• Tidak ada hasil yang ditemukan

SEGMENTASI OBYEK SEMI-OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE REGION MERGING MAXIMAL SIMILARITY BERBASIS ALGORITMA MEAN SHIFT DAN NORMALIZED CUTS - UDiNus Repository INDARYANTO BAB I

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "SEGMENTASI OBYEK SEMI-OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE REGION MERGING MAXIMAL SIMILARITY BERBASIS ALGORITMA MEAN SHIFT DAN NORMALIZED CUTS - UDiNus Repository INDARYANTO BAB I"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1.1 Segmentasi semi-otomatis [7], [8], [6], [9]
Gambar 1.2 Segmentasi low level, (a) citra asli, (b) watershed [11], (c) mean shift [12]

Referensi

Dokumen terkait

Namun kenyataannya tak seperti yang kita bayangkan, bahwa tidak mudah untuk perempuan dalam mengguluti dunia politik karena begitu banyak rintangan dan tantangan yang harus di hadapi

Dengan jumlah bakteri yang tetap dari dosis terendah hingga dosis tertinggi, hasil ini menunjukkan bahwa memang betul terjadi peningkatan kapasitas makrofag

Sementara untuk statistik vital kematian, data yang digunakan adalah data kematian yang dilaporkan kepada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Provinsi DKI

Adapun penarikan sampel pada Analisis Daya Saing Ekonomi Kreatif di Kota Pekanbaru (Studi Usaha Sektor Kerajinan Galeri Batik Tabir Riau Rani) adalah non probability

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran gaya kepemimpinan kepala ruangan dan manajemen konflik yang dipersepsikan oleh perawat pelaksana di Instalasi Rindu A RSUP H.

Minyak sawit merah merupakan hasil ekstraksi serabut daging (mesokarp) buah tanaman kelapa sawit (Elaeis guienensis JACQ) yang biasanya disebut

Ia mengajak kita untuk mendidik diri sendiri untuk bersikap ikhlas, termasuk dalam mengevaluasi perilaku kita yang berhubungan dengan sesama manusia maupun dalam