• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Panjang Mandibula Dewasa Dengan Menggunakan Usia Skeletal Vertebra Servikalis pada Anak Perempuan Usia 9-14 Tahun di Medan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Prediksi Panjang Mandibula Dewasa Dengan Menggunakan Usia Skeletal Vertebra Servikalis pada Anak Perempuan Usia 9-14 Tahun di Medan"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN 1 SKEMA ALUR PIKIR

1. Maloklusi merupakan masalah kesehatan gigi yang cukup besar terjadi di Indonesia. Masalah ini menempati urutan ketiga setelah karies dan penyakit periodontal. (Enikawati M, 2013)

2. Prevalensi terjadinya maloklusi pada anak dengan angka yang cukup tinggi. Perawatan terhadap maloklusi perlu dilakukan sejak dini guna mencapai hasil perawatan yang maksimal karena sebelum mencapai maturitas, pertumbuhan tulang rahang lebih signifikan. (Foster TD, 2012)

3. Pertumbuhan mandibula akan berlanjut kira-kira 2 tahun lebih lama daripada pertumbuhan maksila. Penilaian tentang potensi pertumbuhan mandibula merupakan komponen penting untuk membantu dokter gigi dalam menentukan rencana perawatan. (Saidah A, 2012)

4. Pertumbuhan maksila dan mandibula menunjukkan hubungan yang erat dengan tahap pertumbuhan dan maturasi skeletal secara umum. Indikator biologis yang dapat digunakan untuk mengevaluasi maturasi skeletal, yaitu peningkatan tinggi badan, maturasi tulang di tangan dan pergelangan tangan, dan maturasi tulang vertebra servikalis. (Franchi L, Baccetti T, Mcnamara J.A, 2000)

5. Terdapat peningkatan yang signifikan pada panjang corpus, tinggi ramus, dan panjang mandibula selama tahap perkembangan tulang vertebra servikalis. (Gu Yan, James A, Mcnamara JA Jr, 2007)

6. Suatu metode baru untuk memprediksi potensi pertumbuhan mandibula berdasarkan analisis tulang vertebra servikalis dengan menggunakan foto sefalometri lateral. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa melalui pengukuran tulang vertebra servikalis kita dapat memprediksi panjang mandibula. (Mito T, Sato K, Mitani H, 2003)

(2)

Rumusan Masalah

1. Berapakah rata-rata usia skeletal pada anak usia 9-14 tahun?

2. Berapakah nilai rata-rata panjang mandibula pada anak usia 9-14 tahun? 3. Apakah terdapat hubungan antara usia skeletal vertebra servikalis dengan

panjang mandibula pada anak usia 9-14 tahun.

4. Berapakah nilai rata-rata prediksi panjang mandibula dewasa menggunakan analisis usia skeletal vertebra servikalis pada anak usia 9 -14 tahun?

Belum adanya penelitian mengenai prediksi panjang mandibula pada anak-anak di kota Medan mendorong peneliti untuk melakukan penelitian tentang prediksi panjang mandibula dewasa menggunakan usia skeletal vertebra servikalis pada

(3)

Mito)Tujuan Penelitan

1. Untuk mengetahui rata-rata usia skeletal dan pada anak usia 9-14 tahun. 2. Untuk mengetahui nilai rata-rata panjang mandibula pada anak usia 9-14

tahun.

3. Untuk mengetahui hubungan antara usia skeletal vertebra servikalis dengan panjang mandibula pada anak usia 9-14 tahun.

4. Untuk mengetahui nilai rata-rata prediksi panjang mandibula dewasa menggunakan analisis usia skeletal vertebra servikalis pada anak usia 9-14 tahun.

Manfaat Penelitian 1.4.1 Manfaat Teoritis

1. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi tambahan tentang penggunaan usia skeletal vertebra servikalis khususnya bagi dokter gigi. 2. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu acuan untuk penelitian

lebih lanjut tentang pertumbuhan panjang mandibula.

1.4.2Manfaat Praktis

1. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mengetahui nilai rata-rata prediksi panjang mandibula dewasa pada pasien di klinik Ortodonti RSGMP FKG USU.

(4)

LAMPIRAN 2 SKEMA ALUR PENELITIAN Skema Alur Penelitian

Pengumpulan sefalometri lateral pasien di klinik Ortodonti FKG USU yang sesuai kriteria sampel

Prediksi Panjang MandibulaMatura

Menentukan Panjang Mandibula Penapakan Sefalogram

Menentukan Usia Skeletal

(metode

(5)

LAMPIRAN 3 LEMBAR PENGAMATAN SAMPEL Lembar Pengamatan Sampel

DEPARTEMEN BIOLOGI ORAL FAKULTAS KEDOKTERAN GIGI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

No. Kartu : Tanggal :

A. Identitas Pasien Nama :

Jenis Kelamin : Umur :

Ras :

B. Pemeriksaan status

Hubungan skeletal : Klas I/II/III ANB =

Tinggi Badan : ... cm Berat Badan : ... kg Tahun pengambilan foto :

(6)

C. Pengukuran Vertebra Servikalis AH3 = ... mm

AP3 = ... mm PH3 = ... mm AH4 = ... mm AP4 = ... mm PH4 = ... mm

D. Perhitungan Usia Skeletal Vertebra Servikalis

CVA (years) = -0.20 + 6.20 x AH3/AP3 + 5.90 x AH4/AP4 + 4.74 x AH4/PH4

CVA (years) = -0.20 + 6.20 x .../... + 5.90 x .../...+ 4.74 x .../... = ... thn

E. Prediksi Pertambahan Panjang Mandibula MGP (mm) = -2.76 x CVA + 38.68

= -2.76 x ... + 38.68 = ... mm

F. Panjang Mandibula Cd-Gn = ... mm

(7)
(8)

LAMPIRAN 5

Hasil pengukuran vertebra servikalis ke3-4 dan mandibula pada ronsen foto sefalometri anak perempuan usia 9-14 tahun

Sampe l

USI A

(9)
(10)

40 12.41 12.1

Hasil prediksi panjang mandibula dewasa berdasarkan usia skeletal vertebra servikalis pada anak perempuan usia 9-14 tahun

Sampel USIA Usia skeletal

Prediksi pertambahan

panjang mandibula {A}

Panjang mandibula

anak {B}

Prediksi Panjang mandibula

(11)

13 10.00 10.26 10.36 111.00 121.36

14 10.00 10.33 10.17 107.17 117.34

15 10.00 11.42 7.16 114.33 121.49

16 10.00 9.85 11.49 104.17 115.66

17 10.00 9.47 12.54 111.83 124.37

18 10.00 9.03 13.76 109.33 123.09

19 10.00 9.86 11.47 104.50 115.97

20 10.00 11.10 8.04 105.17 113.21

21 10.08 11.61 6.64 112.17 118.81

22 10.41 9.38 12.79 107.33 120.12

23 10.58 10.20 10.53 104.17 114.70

24 11.00 10.12 10.75 106.33 117.08

25 11.00 12.10 5.28 112.17 117.45

26 11.00 9.61 12.16 107.00 119.16

27 11.00 9.66 12.02 110.33 122.35

28 11.00 12.42 4.40 106.33 112.73

29 11.00 11.62 6.61 109.33 115.94

30 11.16 13.11 2.50 111.83 114.33

31 11.16 9.86 11.47 108.33 119.80

32 11.41 11.57 6.75 109.00 115.75

33 11.75 13.33 1.89 109.50 111.39

34 11.75 14.31 .82 119.33 120.15

35 12.00 13.32 1.92 119.83 121.75

36 12.00 13.15 2.39 113.17 115.56

37 12.00 13.93 0.23 111.33 111.56

38 12.00 12.10 5.28 113.00 118.28

39 12.16 12.41 4.43 118.33 122.76

40 12.41 13.51 1.39 108.00 113.90

41 12.50 9.74 11.80 118.17 129.97

42 12.50 13.97 0.12 114.67 114.79

43 12.58 14.70 0.00 118.33 118.33

44 13.00 12.51 4.15 121.50 125.65

45 13.00 10.12 10.75 112.00 122.75

46 13.08 11.75 6.25 113.50 119.75

47 13.33 14.23 0.59 117.00 117.59

48 13.50 14.06 0.13 116.17 116.30

49 13.50 13.29 2.00 115.17 117.17

50 13.83 15.79 0.00 123.50 123.50

Rumus:

1. Usia skeletal(th) = ( -0.20 + 6.20 x AH3/AP3 + 5.90 x AH4/AP4 + 4.74 x

AH4/PH4 )

(12)

RERATA HASIL PENGUKURAN VERTEBRA SERVIAKLIS KE 3-4 DAN PANJANG MANDIBULA

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

AH3 50 5.33 12.67 8.6264 2.04486

PH3 50 8.17 15.33 11.3100 1.84735

AP3 50 10.00 14.33 12.7434 .95334

AH4 50 5.17 12.33 8.4372 1.97475

PH4 50 7.00 15.17 11.0436 1.85982

AP4 50 10.00 14.50 12.6596 .94757

CD-GO 50 50.00 65.00 55.4100 3.38618

GO-ME 50 62.33 79.83 70.2696 4.36192

CD-GN 50 100.50 123.50 110.7896 5.07448

Valid N (listwise) 50

RERATA HASIL PERHITUNGAN USIA SKELETAL

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Usia skeletal 9 11 7.99 11.22 9.9983 1.01104

Usia skeletal 10 12 9.03 11.61 10.1678 .83058

Usia skeletal 11 11 9.61 14.31 11.6082 1.62677

Usia skeletal 12 9 9.74 14.70 12.9803 1.45155

Usia skeletal 13 7 10.12 15.79 13.1071 1.84938

Usia skeletal 9-14 50 7.99 15.79 11.3620 1.83629

Valid N (listwise) 7

RERATA HASIL PENGUKURAN PANJANG MANDIBULA

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Panjang

mandibula 9

11 100.50 110.33 106.9394 3.07614

Panjang

mandibula 10

12 104.17 114.33 108.3333 3.47865

Panjang

mandibula 11

11 106.33 119.33 109.9545 3.68261

Panjang

mandibula 12

(13)

Panjang

mandibula 13

7 112.00 123.50 116.9762 4.15936

Panjang

mandibula 9-14

50 100.50 123.50 110.7900 5.07470

Valid N (listwise) 7

RERATA HASIL PREDIKSI PERTAMBAHAN PANJANG MANDIBULA

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

prediksi 9 tahun 11 7.71 16.63 11.0800 2.79022

prediksi 10 tahun 12 6.64 13.76 10.6131 2.28965

prediksi 11 tahun 11 .82 12.16 6.7847 4.24066

prediksi 12 tahun 9 .00 11.80 3.4100 3.06975

prediksi 13 tahun 7 .00 10.75 3.0624 2.90525

prediksi 9-14 tahun 50 .00 16.63 7.6688 4.62488

Valid N (listwise) 7

RERATA PREDIKSI PANJANG MANDIBULA DEWASA

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

VAR00020 50 111.39 129.97 118.4352 3.74503

Valid N (listwise) 50

UJI NORMALITAS DATA

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Usia

Skeletal

.153 50 .005 .949 50 .032

Panjang

mandibula

.096 50 .200* .972 50 .282

a. Lilliefors Significance Correction

(14)

KORELASI

Correlations

Usia skeletal

Panjang

mandibula

Spearman's rho Usia skeletal Correlation Coefficient 1.000 .648**

Sig. (2-tailed) . .000

N 50 50

Panjang

mandibula

Correlation Coefficient .648** 1.000

Sig. (2-tailed) .000 .

N 50 50

Referensi

Dokumen terkait

Kelembagaan ilmu pengetahuan dan teknologi (Iptek) terdiri atas Perguruan Tinggi dan berbagai lembaga penelitian Pemerintah Daerah, maupun lembaga penelitian

pola sidik jari seseorang dari berbagai literatur dan pakar yang dihubungkan dengan. menentukan jenis bakat

Pembahasan di atas mengisyaratkan bahwa tidak seperti hal- nya teks- teks klasik yang menunjukkan ambiguitasnya dalam me- nentukan prinsip- prinsip kemanusiaan,

Memandangkan sumber pendapatan dan ekonomi pertama di Pangkor adalah bergantung kepada industri pelancongan, maka kajian ini ingin melihat

2) Informasi Akuntansi Diferensial (differential accounting information). Informasi akuntansi diferensial merupakan taksiran perbedaan aktiva, pendapatan, dan atau

Alam artinya segala yang ada di langit dan di bumi (seperti bintang, bumi, kekuatan dll).Pengetahuan artinya segala sesuatu yang diketahui yang berkenaan dengan

We kindly advise that you get all the relevant information and booklets available for distance students from your nearest UNAM centre ( including the 2017 CODeL Letter

Produktivitas metana ini lebih tinggi dibandingkan produktivitas yang dihasilkan dari penelitian yang telah dilakukan Ayub (2015) yaitu 12,95 ℓ/kgVS. Tetapi, nilai