• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR TABEL. xii UNIVERSITAS MERCU BUANA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "DAFTAR TABEL. xii UNIVERSITAS MERCU BUANA"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 1.1. Laju Pertumbuhan PDB Menurut Lapangan Usaha (persen) ... 3

Tabel 1.2. Jumlah Penduduk Indonesia Menurut Provinsi 2017 ... 4

Tabel 1.3 Jumlah Rumah Sakit, Tempat Tidur dan Rasio Tempat Tidur per 1.000 Penduduk ... 8

Tabel 1.4. Perkembangan Jumlah Rumah Sakit Indonesia ... 11

Tabel 1.5. Permasalahan Umum Proyek Infrastruktur ... 17

Tabel 1.6. Permasalahan Terkait Research ... 18

Tabel 2.1. Kelebihan Metode Friedman ... 36

Tabel 2.2. Kelemahan Metode Friedman ... 37

Tabel 2.3. Kelebihan Metode Gates ... 39

Tabel 2.4. Kelemahan Metode Gates ... 40

Tabel 2.5. Kondisi dalam Menerapkan Metode Analisis Mark up ... 42

Tabel 2.6. Kondisi dalam Menerapkan Metode Analisis Mark up ... 43

Tabel 2.7. Siklus Estimasi Biaya ... 45

Tabel 2.8. Kelas Metode Estimasi ... 47

Tabel 2.9. Kelas Metode Estimasi ... 48

Tabel 2.10. Elemen Utama Tender ... 52

Tabel 2.11. Peserta Tender Utama dan Tanggung Jawab ... 53

Tabel 2.12. Jenis Tender Di Indonesia ... 54

Tabel 2.13. Faktor Utama dalam Pelaksanaan Tender ... 55

Tabel 2.14. Tahapan Pembangunan Rumah Sakit ... 64

Tabel 2.15. Pengeluaran Kesehatan Indonesia dengan 43 Negara ... 67

Tabel 2.16. Kelebihan Program Berbasis Java ... 69

Tabel 2.17. Kekurangan Program Berbasis Java ... 70

Tabel. 2.18. Studi Literatur ... 75

Tabel. 2.19. Research Novelty ... 89

Tabel 3.1. Situasi yang relevan untuk strategi berbeda ... 95

Tabel 3.2. Kapasitas Tempat Tidur RS. Sari Asih Cipondoh ... 106

(2)

Tabel 3.4. Kriteria Bangunan Terkait Regulasi Pemerintah Kota ... 108

Tabel 3.5. Daftar Peneliti Di Dunia yang Menggunakan RII ... 113

Tabel 3.6. Penyusunan Kuisioner ... 118

Tabel 3.7. Informasi Mengenai Referensi Jurnal ... 119

Tabel 3.8. Contoh Hasil Kuisioner oleh Responden 1 ... 124

Tabel 3.9. Contoh Hasil Kuisioner oleh Responden ... 126

Tabel 3.10. Hasil Keputusan Valid ... 128

Tabel 3.11. Hasil Keputusan Reliabel ... 129

Tabel 3.12. Tabel Penolong Korelasi Ganda ... 131

Tabel 3.13. Ringkasan Hasil Korelasi ... 132

Tabel 3.14. Intepretasi Koefisien ... 132

Tabel 3.15. Tabel Penolong Regresi Ganda ... 135

Tabel 3.16. Intepretasi Koefisien ... 137

Tabel. 4.1. Daftar Sub Faktor ... 142

Tabel 4.2. Rincian Pengembalian Kuesioner ... 149

Tabel 4.3. Posisi Responden ... 150

Tabel 4.4. Pengalaman Responden ... 151

Tabel 4.5. Tipikal Proyek ... 152

Tabel 4.6. Keterangan Variabel Kuisioner ... 154

Tabel 4.7. Tabulasi Data Variabel Metode Mark up ... 156

Tabel 4.8. Tabulasi Data Variabel Metode Definitive technique ... 158

Tabel 4.9. Tabulasi Data Variabel Menang Tender Proyek Rumah Sakit ... 160

Tabel 4.10. Hasil Analisis Faktor Sukses Menggunakan RII ... 163

Tabel 4.11. Peringkat Sub Faktor ... 165

Tabel 4.12. Sub Faktor Paling Berpengaruh ... 168

Tabel 4.13. Sub Faktor Paling Tidak Berpengaruh ... 169

Tabel 4.14. Main Faktor Paling Berpengaruh ... 170

Tabel 4.15. Variabel Paling Berpengaruh ... 170

Tabel 4.16. Hasil Uji Validitas ... 180

Tabel 4.17. Hasil Uji Reliabilitas ... 183

Tabel 4.18. Tabel Penolong Menghitung Korelasi Ganda ... 186

(3)

Tabel 4.20. Tabel Penolong Menghitung Korelasi Ganda ... 192 Tabel 4.21. Histori Tender Proyek Konstruksi ... 196 Tabel 4.22. Informasi Tender Proyek Rumah Sakit Sari Asih ... 198 Tabel 4.23. Informasi Kontraktor yang Mengikuti Tender Proyek Rumah

Sakit Sari Asih ... 199 Tabel 4.24. Informasi Nilai Penawaran Kontraktor Objek Penelitian Versus

Kompetitor ... 200 Tabel 4.25. Rasio Penawan Tender Multi Distribusi Diskrit Metode

Friedman ... 202 Tabel 4.26. Pengelompokkan Rasio Penawan Tender Multi Distribusi

Diskrit Metode Friedman ... 204 Tabel 4.27. Akumulasi Rasio Penawan Tender Multi Distribusi Diskrit

Metode Friedman ... 205 Tabel 4.28. Probabilitas Menang Multi Distribusi Diskrit Metode

Friedman ... 206 Tabel 4.29. Rasio Penawan Tender Multi Distribusi Diskrit Metode Gates

dan Ackoff & Sasieni ... 208 Tabel 4.30. Pengelompokkan Rasio Penawan Tender Multi Distribusi

Diskrit Metode Gates dan Ackoff & Sasieni ... 210 Tabel 4.31. Akumulasi Rasio Penawan Tender Multi Distribusi Diskrit

Metode Gates dan Ackoff & Sasieni ... 211 Tabel 4.32. Probabilitas Menang Multi Distribusi Diskrit Metode Gates

dan Ackoff & Sasieni ... 212 Tabel 4.33. Rata-Rata, Standar Deviasi dan Varian Multi Distribusi

Normal Metode Friedman ... 214 Tabel 4.34. Perhitungan Nilai Z Multi Distribusi Normal Metode

Friedman ... 215 Tabel 4.35. Probabilitas Menang Multi Distribusi Normal Metode

Friedman ... 217 Tabel 4.36. Rata-Rata, Standar Deviasi dan Varian Multi Distribusi

Normal Metode Gates dan Ackoff & Sasieni ... 219 Tabel 4.37. Perhitungan Nilai Z Multi Distribusi Normal Metode Gates

(4)

dan Ackoff & Sasieni ... 220 Tabel 4.38. Probabilitas Menang Multi Distribusi Normal Metode Gates

dan Ackoff & Sasieni ... 222 Tabel 4.39. Rata-Rata, Standar Deviasi dan Varian Single Distribusi

Normal Metode Friedman ... 224 Tabel 4.40. Perhitungan Nilai Z Single Distribusi Normal Metode

Friedman ... 225 Tabel 4.41. Probabilitas Menang Single Distribusi Normal Metode

Friedman ... 226 Tabel 4.42. Rata-Rata, Standar Deviasi dan Varian Single Distribusi

Normal Metode Gates dan Ackoff & Sasieni ... 228 Tabel 4.43. Perhitungan Nilai Z Single Distribusi Normal Metode Gates

dan Ackoff & Sasieni ... 229 Tabel 4.44. Probabilitas Menang Single Distribusi Normal Metode Gates

dan Ackoff & Sasieni ... 230 Tabel 4.45. Probabilitas Menang 1 Kompetitor Multi Distribusi Diskrit

Metode Friedman ... 232 Tabel 4.46. Probabilitas Menang 2 Kompetitor Multi Distribusi Diskrit

Metode Friedman ... 233 Tabel 4.47. Probabilitas Menang 3 Kompetitor Multi Distribusi Diskrit

Metode Friedman ... 234 Tabel 4.48. Profit Harapan 1 Kompetitor Multi Distribusi Diskrit Metode

Friedman ... 236 Tabel 4.49. Profit Harapan 2 Kompetitor Multi Distribusi Diskrit Metode

Friedman ... 237 Tabel 4.50. Profit Harapan 3 Kompetitor Multi Distribusi Diskrit Metode

Friedman ... 239 Tabel 4.51. Probabilitas Menang 1 Kompetitor Multi Distribusi Normal

Metode Friedman ... 241 Tabel 4.52. Probabilitas Menang 2 Kompetitor Multi Distribusi Normal

Metode Friedman ... 242 Tabel 4.53. Probabilitas Menang 3 Kompetitor Multi Distribusi Normal

(5)

Metode Friedman ... 243 Tabel 4.54. Profit Harapan 1 Kompetitor Multi Distribusi Normal Metode

Friedman ... 244 Tabel 4.55. Profit Harapan 2 Kompetitor Multi Distribusi Normal Metode

Friedman ... 246 Tabel 4.56. Profit Harapan 3 Kompetitor Multi Distribusi Normal Metode

Friedman ... 247 Tabel 4.57. Probabilitas Menang Single Distribusi Normal Metode

Friedman ... 249 Tabel 4.58. Profit Harapan Sinlge Distribusi Normal Metode Friedman ... 250 Tabel 4.59. Perhitungan P(Bo<Bi) 1 Kompetitor Multi Distribusi Diskrit

Metode Gates ... 254 Tabel 4.60. Perhitungan P(Bo<Bi) 2 Kompetitor Multi Distribusi Diskrit

Metode Gates ... 255 Tabel 4.61. Perhitungan P(Bo<Bi) 3 Kompetitor Multi Distribusi Diskrit

Metode Gates ... 256 Tabel 4.62. Probabilitas Menang Tender 1 Kompetitor Multi Distribusi

Diskrit Metode Gates ... 258 Tabel 4.63. Probabilitas Menang Tender 2 Kompetitor Multi Distribusi

Diskrit Metode Gates ... 258 Tabel 4.64. Probabilitas Menang Tender 3 Kompetitor Multi Distribusi

Diskrit Metode Gates ... 259 Tabel 4.65. Nilai Ratio PT. A ... 260 Tabel 4.66. Profit Harapan 1 Kompetitor Multi Distribusi Diskrit Metode

Gates ... 264 Tabel 4.67. Profit Harapan 2 Kompetitor Multi Distribusi Diskrit Metode

Gates ... 265 Tabel 4.68. Profit Harapan 3 Kompetitor Multi Distribusi Diskrit Metode

Gates ... 266 Tabel 4.69. Perhitungan P(Bo<Bi) 1 Kompetitor Multi Distribusi Normal

(6)

Tabel 4.70. Perhitungan P(Bo<Bi) 2 Kompetitor Multi Distribusi Normal Metode Gates ... 270 Tabel 4.71. Perhitungan P(Bo<Bi) 3 Kompetitor Multi Distribusi Normal

Metode Gates ... 271 Tabel 4.72. Probabilitas Menang Tender 1 Kompetitor Multi Distribusi

Normal Metode Gates ... 273 Tabel 4.73. Probabilitas Menang Tender 2 Kompetitor Multi Distribusi

Normal Metode Gates ... 274 Tabel 4.74. Probabilitas Menang Tender 3 Kompetitor Multi Distribusi

Normal Metode Gates ... 274 Tabel 4.75. Profit Harapan 1 Kompetitor Multi Distribusi Normal Metode

Gates ... 277 Tabel 4.76. Profit Harapan 2 Kompetitor Multi Distribusi Normal Metode

Gates ... 279 Tabel 4.77. Profit Harapan 3 Kompetitor Multi Distribusi Normal Metode

Gates ... 280 Tabel 4.78. Probabilitas Menang Tender Single Distribusi Normal Metode

Gates ... 282 Tabel 4.79. Profit Harapan Seluruh Kompetitor Single Distribusi Normal

Metode Gates ... 285 Tabel 4.80. Seleksi Penentuan Kontraktor dengan Penawaran Terendah ... 287 Tabel 4.81. Probabilitas Menang Tender Multi Distribusi Diskrit Metode

Ackoff & Sasieni ... 290 Tabel 4.82. Profit Harapan Seluruh Kompetitor Multi Distribusi Diskrit

Metode Ackoff & Sasieni ... 292 Tabel 4.83. Probabiltias Menang Tender Multi Distribusi Normal Metode

Ackoff & Sasieni ... 294 Tabel 4.84 Profit Harapan Seluruh Kompetitor Multi Distribusi Normal

Metode Ackoff & Sasieni ... 296 Tabel 4.85. Probabiltias Menang Tender Single Distribusi Normal Metode

Ackoff & Sasieni ... 298 Tabel 4.86. Profit Harapan Seluruh Kompetitor Single Distribusi Normal

(7)

Metode Ackoff & Sasieni ... 301

Tabel 4.87. Informasi Harga Bahan Tender Proyek Rumah Sakit ... 308

Tabel 4.88. Informasi Harga Upah Tender Proyek Rumah Sakit ... 310

Tabel 4.89. Informasi Harga Alat Bantu Tender Proyek Rumah Sakit ... 310

Tabel 4.90. Informasi Harga Sub Kontraktor Tender Proyek Rumah Sakit .. 311

Tabel 4.91. Contoh Perhitungan Analisa Harga Satuan ... 313

Tabel 4.92. Informasi Analisa Harga Satuan Tender Proyek Rumah Sakit ... 313

Tabel 4.93. Contoh Perhitungan Rencana Anggaran Biaya ... 316

Tabel 4.94. Rencana Anggaran Biaya Tender Proyek Rumah Sakit ... 317

Tabel 4.95. Proporsi Nilai Real Cost Tender Proyek Rumah Sakit ... 327

Tabel 4.96. Proporsi Bobot Real Cost Tender Proyek Rumah Sakit ... 329

Tabel 4.97. Rekapitulasi RII untuk Variabel ... 331

Tabel 4.98. Rekapitulasi RII untuk Main Faktor ... 332

Tabel 4.99. Rekapitulasi RII untuk Sub Faktor ... 333

Tabel 4.100. Literatur Analisis Mark Up dan Probabilitas Menang ... 335

Tabel 4.101. Dampak Menerapkan Metode Mark Up ... 336

Tabel 4.102. Pertimbangan Estimasi BiayaPelaksanaan Proyek Rumah Sakit 338 Tabel 4.103. Nilai Mark Up Berdasarkan Jumlah Kompetitor yang Dihadapi 342 Tabel 4.104. Ekspektasi Profit Peneliti Terdahulu ... 348

Tabel 4.105. Rekapitulasi Nilai Mark Up Friedman untuk Setiap Jenis Distribusi Data ... 355

Tabel 4.106. Rekapitulasi Nilai Mark Up Gates untuk Setiap Jenis Distribusi Data ... 356

Tabel 4.107. Rekapitulasi Nilai Mark Up Friedman untuk Setiap Jenis Distribusi Data ... 357

Tabel 4.108. Hasil Pengujian Nilai Mark Up pada Tender Proyek Konstruksi Rumah Sakit Sari Asih Cipondoh ... 358

Tabel 4.109. Komponen Biaya Untuk Tender Proyek Konstruksi Rumah Sakit ... 359

Tabel 1.110. Tingkat Profit Proyek Konstruksi ... 360

Tabel 1.111. Evaluasi Nilai Mark Up Tender Proyek Rumah Sakit ... 362 Tabel 1.112. Rekapitulasi Harga Pekerjaan Tambah Kurang Akibat

(8)

Referensi

Dokumen terkait

Pencapaian nilai-nilai efisiensi tersebut, menunjukkan bahwa perikanan pancing tuna di Banda dengan output bobot tangkapan, secara umum berada pada tingkat efisiensi jauh di

Dalam penelitian ini disebutkan bahwa organisasi dari program KKG ini mempunyai tujuan untuk mengetahui (a) standar kinerja KKG Gugus Imam Bonjol,

Daya dukung perairan pesisir Desa Sebamban Baru Kabupaten Tanah Bumbu berdasarkan perhitungan luas potensi tambak mass balance yang boleh dikembangkan untuk pertambakan

Kajian pustaka adalah bahan bacaan yang secara khusus berkaitan dengan objek penelitian yang sedang diteliti atau dikaji. Dengan kata lain, peneliti di samping

Studi banding dilakukan untuk mendapatkan data-data tentang pasar tradisional yang ada di Indonesia sebagai kajian perbandingan untuk memperoleh gambaran mengenai pola

Informan lebih memilih bertahan menjadi guru SLB dari pada guru sekolah biasa dengan alasan bahwa guru SLB merasa lebih dapat mencurahkan segala perhatian kepada

Menurut OECD (2013), Konsep literasi model PISA membagi kemampuan matematika siswa menjadi enam level, yakni: 1) Menjawab pertanyaan dengan konteks yang dikenal serta

Selain itu, hasil penelitian pula menunjukkan bahwa kesalahan- kesalahan yang dilakukan oleh siswa dalam menulis karangan dengan menggunakan preposisi monomorfemis