaran Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0 ... 73
commit to user xv
Gambar 4.27. Perhitungan Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi Antara Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0 .74 Gambar 4.28. Perhitungan Nilai F hitung Antara Durasi Parkir dengan Durasi
Pengantaran Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0 ... 75 Gambar 4.29. Grafik Analisis Uji F Antara Durasi Parkir dengan Durasi
Pengantaran Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk ... 76 Gambar 4.30. Perhitungan Nilai t hitung Antara Durasi Parkir dengan Durasi
Pengantaran Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0 ... 77 Gambar 4.31. Grafik Analisis Uji t Antara Durasi Parkir dengan Durasi
Pengantaran Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk ... 78
commit to user xvi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran A Kuesioner Penelitian
Lampiran B Data Primer
Lampiran C Analisis Hubungan Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran dan Jarak Asal Tujuan Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk Menggunakan Program Ms. Excel
Lampiran D Analisis Hubungan Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran dan Jarak Asal Tujuan Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0
Lampiran E Analisis Hubungan Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran dan Jarak Asal Tujuan Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Tidak Mudah Busuk Menggunakan Program Ms. Excel
Lampiran F Analisis Hubungan Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran dan Jarak Asal Tujuan Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Tidak Mudah Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0
Lampiran G Analisis Hubungan Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk
Menggunakan Program Ms. Excel
Lampiran H Analisis Hubungan Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Mudah Busuk
Menggunakan Program SPSS 16.0
Lampiran I Analisis Hubungan Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Tidak Mudah Busuk Menggunakan Program Ms. Excel
Lampiran J Analisis Hubungan Durasi Parkir dengan Durasi Pengantaran Muatan Untuk Kategori Jenis Muatan Tidak Mudah Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0
Lampiran K Analisis Hubungan Durasi Parkir dengan Jarak Asal Tujuan Muatan Berdasarkan Jenis Muatan Mudah Busuk
commit to user xvii
Lampiran L Analisis Hubungan Durasi Parkir dengan Jarak Asal Tujuan Muatan Berdasarkan Jenis Muatan Mudah Busuk
Menggunakan Program SPSS 16.0
Lampiran M Analisis Hubungan Durasi Parkir dengan Jarak Asal Tujuan Muatan Berdasarkan Jenis Muatan Tidak Mudah Busuk Menggunakan Program Ms. Excel
Lampiran N Analisis Hubungan Durasi Parkir dengan Jarak Asal Tujuan Muatan Berdasarkan Jenis Muatan Tidak Mudah Busuk Menggunakan Program SPSS 16.0
Lampiran O Tabel Uji F dan Uji t
Lampiran P Tabel Nilai Kritis Durbin Watson
commit to user xviii
DAFTAR NOTASI
s = Jumlah Sampel λ = Derajat Kepercayaan N = Jumlah Populasi d = α = Derajat KesalahanP = Proporsi Target Populasi
Q = 1-P
n = Tahun Ke-n
i = Pertumbuhan Lalu Lintas per Tahun q = Arus Lalu Lintas
SP = Pemisahan Arah Simpangan
K = Rasio Antara Arus Jam Rencana dan Lalu Lintas Harian Tahunan Y = Variabel Terikat
X = Variabel Bebas = Nilai Rata-rata Y
= Nilai Rata-rata X
b0 = Konstanta Regresi Linear Berganda
A = Konstanta Regresi Linear Sederhana bz = Koefisien Regresi
r = Koefisien Korelasi R2 = Koefisien Determinasi
F = Nilai Hitung Koefisien Uji Statistik Global (Uji-F) t = Nilai Hitung Koefisien Uji Koefisien Regresi (Uji-t) k = Jumlah Variabel Independen
VIF = Variance Inflaction Factor dw = Nilai Durbin-Watson
du = Batas Kritis Bawah Nilai Durbin Watson dl = Batas Kritis Atas Nilai Durbin Watson
