• Tidak ada hasil yang ditemukan

EVALUASI KONDISI TINGGI JAGAAN (FREEBOARD) JEMBATAN KERETA API PADA SUNGAI BATANG SERANGAN. Oleh: Muhamamd Jefrizal Pasaribu e_mail:

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "EVALUASI KONDISI TINGGI JAGAAN (FREEBOARD) JEMBATAN KERETA API PADA SUNGAI BATANG SERANGAN. Oleh: Muhamamd Jefrizal Pasaribu e_mail:"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

EVALUASI KONDISI TINGGI JAGAAN (FREEBOARD) JEMBATAN KERETA API PADA SUNGAI BATANG SERANGAN

Oleh: Muhamamd Jefrizal Pasaribu e_mail: iz.zep7@gmail.com

Pembimbing: Alferido Malik ABSTRAK

Jembatan merupakan penghubung antara dua jalur yang terpisah akibat adanya halangan berupa lembah, sungai, danau, atau laut. Baik itu jembatan untuk jalan raya, maupun jembatan kereta api. Untuk itu selain struktur jambatan, perlu dilakukan analisis tentang hidrologi terhadap jembatan, yaitu dengan memperhatikan tinggi jagaan (freeboard) antara tinggi muka air dan gelagar terbawah jembatan. Dalam penelitian ini, penulis melakukan evaluasi kondisi eksisting jembatan kereta api yang berada di sungai Batang Serangan, kabupaten Langkat, Sumatera Utara. Hal ini bertujuan agar jembatan tetap dapat digunakan meskipun tinggi muka air aliran yang ada di bawahnya bertambah. Analisis hidrologi yang dilakukan ialah analisis frekuensi curah hujan dan analisis debit banjir. Hal ini dilakukan untuk selanjutnya menentukan tinggi muka air pada aliran sungai. Periode ulang yang digunakan untuk perhitungan curah hujan rencana 25 tahun, R25. Metode yang digunakan

dalam menganalisis frekuensi curah hujan ialah metode Normal, Log Normal, Log Pearson-III, dan Gumbel. Selanjutnya untuk menganalisis debit banjir rencana 25 tahun, Q25 digunakan metode

hidrograf satuan sintetik Nakayasu (HSS-Nakayasu), dan kemudian untuk menentukan tinggi muka air rencana digunakan aplikasi Hec-RAS 4.0.

Dari hasil analisis frekuensi curah hujan digunakan metode Gumbel untuk menghitung curah hujan rencana 25 tahun, R25 yaitu sebesar 236,6982 mm. Selanjutnya dilakukan perhitungan

debit banjir rencana 25 tahun, Q25 dengan menggunakan metode HSS-Nakayasu. Hasil perhitungan

diperoleh sebesar 2300,96 m3⁄s.

Kemudian data-data hasil perhitungan yang ada diinput ke dalam aplikasi Hec-RAS 4.0 untuk memvisualisasikan kondisi tinggi muka air terhadap jembatan. Hasilnya ialah tinggi air untuk periode 25 tahun naik menjadi 6,08 m dari kondisi saat ini. Dari sini penulis menyimpulkan bahwa kondisi eksisting jembatan kereta api tersebut tidak memenuhi persyaratan minimum tinggi jagaan jembatan kereta api. Penulis menyarankan agar elevasi jembatan dinaikkan 3,15 m atau dilakukan normalisasi sungai 300 m di hulu jembatan dan 300 m di hilir jembatan agar kereta api yang melintasi jembatan tersebut tetap dapat beroperasi dengan baik.

Kata kunci: Jembatan, freeboard, banjir.

ABSTRACT

The bridge is a link between the two lanes separated by an obstacle in the form of valleys, rivers, lakes, or the sea. Whether it's the bridge to the highway, and the railway bridge. Therefore in addition to the structure of the bridge, there should be an analysis of the hydrology of the bridge, with a high attention to surveillance (freeboard) between the water level and the bottom girder bridge. In this study, the authors evaluate the existing condition of the railway bridge that was in the river Batang Serangan, Langkat district, North Sumatra. It is intended that the bridge can still be used even though the water level underneath the existing flow increases.

Hydrological analysis was conducted of frequency analysis of rainfall and flood discharge analysis. This is done to further determine the water level in the river flow. The period used for the calculation of precipitation 25-year plan, R25. The method used in analyzing the frequency of precipitation is method Normal, Log Normal, Log Pearson III and Gumbel. Furthermore, to analyze the flood discharge 25-year plan, Q25 used synthetic unit hydrograph method Nakayasu (HSS-Nakayasu), and then to determine the water level plan use Hec-RAS 4.0 applications.

(2)

From the analysis of the frequency of rainfall Gumbel method is used to calculate precipitation 25-year plan, R25 is equal to 236.6982 mm. Furthermore, the calculation of flood discharge 25-year plan, Q25 using the HSS-Nakayasu. The calculations of 2300.96 m𝑚3⁄𝑠.

Then the data on the calculation that there is inputted into Hec-RAS 4.0 applications to visualize the condition of water level of the bridge. The result is high water for a period of 25 years rose to 6.08 m from the current state. From here the authors conclude that the condition of the existing railway bridge does not meet the minimum requirements of high surveillance railway bridge. The authors suggest that the elevation of the bridge was raised 3.15 m or normalization river bridge 300 m upstream and 300 m downstream of the bridge for the train crossing the bridge can still operate properly.

Keywords: Bridges, freeboard, flooding. I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Peraturan Mentri Perhubungan (PM No. 60 Tahun 2012) tentang persyaratan teknis jalur kereta api, menetapkan bahawa batas tinggi jagaan (freeboard) untuk perencanaan jembatan kereta api tidak kurang dari 1 (satu) meter dari gelagar terbawah jembatan terhadap tinggi muka air debit rencana. Sehingga dalam perencanaan jembatan kereta api, analisis hidrologi memiliki peran penting untuk menentukan tinggi jagaan jembatan kereta api.

1.2 Perumusan Masalah

Permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian tugas akhir ini adalah mengenai kelayakan kondisi eksisting tinggi jagaan (freeboard) jembatan kereta api terhadap kondisi hidrologi, topografi, dan profil sungai pada saat debit rencana.

1.3 Batasan Masalah

Agar permasalahan dalam penelitian tugas akhir ini tepat sasaran dan tidak terlalu luas membahas permasalahan yang mungkin tidak perlu dibahas, maka penulis memaparkan bagian-bagian yang akan dikaji dalam penelitian ini, yaitu: profil sungai, topografi sungai, perhitungan debit rencana, dan perhitungan tinggi jagaan (freeboard). Dalam penelitian ini, penulis tidak akan melakukan perhitungan terhadap konstruksi jembatan dan daya dukung tanah terhadap konstruksi jembatan.

1.4 Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah memperoleh hasil dari evaluasi tinggi jagaan (freeboard), yaitu untuk mengetahui kelayakan tinggi jagaan (freeboard) saat ini, eksisting dan pada saat debit rancana, QT sesuaikan terhadap PM No. 60 Tahun 2012.

1.5 Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi semua pihak dalam pengaplikasiannya. Untuk akademis, penelitian ini bermanfaat sebagai bahan referensi untuk kegiatan penelitian sejenis. Untuk instansi terkait, penelitian ini bermanfaat sebagai bahan referensi dalam pengambilan kebijakan untuk melakukan tindakan terhadap objek penelitian.

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Umum

Jembatan merupakan struktur yang sengaja dibuat untuk menyebrangi halangan sperti lembah, sungai, danau, atau laut. Jembatan dibuat berfungsi untuk penyebrangan manusia dan kendaraan. Jembatan untuk penyebrangan kereta api disebut jembatan kereta api.

Tinggi jagaan (freeboard) merupakan ketinggian yang diukur dari permukaan tinggi air maksimum sampai tinggi gelagarjembatan terendah. Dalam hal ini, tinggi jagaan akan disesuaikan terhadap kondisi debit rencana, QT di lokasi penelitian, sesuai dengan ketinggian gelagar jembatan

(3)

2.2 Daerah Aliran Sungai (DAS)

Daerah aliran sungai (DAS) adalah daerah tempat presipitasi terkonsentrasi ke sungai. Batasan daerah aliran yang bersinggungan dengan DAS disebut dengan daerah batas aliran. Luas dari sebuah DAS dihitung berdasarkan peta topografi daerah tersebut. DAS, topografi, komuditas, dan geologi mempunyai pengaruh terhadap debit banjir, pola banjir, dan lainnya yang mempengaruhi karakteristik sebuah sungai.

2.3 Analisis Frekuensi Curah Hujan

Distribusi Gumbel

Persamaan curah hujan rencana menurut Gumbel adalah sebagai berikut:

X =

X

+ K . S (2.1)

Dimana,

X

= Harga rata-rata sampel

S = Standar deviasi (simpangan baku) sampel

Nilai faktor probabilitas, K untuk harga ekstrim Gumbel dinyatakan dengaan persamaan berikut:

K = YTr− Yn

Sn (2.2)

Dimana,

Yn = Reduced mean yang tergantung dengan jumlah data (Tabel 2.1)

Sn = Reduced standard deviation yang juga tergantung pada jumlah

data (Tabel 2.4)

YTr = Reduced variate, dapat dihitung dengan persamaan berikut:

YTr = -ln {− ln Tr−1

Tr } (2.3)

Berikut ini merupakan tabel nilai koefisien Yn dan Sn untuk distribusi Gumbel serta hubungan antara reduced variate dengan periode ulang.

Tabel 2.1 Nilai Koefisien Yn dan Sn

N Yn Sn N Yn Sn N Yn Sn 10 0,4952 0,9496 21 0,5252 1,0696 32 0,5380 1,1193 11 0,4996 0,9697 22 0,5268 1,0754 33 0,5388 1,1226 12 0,5035 0,9833 23 0,5283 1,0811 34 0,5396 1,1255 13 0,5070 0,9971 24 0,5296 1,0864 35 0,5402 1,1287 14 0,5100 1,0095 25 0,5309 1,0915 36 0,5410 1,1313 15 0,5128 1,0206 26 0,5320 1,0861 37 0,5418 1,3390 16 0,5157 1,0316 27 0,5332 1,1004 38 0,5424 1,1363 17 0,5181 1,0411 28 0,5343 1,1047 39 0,5430 1,1388 18 0,5202 1,0493 29 0,5353 1,1086 40 0,5436 1,1413 19 0,5220 1,0565 30 0,5362 1,1124 41 0,5442 1,1436 20 0,5236 1,0628 31 0,5371 1,1159 42 0,5448 1,1458

(4)

Tabel 2.2 Reduced Variate, YTr Sebagai Fungsi Periode Ulang Periode Ulang Reduced Variate Periode Ulang, Tr Reduced Variate

(Tahun) YTr (Tahun) YTr 2 0,3668 100 4,6012 5 1,5004 200 5,2926 10 2,2510 250 5,5206 20 2,9709 500 6,2149 25 3,1993 1000 6,9087 50 3,9028 5000 8,5188 75 4,3117 10000 902121

(Suripin, 2004, Sistem Drainase Perkotaan yang Berkelanjutan)

2.3 Pengujian Hasil Analisis Frekuensi 1. Metode Chi-Kuadrat

Pengujian denga metode Chi-Kuadrat akan mengkoreksi penyimpangan data rata-rata yang dianalisis terhadap pemilihan metode distribusi. Penyimpangan tersebut diukur berdasarkan perbedaan antara nilai probabilitas setiap varian X menurut perhitungan teoriti dan menurut perhitungan dengan pendekatan empiris.

Rumus dalam perhitungan pengujian metode Chi Kuadrat adalah sebagai berikut: X2 = (Of − Ef)2

Ef n

i=0 (2.4)

Dimana,

X2 = Parameter Chi-Kuadrat terhitung

Ef = Frekuensi yang diharapkan sesuai dengan pembagian kelasnya

Of = Frekuensi yang diamati pada kelas yang sama

n = Jumlah sub kelompok

Derajat nyata atau derajat kepercayaan (α) tertentu yang biasa digunakan adalah 5%. Derajat kebebasan (Dk) dapat diperoleh dengan rumus sebagai berikut:

Dk = K – (p+1) (2.5)

K = 1 + 3,3 log n (2.6)

Dimana,

Dk = Derajat kebebasan

p = Banyaknya parameter, untik uji Chi-Kuadrat adalah 2 K = Jumlah kelas distribusi

n = Jumlah data

Selanjutnya distribusi curah hujan yang digunakan dalam menentukan curah hujan rencana adalah distribusi probabilitas yang memiliki sipangan maksimum terecil dan lebih kecil dai simpangan kritis, dengan rumus sebagai berikut:

X2< X2 cr

Dimana,

X2 = Parameter Chi-Kuadrat terhitung

X2

(5)

Tabel 2.3 Nilai Parameter Chi-Kuadrat Kritis, χ2 cr 0,995 0,99 0,975 0,95 0,05 0,025 0,01 0,005 1 0,0000393 0,000157 0,000982 0,00393 3,8410 5,0240 6,6350 7,8790 2 0,0100 0,0201 0,0506 0,1030 5,9910 7,3780 9,2100 10,5970 3 0,0717 0,1150 0,2160 0,3520 7,8150 9,4800 11,3450 12,8380 4 0,2070 0,2970 0,4840 0,7110 9,4880 11,1430 13,2770 14,8600 5 0,4120 0,5540 0,8310 1,1450 11,0700 12,8320 15,0860 16,7500 6 0,6760 0,8720 1,2370 1,6350 12,5920 14,4490 16,8120 18,5480 7 0,9890 1,2390 1,6900 2,1670 14,0670 16,0130 18,4750 20,2780 8 1,3440 1,6460 2,1800 2,7330 15,5070 17,5350 20,0900 21,9550 9 1,7350 2,0880 2,7000 3,3250 16,9190 19,0230 21,6660 23,5890 10 2,1560 2,5580 3,2470 3,9400 18,3070 20,4830 23,2090 25,1880 11 2,6030 3,0530 3,8160 4,5750 19,6750 21,4920 24,7250 26,7570 12 3,0740 3,5710 4,4040 5,2260 21,0260 23,3370 26,2170 28,3000 13 3,5650 4,1070 5,0090 5,8920 22,3620 24,7360 27,6880 29,8190 14 4,0750 4,6600 5,6290 6,5710 23,6850 26,1190 29,1410 31,3190 15 4,6010 5,2290 6,1610 7,2610 24,9960 27,4880 30,5780 32,8010 16 5,1420 5,8120 6,9080 7,9620 26,2960 28,8450 32,0000 34,2670 17 5,6970 6,4080 7,5640 8,6720 27,5870 30,1910 33,4090 35,7180 18 6,2650 7,0150 8,2310 9,9000 28,8690 31,5260 34,8050 37,1560 19 6,8440 7,6330 8,9070 10,1170 30,1440 32,8520 36,1910 38,5820 20 7,4340 8,2600 9,5910 10,8510 31,4100 34,1700 37,5660 39,9970 21 8,0340 8,8970 10,2830 11,5910 32,6710 35,4790 38,9320 41,4010 22 8,6430 9,5420 10,9820 12,3380 33,9240 36,7810 40,2890 42,7960 23 9,2600 10,1960 11,6890 13,0910 36,1720 38,0760 41,6380 44,1810 24 9,8860 10,8560 12,4010 13,8480 36,4150 39,3640 42,9800 45,5580 25 10,5200 11,5240 13,1200 14,6110 37,6520 40,6460 44,3140 46,9280 26 11,1600 12,1980 13,8440 15,3790 38,8850 41,9230 45,6420 48,2900 27 11,8080 12,8790 14,5730 16,1510 40,1130 43,1940 46,9630 49,6450 28 12,4610 13,5650 15,3080 16,9280 41,3370 44,4610 48,2780 50,9930 29 13,1210 14,2560 16,0470 17,7080 42,5570 45,7220 49,5880 52,3360 30 13,7870 14,9530 16,7910 18,4930 43,7730 46,9790 50,8920 53,6720 Dk (α) Derajat Kepercayaan Soewarno 2. Metode Smirnov-Kolmogorov

Uji Smirnov-Kolmogorov digunakan untuk membedakan dua buah sebaran data, yaitu membedakan sebaran berdasarkan hasil pengamatan sebenarnya dan sampel yang diarapkan, dengan kata lain metode Smirnov-Kolmogorov menguji apakah kedua sampel tersebut berasal dari populasi yang sama dan memiliki distribusi yang sama pula.

Adapun cara melakukan uji Smirnov -Kolmogorov adalah sebagai berikut:

 Tentukan nilai probabilitas teoritis (biasanya sudah dilakukan ketika melakukan analisa frekuensi).

 Nilai probabilitas diplotkan pada sumbu X dan nilai besaran hujan pada sumbu Y, pada kertas /grafik berskala logaritmik.

(6)

 Tarik garis lurus yang menyatakan perwakilan/tendensi dari data-data tersebut. Ambil persamaan yang dibentuk oleh garis tersebut (Y = aX+b).

 Masukkan kembali nilai probabilitas teoritis ke dalam persamaan (Y=aX+b) sebagai X untuk mendapatkan nilai probabilitas grafik Y.

 Hitung deviasi (Δ) antara probabilitas teoritis dengan probabilitas grafis.

 Ambil nilai deviasi (Δ) yang paling besar dalam perhitungan tersebut. Hitung nilai deviasi

maksimum (Δmax) dengan rumus:

Δmax = Nilai Δ paling besar / 100

 Tentukan derajat kepercayaan (α), biasanya diambil 5%, tapi bisa diambil selurunya, yaitu: 20%; 10%; 5%; dan 1%.

 Bandingkan dengan nilai deviasi maksimum (Δmax).

Jika Δkritik < Δmax; berarti lulus uji kecocokan. Jika Δkritik > Δmax; berarti tidak lulus uji kecocokan. Jika tidak lulus uji kecocokan maka perhitungan harus diulang dengan menggunakan metode yang lain atau mungkin terjadi kesalahan pengolahan data awal.

Apabila lulus kedua uji tersebut maka selanjutnya kita dapat menghitung debit rencana sesuai dengan ketentuan yang terlampir pada tabel berikut:

Tabel 2.4 Nilai Uji Smirnov-Kolmogorov

0,20 0,10 0,05 0,01 5 0,45 0,51 0,56 0,67 10 0,32 0,37 0,41 0,49 15 0,27 0,30 0,34 0,40 20 0,23 0,26 0,29 0,36 25 0,21 0,24 0,27 0,32 30 0,19 0,22 0,24 0,29 35 0,18 0,20 0,23 0,27 40 0,17 0,19 0,21 0,25 45 0,16 0,18 0,20 0,24 50 0,15 0,17 0,19 0,23 n α (Derajat Kepercayaan) >50

n

n

n

n

Soewarno (1995) 2.4 Debit Banjir HSS-Nakayasu

 Waktu kelambatan (time lag, tg):

tg = 0,4 + 0,058 L untuk L > 15 km (2.7)

tg = 0,21 L0,7 untuk L < 15 km (2.8)  Waktu puncak dan debit puncak hidrograf satuan sintesis:

tp = tg + 0,8 Tr (2.9)

 Waktu saat debit sama dengan 0,3 kali debit puncak:

t0,3 = α .tg (2.10)

 Waktu puncak:

(7)

 Debit puncak hidrograf satuan sintesis: Qp = 1 3 6. A . R0 . 1 (0 3 . tp + t0 3) . C (2.12)

 Bagian lengkung naik (0 < t < tp):

Q = Qp( t tp) 2 4 (2.13) Gambar 2.1 HSS Nakayasu  Bagian lengkung turun:

Jika tp , t < t0,3 Q = Qp . t−tp t0 3 (2.14) Jika t0,3< t < 1,5 t0,3 Q = Qp . t−tp +1 5 t0 3 1 5 t0 3 (2.15) Jika t , t > 1,5 t0,3 Q = Qp . t−tp +1 5 t0 3 2 t0 3 (2.16) Di mana,

tp = Waktu keterlambatan (jam)

L = Panjang sungai (m)

t0,3 = Waktu saat debit sama dengan 0,3 kali debit puncak (jam)

1,5 t0,3 = Waktu saat debit sama dengan 0,32 kali debit puncak (jam)

α = Koefisen (1,5 s/d 3,0) tp = Waktu puncak (jam)

Qp = Debit puncak (m3/det)

A = Luas DPS (km2)

Tr = Lama hujan (jam) = (0,5 . tg) s/d (1 . tg)

R0 = Satuan kedalaman hujan (mm)

C = Koefisien pengaliran

2.4 Pemodelan Tinggi Muk Air

Pemodelan tinggi muka air dalam penelitian ini akan digambarkan dengan menggunakan aplikasi Hec-Ras 4.0. Hec-Ras 4.0 adalah aplikasi untuk pemodelan aliran sungai. Hec-Ras 4.0 dapat

Lengkung Turun Lengkung Naik 0.8 Tr Tg t Q t Qp 0.3 Qp 0.3 Qp2 Tp T0.3 1.5T0.3

(8)

digunakan untuk memodelkan aliran tetap ataupun aliran tak tetap. Hec-Ras 4.0 memiliki 4 komponen model 1 dimensi, yaitu:

1. Hitung profil muka air aliran tetap 2. Simulasi aliran tak tetap

3. Hitung angkutan endapan (sediment transport) 4. Hitung kualitas dan temperatur air

Keempat komponen tersebut menggunakan data geometri yang sama, hitungan hidrolika yang sama, serta beberapa fitur desain hidrolik yang dapat diakses setelah menghitung profil muka air.

Hec-Ras 4.0 merupakan aplikasi yang dapat menyajikan fitur penampakan grafik, analisis hidrolik, manajemen dan penyimpanan data, serta grafik dan pelaporan. Aplikasi ini dapat memberikan prediksi banjir yang akan terjadi pada aliran yang menjadi objek penelitian dalam bentuk visual.

III. METODE PENELITIAN

Dalam tugas akhir ini metode penelitian yang di gunakan ialah metode kuantitatif deskriptif, yaitu perhitungan data yang kemudian dijabarkan. Dimulai dari pengumpulan data, pengolahan data, dan analisis data. Data yang akan dipakai adalah data primer melalui peninjauan lokasi dan data sekunder yang diperoleh dari instansi terkait. Instansi Nasional yang terkait dalam hal ini, yaitu BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika), serta instansi terkait lainnya yang akan disesuaikan dengan kebutuhan seiring dengan terlaksananya penelitian tugas akhir ini. Tahapan studi penelitian dilakukan sesuai urutan di bawah ini:

1. Studi Literatur

Mempelajari rumusan-rumusan teoritis maupun pengaplikasian mengenai penelitian tugas akhir ini. Rumusan-rumusan tersebut dipelajari dari literatur atau referensi yang memenuhi landasan teori untuk memngembangkan konsep evaluasi freeboard di sungai tersebut. Hal ini akan memudahkan indentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kelayakan freeboard.

2. Peninjauan Lokasi

Peninjauan lokasi langsung ke lapangan sangat penting untuk penelitian ini karena sebagai penulis harus memahami kondisi lapangan loksai penelitian untuk mengetahui kondisi eksisting dan mengumpulkan data-data primer yang dibutuhkan untuk penelitian ini. Dalam hal ini hasil dari tinjauan lokasi yang diperoleh adalah data tentang kecepatan aliran, topografi sungai, dan topografi jembatan.

3. Pengumpulan Data

Dalam pengumpulan data, ada dua data penting yang harus didapatkan yaitu:

 Data primer, yaitu data mengenai kondisi sungai dan jembatan, dan keadaan eksisting di sekitar sungai dan jembatan, yaitu kecepatan aliran, topografi sungai, dan topografi jembatan. Selanjutnya diperoleh debit aliran eksisting.

 Data sekunder, yaitu data mengenai keadaan topografi dan juga data hidrologi. Data sekunder yang digunakan adlaah data curah hujan untuk kawasan DAS Batang serangan, yaitu data curah hujan pada stasiun Batang Serangan, stasiun Bahorok, dan stasiun Cempa. 4. Analisis Data

Analisis data pada penelitian ini dilakukan berdasarkan perumusan dan pembatasan masalah yang telah dijelaskan pada BAB I penelitian tugas akhir ini, yaitu:

 Analisis data curah hujan  Analisis intensitas curah hujan  Analisis debit rencana, QT

(9)

5. Gambar

Gambar akan disajikan berupa gambar teknik serta gambar perspektif dari hasil penelitian. Gambar teknik akan menjelaskan detail dari item di lokasi penelitian seperti gambar topografi sungai dan gambar perspektif menampilkan gambar hasil penelitian secara perspektif.

IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Curah Hujan

Berikut ini merupakan hasil perhitungan curah hujan rata-rata dengan menggunaka metode Polygon Thiessen.

Tabel 4.1 Ranking Curah Hujan Maksimum DAS Batang Serangan No. Tahun Rmax (mm)

1 2010 188.367 2 2006 188.115 3 2013 180.362 4 2011 156.008 5 2007 137.233 6 2009 134.846 7 2012 134.557 8 2014 113.085 9 2015 111.296 10 2008 101.491

4.2 Perhitungan Frekuensi Curah Hujan

Dalam perhitungann curah hujan dilakukan uji probabilitas, analisis perhitungan curah hujan yang cocok untuk digunakan dalam penelitian ini adalah Distribusi Gumbel.

Berikut ini merupakan tabel hasil perhitungan analisis frekuensi curah hujan dengan metode Distribusi Gumbel.

Tabel 4.2 Analisis Frekuensi Curah Hujan Distribusi Gumbel

Data tersebut diperoleh dengan rumus sebagai berikut: Curah hujan rata-rata,

X

= ∑ Xi n = 1445 361 10 = 144,5361 mm Standar deviasi, S = √∑(Xi −

X

)² n−1 = √ 9429 199 10−1 = 32,368 Berdasarkan tabel 2.5 untuk jumlah sampel, n = 10, maka:

No. Curah Hujan, Xi (mm) ( Xi - ) (mm) ( Xi - )² 1 188.367 43.831 1921.175 2 188.115 43.579 1899.163 3 180.362 35.826 1283.480 4 156.008 11.472 131.611 5 137.233 -7.303 53.329 6 134.846 -9.690 93.902 7 134.557 -9.979 99.589 8 113.085 -31.451 989.153 9 111.296 -33.240 1104.884 10 101.491 -43.045 1852.913 ∑ 9429.199 S 32.368 1445.361 144.536 X X X

(10)

Yn = 0,4952 Sn = 0,9497

Selanjutnya akan dihitung nilai curah hujan rencana berdasarkan periode ulang yang direncanakan. Dalam menghitung curah hujan rencana dengan metode Distribusi Gumbel, nilai faktor koreksi, KT akan mempengaruhi hasil perhitungan. Nilai faktor frekuensi, KT pada metode

Distribusi Gumbel dapat dihitung dengan cara persamaan 2.2.

Tabel 4.3 Analisis Curah Hujan Rencana Distribusi Gumbel

Contoh perhitungan:

Menghitung nilai faktor koreksi, KT,

KT = YTr− Yn Sn K2 = 0 3668 − 0 4952 0 9497 = -0,1352 Menghitung nilai curah hujan rencana,

XT =

X

+ KT . S

X25 = 144,5361 + (2,84732 x 32,368) = 236,6982 mm

Contoh diatas menyatakan bahwa curah hujan untuk periode ulang 25 tahun sebesar 236,6982 mm.

4.4 Analisis Intensitas Hujan

Tabel 4.4 Analisis Curah Hujan Rencana Distribusi Gumbel

Dalam perhitungan analisis intensitas hujan, digunakan rumus Mononobe. Perhitungan untuk interval 25 tahun dengan t = 10 menit, maka diperoleh intensitas hujan sebesar:

I = R24 24 ( 24 t) 2 3 ⁄ I = 236 6982 24 ( 24 10 60 ⁄ ) 2 3 ⁄ = 270,952 mm/jam

Berikut ini merupakan hasil perhitungan intensitas hujan yang disusun dalam tabel. Tabel 4.5 Analisis Intensitas Hujan (mm/jam)

Periode Ulang, T YTr Yn Sn KT S XT (mm) 2 0.3668 -0.1352 140.1599 5 1.5004 1.05844 178.7957 10 2.2510 1.84879 204.3779 25 3.1993 2.84732 236.6982 50 3.9028 3.58808 260.6752 100 4.6012 4.32347 284.4783 32.3680 144.5361 0.4952 0.9497 X

Periode Ulang, T

Y

Tr

Yn

Sn

K

T

S

X

T

(mm)

2

0.3668

-0.1352

140.1599

5

1.5004

1.05844

178.7957

10

2.2510

1.84879

204.3779

25

3.1993

2.84732

236.6982

50

3.9028

3.58808

260.6752

100

4.6012

4.32347

284.4783

32.3680

144.5361

0.4952

0.9497

X

(11)

4.3 Analisis Intensitas Hujan

Dalam perhitungan debit banjir yang dilakukan dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode Hidrograf Satuan Sintesis Nakayasu (HSS-Nakayasu). Untuk itu, berikut merupakan data-data DAS Batang Serangan:

 Panjang sungai, L = 54 km  Luas DAS, ADAS = 1192,649 km2

 C = 0.27

 Time tag, tg = 0,4 + 0,058L (L > 15 km)

= 0,4 + 0,058 (54) = 3,532 jam  Satuan waktu hujan, tr = 0,75 . tg = 0,75 . 3,532 = 2,472 jam

 Peak time, tp = tg + 0,8 (Tr) = 3,532 + 0,8 (2,472) = 5,56 jam  Parameter hidrograf Alfa, α = 2 t0.3 = 2 . tg = 2 x 3.532 = 7.064 jam 0.5 t0.3 = 3.532 jam 1.5 t0.3 = 10.596 jam 2 t0.3 = 14.128 jam

 Curah hujan spesifik (R0) = 1mm  Debit puncak (Qp) = 1 3 6. A . R0 . 1 (0 3 . tp + t0 3) . C = 1 3 6. 1192,649 . 1 . 1 (0 3 . 5.56 + 7.064). 0.27 = 10,212 m3/s  Base flow = 0,5 . Qp = 0.5 x 10,212 = 5,106 m3/s

Dari data-data di atas diperoleh unit hidrograf sebagai berikut:

R

2

R

5

R

10

R

25

R

50

R

100

140.16

178.796 204.378 236.698 260.675 284.478

menit

10

160.443 204.670 233.954 270.952 298.399 325.646

20

101.073 128.934 147.382 170.689 187.979 205.144

30

77.133

98.395

112.473 130.260 143.455 156.554

40

63.672

81.223

92.845

107.527 118.420 129.233

50

54.871

69.996

80.011

92.664

102.051 111.369

60

48.591

61.985

70.854

82.059

90.371

98.623

70

43.845

55.931

63.934

74.045

81.545

88.991

80

40.111

51.167

58.489

67.738

74.600

81.412

90

37.082

47.303

54.072

62.622

68.966

75.264

100

34.566

44.095

50.404

58.375

64.288

70.158

110

32.438

41.380

47.301

54.781

60.330

65.839

130

29.020

37.019

42.316

49.008

53.972

58.900

150

26.379

33.651

38.465

44.548

49.061

53.541

170

24.267

30.957

35.386

40.982

45.133

49.255

190

22.533

28.744

32.857

38.053

41.908

45.734

210

21.079

26.889

30.736

35.597

39.203

42.783

230

19.838

25.307

28.928

33.502

36.896

40.265

250

18.766

23.938

27.363

31.691

34.901

38.088

mm

t

(12)

Tabel 4.6 Unit Hidrograf

Tabel 4.7

Hidrograf Nakayasu T = 25 tahun

Waktu Lengkung Naik Lengkung Turun

0 < t ≤ Tp Tp < t ≤ T0,3 T0,3 < t ≤ 1,5T0,3 1,5T0,3 < t ≤ 24 Unit t (t/Tp)2.4 (t-Tp) (t-Tp+0.5T 0,3) (t-Tp+1.5T0,3) Hidrograf jam T0,3 (1.5T0,3) (2T0,3) 1 2 3 4 5 6=2+3+4+5 0.00 0.00 0.00 1.00 0.16 0.16 2.00 0.84 0.84 3.00 2.23 2.23 4.00 4.45 4.45 5.00 7.61 7.61 5.65 10.21 10.21 6.00 9.62 9.62 7.00 8.11 8.11 8.00 6.84 6.84 9.00 5.77 5.77 10.00 4.86 4.86 10.59 4.40 4.40 11.00 3.72 3.72 12.00 3.32 3.32 13.00 2.96 2.96 14.00 2.65 2.65 14.12 2.61 2.61 15.00 2.36 2.36 16.00 1.71 1.71 17.00 1.57 1.57 18.00 1.44 1.44 19.00 1.33 1.33 20.00 1.22 1.22 21.00 1.12 1.12 22.00 1.03 1.03 23.00 0.94 0.94 24.00 0.87 0.87

Unit Hidrograf Limpasan Base Total Volume Volume

Qt 1 2 3 4 5 6 Langsung Flow Debit Kumulatif

(jam) (m3/dt) 130.18 35.50 26.04 16.57 16.57 11.83 (m3/dt) (m3/dt) (m3/dt) (m3) (m3) 0.00 0.000 0.00 0.00 5.11 5.11 0.00 0.00 1.00 0.160 20.82 20.82 5.11 25.92 55,854.19 55,854.19 2.00 0.844 109.88 29.97 139.85 5.11 144.95 307,578.76 363,432.95 3.00 2.233 290.76 79.30 58.15 428.21 5.11 433.32 1,040,887.85 1,404,320.80 4.00 4.455 579.95 158.17 115.99 854.11 5.11 859.21 2,326,555.13 3,730,875.94 5.00 7.611 990.77 270.21 198.15 126.10 1585.24 5.11 1590.34 4,409,196.72 8,140,072.66 5.65 10.210 1329.18 362.50 265.84 169.17 169.17 2295.85 5.11 2300.96 4,561,227.78 12,701,300.44 6.00 9.620 1252.42 341.57 250.48 159.40 159.40 113.86 2277.13 5.11 2282.24 2,877,513.75 15,578,814.19 7.00 8.112 1056.06 288.02 211.21 134.41 134.41 96.01 1920.11 5.11 1925.21 7,573,409.72 23,152,223.91 8.00 6.840 890.48 242.86 178.10 113.33 113.33 80.95 1619.06 5.11 1624.17 6,388,887.70 29,541,111.61 9.00 5.768 750.87 204.78 150.17 95.57 95.57 68.26 1365.22 5.11 1370.32 5,390,082.04 34,931,193.65 10.00 4.863 633.14 172.68 126.63 80.58 80.58 57.56 1151.17 5.11 1156.28 4,547,875.03 39,479,068.68 10.59 4.398 572.54 156.15 114.51 72.87 72.87 52.05 1040.98 5.11 1046.09 2,338,908.07 41,817,976.75 11.00 3.721 484.39 132.11 96.88 61.65 61.65 44.04 880.71 5.11 885.81 1,425,742.53 43,243,719.28 12.00 3.321 432.33 117.91 86.47 55.02 55.02 39.30 786.06 5.11 791.17 3,018,569.16 46,262,288.44 13.00 2.964 385.87 105.24 77.17 49.11 49.11 35.08 701.59 5.11 706.69 2,696,153.85 48,958,442.29 14.00 2.646 344.41 93.93 68.88 43.83 43.83 31.31 626.19 5.11 631.30 2,408,386.91 51,366,829.20 14.12 2.610 339.74 92.66 67.95 43.24 43.24 30.89 617.71 5.11 622.81 270,888.08 51,637,717.28 15.00 2.361 307.39 83.83 61.48 39.12 39.12 27.94 558.90 5.11 564.00 1,879,919.27 53,517,636.55 16.00 1.713 222.94 60.80 44.59 28.37 28.37 20.27 405.35 5.11 410.46 1,754,035.84 55,271,672.39 17.00 1.573 204.72 55.83 40.94 26.06 26.06 18.61 372.22 5.11 377.33 1,418,020.13 56,689,692.52 18.00 1.444 187.99 51.27 37.60 23.93 23.93 17.09 341.80 5.11 346.91 1,303,623.29 57,993,315.81 19.00 1.326 172.63 47.08 34.53 21.97 21.97 15.69 313.86 5.11 318.97 1,198,576.47 59,191,892.28 20.00 1.218 158.52 43.23 31.70 20.17 20.17 14.41 288.21 5.11 293.32 1,102,115.44 60,294,007.73 21.00 1.118 145.56 39.70 29.11 18.53 18.53 13.23 264.65 5.11 269.76 1,013,538.48 61,307,546.20 22.00 1.027 133.66 36.45 26.73 17.01 17.01 12.15 243.02 5.11 248.13 932,201.18 62,239,747.39 23.00 0.943 122.74 33.47 24.55 15.62 15.62 11.16 223.16 5.11 228.27 857,511.84 63,097,259.23 24.00 0.866 112.71 30.74 22.54 14.34 14.34 10.25 204.92 5.11 210.03 788,927.09 63,886,186.32

(13)

Gambar 4.1 Grafik Hidrograf Nakyasu, T = 25 tahun

Gambar 4.2 Hasil analisis debit rencana, Q25 dengan menggunakan aplikasi HEC-RAS 4.0 V. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

1. Nilai kala ulang yang diperhitungkan dalam penelitian ini adalah 25 tahun.

2. Metode yang digunakan untuk menghitung curah hujan rencana adalah distribusi Gumbel, karena distribusi Gumbel lolos dalam uji probabilitas dengan parameter yang lebih baik, diperoleh curah hujan sebesar 236,6982 mm. Untuk menentukan debit rencana, Q25

digunakan metode HSS-Nakayasu, diperoleh debit banjir maksimum sebesar 2300,96 m3/s.

3. Dengan menggunakan aplikasi Hec-RAS 4.0, diperoleh tinggi muka air untuk kala ulang tersebut mangalami kenaikan sebesar 6,08 m.

4. Dengan kenaikan tinggi muka air tersebut, kondisi tinggi jagaan eksisting tidak relevan untuk debit banjir kala ulang 25 tahun.

5.2 Saran

1. Perlu dilakukan rekonstruksi jembatan kereta api dengan elevasi + 3,15 m dari yang ada saat ini.

2. Melakukan normalisasi sungai untuk kala ulang 25 tahun pada areal jembatan, yaitu 300 m ke hulu dan 300 m ke hilir, dengan skema sebagai berikut:

(14)

a. Melakukan pengerukan sungai dengan kedalaman hingga 2 m.

b. Cara pada point a ditambah dengan pelebaran sungai 40 m, yaitu 20 m pada sisi kanan dan 20 m pada sisi kiri. Hal ini dilakukan untuk mengantisipasi apabila terjadi pendangkalan sungai setelah dilakukan pengerukan akibat sedimentasi yang terkonsentrasi.

Gambar 5.1 Kondisi Eksisting

Gambar 5.2 Kondisi Pada Saat Q25

Gambar 5.3 Kondisi Untuk Saran 2.a

Gambar

Tabel 2.1 Nilai Koefisien Yn dan Sn
Tabel 2.2 Reduced Variate, YTr  Sebagai Fungsi Periode Ulang
Tabel 2.3 Nilai Parameter Chi-Kuadrat Kritis, χ 2 cr 0,995 0,99 0,975 0,95 0,05 0,025 0,01 0,005 1 0,0000393 0,000157 0,000982 0,00393 3,8410 5,0240 6,6350 7,8790 2 0,0100 0,0201 0,0506 0,1030 5,9910 7,3780 9,2100 10,5970 3 0,0717 0,1150 0,2160 0,3520 7,81
Tabel 2.4 Nilai Uji Smirnov-Kolmogorov
+6

Referensi

Dokumen terkait

[r]

Struktur dasar dalam semua ini adalah bahwa waktu profan pada dirinya tidak punya arti, kecuali dalam keutuhannya bersama waktu suci, entah lewat mitos dan ritual yang menekankan

yang ditulis dalam daftar: yang diacu dalam yang diacu dalam teks dicantumkan dalam daftar, yang ada. teks dicantumkan dalam daftar,

usaha tambang nikel yang dalam Asosiasi Pertambangan Nikel Indonesia (APNI) menilai alasan dari rencana pemerintah untuk melakukan percepatan pelarangan ekspor bijih

Salah satu upaya perusahaan untuk meyakinkan investor bahwa risiko yang ada dalam perusahaan kecil, adalah dengan melakukan perataan laba, jika perusahaan

Skripsi ini penulis persembahkan kepada orang-orang yang berjasa selama masa kuliah, yang telah senantiasa memberikan dukungan, memberi masukan serta teman-teman

Hasil penelitian ini menunjukan bahwa intensitas perilaku merokok pada remaja karang taruna yang merokok sekaligus mengalami insomnia di Pedukuhan Blawong I

Bagian manager administrasi merekap gaji semua karyawan dari semua administrasi masing-masing cabang perusahaan yang akan diberikan kepada manager keuangan surabaya untuk