• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Metode Binary Decision Tree Support Vector Machine (BDTSVM) untuk Klasifikasi Penyakit Gigi dan Mulut (Studi Kasus: Puskesmas Dinoyo Malang)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Implementasi Metode Binary Decision Tree Support Vector Machine (BDTSVM) untuk Klasifikasi Penyakit Gigi dan Mulut (Studi Kasus: Puskesmas Dinoyo Malang)"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Pohon Klasifikasi BDTSVM
Gambar 2. Tahapan Penelitian
Gambar 4 ditunjukkan bahwa rata-rata akurasi
Gambar 7. Grafik pengujian parameter gamma

Referensi

Dokumen terkait

BLK merupakan kelompok biaya keluaran dari komponen yang berkaitan secara langsung dengan pencapaian output... UPAYA

Hal ini berbeda dengan penelitian Syarifudin (2014) hasil penelitiannya menyatakan peran internal auditor tidak berpengaruh signifikan terhadap kualitas laporan

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana aktivitas belajar siswa selama diterapkan pembelajaran dengan menggunakan strategi pembelajaran aktif tipe merotasi

Permasalahan lain ialah bagaimana pandangan dan sikap pengarang melihat realitas sosial dan politik di Indonesia pada zaman Penduduk Jepang dalam novel yang

Penerbit;Fakultas Ekonomi Universitas Yos Soedarso Surabaya Adapun teknik analisis data yang digunakan oleh peneliti yaitu dengan mengumpulkan semua data yang dibutuhkan

Beberapa keluarga dengan riwayat positif terkena pitiriasis versikolor lebih sering terkena penyakit tersebut, hal ini belum diketahui karena genetik atau disebabkan faktor

BISNIS Bali Selatan (Denpasar, Badung) I GUSTI AYU LIANASARI 08113867800 82 Eastin Hotel Canggu Bali Eastin Hotels & Residences ENTERPRISE Bali Selatan (Denpasar, Badung) I

Penelitian ini menggunakan enam metode untuk klasifikasi yaitu Lexicon-based classifier, Naïve Bayes, Bayesian Network, SVM (Support Vector Machine), C4.5 (Decision