• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PREDIKSI HARGA CENGKEH DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "SISTEM PREDIKSI HARGA CENGKEH DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 1. Hasil Parameter Setiap Lokasi.
Tabel 3. Rata-Rata Harga Cengkeh Pertahun.
Gambar 2. Use Case Diagram.

Referensi

Dokumen terkait

PERBANDINGAN PENERAPAN MODEL GENERA- LIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE DENGAN PEMBOBOT INVERS JARAK DAN NORMALISASI KORELASI SILANG PADA LAJU INFLASI KO- TA SURAKARTA, YOGYAKARTA,

MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR) DENGAN PEMBOBOT NORMALISASI KORELASI SILANG PADA PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI LIMA KECAMATAN ENDEMIS

Model tersebut digeneralisasikan oleh Bollerslev pada tahun 1986 untuk mengatasi orde yang terlalu tinggi pada model ARCH, yang lebih dikenal dengan Generalized

Tulisan ini bertujuan menghitung nilai peramalan harga emas untuk periode 7 hari kedepan menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain beserta tingkat keakuratan model

uang pecahan 100 ribu yang ditunjukkan oleh warna merah mendekati data sebenarnya yang ditunjukkan oleh warna hijau untuk model time series regression dengan efek

Penulisan skripsi ini bertujuan untuk menjelaskan penentuan model EGARCH pada data time series , dan penentuan model EGARCH untuk memprediksi indeks harga saham

Salah satu metode untuk memprediksi harga emas yaitu dengan fuzzy time series, penelitian ini telah dilakukan untuk memprediksi kurs rupiah terhadap dollar amerika [1]

Dari menganalisis permasalahan yang ada, dapat dibangun aplikasi untuk sistem temu kembali opini angket mahasiswa menggunakan metode generalized vector space model