Lampiran 1. Jawaban Responden Atas Variabel Pelatihan dan Pengembangan (X1)
Qty % Qty % Qty % Qty % Qty %
1
Anda mengikuti pelatihan sesuai
dengan jenis pekerjaan yang
14 25 35 63
1
2
0
0
6 10
56
2
Anda dapat memahami materi yang
diberikan dengan baik.
10 18 42 75
1
2
1
2
2
3
56
3
Penyelenggaraan pelatihan dapat
meningkatkan keterampilan Anda.
17 30 30 54
6 11
0
0
3
5
56
4
Pengajar mampu berkomunikasi
dengan baik.
10 18 41 73
0
0
0
0
5
9
56
5
Pengajar menguasai materi pelatihan
dengan baik.
9 16 35 63
7 13
0
0
5
8
56
6
Pengajar menyampaikan materi dengan
baik sehingga mudah dimengerti.
9 16 34 61
5
9
3
5
5
9
56
7
Kondisi ruangan pelatihan aman dan
nyaman.
12 21 37 66
2
4
0
0
5
9
56
8
Peralatan yang layak selalu tersedia
untuk pelaksanaan pelatihan.
13 23 28 50 10 18
0
0
5
9
56
9
Coffee break dan makan siang
disediakan selama mengikuti pelatihan. 16 29 31 55
2
4
1
2
6 12
56
10 Materi pelatihan sesuai dengan
kebutuhan peserta.
12 21 31 55
5
9
3
5
5 10
56
11 Materi yang disampaikan dapat
menunjang pekerjaan.
14 25 29 52
6 11
2
4
5
8
56
12 Materi yang disampaikan mudah
dipahami oleh peserta.
8 14 35 63
3
5
5
9
5
9
56
13 Pelatihan yang pernah diikuti oleh
Anda dibiayai oleh perusahaan.
19 34 28 50
1
2
2
4
6 11
56
14 Perusahaan melakukan pelatihan
Lampiran 2. Jawaban Responden Atas Variabel Disiplin Kerja (X2)
Qty % Qty % Qty % Qty % Qty %
1
Anda datang ke tempat kerja dengan
tepat waktu.
14 25 31 55
9 16
2
4
0
0
56
2
Anda berpakaian rapi.
16 29 34 61
6 10
0
0
0
0
56
3
Anda mampu menggunakan
perlengkapan kerja dengan baik.
14 25 40 71
2
4
0
0
0
0
56
4
Anda mampu menyelesaikan pekerjaan
dengan tepat waktu.
12 21 33 59 11 20
0
0
0
0
56
5
Anda menyelesaikan pekerjaan sesuai
dengan metode yang ditentukan.
10 18 40 71
5
9
1
2
0
0
56
6
Anda memiliki tanggung jawab yang
tinggi terhadap pekerjaan.
21 38 33 59
2
3
0
0
0
0
56
Lampiran 3. Jawaban Responden Atas Variabel Kompensasi (X3)
Qty % Qty % Qty % Qty % Qty %
1
Hasil kerja yang bagus dihargai dengan
kesempatan untuk mendapatkan
22 39 23 41
6 11
5
9
0
0
56
2
Pemberian insentif sesuai dengan
kontribusi kerja Anda.
22 39 26 46
7 13
1
2
0
0
56
3
Pemberian uang lembur dilakukan
dengan tepat waktu.
12 22 22 39 17 30
2
4
3
5
56
4
Tunjangan Hari Raya diberikan sesuai
jumlahnya dengan tepat waktu.
17 30 34 61
3
5
2
4
0
0
56
5
Fasilitas kesehatan yang diterima Anda
Lampiran 4. Jawaban Responden Atas Variabel Produktivitas (Y)
Qty % Qty % Qty % Qty % Qty %
2
Anda mampu melakukan pekerjaan
dengan efisien.
12 21 37 66
6 11
1
2
0
0 56
3
Anda memiliki catatan prestasi yang
berhasil.
5
9 23 41 19 34
5
9
4
7 56
4
Anda memiliki kemauan keras untuk
bekerja.
27 48 26 46
3
6
0
0
0
0 56
5
Anda dapat bekerja dengan efektif
tanpa supervisi atasan.
12 21 36 64
6 11
2
4
0
0 56
6
Anda selalu berorientasi pada
pencapaian hasil/sasaran.
10 18 36 64
8 14
2
4
0
0 56
8
Anda dapat dipercaya untuk hasil
pekerjaan yang diselesaikan.
10 18 42 75
4
7
0
0
0
0 56
9
Anda memiliki standar kerja yang
tinggi melebihi standar perusahaan.
6 11 33 59 12 21
4
7
1
1 56
11 Anda memiliki rasa percaya diri tinggi
untuk menyelesaikan pekerjaan.
18 32 31 55
7 13
0
0
0
0 56
13 Anda adalah seorang pribadi yang
menyenangkan.
14 25 38 68
4
7
0
0
0
0 56
14 Anda mampu berkomunikasi dengan
efektif.
17 30 34 61
5
9
0
0
0
0 56
15 Anda mampu bekerja secara individual
maupun dalam tim.
16 29 36 64
3
5
1
2
0
0 56
7
Anda bangga atas pekerjaan sekarang.
11 20 35 63
4
7
3
8 14
1
2
1
2
1
Anda dapat belajar dengan cepat.
12 21 34 61
5
3
3 56
10 Anda memiliki integritas tinggi.
8 14 44 79
11
1
1 56
56
12 Anda mampu bekerja dibawah
tekanan.
10 18 33 59
6 11
6
Lampiran 5. Ouput SPSS 22.00. Uji Multikolinearitas
Coefficient Correlationsa
Model X3 X1 X2
a. Dependent Variable: Y
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) X1 X2 X3
1 1 3.942 1.000 .00 .00 .00 .00
2 .040 9.958 .01 .89 .01 .10
3 .013 17.656 .13 .10 .16 .90
4 .005 27.798 .87 .00 .83 .00
a. Dependent Variable: Y
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .561 .418 1.344 .185
X1 .203 .063 .316 3.215 .002 .973 1.028
X2 .365 .093 .391 3.920 .000 .871 1.149
X3 .283 .096 .299 2.943 .005 .894 1.119
Lampiran 6. Ouput SPSS 22.00. Uji Heteroskedastisitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .022 .274 .082 .935
X1 -.010 .031 -.045 -.329 .743 .973 1.028
X2 .004 .064 .009 .061 .951 .871 1.149
X3 .055 .044 .181 1.253 .216 .894 1.119
a. Dependent Variable: ABSRES
Coefficient Correlationsa
Model X3 X1 X2
a. Dependent Variable: ABSRES
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) X1 X2 X3
1 1 3.942 1.000 .00 .00 .00 .00
2 .040 9.958 .01 .89 .01 .10
3 .013 17.656 .13 .10 .16 .90
4 .005 27.798 .87 .00 .83 .00
Lampiran 7. Ouput SPSS 22.00. Model Regresi Linier Berganda
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 X3, X1, X2b . Enter
a. Dependent Variable: Y
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .763a .582 .558 .26293
a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2
b. Dependent Variable: Y
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
a. Dependent Variable: Y
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 5.008 3 1.669 24.145 .000b
Residual 3.595 52 .069
Total 8.602 55
a. Dependent Variable: Y
