LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI SA

(1)

Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Kelulusan Mata Kuliah Praktikum Statistika Industri Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta

Oleh : KELOMPOK 63

NILA KUSUMA DEWI D 600 140 082 TAUFIQ MAHYUDIN D 600 140 134

MATERI :

MODUL I : PENARIKAN SAMPEL MODUL II : DISTRIBUSI PELUANG MODUL III : ESTIMASI PARAMETER MODUL IV : PENGUJIAN HIPOTESIS

MODUL V : REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA DENGAN SPSS

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA

(2)

i

Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Kelulusan Mata Kuliah Praktikum Statistika Industri Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta

Oleh : KELOMPOK 63

NILA KUSUMA DEWI D 600 140 082 TAUFIQ MAHYUDIN D 600 140 134

MATERI : MODUL I : PENARIKAN SAMPEL MODUL II : DISTRIBUSI PELUANG MODUL III : ESTIMASI PARAMETER MODUL IV : PENGUJIAN HIPOTESIS

MODUL V : REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA DENGAN SPSS

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA

(3)

ii

LEMBAR PENGESAHAN

Laporan ini disusun sebagai salah satu syarat kelulusan Mata Kuliah Praktikum Statistika Industri Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta

Oleh: Kelompok : 63

Nama : NILA KUSUMA DEWI D 600 140 082 TAUFIQ MAHYUDIN D 600 140 134

Telah disahkan dan disetujui pada:

Hari :

Tanggal :

Koordinator Asisten

(Auliya Noor Rochman) (Alfara Dila Ika Arita)

Mengetahui,

Dosen Pengampu 1 Dosen Pengampu 2

(4)

iii

KATA PENGANTAR

Assamu’alaikum Wr. Wb

Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat-Nya, sehingga kami dapat menyelesaikan laporan ini. Laporan ini disusun untuk memenuhi persyaratan mata kuliah praktikum statistika industri 2015 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Kami menyadari bahwa keberhasilan kami dalam menyelesaikan laporan ini bukan semata-mata atas jerih payah kami sendiri. Namun berkat bimbingan petunjuk, fasilitas, dan bantuan dari beberapa pihak. Maka terselesaikannya laporan ini kami mengucapkan terimakasih kepada :

1. Dr. Hari Prasetyo dan Dr. Suranto selaku dosen pengampu praktikum statistika industri 2015.

2. Ayah, ibu, kakak, adik, dan semua keluarga yang selalu mendoakan kami. 3. Alfara Dila Ika Arita selaku asisten penulis yang telah memberikan bimbingan,

dan pengarahan selama mengikuti praktikum ini.

4. Asisten praktikum statistika industri 2015 yang telah membimbing dan memberikan pengarahan selama mengikuti praktikum ini.

5. Teman-teman dan semua pihak yang tidak bisa kami sebutkan satu persatu yang telah memberikan dorongan semangat sehingga kami dapat menyelesaikan laporan ini.

Besar harapan laporan praktikum statistika industri ini dapat bermanfaat bagi penulis dan semua pihak pada umumnya.

Kami menyadari bahwa dalam penulisan ini kurang sempurna, untuk itu kami mohon maaf dan bersedia menerima kritik dan saran. Akhir kata, semoga laporan ini bermanfaat bagi kita semua.

Wassalamu’alaikum Wr. Wb

Surakarta, Desember 2015

(5)

iv

Laporan Praktikum statistika industri ini kami persembahkan untuk :

1. Allah SWT yang telah memberikan rahmat-Nya sehingga selama proses pengerjaan laporan ini tetap diberi kesehatan dan kelancaran.

2. Bapak, ibu, dan semua keluarga yang telah memberikan dukungan dan do’a sehingga dapat menyelesaikan laporan ini.

3. Bapak dan ibu dosen yang telah membimbing dan memberi motivasi untuk menyelesaikannya.

4. Asisten praktikum statistika industri 2015 yang banyak membantu dalam pengerjaan laporan. 5. Teman-teman dan semua pihak yang telah

memberikan dorongan dan semangat untuk menyelesaikan laporan ini.

6. Para fans yang telah mendukung dan men-support selama mengikuti praktikumstatistika tahun ini 7. Moodbosterku yang selalu ada untuk ku

(6)

v MOTTO



_“

_{Don’t stop till you get enough}

_.”



_{“Berjalan lah walau habis terang, ambil cahaya cinta}

untuk terangi jala

n mu.”



_{“Terus berjuang, terus bermimpi untuk hidup yang}

lebih baik, untuk hidup yang lebih indah.”



_{“Maka sesungguhnya setiap kesulitan ada}

kemudahan.”



_{Nothing is impossible. Anything can happen as long}

(7)

vi DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... i

LEMBAR PENGESAHAN ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

PERSEMBAHAN ... iv

MOTTO ... v

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR GAMBAR ... x

(8)

(9)

viii BAB I LANDASAN TEORI

A. PENARIKAN SAMPEL ... 1

B. DISTRIBUSI PELUANG ... 1

C. ESTIMASI PARAMETER ... 1

D. PENGUJIAN HIPOTESIS ... 2

E. REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA DENGAN SPSS ... 2

BAB II PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA A. PENARIKAN SAMPEL 1. Rumusan Masalah ... 3

2. Penarikan Sampel ... 4

3. Prosedur Pengambilan Sampel ... 5

4. Kuisioner Penelitian ... 8

5. Format Lembar Penelitian ... 10

B. DISTRIBUSI PELUANG 1. Objek Pengamatan ... 11

2. Tujuan Pengamatan ... 11

3. Pelaksanaan Pengamatan ... 12

4. Hasil Pengamatan ... 12

5. Uji Goodness Of Fit ... 26

6. Analisa Uji Goodness Of Fit ... 32

C. ESTIMASI PARAMETER 1. Data Pengamatan ... 34

2. Pengolahan Data ... 39

3. Analisa Data ... 40

D. PENGUJIAN HIPOTESIS 1. Pengumpulan Data ... 41

2. Data ... 41

(10)

ix

a. Klaim 1 ... 44

b. Klaim 2 ... 45

c. Klaim 3 ... 46

d. Klaim 4 ... 48

4. Analisa Data ... 49

a. Analisis Klaim 1 ... 49

b. Analisis Klaim 2 ... 50

c. Analasis Klaim 3 ... 51

d. Analisis Klaim 4 ... 53

5. Kesimpulan ... 54

a. Kesimpulan Klaim 1 ... 54

b. Kesimpulan Klaim 2 ... 54

c. Kesimpulan Klaim 3 ... 54

d. Kesimpulan Klaim 4 ... 54

E. REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA DENGAN SPSS 1. Regresi dan Korelasi ... 55

a. Langkah-Langkah ... 55

b. Output ... 56

c. Anailisis ... 59

2. One Way Anova ... 61

a. Data ... 61

b. Langkah-Langkah ... 61

c. Output ... 62

d. Analisis ... 65

BAB III PENUTUP A. KESIMPULAN ... 67

B. SARAN ... 67 DAFTAR PUSTAKA

(11)

x

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Diagram Flowchart Penelitian ... 5

Gambar 2.2 Histogram Distribusi Poisson ... 32

Gambar 2.3 Histogram Distribusi Eksponensial ... 33

Gambar 2.4 Diagram Proporsi Mahasiswa Teknik Mesin ... 36

Gambar 2.5 Tingkat Kepuasan Mahasiswa ... 39

Gambar 2.6 Kurva Klaim 1 Taraf Signifikan 0,05 ... 49

(12)

xi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Tabel Penarikan Sampel ... 4

Tabel 2.2 Lembar Penelitian ... 10

Tabel 2.3 Data Poisson ... 12

Tabel 2.4 Data Eksponensial ... 14

Tabel 2.5 Pengolahan Data Poisson ... 26

Tabel 2.6 Teorema Limit Central 1 Poisson ... 27

Tabel 2.7 Teorema Limit Central 2 Poisson ... 27

Tabel 2.8 Chi-Square Poisson ... 27

Tabel 2.9 Katerangan Rumus Poisson ... 28

Tabel 2.10 Pengolahan Data Eksponensial ... 29

Tabel 2.11 Teorema Limit Central 1 eksponensial ... 29

Tabel 2.12 Teorema Limit Central 2 eksponensial ... 30

Tabel 2.13 Chi-Square Eksponensial ... 30

Tabel 2.14 Keterangan Rumus Eksponensial ... 31

Tabel 2.15 Data Hasil Pengamatan ... 34

Tabel 2.16 Hasil Pengolahan Estimasi Mean Sampel Tunggal ... 37

Tabel 2.17 Keterangan Rumus dalam Perhitungan Estimasi Mean Tunggal .. 38

Tabel 2.18 Data Klaim 1 Denyut Jantung Peserta Praktikum ... 41

Tabel 2.21 Data Populasi Unggas Ayam Menurut Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2008 ... 43

Tabel 2.22 Analisis Klaim 1 ... 49

Tabel 2.23 Analisi Klaim 2 ... 50

Tabel 2.24 Analisi Klaim 3 ... 51

(13)

xii

(14)

1 BAB I

LANDASAN TEORI

A. PENARIKAN SAMPEL

Secara garis besar, metode penarikan sampel dibagi menjadi dua, yaitu Random Sampling dan Non Random Sampling. Salah satu metode

Random Sampling adalah Teknik multistage random sampling. Teknik ini merupakan teknik penarikan acak bertingkat yang merupakan pengembangan dari acak klaster. Metode pengambilan sampel yang dilakukan bertingkat dalam dua tahap atau lebih. Metode Multistage Sampling dapat digunakan apabila populasi cukup homogen, jumlah populasi sangat besar, populasi menempati daerah yang sangat luas dan biaya penelitian kecil.

B. DISTRIBUSI PELUANG

Distribusi peluang merupakan tabel, grafik atau rumus yang memberikan nilai peluang dari sebuah peubah/variabel acak. Berdasarkan karakteristik peubah acaknya, distribusi peluang dapat dibedakan menjadi dua, yakni distribusi peluang diskrit dan kontinyu. Salah satu distribusi diskrit adalah distribusi poisson, dimana distribusi ini adalah distribusi yang menghasilkan nilai suatu peubah acak X, yaitu jumlah keluaran yang terjadi selama satu selang watu atau diantar suatu daerah. Sedangkan salah satu distribusi kontinue adalah distribusi eksponensial, yiatu distribusi yang memiliki pertalian yang erat dengan distribusi poisson.

C. ESTIMASI PARAMETER

(15)

yaitu : tidak bias, efisien dan konsisten. Macam – macam estimasi berupa estimasi titik dan estimasi interval.

Didalam melakukan estimasi juga terdapat standart error yang merupakan besarnya maksimum kesalahan yang dapat terjadi dalam menduga nilai parameter populasi berdasarkan pengamatan sejumlah n sampe yang dipilih secara acak. Pada prinsipnya, semakin besar ukuran sampel yang diambil (n) semakin mendekati jumlah populasinya (N) maka semakin kecil kesalahan dalam estimasi (ε). Besarnya n sangat ditentukan oleh derajat keyakinan(1-α) yang diinginkan oleh peneliti dalam menaksir parameter populasi

D. PENGUJIAN HIPOTESIS

Hipotesis statistik adalah suatu anggapan atau pernyataan, yang mungkin benar atau tidak, mengenai keadaan suatu populasi. Kebenaran dan ketidakbenaran suatu hipotesis tersebut daat diketahui dengan pasti jika seluruh populasi diamati (memeriksa seluruh populasi). Namun pengamatan keseluruhan populasi sering kali tidak efisien untuk dilakukan, sehingga hipotesis diuji melalui pengamatan terhadap suatu sampel. Konsekuensinya, keputusan yang dihasilkan mengandung unsur ketidakpastian yang ditunjukkan dari tingkat keyakinan (1-α) dari pengujian.

E. REGRESI, KORELASI DAN UJI ANOVA DENGAN SPSS

Regresi merupakan suatu bentuk analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara varibael independent (bebas) dengan variabel

dependent (bergantung),sedangkan korelasi adalah bentuk analisis yang digunakan untuk mengetahui seberapa erat hubungan antar variabel. Kemudian Anova adalah suatu teknik analisis yang digunakan untuk menguji perbedaan dari tiga kelompok atau lebih berdasarkan satu variabel

(16)

3 BAB II

PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, DAN ANALISA DATA

A. PENARIKAN SAMPEL 1. Rumusan Masalah

(17)

2. Penarikan Sampel

Ide dasar dari penarikan sampel adalah dengan mengobservasi beberapa elemen (anggota) dari suatu populasi yang diharapkan mampu memberikan informasi yang berguna mengenai karakteristik populasi. Agar peneliti mudah melakukan observasi maka dibuatlah kerangka penelitian berupa Lokasi, Waktu, Jumlah Sampel dan Metode yang akan di gunakan dengan rincian sebagai berikut: Tabel 2.1 Tabel Penarikan Sampel

No Pertanyaan Jawaban Alasan

1. Lokasi Gedung H Jurusan

Teknik Mesin

Objek penelitian yang akan diambil adalah Mahasiswa Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta 2. Waktu Pukul 13.00 – 14.00 WIB Karena pada jam tersebut

tidak adanya jam perkuliahan bagi peneliti

3. Jumlah Sampel 60 Sampel Dari 60 sampel Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Surakarta mampu mewakili jumlah populasi yang ada 4. Metode Sampling Metode Multistage

Random sampling

(18)

3. Prosedur Pengambilan Sampel

Dalam melakukan penelitian tentang Tingkat Kepuasan Mahasiswa Teknik Mesin terhadap Kinerja Dosen Teknik Mesin Unversitass Muhammadiyah Surakarta, peneliti membuat Diagram

Flowchart dan penjelasan mengenai Diagram Flowchart tersebut sebagai berikut:

a. Gambar Flowchart

Mulai

Menentukan Tema atau Topik

Menyusun Rumusan M asalah

Berdasrkan Latar Belakang

Mempersiapkan Alat dan Baha n

Menentukan Objek, Lokasi, dan

Waktu

Menentukan Metode Sampel dan Jumlah Sampel

Melakukan Penarikan Sampe l

atau Obse rvasi

Mengolah dan Mengana lisis Hasil

Observasi

Menarik Kesimpulan

Sela sai

(19)

b. Penjelasan Flowchart

1) Menentukan Tema atau Topik

Menentukan tema atau topik dari penelitian yang akan dilakukan yaitu “Tingkat Kepuasan Mahasiswa Teknik Mesin terhadap Kinerja Dosen Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta”.

2) Menentukan Rumusan Masalah berdasarkan Latar Belakang Masalah

Dengan latar belakang masalah berupa pengertian dosen, tugas dosen serta hubungan mahasiswa dengan dosen, maka peneliti mengharapkan penelitian yang akan dilakukan ini dapat menjawab pertanyaan dari rumusan masalah berupa Bagaiaman Tingkat Kepuasan Mahasiswa Teknik Mesin terhadap Kinerja Dosen Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta? 3) Menentukan Objek, Lokasi dan Waktu

Sebelum dilakukannya penelitian, peniliti menentukan terlebih dahulu hal-hal berupa :

1. Objek penelitian : Mahasiswa Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta

2. Lokasi : Gedung H Jurusan Teknik Mesin 3. Waktu : 13. 00 s/d 14.00 WIB

4) Menentukan Metode Sampling dan Jumlah Sampel

(20)

5) Mempersiapkan Alat dan Bahan

Alat dan bahan yang digunakan untuk penelitian seperti kertas, bolpoin, dan kamera (alat pendokumentasian)

6) Melakukan Penarikan Sampel atau Observasi

Melakukan penarikan sampel atau pengamatan dengan menyebarkan kuisioner kepada responden sebanyak 60 sampel dari populasi yang ada.

7) Mengolah dan Menganalisis Hasil Observasi

Setelah melakukan observasi kemudian mengolah dan menganalisis hasil observasi tersebut menggunakan metode

multistage random sampling

8) Menarik Kesimpulan

(21)

4. Kuisioner Penelitian

Kinerja Dosen Teknik Mesin Dalam Kegiatan Perkuliahan

Tercapainya tujuan proses belajar mengajar dalam suatu perguruan tinggi tidak terlepas dari peranan dosen dan mahasiswa.. Kualitas dosen memegang peranan penting disuatu perguruan tinggi yang ingin mencapai tujuan proses belajar mengajar yaitu menghasilkan lulusan(output) yang berkualitas. Penelitian yang akan dilakukan ini diharapkan mampu memberikan kontribusi bagi mahasiswa Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta dengan menggunakan kuiesioner sebagai berikut:

Nama Mahasiswa : Nim : Angkatan :

Jenis Kelamin :

*) beri tanda centang ( ) pada penilaian yang sesuai

No Kriteria Penilaian

1 2 3 4

1. Bagaimana kepuasan anda mengenai intonasi suara dosen saat mengajar didalam kelas?

2

Bagaimana kepuasan anda mengenai metode yang diguanakan dosen saat menyampaikan materi didalam kelas?

3 Bagaimana kepuasana anda mengenai bahasa yang disampaikan oleh dosen saat kegiatan PBM?

4 Bagaimana kepuasan anda tentang sikap dosen dikelas ketika menjelaskan materi kuliah?

5 Bagaimana kepuasan anda tentang kerapian pakaian dosen ketika mengajar dikelas?

(22)

7 Bagaimana menurut anda mengenai materi yang telah disampaikan oleh dosen kepada mahasiswa?

8

Bagaimana kepuasan anda mengenai dosen ketika mengulangi materi saat ada mahasiswa yang belum faham?

9 Bagaiman kepuasan anda tentang tugas yang telah disampaikan oleh dosen?

10 Bagaimana kepuasan anda dengan nilai yang telah diberikan oleh dosen selama mengikuti kuliah?

Ket :

1. Sangat Puas 3. Tidak Puas 2. Puas 4. Sangat Tidak Puas

Pertanyaan tambahan:

Apa keluhan anda terhadap kinerja dosen selama kegiatan PBM? a. Materi yang disampaikan

b. Metode penyampain c. Ketepatan waktu d. Suasana pengajaran e. Jumlah kehadiran

f. Kejelasan penyampaian materi g. Tidak ada keluhan

Nb : boleh pilih lebih dari satu jawaban

Kritik / Saran

(23)

5. Format Lembar Penelitian Tabel 2.2 Lembar Penelitian

No Nama Angkatan Jenis Kelamin Tingkat Kepuasan

(1-4) 1

2 3 4 5 6 7 …. 60

(24)

B.DISTRIBUSI PELUANG 1. Objek Pengamatan

Pada penelitian modul 2 ini peneliti melakukan penelitian selama 8 jam dalam sehari mulai pukul 13.00 hingga pukul 19.00 WIB dengan mengambil objek pengamatan “Banyaknya jumlah pengunjung pengguna sepeda motor yang mengisi bahan bakar di SPBU Kertonatan Sukoharjo”. Peneliti memilih objek ini dikarenakan adanya keterbatasan waktu dan biaya sehingga dianggap objek penelitian ini yang mampu di jangkau oleh peneliti. Selain itu jumlah data yang diambil selama pengamatan pada hari sebelumnya dirasa mampu memenuhi kecukupan data yang diperlukan untuk dilanjutkan ke tahap analisis selanjutnya.

2. Tujuan Pengamatan

Peneliti melakukan pengamatan tentang banyaknya jumlah pengunjung pengguna sepeda motor yang mengisi bahan bakar di SPBU Kertonatan Sukoharjo dengan tujuan penelitian sebagai berikut :

1. Mengetahui berapa banyak jumlah pengunjung pengguna sepeda motor yang mengisi bahan bakar di SPBU Kertonatan Sukoharjo. 2. Mengetahui waktu rata – rata kedatangan pengunjung pengguna

sepeda motor yang mengisi bahan bakar

3. Menguji data waktu kedatangan pengunjung pengguna sepeda motor yang mengisi bahan bakar dengan distribusi poisson dan distribusi eksponensial

(25)

3. Pelaksanaan Pengamatan

Pengamatan banyaknya jumlah pengunjung pengguna sepeda motor yang mengisi bahan di SPBU Kertonatan Sukaharjo dilakukan pada :

- Hari, Tanggal : Rabu, 25 November 2015 - Waktu : 13.00 s/d 21.00 WIB

- Lokasi : SPBU Kertonatan Sukoharjo 4. Hasil Pengamatan

Berdasarkan hasil pengamatanyang telah dilakukan,penulis dapat menyajikan data dalam bentuk dua data yaitu data poisson dan data eksponensialsebagai berikut :

a. Data Poisson

Data Poisson adalah data yang dapat digunakan untuk menghitung jumlah kedatangan. Oleh karena itu peneliti menyajikan data poisson

ke dalam bentuk tabel sebagai berikut : Tabel 2.3 Data Poisson

(26)

(27)

b. Data Eksponensial

Data eksponensial adalah data yang di dalamnya menghitung interval waktu antara data sebelum dan sesudahnya. Sehingga peneliti menyajikan data eksponensial dalam tabel sebagai berikut :

Tabel 2.4 Data Eksponensial

(28)

(29)

(30)

(31)

(32)

(33)

(34)

(35)

(36)

(37)

(38)

(39)

26 5. Uji Goodness Of Fit

Uji ini dilakukan untuk menentukan apakah suatu populasi memiliki suatu distribusi teoritis tertentu. Uji ini didasarkan pada sejauh mana tingkat kedekatan atau kesesuaian yang ada antara frekuensi pengamatan dan frekuensi harapan. Penguji melakukan Uji Goodness Of Fit Poisson dan Uji Goodness Of Fit Eksponensial yang disajikan dalam bentuk tabel sebagai berikut :

a. Uji Goodness Of Fit Poisson. Tabel 2.5 Pengolahan Data Poisson

rata rata 27,53061224 standar

deviasi 11,16188089 Maksimum 59

Minimum 2

banyak kelas 10 interval kelas 5,7

(40)

Tabel 2.6 Teorema Limit Central 1 Poisson

No Interval Hitungan

Kumulatif Frekuensi

Kumulatif

Probabilitas Probabilitas

Frekuensi

Tabel 2.7 Teorema Limit Central 2 Poisson

Kumulatif Frekuensi

Kumulatif

Frekuensi

Tabel 2.8 Chi-Square Poisson

No Oi Ei Oi-Ei (Oi-Ei)^2 (Oi-Ei)^2 /Ei Nilai Tabel

1 1 14.16325

-13.16324956 173.271 12.2338548

11.07049769

2 13 21.19385

-8.193846612 67.1391 3.16785922 3 15 13.6429 1.357099047 1.84172 0.13499459

(41)

Keterangan Rumus

Tabel 2.9 Katerangan Rumus Poisson

Rumus Keterangan

Rata – rata Rata – rata didapatkan dari jumlah kedatangan dibagi dengan banyaknya data, dengan rumus = average(data1;data2,...) Standart Deviasi Standart deviasididapatkandenganruus =stdev(data1;data2...) Minimal Minimal didapatkan dengan mengambil nilai terkecil dari data

kedatangan pada tabel dengan rumus =min(data1;data2,...) Maksimal Maksimal didapatkan dengan mengambil nilai terbesar dari data

kedatangan pada tabel dengan rumus =max(data1;data2,...) Banyak Kelas Pada data ini diasumsikan banyak kelas sebesar 10

Interval Kelas Interval kelas didapatkan dengan nilai tertinggi dikurangi nilai terendah kemudian dibagi banyaknya kelas dengan rumus =(max-min)/banyak kelas

Batas Bawah Batas bawah didapatkan dengan mengambil nilai dari data dengan rumus=min

Batas Atas Batas atas didapatkan dengan batas bawah ditambah dengan interval kelasdengan rumus =batas bawah + interval kelas

Hitungan Kumulatif Hitungan kumulatif didapatkan dari rumus =frequency (data kedatangan;batas atas)

Frekuensi Frekuensi adalah jumlah data yang terdapat pada setiap interval dengan rumus =hitungan kumulatif2 – hitungan kumulatif1 Komulatif

Probabilitas

Kumulatif Probabilitas didapatkan dengan rumus =poissondist(batas atas;rata-rata(F4);true)

Probabilitas Probabilitas didapatkan dengan rumus =kumulatif probabilitas2 – kumulatif probabilitas1

(42)

Kesimpulan :

Dari data yang diolah didapatkan hasil sebesar 15.5367086 dan nilai hitung sebesar lebih besar dibanding dengan nilai tabel sebesar 11.07049769 sehingga dapat dikatakan bahwa data tersebut ditolak.

b. Uji Goodness Of Fit Eksponensial

Tabel 2.10 Pengolahan Data Eksponensial rata rata 21,33283914 standar deviasi 21,68717358

Maksimum 219

Minimum 0

banyak kelas 10 interval kelas 21,9

lamda 0,046876086

Tabel 2.11 Teorema Limit Central 1 eksponensial

Kumulatif Frekuensi Bawah Atas

1 0 21,9 856 856

2 21,9 43,8 1193 337

3 43,8 65,7 1290 97

4 65,7 87,6 1329 39

5 87,6 109,5 1339 10

6 109,5 131,4 1343 4

7 131,4 153,3 1347 4

8 153,3 175,2 1347 0

9 175,2 197,1 1347 0

(43)

Tabel 2.12 Teorema Limit Central 2 eksponensial

No Interval Kumulatif

Frekuensi Harapan Bawah Atas

1 0 21,9 0,641772235 0,6417722 865,751 2 21,9 43,8 0,97578164 0,3340094 450,579 3 43,8 65,7 0,998344155 0,0225625 30,4368 4 65,7 87,6 0,999960437 0,0016163 2,18037 5 87,6 109,5 0,999999718 3,928E-05 0,05299 6 109,5 131,4 0,999999999 2,811E-07 0,00038

7 131,4 153,3 1 1,209E-09 1,6E-06

8 153,3 175,2 1 1,5E-12 2E-09

9 175,2 197,1 1 6,439E-15 8,7E-12

10 197,1 219 1 6,55E-15 8,8E-12

Total 1 1349

Tabel 2.13 Chi-Square Eksponensial

No Oi Ei Oi-Ei (Oi-Ei)^2 (Oi-Ei)^2 /Ei Nilai Tabel 1 856 865,751 -9,7507 95,07704 0,10982034

5,99146455 2 337 450,579 -113,58 12900,12 28,6301116

3 156 32,6706 123,329 15210,15 465,561209

(44)

Tabel 2.14 Keterangan Rumus Eksponensial