PENGARUH INFRASTRUKTUR TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI SULAWESI SELATAN DENGAN PENDEKATAN MODEL
MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE
SKRIPSI
Oleh :
ZAKYA REYHANA
PROGRAM STUDI S1 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS AIRLANGGA 2016
i
PENGARUH INFRASTRUKTUR TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI SULAWESI SELATAN DENGAN PENDEKATAN MODEL
MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE
SKRIPSI
Oleh :
ZAKYA REYHANA
PROGRAM STUDI S1 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS AIRLANGGA 2016
PEDOMAN PENGGUNAAN SKRIPSI
Skripsi ini tidak dipublikasikan, namun tersedia di perpustakaan dalam lingkungan Universitas Airlangga, diperkenankan untuk dipakai sebagai referensi kepustakaan, tetapi pengutipan harus seijin penulis dan harus menyebutkan sumbernya sesuai kebiasaan ilmiah. Dokumen skripsi ini merupakan hak milik Universitas Airlangga.
KATA PENGANTAR
Segala puji syukur atas kehadirat Allah SWT, yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian skripsi dengan Judul “Pengaruh Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Selatan dengan Pendekatan Model Multivariate Adaptive Regression Spline”. Saat proses penyusunan skripsi, penulis banyak menemui kendala namun dengan bantuan dari berbagai pihak, alhamdulillah akhirnya skripsi ini dapat diselesaikan. Atas segala bantuan yang telah diberikan, penulis mengucapkan terima kasih kepada :
1. Allah SWT. Alhamdulillah, atas kehendak, rahmat, hidayah, dan rasa sayang-Nya yang begitu besar, sehingga penulis dapat melalui masa-masa menegangkan (baca:penyusunan skripsi) dengan mulus.
2. Kedua orangtua tercinta (Ir. H. Bambang Moelyono, M.M dan Ir. Hj. Ramlah Maricar) yang selalu mendoakan, mendukung, memberikan semangat, mendengarkan keluh kesah, memberikan kepercayaan dan pengorbanan yang tak terkira banyaknya dengan atau tanpa penulis sadari. Serta kakak laki-laki satu-satunya, Muhammad Taufiq Ramadhan, S.T. Terimakasih atas waktu, lindungan, dan bimbingannya, menemani penulis menimba ilmu di kota orang.
vii
3. Dosen Pembimbing I dan Pembimbing II (Dr. Nur Chamidah dan Ir. Elly Ana, M.Si) yang telah memberi bimbingan, pengarahan, solusi dan saran dari awal penulis menjadi mahasiswa sampai akhirnya menyelesaikan penyusunan skripsi.
4. Dosen Penguji I dan Penguji II (Drs. Eko Tjahjono, M.Si dan Drs. Suliyanto, M.Si) yang telah memberikan saran dan masukan saat penulisan skripsi serta mempertajam pemahaman penulis.
5. Kedua Dosen Wali (Toha Saifudin, S.Si, M.Si dan Dr. Ardi Kurniawan, M.Si) yang juga telah memberi bimbingan, pengarahan, solusi dan saran dari awal penulis menjadi mahasiswa sampai akhir.
6. Semua dosen pengajar, dan semua pegawai yang telah mengatur segala bentuk birokrasi, administrasi, dan keperluan akademik di Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, serta di Universitas Airlangga. 7. Teman-teman terhebat Program Studi Statistika Universitas Airlangga
angkatan 2011. Terimakasih atas segala bantuan, suka duka, dan pengalaman perkuliahan dari awal kuliah sampai saat ini.
8. Teman-teman dan adik-adik seprodi (Statistika angkatan 2012, 2013, dan 2014) atas segala canda tawa, solidaritas, dan tolong-menolong yang telah kita bagi bersama.
9. Instansi BPS Sulawesi Selatan, atas kerjasamanya telah mempercayakan data-data yang diperlukan dalam penelitian.
10. Sahabat-sahabat di Makassar (Widya Wirasasmita, S.Ked, Anastrinia Syafiqah Hanun, S.Ked, Dwita Ratu Kusuma Pertiwi, Inggrid
Vyscajanuarafi Destari, S.Ip, Indah Kusuma Wardani, S.Si, Risma Hardiyanti, S.Psi, dan lain-lain yang lupa disebut) yang sigap membantu penulis baik dalam hal pengumpulan data skripsi, sampai menghibur serta memotivasi penulis ketika masa-masa bermuram durja.
11. Sahabat-sahabat di luar Makassar (Rucita Ning Dyah Larasati, Kharisma Muliati Putri S.T, Salsabila Fathiha, Faradis Muhyi N, dll) yang selalu ada menyambut curhatan penulis, memberikan masukan dan saran.
12. Sahabat-sahabat pecinta K-Pop (Kak Eta, Kak Ivo, Tha, Putri Kholina, Febby Januar, Kak Boyen, Kak Ica, Falin, Kak Debrina, Niki, Rosa, Kak Sessi, Kak Firja, Kak Ami, Kak Ayumi, Kak Tika, Kak Unne, Kak Tya, Kak Mayang, dan masih banyak lagi) atas solidaritas, canda tawa, dan hal-hal meggembirakan lain yang telah menceriakan hari-hari penulis.
13. Dan lain-lain, pihak-pihak yang secara tidak sadar maupun tidak sadar, yang langsung atau tidak langsung telah membantu proses penyusunan skripsi. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak kekurangan dan jauh dari nilai kesempurnaan, oleh sebab itu penulis mengharapkan dari semua pihak untuk memberikan kritik dan saran yang membangun dari semua pihak. Semoga isi dari skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca.
Surabaya, Januari 2016 Penulis
ix
Zakya Reyhana, 2016. Pengaruh Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Selatan dengan Pendekatan Model Multivariate Adaptive Regression Spline. Skripsi dibawah bimbingan Dr. Nur Chamidah, M.Si dan Ir. Elly Ana, M.Si, Prodi S1-Statistika, Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya.
ABSTRAK
Pertumbuhan ekonomi adalah proses perubahan kondisi perekonomian suatu negara/wilayah secara berkesinambungan menuju keadaan yang lebih baik selama periode tertentu. Sulawesi Selatan merupakan provinsi di Indonesia yang turut menyumbang kontribusi pembangunan pertumbuhan ekonomi. Namun, kinerja ekonomi daerah Sulawesi Selatan berada di bawah rata-rata nasional, menyiratkan tingkat kesejahteraan penduduk Sulawesi Selatan relatif belum baik secara nasional. Salah satu roda penggerak pertumbuhan ekonomi adalah infrastruktur. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh infrastruktur fisik dan sosial terhadap pertumbuhan ekonomi di Sulawesi Selatan pada tahun 2013. Pendekatan yang dilakukan ialah model Multivariate Adaptive Regression Spline, dan infrastruktur yang diteliti untuk pertumbuhan ekonomi menggunakan 14 variabel prediktor.
Estimasi model MARS yang diperoleh berdasarkan pengaruh infrastruktur terhadap pertumbuhan ekonomi di Sulawesi Selatan dengan mengkombinasikan fungsi basis (BF) = 28, interaksi minimum (MI) = 1, dan minimum jarak antara knot observasi (MO) = 1 dengan nilai GCV minimum adalah 0,000124, nilai MSE terendah yaitu 0,00000611, dan nilai 𝑅2 sebesar 0,882. Variabel prediktor yang signifikan ialah
tenaga listrik, jarak kabupaten/kota ke ibukota provinsi. jumlah peserta didik SMU, dan jumlah dokter umum.
Kata Kunci : Pertumbuhan Ekonomi, Infrastruktur, Sulawesi Selatan, Model Multivariate Adaptive Regression Spline
Zakya Reyhana, 2016. The influence of Infrastructure Against Economic Growth in South Sulawesi with Multivariate Adaptive Regression Spline Model Approaches. This thesis is under supervised by Dr. Nur Chamidah, M.Si and Ir. Elly Ana, M.Si, S-1 Statistics Study Program, Matematics Departement, Faculty of Science and Technology, Airlangga University, Surabaya
ABSTRACT
Economic growth is a process of alteration in economic conditions of a country / region continuously towards a better state for a certain period. South Sulawesi is one of the provinces in Indonesia that also contributes development of economic growth. However, the economic performance of South Sulawesi is under the national average, implying the welfare of South Sulawesi relatively unwell nationally. One of the driving wheels of economic growth is the infrastructure. This study aims to look at the effect of physical and social infrastructure to economic growth in South Sulawesi in 2013. The approaches used Multivariate Adaptive Regression Spline models and the infrastructure researched for economic growth is using 14 predictors variables.
The estimate of MARS model is obtained based on the effect of infrastructure to economic growth in South Sulawesi by combining basic functions (BF) = 28, the interaction minimum (MI) = 1, and the minimum distance between knots observation (MO) = 1, value of GCV minimum is 0,000124, the lowest MSE value is 0,00000611, and 𝑅2 value is 0,882. The significant predictor variables are
electrical power, distance from the district / city to the Capital city, the amount of high school students, the amount of general practitioners.
Keywords: Economic Growth, Infrastructure, Sulawesi Selatan, Multivariate Adaptive Regression Spline Model
xi DAFTAR ISI
Halaman
LEMBAR JUDUL ... i
LEMBAR PERNYATAAN ... ii
LEMBAR PENGESAHAN ... iii
LEMBAR PEDOMAN PENGGUNAAN SKRIPSI ... iv
SURAT PERNYATAAN TENTANG ORISINALITAS ... v
KATA PENGANTAR ... vi
ABSTRAK ... ix
ABSTRACT ... x
DAFTAR ISI ... xi
DAFTAR GAMBAR ... xiii
DAFTAR TABEL ... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ... xv
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang Penelitian ... 1
1.2 Rumusan Masalah Penelitian ... 5
1.3 Tujuan Penelitian ... 5
1.4 Manfaat Penelitian ... 6
1.5 Batasan Masalah Penelitian ... 6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 7
2.1 Statistika Deskriptif ... 7 ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS ARILANGGA
2.2 Analisis Regresi ... 7
2.3 Regresi Nonparametrik ... 7
2.4 Regresi Spline ... 10
2.5 Metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) ... 11
2.6 Pengujian Koefisien Fungsi Basis Model MARS ... 16
2.7 Software MARS ... 17
2.8 Pertumbuhan Ekonomi ... 20
2.9 Variabel Infrastruktur yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi 23 BAB III METODE PENELITIAN... 26
3.1 Data dan Sumber Data ... 26
3.2 Variabel yang Digunakan ... 26
3.3 Langkah-Langkah Penyelesaian Masalah ... 27
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN ... 29
4.1 Statistika Deskriptif ... 29
4.2 Estimasi Model MARS ... 33
4.3 Interpretasi Model yang Dihasilkan ... 39
4.4 Analisis Model yang Dihasilkan ... 41
BAB V PENUTUP ... 45
5.1 Kesimpulan ... 45
5.2 Saran ... 48
DAFTAR PUSTAKA ... 49
xiii
DAFTAR GAMBAR
Tabel Judul Gambar Halaman
4.1 Plot Pertumbuhan Ekonomi dengan Variabel Prediktor ... 31 4.2 Plot Y Observasi dengan Y Dugaan ... 39
DAFTAR TABEL
Tabel Judul Tabel Halaman
3.1 Variabel yang Digunakan ... 26
4.1 Statistika Deskriptif Variabel yang Digunakan... 29
4.2 Kombinasi BF 28 dengan MI dan MO ... 34
xv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Judul Lampiran
1 Data yang Digunakan
2 Statistika Deskriptif
3 Trials and error Penentuan Model MARS
4 Output Model MARS
