ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN JUMLAH PASANGAN USIA SUBUR ( PUS )
TERHADAP TINGKAT FERTILITAS ( TFR ) DI PROPINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
MARSWENDO HUTAURUK 102407082
PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN JUMLAH PASANGAN USIA SUBUR ( PUS ) TERHADAP
TINGKAT FERTILITAS TOTAL ( TFR ) DI PROPINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh gelar Ahli Madya
MARSWENDO HUTAURUK 102407082
PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERNYATAAN
ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN JUMLAH PASANGAN
USIA SUBUR ( PUS )TERHADAP TINGKAT FERTILITAS (TFR) DI PROVINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya,
Medan, Juni 2013
MARSWENDO HUTAURUK
ABSTRAK
Salah satu faktor yang mempengaruhi jumlah penduduk adalah kelahiran (fertilitas).
Jumlah pasangan usia subur juga tentunya memiliki pengaruh terhadap angka fertilitas
tersebut. Jumlah penduduk yang banyak atau berlebihan tentu saja menyebabkan tidak
meratanya kesejahteraan hidup penduduk itu sendiri melalui pendapatan yang
diperoleh setiap perkapita yang merupakan tujuan penting yang ingin dicapai oleh
setiap negara.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Jumlah Pasangan
Usia Subur(PUS), dan Pendapatan Per Kapita terhadap Tingkat Kelahiran Total (TFR)
di Propinsi Sumatera Utara. Metode analisis yang digunakan untuk meneliti faktor Jumlah Pasangan Usia Subur dan Pendapatan Per Kapita yang mempengaruhi Jumlah Tingkat Kelahiran Total di Propinsi Sumatera Utara adalah Analisis Deskriptif dan Analisis Kuantitatif dengan Metode Regresi Linier Berganda (Multiple
Linear Regression).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari hasil analisis deskriptif dapat dilihat
tabulasi silang (crosstab) untuk membandingkan karakteristik responden dengan masing-masing variabel yang diteliti. Sedangkan dari Analisis Kuantitatif dengan
metode regresi linear berganda, hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh baik
positif maupun negatif dari variabel pasangan usia subur dan pendapatan perkapita
terhadap Tingkat kelahitran Total , dan nilai koefisien determinasi sebesar 0.7071 ,
artinya sebesar 71 % tingkat kelahiran Total (TFR) di Sumatera Utara dipengaruhi
oleh variabel Pasangan Usia subur dan Pendapatan perkapita melalui hubungan linier
ganda dengan persamaan regresi: = 2.67699 + 4.4328709E-07 X1 - 4.8834546E-08 X2 , dan sisanya sebesar 29 % dijelaskan oleh faktor lain.
ABSTRACT
One of the factors that affect the population was born (fertility). Number of couples of
childbearing age must also have an influence on the fertility rate. The population of
the lot or excessive certainly cause uneven welfare people themselves through revenue
earned per capita which is an important goal to be achieved by each country.
The purpose of this study was to determine the effect of number of Eligible Couples
(EFA), and Per Capita Income to Total Birth Rate (TFR) in the province of North
Sumatra. The method of analysis used to examine the factors Number of Eligible
Couples and Per Capita Income affecting Amount Total Birth Rate in North Sumatra
is Descriptive Analysis and Quantitative Analysis with Regression Methods (Multiple
Linear Regression).
The results showed that the descriptive analysis of the results can be seen in
cross-tabulation (crosstab) to compare the characteristics of respondents with each of the
variables studied. While the Quantitative Analysis by multiple linear regression
method, the results showed the existence of both positive and negative effects of
variable couples of childbearing age and income per capita of the total kelahitran
level, and the coefficient of determination of 0.7071, meaning that 71% of total
fertility rate (TFR) in North Sumatra affected by the variable age couples, infertile and
per capita income through multiple linear relationship with regression equation: Y =
2.67699 + 4.4328709E-07 X1 - X2 4.8834546E-08, and the remaining 29% is
explained by other factors.
PENGHARGAAN
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa lagi Maha Pemurah dan
Maha Penyayang dengan limpah karunia Nya penulis dapat menyelesaikan
penyusunan Tugas Akhir ini dengan Judul: Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita
dan Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) di
Provinsi Sumatera Utara.
Terimakasih penulis sampaikan kepada bapak Drs.Ujian Sinulingga,M.Si
selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan Tugas Akhir ini. Terimakasih kepada bapak Drs.Faigiziduhu Bu’ulȍlȍ,M.Si dan bapak Drs.Suwarno Ariswoyo,M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 statistika
FMIPA USU, Bapak Prof.Dr.Tulus,M.Si,PhD, dan Ibu Dra.Madriningsih,M.Si selaku
Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak
Dr.Sutarman,M.Sc selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan Dosen
Program studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU dan Rekan-rekan
kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak, Ibu dan Keluarga yang selama ini
memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa
PERSETUJUAN
Judul :ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA
DAN JUMLAH PASANGAN USIA SUBUR (PUS) TERHADAP TINGKAT FERTILITAS TOTAL (TFR) DI PROVINSI SUMATERA UTARA
Kategori :TUGAS AKHIR
Nama :MARSWENDO HUTAURUK
Nomor Induk Mahasiswa :102407082
Program Studi :DIPLOMA III STATISTIKA
Departemen :MATEMATIKA
Fakultas :MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
(FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diketahui / Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Ketua Pembimbing
DAFTAR ISI
1.5 Metodologi Penelitian 5
1.6 Hipotesis 7
1.7 Lokasi dan Waktu Pelaksanaan 7
Bab 2 Landasan Teory
2.1 Analisis Regresi 9
2.1.1 Persamaan Regresi 9
2.1.1.1 Regresi Linier Sederhana 10
2.1.1.2 Regresi Linier Berganda 11
2.1.2 Uji Keberartian Regresi 14
2.2 Analisa Korelasi 15
2.2.1 Koefisien Korelasi 15
Bab 3 Gambaran Umum
3.1 Sejarah Singkat Propinsi Sumatera Utara 19
3.2 Letak Geografis 23
3.3 Penduduk 24
Bab 4 Pengolahan data 4.1
Pengujian Persamaan Regresi Linear Ganda 26
4.2 Uji Keberartian Regresi 34
4.3 Perhitungan Koefisien Korelasi Linier Ganda 38
4.4 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Y dengan Xi 39
4.5 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Bebas (X1 dan X2) 41
4.6 Pengujian Koefisien Regresi 41
Bab 5 Implementasi Sistem
5.1 Pengertian Implementasi Sistem 46
5.2 Peranan Komputer Dalam Statistika 46
5.3 Mengoperasikan SPSS 49
5.3.1 Mengaktifkan Program SPSS 16 pada windows 49
5.3.2 Entri Data (Pemasukan Data ) 50
5.3.3 Menyimpan Data 53
5.4 Analisis Regresi dan Korelasi Dengan SPSS 53
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 4.1 Tingkat Kelahiran Total (TFR), Jumlah Pasangan 26
Usia Subur (PUS), dan Pendapatan Per Kapita
Tahun 1996 - 2010 di Propinsi Sumatera Utara
Tabel 4.2 Tabel perhitungan (perkalian,jumlah kuadrat) yang 28
Dibutuhkan untuk menghitung besar koefisien a,b0,b1
Tabel 4.3 Nilai – nilai yang diperoleh dari Persamaan Regresi 33
Tabel 4.4 Nilai – nilai yang diperlukan untuk Uji Keberartian Regresi 36
Tabel 4.5 Harga – harga �2 untuk uji koefisien Regresi 42
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 5.1 Proses pengolahan data dengan Komputer Statistik 48
Gambar 5.2 Tampilan saat membuka aplikasi SPSS 16 49
Gambar 5.3 Tampilan pengisian ke 3 variabel pada Varabel View 52
Gambar 5.4 Tampilan pengisian data ke 3 varaibel pada Data View 52
Gambar 5.5 Tampilan saat membuat persamaan linear 53
Gambar 5.6 Tampilan Pada kotak Statistik 54
Gambar 5.7 Tampilan pada kotak Plot 55