• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENYELESAIAN MODEL NONLINEAR MENGGUNAKAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN ALGORITMA GENETIKA PADA PRODUKSI TEMPE.

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENYELESAIAN MODEL NONLINEAR MENGGUNAKAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN ALGORITMA GENETIKA PADA PRODUKSI TEMPE."

Copied!
118
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 118 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2.1 Perhitungan berdasarkan Contoh 2.1
Gambar 2.1 berikut memberikan ilustrasi untuk suatu fungsi.
Gambar 2.2 berikut memberikan ilustrasi bukan fungsi
Gambar 2.3 berikut merupakan ilustrasi himpunan cembung
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 118 Halaman - 1.91 MB )

Garis besar

Algoritma Genetika Pembentukan Model PENYELESAIAN MODEL NONLINEAR MENGGUNAKAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN ALGORITMA GENETIKA PADA PRODUKSI TEMPE.

Dokumen terkait

PENJADWALAN PRODUKSI FLOWSHOP DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DAN NENBRING GUNA MEMINIMALKAN WAKTU PENYELESAIAN PRODUK (Studi Kasus pada PT. Young Jaya Perkasa )

Dalam melakukan kegiatan produksi perusahaan sering mengalami kesulitan dalam menentukan prioritas job yang akan diproses terlebih dahulu agar waktu penyelesaian job sesuai

PENENTUAN JUMLAH KOMBINASI PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN LINEAR PROGRAMMING METODE SIMPLEKS UNTUK MENCAPAI KEUNTUNGAN MAKSIMUM (STUDI KASUS PADA PEMPEK BU HUSNA PALEMBANG)

Laporan Akhir ini membahas tentang kombinasi produksi untuk pempek kecil dan pempek telur besar yang diproduksi dengan menggunakan Linear Programming.. metode simpleks

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pemilihan Judul - PENENTUAN JUMLAH KOMBINASI PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN LINEAR PROGRAMMING METODE SIMPLEKS UNTUK MENCAPAI KEUNTUNGAN MAKSIMUM (STUDI KASUS PADA PEMPEK BU HUSNA PALEMBANG) - POLSRI REPOSITORY

Data yang telah dianalisis melalui perhitungan untuk mendapatkan kombinasi produksi dengan menggunakan metode Linear Programming Metode Simpleks untuk

Analisis Sensitivitas Model Goal Programming Pada Optimasi Produksi Roti Menggunakan Metode Branch and Bound

Hasil analisis dengan model Goal Programming menggunakan metode Branch and Bound memperoleh solusi optimal yaitu kelebihan total waktu penyelesaian makespan sebesar 36 menit,

Image