• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Jumlah Penumpang dan Barang yang diangkut oleh Kereta Api dari Stasiun Besar Medan ke Semua Tujuan di Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Peramalan Jumlah Penumpang dan Barang yang diangkut oleh Kereta Api dari Stasiun Besar Medan ke Semua Tujuan di Sumatera Utara"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

BESAR MEDAN KE SEMUA TUJUAN

DI SUMATERA UTARA

TUGAS AKHIR

BAITI NURUL WAHIDA 132407068

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA

(2)

BESAR MEDAN KE SEMUA TUJUAN

DI SUMATERA UTARA

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh gelar Ahli Madya

BAITI NURUL WAHIDA 132407068

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : Peramalan Jumlah Penumpang dan Barang yang diangkut oleh Kereta Api dari Stasiun Besar Medan ke Semua Tujuan di Sumatera Utara

Kategori : Tugas Akhir

Nama : Baiti Nurul Wahida Nomor Induk Mahasiwa : 132407068

Program Studi : D3 Statistika Departemen : Matematika

Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara

Disetujui di Medan, Juli 2016

Disetujui oleh

Ketua Program Studi D3 Statistika Pembimbing, FMIPA USU

(4)

PERNYATAAN

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DAN BARANG YANG DIANGKUT OLEH KERETA API DARI STASIUN

BESAR MEDAN KE SEMUA TUJUAN DI SUMATERA UTARA

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2016

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul Peramalan Jumlah Penumpang dan Barang yang diangkut oleh Kereta Api dari Stasiun Besar Medan ke Semua Tujuan di Sumatera Utara.

(6)

DAFTAR ISI

1.6. Metodologi Penelitian 4

BAB 2. Landasan Teori

2.1. Pengertian Peramalan 6

2.2. Jenis-Jenis Peramalan 7

2.3. Metode Peramalan 9

2.4. Pola Data 10

2.5. Kegunaan Peramalan 12

(7)

2.7. Metode Pemulusan (Smoothing) yang digunakan 13 2.8. Ukuran Akurasi Hasil Peramalan 14

BAB 3. Pengolahan Data

3.1. Pengumpulan Data 16

3.2. Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari

Brown 17

3.2.1. Analisis Data Jumlah Penumpang yang

diangkut Kereta Api melaui Stasiun Medan 17 3.2.2. Analisis Data Jumlah Barang yang diangkut

Kereta Api Melalui Stasiun Medan 33

BAB 4. Implementasi Sistem

4.1. Pengertian Implimentasi Sistem 49 4.2. Microsoft Office Excel 49 4.3. Langkah-Langkah memulai Pengolahan Data

dengan Micosoft Office Excel 2010

50 4.4. Implementasi Sistem Peramalan Jumlah Penumpang

dan Barang yang diangkut Kereta Api melalui

Stasiun Medan 51

4.5. Pembuatan Grafik 54

BAB 5. Kesimpulan dan Saran

5.1. Kesimpulan 57

5.2. Saran 57

(8)

Lampiran

(9)

Halaman Tabel 3.1. Data jumlah penumpang yang diangkut kereta api

melalui stasiun Medan 16

Tabel 3.2. Data jumlah barang yang diangkut kereta api melalui

stasiun Medan 17

Tabel 3.3. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dengan α=0,1 Pada Data Jumlah Penumpang

yang diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 20 Tabel 3.4. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,2 Pada Data Jumlah Penumpang

yang diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 21 Tabel 3.5. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,3 Pada Data Jumlah Penumpang

yang diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 22 Tabel 3.6. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,4 Pada Data Jumlah Penumpang

yang diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 23 Tabel 3.7. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,5 Pada Data Jumlah Penumpang

yang diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 24 Tabel 3.8. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,6 Pada Data Jumlah Penumpang

yang diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 25 Tabel 3.9. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,7 Pada Data Jumlah Penumpang

yang diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 26 Tabel 3.10. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,8 Pada Data Jumlah Penumpang

(10)

yang diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan

Tabel 3.12. Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramsalan

Data Penumpang yang diangkut Melalui Stasiun Medan 29 Tabel 3.13. Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dari Brown dengan α=0,2 Pada Data Jumlah Penumpang yang diangkut Kereta Api Melalui Stasiun

Medan 30

Tabel 3.14. Pemulusan Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter Dari Brown dengan menggunakan α = 0,2 dalam Peramalan Jumlah Penumpang yang diangkut Kereta Api

melalui Stasiun Medan untuk Tahun 2015-2017 32 Tabel 3.15. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,1 Pada Data Jumlah Barang yang

diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 36 Tabel 3.16. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,2 Pada Data Jumlah Barang yang

diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 37 Tabel 3.17. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,3 Pada Data Jumlah Barang yang

diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 38 Tabel 3.18. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,4 Pada Data Jumlah Barang yang

diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 39 Tabel 3.19. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,5 Pada Data Jumlah Barang yang

diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 40 Tabel 3.20. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,6 Pada Data Jumlah Barang yang

diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 41 Tabel 3.21. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,7 Pada Data Jumlah Barang yang

diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 42 Tabel 3.22. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

(11)

diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 43 Tabel 3.23. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,9 Pada Data Jumlah Barang yang

diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 44 Tabel 3.24. Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Data

Barang yang diangkut Kereta Api melalui Stasiun Medan 45 Tabel 3.25. Pemulusan Esponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dengan α=0,3 Pada Data Jumlah Barang yang

diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan 46 Tabel 3.26. Pemulusan Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter

Dari Brown dengan menggunakan α = 0,3 dalam Peramalan Jumlah Barang yang diangkut Kereta Api melalui Stasiun Medan untuk Tahun 2015, 2016, dan

2017 48

Tabel 5.1. Hasil peramalan jumlah penumpang dan barang yang

(12)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1. Pola Data Horizontal 10

Gambar 2.2. Pola Data Musiman 11

Gambar 2.3. Pola Data Siklis 11

Gambar 2.4. Pola Data Trend 12

Gambar 3.1. Grafik Jumlah Penumpang yang diangkut Kereta Api

melalui Stasiun Medan Tahun 2005 – 2014 16 Gambar 3.2. Grafik Jumlah Barang yang diangkut Kereta Api melalui

Stasiun Medan Tahun 2006 – 2014 17 Gambar 3.3. Grafik Pemulusan Peramalan Jumlah Penumpang yang

diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan dengan

α=0,2 31

Gambar 3.4. Grafik Jumlah Penumpang yang diangkut Kereta Api

melalui Stasiun Medan 32

Gambar 3.5. Grafik Pemulusan Peramalan Jumlah Barang yang diangkut Kereta Api Melalui Stasiun Medan dengan

α=0,3 47

Gambar 3.6. Grafik Peramalan Jumlah Barang yang diangkut Kereta

Api melalui Stasiun Medan 48

Gambar 4.1. Cara membuka Microsoft Office Excel 2010 50 Gambar 4.2. Tampilan Microsoft Office Excel 2010 50 Gambar 4.3. Tampilan Data Analysis 52 Gambar 4.4. Tampilan Exponential Smoothing 52 Gambar 4.5. Tampilan Data jumlah penumpang yang diangkut kereta

(13)

Gambar 4.7. Langkah – langkah pembuatan grafik Jumlah penumpang

yang diangkut kereta api melalui stasiun Medan 55

Gambar 4.8. Tampilan Edit series 55

Gambar 4.9. Hasil grafik pemulusan jumlah penumpang yang diangkut

Referensi

Dokumen terkait

POL-0003 Ganang Kalpiko Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta S1 Perilaku Memilih Warga Dalam Pemilihan Kepala Derah Kabupaten Sleman Tahun 2010. (Studi Kasus Di

Instruksi Gubernur Kepala Daerah Istimewa Yogyakarta Nomor 5 Tahun 1997 tentang Gerakan Pemahaman Dan PEngamalan Isi Kandungan Al-Qur’an Bagi Umat Islam di propinsi Daerah

[r]

TAHUN ANGGARAN 2016 PEMERINTAH DESA GONDANG.. KODE REK URAIAN

10.00 WIB s.d 12.00 WIB, kami Pokja Pengadaan Barang/Jasa III Satker 450417 LAN Jakarta telah melakukan penjelasan dokumen pengadaan paket Pekerjaan Pemeliharaan.

Yang terakhir adalah tingkat keterbacaan dianalisis guna mengetahui mudah tidaknya wacana yang ada untuk dipahami siswa kelas VII.Dari analisis data dapat disimpulkan bahwa:

[r]

Rainforest Alliance œuvre à conserver la biodiversité et à garantir de meilleures conditions de vie par la transformation des pratiques d’utilisation de la terre, des