• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Algoritma Greedy dan Hill Climbing Untuk Menentukan Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP) Terdekat Bagi Peserta BPJS Kesehatan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Algoritma Greedy dan Hill Climbing Untuk Menentukan Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP) Terdekat Bagi Peserta BPJS Kesehatan"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

PERBANDINGAN ALGORITMA GREEDY DAN HILL

CLIMBING UNTUK MENENTUKAN FASILITAS KESEHATAN

TINGKAT PERTAMA (FKTP) TERDEKAT BAGI PESERTA BPJS

KESEHATAN

SKRIPSI

DHEA FITHALOKA

111421012

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

PERBANDINGAN ALGORITMA GREEDY DAN HILL CLIMBING

UNTUK MENENTUKAN FASILITAS KESEHATAN TINGKAT PERTAMA (FKTP) TERDEKAT BAGI PESERTA BPJS KESEHATAN

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer

DHEA FITHALOKA 111421012

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

(3)

PERSETUJUAN

Judul : PERBANDINGAN ALGORITMA GREEDY DAN

HILL CLIMBING UNTUK MENENTUKAN

FASILITAS KESEHATAN TINGKAT PERTAMA (FKTP) TERDEKAT BAGI PESERTA BPJS

Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom M. Andri Budiman, S.T., M.Comp.Sc., M.E.M

NIP. 198307232009122004 NIP. 198307232009122004

Diketahui/Disetujui oleh

Program Studi S1 Ilmu Komputer

Ketua,

Dr. Poltak Sihombing, M.Kom

(4)

PERNYATAAN

PERBANDINGAN ALGORITMA GREEDY DAN HILL CLIMBING UNTUK MENENTUKAN FASILITAS KESEHATAN TINGKAT PERTAMA (FKTP) TERDEKAT BAGI PESERTA BPJS KESEHATAN

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa

kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2017

DHEA FITHALOKA

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, yang atas berkat Rahmat danizin-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp.Sc, M.E.M selaku Dosen Pembimbing I yang telah banyak memberikan bimbingan, saran dan masukan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.

3. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan, saran dan masukan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.

4. Ibu Dr. Maya Silvi Lydia, M.Sc selaku Dosen Pembanding Iyang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.

5. Ibu Siti Dara Fadilah, S.Si, M.IT selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.

6. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku KetuaProgram Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.

7. Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, seluruh tenaga pengajar dan pegawai di Program Studi S1Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU.

8. Ayahanda Irsan, Ibunda Nurhastuti Waty Situmeang, Saudariku Debby Febriani SH, Desy Faradila SH dan Devira Felisa Putri yang selalu memberikan kasih sayang dan dukungannya kepada penulis.

(6)

10. Yang terkasih Amri Syaputra, SH, yang senantiasa memberikan dorongan moril dan motivasi kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

11. Bapak Supriyanto Syaputra SE, MM selaku Atasan Langsung beserta rekan-rekan kerja di bidang Kepesertaan dan Pelayanan Peserta BPJS Kesehatan Cabang Medan yang senantiasa memberikan dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

Semoga Allah SWT senantiasa melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Akhir kata, semoga skripsi ini bermanfaat bagi pribadi, keluarga, masyarakat, organisasi dan negara.

Medan, Juli 2017 Penulis

(7)

ABSTRAK

Kebutuhan pencarian Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama di Kota Medan termasuk cukup besar, dimana Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama melayani sesuai keluhan pasien, seperti penyakit umum, rawat jalan dan rawat inap, konsultasi, obat-obat dan lain sebagainya. Terdapat pilihan wilayah yang dapat ditempuh untuk menuju Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama terdekat yang diinginkan, terdapat 21 wilayah Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama di kota medan. Dalam pencarian Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama terdekat di Kota Medan tersebut akan diterapkan kedalam sebuah graf. Dalam menyelesaikan graf diperlukan pula algoritma, algoritma yang akan digunakan yaitu algoritma Hill Climbing dan algoritma Greedy, dimana algoritma Hill climbing adalah suatu metode untuk mencari dan menentukan rute yang paling singkat dengan memperkecil tempat yang disinggahi dengan menggunakan cara heuristic dan algoritma Greedy memberikan solusi memecahkan masalah dengan membuat pilihan optimum lokal. Berdasarkan Hasil pencarian Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama di Kota Medan dengan menggunakan algoritma Hill Climbing dan algoritma Greedy menunjukkan hasil yang berbeda dan running time yang berbeda dimana algoritma Hill climbing memiliki nilai running time yang lebih cepat serta menunjukkan hasil yang sesuai dengan tujuan dibandingkan algoritma Greedy.

Kata kunci : Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama, Graf, Algoritma Hill Climbing,

(8)

ABSTRACT

The needs of searching for the First Level Health Facility in Medan is quite high,

where the patient’s complaints handled, such as general illness, outpatient and

inpatient, consultation, medicines and so on. There are options of nearest First Level Health Facility areas to be chosen. Twenty one areas for First Level Health Facilities are available in Medan. In the search for the nearest First Level Health Facilities in Medan will be applied to a graph. To solve the graph, algorithm is also required, the algorithm that will be used is Hill Climbing algorithm and Greedy algorithm, which Hill climbing algorithm is a method to find and determine the shortest route by minimizing the place by heuristic way and Greedy algorithm provides solution to solve the problem by making a local optimum selection. Based on the search of First Level Health Facility in Medan using Hill Climbing algorithm and Greedy algorithm shows different results and different running time which Hill climbing algorithm has faster running time value and shows the result that is match with goal compared to Greedy algorithm.

(9)

DAFTAR ISI

1.5 Manfaat Penelitian

1.6 Metodologi Penelitian

1.7 Sistematika Peneltian

3

4

5

(10)

2.2 Teori Dasar Graf

2.3 Lintasan Terpendek (ShortestPath)

2.4 Algortima Greedy

2.5 Algoritma HillClimbing

2.6 Penelitian Yang Relevan

6

12

12

14

16

Bab 3 Analisis dan Perencanaan Sistem 18

3.1 Analisis Sistem 18

3.1.1 Analisis Masalah 18

3.1.2 Diagram Ishikawa 19

3.1.3 Analisis Persyaratan 20

3.1.4 Analisis Proses 22

3.3 Perancangan Antarmuka (Interface) 28

Bab 4 Implementasi Dan Pengujian

4.1. Implementasi

30

30

4.1.1 Halaman Pengujian

4.2 Implementasi Algoritma

4.2.1 Data Node

30

31

(11)

4.2.2 Pengujian Proses Algoritma Hill Climbing

4.2.3 Pengujian Proses Algoritma Greedy

4.2.4 Real Running Time

4.3 Hasil Pengujian 33

37

40

42

Bab 5 Kesimpulan Dan Saran 44

5.1 Kesimpulan

5.2 Saran

44

44

Daftar Pustaka 45

Listing Program A1

(12)

DAFTAR TABEL

Hal.

Tabel 3.1 Nama - Nama Wilayah Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama

Tabel 3.2 Keterangan Gambar Rancangan Menu Pengujian

Tabel 4.1 Data Keterangan Klinik Sebagai Node

Tabel 4.2 Hasil Pengujian Algoritma Greedy dan Hill Climbing Dengan Tujuan Yang Sama

19

29

31

(13)

DAFTAR GAMBAR

Hal.

Gambar 2.1 Contoh Graf Sederhana 7

Gambar 2.2 Contoh Graf Ganda 8

Gambar 2.3 Contoh Graf Semu 8

Gambar 2.4 Contoh Graf Tak Berarah 9

Gambar 2.5 Contoh Graf Berarah 9

Gambar 2.6 Contoh Graf Berhingga 10

Gambar 2.7 Contoh Graf Tak Berhingga 10

Gambar 2.8 Contoh Graf Tidak Berbobot 11

Gambar 2.9 Contoh Graf Berbobot 11

Gambar 2.10 Contoh Kasus Pencarian Berdasarkan Algortima Greedy 14

Gambar 2.11 Proses Penelusuran dengan metode Hill Climbing 15

Gambar 2.12 Contoh Kasus Pencarian Berdasarkan Algortima Hill Climbing 16

Gambar 3.1 Diagram Ishikawa 19

Gambar 3.2 Flowchart Algoritma Greedy 23

Gambar 3.3 Flowchart Algoritma Hill Climbing 24

Gambar 3.4 Flowchart Sistem 25

Gambar 3.5 Use Case Diagram 26

Gambar 3.6 Activity Diagram Cara Kerja Sistem

Gambar 3.7 Sequence Diagram

27

28

Gambar 3.8 Rancangan Antarmuka Halaman Menu Pengujian 29

Gambar 4.1 Implementasi Halaman Pengujian

Gambar 4.2 Tampilan Pengujian Pencarian Wilayah FKTP dengan Algoritma

Hill Climbing (Rute Biru)

30

(14)

Gambar 4.3 Tampilan Pengujian Pencarian Wilayah FKTP dengan Algoritma

Greedy (Rute Kuning)

Gambar 4.4 Hasil Pengujian Pertama Pencarian FKTP

Gambar 4.5 Grafik Perbandingan RunningTime Algoritma Greedy dan Hill Climbing

Gambar 4.6 Grafik Perbandingan Total Jarak Algoritma Greedy dan Hill Climbing

37

41

42

(15)

DAFTAR LAMPIRAN

Hal.

Lampiran 1 Listing Program A1

Referensi

Dokumen terkait

Motif yang berbeda akan mempunyai nilai energi yang berbeda pula, demikian pula saat dilakukan rotasi akan menghasilkan suatu niai energi yang tidak sama

Jenis sampah yang terakhir yaitu jenis sampah yang beracun dan berbahaya, pada dasarnya sampah yang termasuk jenis kategori sampah beracun dan berbahaya sangat jarang dijumpai

B).Cemas, penderita penyakit yang memiliki resiko terhadap kecemasan adalah mereka yang takut dan khawatir akan penyakitnya, diisolasi dari keluarga dan kerabat, dan

[r]

Jadi, yang dimaksud dengan tindak pidana merusak kelestarian lingkungan wisata adalah perbuatan yang disengaja, maupun kelalaian yang dilakukan oleh wisatawan

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pemetaan dan kecenderungan penelitian yang dilakukan oleh peneliti akuntansi di Indonesia.. Dalam usaha mencapai tujuan

Maka Dari Itu kita Surga Pewangi Laundry juga Menjual paket Sample pewangi Laundry isi 100ml, 250 ml , 1 literan Dengan Aneka opsi aroma parfum.. buat memperoleh Paket Sample

(2) Sedangkan efektivitas pelaksanaan APBDes di Desa Taman Asri Kecamatan Ampel Gading Kabupaten Malang terlihat pada kesanggupan aparat desa dalam pengelolaan