Analisis Algoritma C4.5 dan Fuzzy Sugeno untuk Optimasi Rule Base Fuzzy
Teks penuh
Dokumen terkait
Tujuan dari pengujian ini adalah untuk mengetahui nilai peubah batasan fuzzy yang paling optimal untuk merubah titik pada batasan grafik fuzzy agar menghasilkan
Pada metode ini, solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara mengambil nilai maksimum aturan, kemudian menggunakannya untuk memodifikasi daerah fuzzy , dan mengaplikasikannya ke
Penelitian ini bertujuan untuk mengkomparasi data kelulusan mahasiswa STMIK Widya Pratama dari tahun 2011 – 2014 menggunakan dua algoritma yaitu algoritma Naïve
Dari hasil analisis penelitian ini, maka ditemukan beberapa perbedaan yang sangat signifikan: (1) Metode fuzzy Tsukamoto dari hasil yang diperoleh lebih mendekati dari data
Setelah dilakukan analisa dengan menggunakan metode kombinasi Algoritma Fuzzy- Genetika maka diperoleh hasil lokasi, kapasitas, tipe dan biaya dari pemasangan kapasitor seperti
Berdasarkan hasil perbandingan nilai rata-rata iterasi Algoritma Genetika–Fuzzy C-Means dan Algoritma Genetika-K-Means maka dapat disimpulkan bahwa Algoritma
Tujuan dari pengujian ini adalah untuk mengetahui nilai peubah batasan fuzzy yang paling optimal untuk merubah titik pada batasan grafik fuzzy agar menghasilkan
Dengan proses pengujian tersebut dapat ditarik bahwa Algoritma A* sesuai untuk mencari jalur terpendek saat mengejar Pac-Man dan Logika Fuzzy metode Sugeno dapat digunakan
