• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita Dan Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) Terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) Di Propinsi Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita Dan Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) Terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) Di Propinsi Sumatera Utara"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN JUMLAH PASANGAN USIA SUBUR ( PUS )

TERHADAP TINGKAT FERTILITAS ( TFR ) DI PROPINSI SUMATERA UTARA

TUGAS AKHIR

MARSWENDO HUTAURUK 102407082

PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN JUMLAH PASANGAN USIA SUBUR ( PUS ) TERHADAP

TINGKAT FERTILITAS TOTAL ( TFR ) DI PROPINSI SUMATERA UTARA

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh gelar Ahli Madya

MARSWENDO HUTAURUK 102407082

PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERNYATAAN

ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN JUMLAH PASANGAN

USIA SUBUR ( PUS )TERHADAP TINGKAT FERTILITAS (TFR) DI PROVINSI SUMATERA UTARA

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya,

Medan, Juni 2013

MARSWENDO HUTAURUK

(4)

ABSTRAK

Salah satu faktor yang mempengaruhi jumlah penduduk adalah kelahiran (fertilitas).

Jumlah pasangan usia subur juga tentunya memiliki pengaruh terhadap angka fertilitas

tersebut. Jumlah penduduk yang banyak atau berlebihan tentu saja menyebabkan tidak

meratanya kesejahteraan hidup penduduk itu sendiri melalui pendapatan yang

diperoleh setiap perkapita yang merupakan tujuan penting yang ingin dicapai oleh

setiap negara.

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Jumlah Pasangan

Usia Subur(PUS), dan Pendapatan Per Kapita terhadap Tingkat Kelahiran Total (TFR)

di Propinsi Sumatera Utara. Metode analisis yang digunakan untuk meneliti faktor Jumlah Pasangan Usia Subur dan Pendapatan Per Kapita yang mempengaruhi Jumlah Tingkat Kelahiran Total di Propinsi Sumatera Utara adalah Analisis Deskriptif dan Analisis Kuantitatif dengan Metode Regresi Linier Berganda (Multiple

Linear Regression).

Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari hasil analisis deskriptif dapat dilihat

tabulasi silang (crosstab) untuk membandingkan karakteristik responden dengan masing-masing variabel yang diteliti. Sedangkan dari Analisis Kuantitatif dengan

metode regresi linear berganda, hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh baik

positif maupun negatif dari variabel pasangan usia subur dan pendapatan perkapita

terhadap Tingkat kelahitran Total , dan nilai koefisien determinasi sebesar 0.7071 ,

artinya sebesar 71 % tingkat kelahiran Total (TFR) di Sumatera Utara dipengaruhi

oleh variabel Pasangan Usia subur dan Pendapatan perkapita melalui hubungan linier

ganda dengan persamaan regresi: = 2.67699 + 4.4328709E-07 X1 - 4.8834546E-08 X2 , dan sisanya sebesar 29 % dijelaskan oleh faktor lain.

(5)

ABSTRACT

One of the factors that affect the population was born (fertility). Number of couples of

childbearing age must also have an influence on the fertility rate. The population of

the lot or excessive certainly cause uneven welfare people themselves through revenue

earned per capita which is an important goal to be achieved by each country.

The purpose of this study was to determine the effect of number of Eligible Couples

(EFA), and Per Capita Income to Total Birth Rate (TFR) in the province of North

Sumatra. The method of analysis used to examine the factors Number of Eligible

Couples and Per Capita Income affecting Amount Total Birth Rate in North Sumatra

is Descriptive Analysis and Quantitative Analysis with Regression Methods (Multiple

Linear Regression).

The results showed that the descriptive analysis of the results can be seen in

cross-tabulation (crosstab) to compare the characteristics of respondents with each of the

variables studied. While the Quantitative Analysis by multiple linear regression

method, the results showed the existence of both positive and negative effects of

variable couples of childbearing age and income per capita of the total kelahitran

level, and the coefficient of determination of 0.7071, meaning that 71% of total

fertility rate (TFR) in North Sumatra affected by the variable age couples, infertile and

per capita income through multiple linear relationship with regression equation: Y =

2.67699 + 4.4328709E-07 X1 - X2 4.8834546E-08, and the remaining 29% is

explained by other factors.

(6)

PENGHARGAAN

Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa lagi Maha Pemurah dan

Maha Penyayang dengan limpah karunia Nya penulis dapat menyelesaikan

penyusunan Tugas Akhir ini dengan Judul: Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita

dan Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) di

Provinsi Sumatera Utara.

Terimakasih penulis sampaikan kepada bapak Drs.Ujian Sinulingga,M.Si

selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan Tugas Akhir ini. Terimakasih kepada bapak Drs.Faigiziduhu Bu’ulȍlȍ,M.Si dan bapak Drs.Suwarno Ariswoyo,M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 statistika

FMIPA USU, Bapak Prof.Dr.Tulus,M.Si,PhD, dan Ibu Dra.Madriningsih,M.Si selaku

Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak

Dr.Sutarman,M.Sc selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan Dosen

Program studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU dan Rekan-rekan

kuliah.

Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak, Ibu dan Keluarga yang selama ini

memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa

(7)

PERSETUJUAN

Judul :ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA

DAN JUMLAH PASANGAN USIA SUBUR (PUS) TERHADAP TINGKAT FERTILITAS TOTAL (TFR) DI PROVINSI SUMATERA UTARA

Kategori :TUGAS AKHIR

Nama :MARSWENDO HUTAURUK

Nomor Induk Mahasiswa :102407082

Program Studi :DIPLOMA III STATISTIKA

Departemen :MATEMATIKA

Fakultas :MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

(FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diketahui / Disetujui oleh

Departemen Matematika FMIPA USU

Ketua Pembimbing

(8)

DAFTAR ISI

1.5 Metodologi Penelitian 5

1.6 Hipotesis 7

1.7 Lokasi dan Waktu Pelaksanaan 7

Bab 2 Landasan Teory

2.1 Analisis Regresi 9

2.1.1 Persamaan Regresi 9

2.1.1.1 Regresi Linier Sederhana 10

2.1.1.2 Regresi Linier Berganda 11

2.1.2 Uji Keberartian Regresi 14

2.2 Analisa Korelasi 15

2.2.1 Koefisien Korelasi 15

(9)

Bab 3 Gambaran Umum

3.1 Sejarah Singkat Propinsi Sumatera Utara 19

3.2 Letak Geografis 23

3.3 Penduduk 24

Bab 4 Pengolahan data 4.1

Pengujian Persamaan Regresi Linear Ganda 26

4.2 Uji Keberartian Regresi 34

4.3 Perhitungan Koefisien Korelasi Linier Ganda 38

4.4 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Y dengan Xi 39

4.5 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Bebas (X1 dan X2) 41

4.6 Pengujian Koefisien Regresi 41

Bab 5 Implementasi Sistem

5.1 Pengertian Implementasi Sistem 46

5.2 Peranan Komputer Dalam Statistika 46

5.3 Mengoperasikan SPSS 49

5.3.1 Mengaktifkan Program SPSS 16 pada windows 49

5.3.2 Entri Data (Pemasukan Data ) 50

5.3.3 Menyimpan Data 53

5.4 Analisis Regresi dan Korelasi Dengan SPSS 53

(10)

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 4.1 Tingkat Kelahiran Total (TFR), Jumlah Pasangan 26

Usia Subur (PUS), dan Pendapatan Per Kapita

Tahun 1996 - 2010 di Propinsi Sumatera Utara

Tabel 4.2 Tabel perhitungan (perkalian,jumlah kuadrat) yang 28

Dibutuhkan untuk menghitung besar koefisien a,b0,b1

Tabel 4.3 Nilai – nilai yang diperoleh dari Persamaan Regresi 33

Tabel 4.4 Nilai – nilai yang diperlukan untuk Uji Keberartian Regresi 36

Tabel 4.5 Harga – harga 2 untuk uji koefisien Regresi 42

(11)

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 5.1 Proses pengolahan data dengan Komputer Statistik 48

Gambar 5.2 Tampilan saat membuka aplikasi SPSS 16 49

Gambar 5.3 Tampilan pengisian ke 3 variabel pada Varabel View 52

Gambar 5.4 Tampilan pengisian data ke 3 varaibel pada Data View 52

Gambar 5.5 Tampilan saat membuat persamaan linear 53

Gambar 5.6 Tampilan Pada kotak Statistik 54

Gambar 5.7 Tampilan pada kotak Plot 55

Referensi

Dokumen terkait

USIA SUBUR (PUS), AKSEPTOR KB DAN JUMLAH POSYANDU TERHADAP JUMLAH KELAHIRAN DIKOTA MEDAN TAHUN 2010.. Kategori :

Model persamaan regresi linier berganda yang dapat digunakan untuk jumlah kelahiran di kota Medan 2012 variabel-variabel yang mempengaruhinya yaitu Pasangan Usia Subur, Akseptor

Adapun tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan metode kontrasepsi yang digunakan Pasangan Usia Subur (PUS) di di wilayah

Analisis Faktor yang Mempengaruhi Fertilitas Pasangan Usia Subur di Desa Semboro Kecamatan Semboro Kabupaten Je mber Tahun 2011. Oleh : Andriana

Untuk menjelaskan pengaruh nilai anak terhadap pengaturan kelahiran bagi pasangan usia subur dan juga untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi nilai

Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif analitik yang bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan metode kontrasepsi pada Pasangan Usia Subur

faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan jenis kontrasepsi pada Pasangan Usia. Subur (PUS) di wilayah kerja Puskesmas

Untuk mengidentifikasi faktor pendapatan keluarga yang mempengaruhi pasangan usia subur (PUS) tidak menggunakan alat kontrasepsi di Dusun II Desa Tanjung Anom