LAPORAN PRAKTIKUM
MATA KULIAH GIS DAN RS KELAUTAN
Disusun Oleh:
Kelompok 5
Zahra Safira Aulia L1C016040
Asisten: Moh. Riki Subagja
FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN
PURWOKERTO
2
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT yang telah memberikan kesempatan, kekuatan dan kesehatan untuk bisa melaksanakan Praktikum GIS dan RS Kelautan. Alhamdulillah, praktikum Praktikum GIS dan RS Kelautan berjalan dengan lancar. Berkat rahmat, taufiq dan hidayah-Nya pula penulis mampu menyelesaikan Laporan Praktikum Praktikum GIS dan RS Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Jenderal Soedirman.
Praktikum Praktikum GIS dan RS Kelautan meliputi 4 acara diantaranya Pemetaan Sebaran Suhu Permukaan Laut, Pemetaan Arus Geostropik, Georeferencing dan Digitasi, Pemetaan Kedalaman (Batimetri). Praktikum ini dilaksanakan di Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Materi yang diajarkan dalam praktikum sangat bermanfaat bagi mahasiswa karena dengan adanya praktikum ini mahasiswa mampu melatih softskill yang menunjang kemampuan akademisnya.
Penulis mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan laporan ini. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa masih ada kekurangan baik dari segi susunan kalimat maupun tata bahasanya. Dengan tangan terbuka penulis menerima segala saran dan kritik dari pembaca agar penulis dapat memperbaiki laporan praktikum ini. Akhir kata penulis berharap semoga laporan praktikum ini dapat memberikan manfaat terhadap pembaca.
Purwokerto, 25 Mei 2018
4
ACARA 1. PEMETAAN SUHU PERMUKAAN LAUT
I.
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Suhu merupakan parameter lingkungan yang sering diukur di laut karena berguna dalam mempelajari proses-proses fisika,kimia dan biologi yang terjadi di laut. Pola distribusi suhu permukaan laut dapat digunakan untuk mengidentifikasi parameter-parameter laut seperti arus, umbalan dan front (Pralebda dan Suyuti 1983). Nontji (1987) menyatakan suhu air laut merupakan faktor yang banyak mendapat perhatian dalam pengkajian kelautan. Data suhu dapat dimanfaatkan bukan saja untuk mempelajari gejala fisika di dalam laut, tetapi juga kaitannya dengan kehidupan hewan atau tumbuhan. Pada dasarnya suhu air laut dipengaruhi panas matahari yang diterima lapisan permukaan air laut. Selain factor tersebut, faktor lain yang mempengaruhinya adalah arus permukaan, keadaan awan, penguapan, gelombang pergerakan konveksi, upwelling, divergensi dan konvergensi terutama pada daerah estuari dan sepanjang pantai (Laevastu and Hayes, 1981).
Satelit Aqua yang dalam bahasa latin berarti air adalah satelit ilmu pengetahuan tentang bumi milik NASA. Satelit Aqua mempunyai misi mengumpulkan informasi tentang siklus air di bumi termasuk penguapan dari samudera, uap air di atmosfer, awan, presipitasi, kelembaban tanah, es yang ada di laut, es yang ada di darat, serta salju yang menutupi daratan. Variabel yang diukur oleh satelit Aqua MODIS antara lain aerosol, tumbuhan yang menutupi daratan, fitoplankton dan bahan organic terlarut di lautan, serta suhu udara, daratan dan air (Graham, 2005 dalam Karif, 2011).
B. Tujuan Praktikum
6
II. MATERI DAN METODE
2.1. Materi
2.1.1. Alat
Alat- alat yang digunakan dalam praktikum Pemetaan Suhu Permukaan Laut, yaitu :
No. Nama Alat Unit/Satuan Kegunaan
1. Laptop 1 Sebagai alat pengolahan data.
2. Software SeaDas 1 Sebagai perangkat lunak dalam
pengolahan data dari citra satelit.
3. Software Ocean Data View 1 Sebagai perangkat lunak dalam
pengolahan data.
2.1.2. Bahan
Bahan-bahan yang digunakan dalam praktikum Pemetaan Suhu Permukaan Laut, yaitu :
No. Nama Alat Unit/Satuan Kegunaan
1. Data citra satelit Aqua
Modis.
Rekaman bulan Februari.
2.2. Metode
2.2.1. Langkah-Langkah Mendownload Data Citra Satelit Aqua Modis 1. Buka Opera Mini atau mesin pencarian google lainnya.
2. Masukkan key word ‘’Ocean Colour’’ pada mesin pencarian google.
8 3. Klik ‘’Ocean colour’’.
4. Hingga terlihat tampilan seperti ini, lalu klik ‘’Data’’ Klik ‘’Level 3’’.
5. Pilih jenis citra yang ingin di download, pilih ‘’Aqua Modis Sea Surface Temperature (11 µ daytime)’’ pilih waktu ‘’Monthly’’.
1
2
6. Lalu download citra pada bulan February 2018 dengan cara Klik ‘’SM 1 HDF’’ pada sebelah kiri citra.
2.2.2. Langkah-Langkah Pengolahan Citra Menggunakan SeaDas 1. Buka aplikasi SeaDas.
10 3. Klik ‘’yes’’.
4
4. Panggil data dengan cara Klik File Klik Open.
5. Masukkan data dari citra aqua modis yang telah di download.
1 2
1
6. Tunggu beberapa saat hingga terlihat tampilan seperti ini.
2. Lalu klik 2 kali pada Rasters atau Klik tanda (+) yang ada di sebelah kiri Rasters.
12
4. Zoom daerah yang ingin kita lihat dengan cara klik ‘’zooming tool’’.
5. Lalu pilih daerah yang ingin di zoom dengan membuat kotakan pada daerah tersebut menggunakan Zooming Tool.
7. Zoom pada bagian Cilacap, lalu lakukan cropping dengan cara Klik ‘’Raster’’ klik ‘’Crop’’.
8. Hingga muncul kotak dialog seperti ini lalu klik ‘’Ok’’.
9. Lalu tampilan akan menjadi seperti ini. 1
14 10. Klik ‘’sst’’.
11. Lalu klik kanan pada Worksheet klik ‘’Export Mask Pixels’’.
13. Akan muncul kotak dialog seperti ini lalu klik ‘’write to file’’.
14. Lalu save file.
16
2. Buka data yang telah diolah menggunakan SeaDas dengan cara Klik ‘’File’’ klik ‘’open’’.
3. Pilih data lalu Klik ‘’open’’. 1
4. Akan muncul tampilan seperti ini, lalu Klik ‘’Ok’’.
5. Klik ‘’Ok’’ lagi.
18 7. Klik ‘’Ok’’.
8. Klik ‘’Ok’’.
9. Lalu Klik ‘’View’’ ‘’Layout templates’’ ‘’1 SURFACE Windows’’. 1
2
10.Hingga terlihat tampilan seperti ini.
11.Klik Kanan Klik Properties.
12.Klik ‘’Display style’’ Lalu ceklis ‘’Gridded field’’ pilih ‘’DIVA’’ gridding
Klik ‘’OK’’.
1 2
20
13.Hingga terlihat tampilan seperti ini, lalu klik kanan Klik ‘’Z-Variable’’.
14.Lalu pilih ‘’sst @ sst = first’’.
15.Klik kanan Klik ‘’Properties’’. 1
16.Klik ‘’Color mapping’’ ceklis ‘’Auto adjust automatically’’Klik ‘’Ok’’.
17.Lalu akan muncul seperti Ini, Klik kanan Klik ‘’Properties’’.
18.Klik ‘’layer’’ klik ‘’Coastline’’ Klik ‘’compose’’. 1
2
1 2
22
19.Lalu pindahkan world yang ada di sebelah kiri ke sebelah kanan.
20.Hingga terlihat seperti ini. Lalu ubah warnanya menjadi hitam dan bernilai 0.
22.Lalu pindahkan ‘’world’’ yang ada di sebelah kiri ke sebelah ‘’kanan’’ Klik ‘’Ok’’.
23.Lalu klik ‘’Ok’’.
24.Klik kanan Klik ‘’properties’’. 1
24 25.Lalu ganti skala menjadi 100 klik ‘’Ok’’.
26.Hingga seperti ini.
27.Klik kanan Klik ‘’set ranges’’. 1
28.Tulis minimum 29 dan maksimum 34 Klik ‘’Ok’’.
29.Klik kanan klik ‘’save plot as’’.
26 31.Klik ‘’Ok’’.
32.Klik ‘’file’’ klik ‘’save canvas as’’.
33.Save data dengan format ‘’Tiff’’’. 1
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
1.1.Hasil
Berdasarkan pengolahan data citra satelit Aqua Modis yang telah dilakukan, diperoleh hasil sebagai berikut :
Gambar 1. Persebaran suhu di Cilacap bulan Februari 2018.
28 3.2. Pembahasan
3.2.1. Perbandingan Nilai Suhu Permukaan Laut dengan Literatur.
Berdasarkan hasil tersebut diperoleh hasil bahwa suhu permukaan laut di sekitar perairan cilacap berkisar antara 29o C hingga 34o C. Hasil tersebut melebihi batas suhu normal suatu perairan yang mana menurut Azwar (2016) kisaran suhu normal pada perairan tropis khususnya Indonesia adalah 27-32o C. Tingginya suhu permukaan pada perairan Cilacap dapat dipengaruhi oleh factor musim yang ada yang mana data yang diolah yaitu data suhu pada bulan Februari yang tergolong dalam musim barat. Hal ini sesuai dengan referensi yang diperoleh bahwa menurut Kalangi (2013) pada musim barat suhu permukaan perairan lebih hangat dengan salinitas yang lebih rendah.
3.2.2. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Suhu Permukaan Laut.
Suhu merupakan faktor penting dalam ekosistem perairan. Persebaran suhu pada suatu perairan dipengaruhi oleh posisi matahari, letak geografis, musim dan kondisi atmosfer. Faktor lain yang mempengaruhi suhu suatu periaran yaitu batimetri atau kedalaman dan pengunungan di daratan (Kalangi, 2013).
dengan salinitas yang lebih rendah. Rendahnya salinitas akibat pengaruh massa air dari Indonesia bagian barat yang banyak bermuara sungai-sungai besar (Fisal Kasim, 2010).
Pemanasan global adalah suatu proses naiknya suhu permukaan bumi. Pemanasan global yang terjadi saat ini telah membawa perubahan dalam sistem kebumian atau dikenal dengan perubahan iklim. Pemanasan global yang terjadi pada beberapa tahun terakhir ini sangat berdampak pada lingkungan, ekosistem, biota baik yang ada di darat maupun yang ada di laut. Pemanasan global juga sangat berdampak terhadap naiknya permukaan air laut yang bisa menyebabkan tenggelamnya beberapa pulau kecil dan terjadinya kenaikan suhu air laut. Kenaikan suhu air laut yang disebabkan oleh pemanasan global ini sangat berpengaruh terhadap kehidupan biota-biota serta ekosistem yang ada di laut. Kisaran suhu normal pada perairan tropis khususnya Indonesia adalah 27-32o C. Suhu ini adalah kisaran suhu tropis yang mendekati ambang batas penyebab kematian biota laut. Oleh karena itu peningkatan suhu yang kecil saja dari suhu alami dapat menimbulkan kematian atau paling tidak gangguan fisiologis biota laut tersebut (Azwar, 2016).
3.2.3. Dampak Positif dan Negatif Suhu Permukaan Laut bagi Ekosistem.
30
fitoplankton mampu menjadi sumber energi bagi seluruh biota laut melalui mekanisme rantai makanan. Walaupun memiliki ukuran yang kecil namun memiliki jumlah yang banyak sehingga mampu menjadi pondasi dalam piramida makanan di laut. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Faturohman (2016) di perairan sekitar PLTU Cirebon diperoleh hasil bahwa batas toleransi suhu yang baik untuk plankton yaitu 35°C.
Organisme perairan seperti ikan maupun udang mampu hidup baik pada kisaran suhu
20-30°C. Perubahan suhu di bawah 20°C atau di atas 30°C menyebabkan ikan mengalami stres yang
biasanya diikuti oleh menurunnya daya cerna. Suhu yang terlalu rendah akan mengakibatkan
kematian pada beberapa spesies ikan sedangkan suhu tinggi dapat menyebabkan gangguan
fisiologis ikan (Nugraha, 2012).
Dampak positif suhu bagi ekosistem laut yaitu suhu merupakan salah satu factor
3.2.4. Kelebihan Pemetaan Suhu Permukaan Laut Menggunakan Satelit
Penginderaan jauh merupakan suatu teknik yang dapat diaplikasikan untuk pengamatan parameter oseanografi perairan seperti SPL baik secara spasial maupun temporal. Teknik penginderaan jauh memiliki kemampuan yang tinggi dalam menganalisis area yang luas dan sulit ditempuh dengan cara konvensional dalam waktu yang singkat. Sensor satelit penginderan jauh dapat mendeteksi radiasi elektromagnetik yang dipancarkan oleh permukaan laut untuk melihat fenomena persebaran Suhu Permukaan Laut.
32
IV. PENUTUP
4.1.Kesimpulan
Berdasarkan praktikum yang telah dilakukan dan hasil yang telah diperoleh, dapat disimpulkan bahwa :
1. Salah satu cara yang paling efisien dan efektif untuk melihat persebaran suhu permukaan laut yaitu dengan menggunakan sistem penginderaan jarak jauh. Adapun data citra satelit yang digunakan untuk meliat persebaran suhu permukaan laut yaitu data citra satelit Aqua Modis dan software pengolahan data yang digunakan yaitu SeaDas yang berfungsi untuk cropping wilayah yang ingin kita ketahui persebaran suhunya dan masking nilai pixel dari data citra satelit Aqua Modis sehingga dapat dilihat nilai persebaran suhunya dan Ocean Data View yang berfungsi untuk membaca nilai setiap pixel yang ada sehingga dapat diketahui nilai persebaran suhu di suatu wilayah serta berfungsi untuk me layouting sehingga data yang diperoleh lebih mudah dipahami oleh masyarakat.
2. Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa rata-rata suhu permukaan laut di perairan Cilacap yaitu 29o C – 34o C.
4.2.Saran
34
DAFTAR PUSTAKA
Baigo Hamuna, Yunus Paulangan dan Lisiard Dimara. 2015. Kajian Suhu Permukaan
Laut Menggunakan Data Satelit Aqua Modis di Perairan Jayapura, Papua. Depik. 4 (3): 160-167.
Faisal Kasim. 2010. Analisis Distribusi Suhu Permukaan Menggunakan Data Citra
Satelit Aqua-Modis dan Perangkat Lunak Seadas di Perairan Teluk Tomini. Jurnal Ilmiah Agropolitan. 3 (1): 270-276.
Ikhsan Faturohman, Sunarto, Isni Nurruhwati. 2016. Korelasi Kelimpahan Plankton
Dengan Suhu Perairan Laut Di Sekitar PLTU Cirebon. Jurnal Perikanan Kelautan. 7 (1) : 115-122.
Muh. Azwar, Emiyarti dan Yusnaini. 2016. Critical Thermal Dari Ikan Zebrasoma
Scopas Yang Berasal Dari Perairan Pulau Hoga Kabupaten Wakatobi. Sapa Laut. 1 (2) : 60-66.
Nugraha, D., M.N. Suparjo. dan Subiyanto. 2012. Pengaruh Perbedaan Suhu Terhadap
Perkembangan Embrio, Daya Tetas Telur Dan Kecepatan Penyerapan Kuning Telur Ikan Black Ghost (Apteronotus albifrons) Pada Skala Laboatorium. Journal Of Management Of Aquatic Resources. 1 (1): 1-6.
ACARA 2. PEMETAAN ARUS GEOSTROPIK
I.
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Sirkulasi atau dinamika pada air laut selalu terjadi secara kontinu. Sirkulasi dapat terjadi di permukaan maupun di kedalaman. Salah satu bentuk dari sirkulasi tersebut adalah arus laut. Arus laut adalah pergerakan massa air laut secara horizontal maupun vertikal dari satu lokasi ke lokasi lain untuk mencapai kesetimbangan dan terjadi secara kontinu. Gerakan massa air laut tersebut timbul akibat pengaruh dari resultan gaya-gaya yang bekerja dan faktor yang mempengaruhinya. Berdasarkan gaya-gaya yang mempengaruhinya (Brown et al., 1989), arus laut terdiri dari: arus geostropik, arus termohalin, arus pasang surut, arus ekman dan arus bentukan angin.
36
Satelit altimetri adalah satelit yang berfungsi untuk memantau topografi dan dinamika yang terjadi di permukaan laut. Penggunaan teknologi satelit altimetri telah dimulai sejak tahun 1975. Perkembangan satelit altimetri sebagai suatu teknik penginderaan jauh selama kurun waktu beberapa dasawarsa terakhir dapat memberikan informasi yang signifikan dalam pengembangan penelitian terkait fenomena dan dinamika yang terjadi di laut. Satelit altimetri dapat digunakan untuk pengamatan mengenai perubahan arus permukaan secara global (Digby, 1999). Konsep dasar dari satelit altimetri, yaitu mengukur jarak R dari satelit ke permukaan laut (Fu & Cazenave, 2001). Satelit Altimetri mengirim sinyal gelombang pendek yang kuat ke permukaan laut. Sinyal tersebut mengenai permukaan laut yang kemudian dipantulkan kembali ke penerima sinyal pada satelit altimetri. Satelit altimetri juga dilengkapi dengan pencatat waktu yang sangat teliti.
B. Tujuan Praktikum
I.
MATERI DAN METODE
2.1. Materi
2.1.1. Alat
Alat- alat yang digunakan dalam praktikum Pemetaan Arus Geostropik, yaitu :
No. Nama Alat Unit/Satuan Kegunaan
4. Laptop 1 Sebagai alat pengolahan data.
5. SoftwareSurfer 1 Sebagai perangkat lunak dalam
pengolahan data.
6. Software Ocean Data View 1 Sebagai perangkat lunak dalam
pengolahan data.
2.1.2. Bahan
Bahan-bahan yang digunakan dalam praktikum Pemetaan Arus Geostropik, yaitu :
No. Nama Alat Unit/Satuan Kegunaan
2. Data citra satelit
Altimetri.
Data rekaman 16 Juni 2009.
38 2.2.Metode
2.2.1. Langkah-Langkah Mendownload Data Citra Satelit Altimetri.
1. Buka mesin pencarian google.
3. Hingga muncul tampilan seperti ini klik ‘’View a list of all 1430 datasets’’.
4. Hingga muncul tampilan seperti ini.
40 6. Setelah ketemu lalu klik ‘’Data’’.
7. Hingga terlihat tampilan seperti ini. Lalu pada kolom Latitude Start isi dengan -12.875 ; Stop isi dengan -6.875. Pada kolom Longitude Start isi dengan 104.125 ; stop isi dengan 114.125.
8. Ganti format data menjadi .nc
1 2
9. Lalu Klik Submit.
10.Tunggu beberapa saat sampai file selesai di download.
42
2.2.2. Metode Pembacaan Data dari Citra Satelit Altimetri.
1. Buka software Ocean Data View.
2. Open data dengan cara Klik ‘’File’’ Klik ‘’Open’’.
3. Pilih data citra yang telah di download lalu klik ‘’open’’. 1
2
1
4. Hingga terlihat tampilan seperti ini, lalu klik ‘’Next’’.
5. Lalu klik ‘’Next’’.
6. Klik ‘’Use Dummy Variable’’ lalu Klik ‘’Next’’.
1
44
7. Hingga muncul tampilan seperti ini, lalu klik ‘’finish’’.
8. Klik ‘’view’’ ‘’layout templates’’ ‘’1 surface windows’’.
9. Hingga terlihat tampilan seperti ini. 1
2
10.Lalu klik ‘’export’’ ‘’station data’’ ‘’ODV Spreadsheet file’’.
11.Lalu klik ‘’save’’.
12.Lalu klik ‘’OK’’. 1
2
46 13.Klik ‘’OK’’.
2.2.3. Pengolahan Data Citra Satelit Altimetri Menggunakan Microsoft Excel.
1. Buka aplikasi Microsoft excel.
2. Klik ‘’File’’ pilih ‘’from text’’.
3. Pilih data yang tadi disimpan klik ‘’import’’. 1
48 4. Lalu klik ‘’next’’.
5. Ceklis bagian ‘’tab’’ klik ‘’next’’.
6. Pilih ‘’general’’ klik ‘’finish’’. 1
2
1
7. Klik ‘’OK’’.
8. Lalu akan muncul seperti ini.
50 10.Lalu pilih ‘’entire row’’ klik ‘’ok’’.
11.Hingga terlihat seperti ini.
12.Lalu buka ‘’sheet baru’’ tulis X Y U V K. 1 2
2
13.Copy data ‘’longitude’’ yang ada di sheet 1, lalu paste di ‘’X’’ yang ada di sheet 2.
14.Seperti ini.
15.Pada sheet 1 copy ‘’longitude’’ lalu paste di sheet 2 pada kolom ‘’Y’’. Copy data ‘’U current’’ pada sheet 1 lalu paste di kolom ‘’U’’ pada sheet 2. Copy data ‘’V current’’
52
16.Lalu scroll ke bawah dan hapus baris baris yang kosong, dengan cara klik kanan delete entire row ok.
17.Lalu cari nilai K dengan rumus : K = (U^2) + (V^2)^0.5.
19.Lalu save data dengan cara klik file save as.
20.Beri nama file save close program excel. 1
54
2.2.4. Visualisasi dan Layouting Data dari Citra Satelit Altimetri.
1. Buka software Surfer.
2. Klik ‘’new plot’’.
3. Klik Grid data.
1
4. Panggil data yang telah di olah di excel tadi open.
5. Lalu pilih ‘’sheet 2’’ OK.
6. Kolom Z ganti menjadi U pada format penamaan file beri huruf U di belakangnya. 1
1 2
1
56 7. Lalu klik change filename.
8. Lalu beri tambahan huruf U di belakang nama file klik save.
9. Lalu klik OK.
1
10.Klik grid data.
11.Panggil data yang telah di olah di excel tadi open.
12.Lalu pilih ‘’sheet 2’’ OK. 1
2
1
58 13.Pada kolom Z ganti dengan V.
14.Lalu beri imbuhan huruf V di belakang nama file.
16.Tambahkan huruf V klik save.
17.Lalu klik OK.
18.Klik grid data.
1
2
1
60
19.Panggil data yang telah di olah di excel tadi open.
20.Lalu pilih ‘’sheet 2’’ OK.
21.Pada kolom Z ganti menjadi K.
1
1 2
22.Beri imbuhan huruf K di belakang nama file lalu klik change filename.
23.Lalu beri imbuhan huruf K pada nama file klik save.
24.Lalu klik OK.
1 2
1
62 25.Klik new contour map.
26.Panggil data K yang telah disimpan tadi klik open.
27.Klik kanan add 2 – grid vector layer.
1 2
1
28.Masukkan data U open.
29.Lalu masukkan data V open.
30.Hingga terlihat tampilan seperti ini. 1
2
1
64 31.Klik contour level rainbow.
32.Hingga terlihat seperti ini, jangan lupa untuk ceklis fill contours.
33.Ceklis color scale. 1
34.Jika diperlukan masukkan base layer pulau jawa dengan cara klik kanan add base layer.
35.Masukkan SHP Base Layer Open.
36.Hingga terlihat seperti ini, dengan demikian kita dapat mengetahui peta pulau jawa. 1
66
37.Klik Limits untuk membatasi layer peta. Atur sesuai dengan kemauan dengan cara mengatur nilai xMin, xMax, yMin, yMax
38.Hingga terlihat seperti ini.
39.Beri nama peta dengan cara klik Text Ok.
1
40.Untuk menambahkan gambar seperti logo unsoed, arah mata angin. Maka klik file import.
41.Pilih gambar klik open.
42.Sehingga terlihat seperti ini. 1
68
43.Tambahkan scale bar, dengan cara klik map add scale bar.
44.Hingga terlihat seperti ini. Untuk membuat kotak, klik draw rectangle.
45.Jika base layer pulau jawa dirasa mengganggu pembacaan pola arus maka dapat dihilagkan dengan meng unchecklist base layer tersebut yang ada di menu object manager.
1
2
3
1
46.Beri tambahan keterangan sesuai keinginan kalian.
47.Lalu save gambar dengan cara klik file export.
48.Lalu ganti format file menjadi JPG kli save. 1
2
1
70 49.Lalu klik OK.
II.
HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil
Berdasarkan pengolahan data dari citra altimetry yang telah diolah dengan melakukan beberapa langkah, diperoleh hasil pola persebaran arus di selatan Pulau Jawa sebagai berikut :
72 3.2. Pembahasan
3.2.1. Hasil Pengolahan Data Arah Arus Geostropik
Dimas (2015) mengatakan bahwa arus geostropik merupakan fenomena fisik kelautan yang mencakup wilayah yang luas, maka dalam melakukan perekaman data dengan alat konvensional sulit dilakukan karena membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang mahal. Informasi mengenai arus ini sangat penting dalam berbagai keperluan, seperti, mendeteksi dan memahami fenomena arus eddy, upwelling, dan downwelling. Salah satu cara yang paling efektif dalam melihat pola persebaran arus
geostropik yaitu dengan menggunakan sistem penginderaan jarak jauh.
Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan, diperoleh hasil bahwa pola
arus geostropik di daerah selatan Pulau Jawa kecepatan arusnya berkisar antara 0 – 0.7 m/s. Pada daerah di sekitar pantai arus berarah dari barat ke timur, sedangkan di daerah lepas pantai atau di sekitar Samudera Hindia arus berarah dari timur ke barat. Hal ini sesuai dengan penelitian yang telah dilakukan Dimas (2015) bahwa pada Musim Timur yaitu berkisar antara bulan Juni – Agustus bahwa pergerakan arus geostropik di permukaan perairan di selatan Pulau Jawa secara umum bergerak kea rah barat dan membentuk arus eddy pada beberapa titik.
Dilihat dari persebaran warna yang muncul pada pengolahan data arus
kuning berarti bahwa pada daerah tersebut memiliki kecepatan arus sebesar 0.4 m/s. Warna orens muda berarti bahwa pada daerah tersebut memiliki kecepatan arus sebesar 0.45 m/s. Warna orens tua berarti bahwa pada daerah tersebut memiliki kecepatan arus sebesar 0.5 m/s. Warna merah muda berarti bahwa pada daerah tersebut memiliki kecepatan arus sebesar 0.65 m/s. Warna merah tua berarti bahwa pada daerah tersebut memiliki kecepatan arus sebesar 0.7 m/s. Purba (2015) mengatakan bahwa kecepatan dari arus dipengaruhi oleh kecepatan dari angin yang menggerakkannya.
3.2.2. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Arus Geostropik.
Arus geostropik adalah arus yang terjadi karena adanya keseimbangan geostropik yang terjadi karena adanya gradien tekanan horizontal yang bekerja pada massa air yang bergerak, dan diseimbangkan oleh gaya Coriolis. Arus geostropik timbul akibat perbedaan densitas. Arus ini merupakan salah satu komponen utama dari arus permukaan laut dan merupakan fungsi dari tekanan angin, tekanan pasang surut, gravitasi, dan rotasi bumi (Purba, 2015).
Arus geostropik terjadi akibat adanya keseimbangan antara komponen arus yang disebabkan oleh gaya coriolis (akibat rotasi bumi) dengan komponen arus yang disebabkan oleh gradien tekanan dan gaya gravitasi. Besarnya arus geostropik proporsional dengan kemiringan muka laut. Sedangkan arahnya yaitu sepanjang garis yang memiliki tinggi konstan, yaitu searah jarum jam dibelahan bumi Utara dan berlawanan jarum jam di belahan bumi Selatan (Alawiyah, 2018).
74
suatu kolom air sebagian besar tergantung dari berat air pada kolom tepat diatas titik tersebut, sehingga gaya yang bekerja pada arah vertikal yaitu gradien tekanan vertikal dan berat kolom air. Kedua, gaya yang bekerja pada arah horisontal yaitu gradien tekanan horisontal dan gaya Coriolis. Dalam konsep geostropik diansumsikan bahwa kecepatan pada arah vertikal (w) sangat kecil jika dibandingkan kecepatan pada arah horisontal, yaitu komponen kecepatan zonal (u), dan komponen kecepatan meridian (v) (Marpaung, 2015).
Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya arus geostropik menurut Martono (2009) yaitu :
1. Bentuk Topografi Dasar Laut dan Pulau-Pulau yang Ada di Sekitarnya.
Bentuk topografi dasar laut sangat mempengaruhi pola persebaran arus geostropik. Beberapa sistem lautan utama dunia dibatasi oleh massa daratan dari tiga sisi dan oleh arus equatorial counter di sisi keempat. Dari batas-batas tersebut akan menghasilkan sistem pergerakan air yang hampir tertutup dan cenderung membuat aliran air mengarah dalam suatu bentuk bulatan yang kemudian membentuk suatu pusaran (gyre).
2. Gaya Coriolis.
dengan makin dalamnya kedalaman suatu perairan. Pengaruh gaya coriolis mempengaruhi perpindahan massa air.
Gambar 2. Pengaruh gaya coriolis di belahan bumi utara dan belahan bumi selatan.
3. Arus Ekman.
76
Gambar 3. Pergerakan arus Ekman di perairan.
4. Perbedaan Tekanan Angin.
Gambar 4. Pengaruh tekanan angin terhadap arus di permukaan laut.
3.2.3. Fenomena Dari Ada Tidaknya Arus Eddy.
Arus eddy dapat terbentuk di lautan mana saja tetapi memiliki distribusi dan aktivitas yang heterogen dengan skala spasial berkisar antara puluhan sampai ratusan kilometer dan skala temporal berkisar antara mingguan sampai bulanan. Adanya arus eddy akan mentranspor, menjebak, dan menyebarkan unsur kimia, zat-zat terlarut, nutrien, organisme kecil, dan panas. Arah gerakan arus eddy memiliki dampak yang berbeda antara di belahan bumi utara dan belahan bumi selatan. Di belahan bumi utara, eddy akan menyebabkan upwelling jika bergerak berlawanan arah jarum jam, dan menyebabkan downwelling jika bergerak searah jarum jam. Sebaliknya, di belahan bumi selatan, jika eddy bergerak searah jarum jam maka akan menyebabkan upwelling, dan jika bergerak berlawanan arah jarum jam maka akan menyebabkan downwelling. Arus eddy yang bergerak searah jarum jam di bumi bagian utara memiliki inti hangat dan ketinggian permukaan air bagian pusat lebih tinggi daripada daerah sekitarnya. Sedangkan eddy yang bergerak berlawanan arah jarum jam memiliki inti dingin dan ketinggian air di pusatnya lebih rendah (Dimas, 2015).
78
suatu perairan. Selain itu adanya arus eddy juga bermanfaat untuk mentranspor, menjebak, dan menyebarkan unsur kimia, zat-zat terlarut, nutrien, organisme kecil, dan panas.
Gambar 5. Proses terjadinya arus eddy. 3.2.4. Manfaat Arus Geostropik
80
III.
PENUTUP
4.2. Kesimpulan
Berdasarkan praktikum yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa :
1. Untuk melihat pola persebaran arus geostropik suatu wilayah dapat dilakukan dengan bantuan penginderaan jarak jauh yaitu dengan menggunakan citra dari data satelit altimetri yang dapat di download di ERDDAP. Pengolahan dari data citra satelit tersebut pertama – tama diolah dengan software Ocean Data View untuk mengeksport nilai dan pola persebaran arus pada suatu wilayah. Lalu data hasil dari ODV diolah di Microsoft Excel, dan selanjutnya diolah di software Surfer yang berfungsi untuk menampilkan data pola persebaran arus dan kecepatannya secara visual agar mudah dimengerti oleh masyarakat.
2. Pola arus geostropik di daerah selatan Pulau Jawa kecepatan arusnya berkisar antara 0 – 0.7 m/s. Pada daerah di sekitar pantai arus berarah dari barat ke timur, sedangkan di daerah lepas pantai atau di sekitar Samudera Hindia arus berarah dari timur ke barat. 4.2. Saran
DAFTAR PUSTAKA
Esa Agustin Alawiyah, Bandi Sasmito, Nurhadi Bashit. 2018. Analisis Pola Arus
Geostropik Perairan Samudera Hindia Untuk Identifikasi Upwelling Menggunakan Data Satelit Altimetri. Jurnal Geodesi Undip. 7 (1) : 68 – 78.
Fachry Ramadyan dan Ivonne M. Radjawane. 2013. Arus Geostropik Permukaan
Musiman Di Perairan Arafura-Timor. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis. 5 (2) : 261-271.
Martono. 2009. Karakteristik dan Variabilitas Bulanan Angin Permukaan di Perairan Samudera Hindia. Makara Sains. 13 (2) : 157-162.
Mulia Purba dan Agus S. Atmadipoera. 2015. Variabilitas Anomali Tinggi Paras Laut
(TPL) Dan Arus Geostropik Permukaan Antara L. Sulawesi, S. Makassar Dan S. Lombok Dari Data Altimeter Topex/Ers2. Jurnal Ilmu-ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia. 12 (2) : 139-152.
Rendhy Dimas R., Heryoso Setiyono, Muhammad Helmi. 2015. Arus Geostropik
Permukaan Musiman Berdasarkan Data Satelit Altimetri Tahun 2012-2013 Di Samudera Hindia Bagian Timur. Jurnal Oseanografi. 4 (4) : 756 – 764.
Sartono Marpaung dan Teguh Prayogo. 2015. Analisis Arus Geostropik
