• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMILIHAN FITUR OPTIMAL UNTUK TUGAS AKHIR MAHASISWA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PEMILIHAN FITUR OPTIMAL UNTUK TUGAS AKHIR MAHASISWA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2. Tahapan Feature Selection
Tabel 1. Hasil Implementasi Metode SVM  Kategorisasi   Akurasi  (%)   Presisi (%)   Recall (%)   Semua fitur  60,7   55,6   56,5   Dosen  Pembimbing   58,7   84,6   38,9   Daftar Referensi   83,6   81,7   87,5

Referensi

Dokumen terkait

Adam Malik Medan diperoleh angka ketepatan dokumen rekam medis yang dipinjam sebesar 93,10% dan ketidaktepatan dokumen yang dipinjam sebesar 6,90%.Dari hasil penelitian juga

Untuk mempermudah pengolahan kualitas tandan, maka ditetapkan kriteria matang panen yang berdasarkan pada kandungan minyak dalam tandan semaksimal mungkin,

dibandingkan dengan produk pesaing. Presentasi produk konsep kepada target konsumen sangat diperlukan dalam pengujian konsep ini. Hal ini digunakan untuk mendapatkan informasi

potong, persentase karkas dan kadar lemak daging itik lokal jantan umur sepuluh minggu.. Persentase karkas dan bagian-bagiannya dua galur ayam

Indonesia memiliki kekayaan jenis burung terutama pada burung paruh bengkok seperti yang kita ketahui bahwa yang masuk dalam jenis ini adalah burung yang pintar

Laporan tugas akhir ini menjelaskan percobaan yang mengaplikasikan kembali metode Naive Bayes, Maximum Entropy, dan Support Vector Machine untuk analisis

Kumacaya telah mengidentifikasi permintaan yang tinggi baik dari perusahaan maupun organisasi kampanye untuk mendapatkan sumber informasi independen mengenai

Perhitungan digunakan cara suprapto (2010) yaitu menggunakan kuadran dari kordinat kartesius dan kuadrannya dinilai sangat penting oleh tamu, tujuan penelitian adalah