• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Salah satu upaya untuk melestarikannya maka pada Tugas Akhir ini dirancang sebuah sistem pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba menggunakan jaringan saraf tiruan

metode lain yang bisa lebih efektif dalam pengenalan huruf hijayah tulisan tangan3. Dalam logika fuzzy tulisan dianggap sebuah graf berarah yang mempunyai node

selaku Ketua Program Studi Magister Teknik Informatika Universitas Atma Jaya Yogyakarta dan selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan ilmu dan

input untuk sistem diperoleh dari tulisan tangan aksara Batak Toba yang. ditulis dikertas dan di-capture menggunakan kamera digital,

Munggaran dkk (2009) melakukan pengenalan tulisan secara online (data diperoleh secara langsung dari alat input berupa keyboard , mouse atau touch pen ) untuk akuisisi

Pada penelitian ini, dilakukan pengenalan tulisan tangan aksara sunda offline dengan jaringan saraf tiruan backpropagation sebagai metode klasifikasi dan gabungan

Penelitian ini adalah membuat sistem pengenalan tulisan tangan berbentuk huruf jawi (arab melayu) yang inputnya berupa tulisan huruf jawi (arab melayu) dan di scan,

Pada penelitian ini, dilakukan pengenalan tulisan tangan aksara sunda offline dengan jaringan saraf tiruan backpropagation sebagai metode klasifikasi dan gabungan