Teknik Skoring untuk berbagai analisis spasial

(1)

LOGO

Teknik Skoring untuk

berbagai analisis

spasial

(2)

LOGO



According to Smith (1980), multiple criteria

evaluation (MCE) is defined as:

"The weighting of independent criteria in terms of

judged relative importance or judged relative

value"

(3)

LOGO



Pemanfaatan Suatu lahan untuk suatu

peruntukan tertentu harus mempertimbangkan

faktor-faktor yang mempengaruhinya.



Faktor-faktor yang mempengaruhinya itu adalah

variabel-variabel kapabilitas lahan

(4)

LOGO

www.themegallery.com

untuk kemiringan

lereng dan vegetasi

Perumahan

untuk Pertanian

Faktor Lingkunga n

Kelas Lereng

No. Indeks Bobot Nilai

Kapabilitas Bobot Nilai Kapabilitas Bobot Nilai Kapabilitas Bobot Nilai Kapabilitas Sudut Lereng 0 - 5% 1

4

5 20

5

5 25 5-15% 2 4 16 3 15 15-30% 3 2 8 2 10 30-50% 4 1 4 1 5 50%+ 5 0 0 0 0 Vegetasi

_R

_{umput 1}

3

4 12

1

5 5 Semak 2 3 9 3 3 Rumput Gajah 3 5 15 2 2 Hutan Jati 4 2 6 1 1 Hutan Campur 5 1 3 1 1

(5)

LOGO



Apa yang dimaksud kesesuaian lahan?

Penilaian mengenai kesesuaian suatu bentang

tanah terhadap penggunaan tertentu pada

tingkat pengelolaan dan hasil yang wajar,

dengan

tetap

memperhatikan

kelestarian

produktifitas dan lingkungannya

(6)

LOGO

Contoh Kelas Kesesuaian Lahan

Kelas

Tingkatan

Ketentuan

S1

Sesuai

Tanah tidak mempunyai pembatas yang berarti untuk jenis penggunaan tertentu secara berkelanjutan, atau hanya memiliki pembatas yang sangat kecil

S2

Kesesuaian

Sedang

Tanah yang mempunyai pembatas yang dalam keseluruhannya merupakan pembatas tingkat sedang untuk jenis penggunaan tanah tertentu secara berkelanjutan

S3

Kesesuaian

Kecil

Tanah yang mempunyai pembatas-pembatas yang dalam keseluruhannya merupakan pembatas tingkat berat untuk penggunaan tertentu secara berkelanjutan

S4

Sesuai

bersyarat

Tanah yang memerlukan perlakuan khusus atau tanah dimana memerlukan persyaratan tambahan yang harus dipenuhi untuk berhasilnya suatu penggunaan tanah

T

Tidak Sesuai

Tanah yang mempunyai pembatas-pembatas yang kritis sehingga dianggap tidak sesuai bagi penggunaan tanah tertentu menurut kriteria yang digunakan

(7)

Add your company slogan

LOGO

McHarg

(8)

LOGO

Suitability Model - example

…evaluate a GIS model for Campground

Suitability with the following criteria—



Prefer

gentle slopes



Prefer

near roads



Prefer

near water



Prefer

good views

of water



Prefer

westerly aspect

…can’t be

too close to water

or

too steep

(legal

constraints)

(9)

LOGO

 Ketika menentukan peluang bahwa suatu site tertentu dapat menjadi potensi perencanaan, penting untuk memastikan bahwa peluang (opportunity) adalah indikasi dari keseluruhan tujuan yang mengatur proses pemilihan lokasi.

 Sejumlah peluang dapat berhubungan dengan tujuan penempatan tertentu.

 peluang kesesuaian lahan dapat diklasifikasikan sebagai Hard (mutlak ada) atau soft

(dapat berubah).

 Peluang Hard adalah mereka yang dianggap sebagai kebutuhan yang penempatan suatu penggunaan lahan tertentu atau kegiatan tidak bisa tanpa.

 Peluang Soft adalah mereka yang bermanfaat untuk proses penentuan tapak, tetapi yang tidak mutlak penting untuk memutuskan dimana penggunaan lahan atau

kegiatan tertentu dapat terjadi.

(10)

LOGO

 Ketika menentukan batasan bahwa suatu site tertentu dapat ditentukan, penting untuk memastikan bahwa mereka memiliki hubungan yang jelas dengan tujuan keseluruhan proses seleksi yang mengatur site.

 Sejumlah kendala mungkin berhubungan dengan tujuan penempatan tertentu.

 Seperti peluang, rintanga kesesuaian lahan dapat diklasifikasikan sebagai hard atau

soft.

 Rintangan Hard adalah mereka dianggap benar-benar membatasi penempatan suatu penggunaan lahan tertentu atau kegiatan.

 Rintangan Soft adalah mereka menunjukkan bahwa pengaruh negatif dalam proses penentuan site, tetapi yang tidak sepenuhnya menghambat suatu area dari

penggunaan lahan tertentu atau kegiatan.

PEMAHAMAN RINTANGAN

(CONSTRAINTS)

(11)

LOGO



Alternatif peta kesesuaian lahan perlu dievaluasi

terhadap tujuan awal untuk mendapatkan peta

kesesuaian lahan yang optimal.



Macam teknik analisis kesesuaian lahan

meliputi:



Boolean Overlay



Arithmetic Overlay



Weighted Overlay

(12)

LOGO

Metode Boolean Overlay



Hanya mengenal angka 0 dan 1



Dalam konteks kesesuaian 0 = tidak sesuai, 1 = sesuai



Analisis perkalian angka 0 x 0, 0 x 1, dan 1 x 1



Sesuai jika suatu lokasi semuanya memenuhi (angka 1)



Disebut juga operasi biner (binary)

(13)

LOGO

0 = Tdk memenuhi 1 = Memenuhi

(14)

LOGO

Metode Arithmetic Overlay



Menggunakan rumus algoritma untuk mencari

kesesuaian lahan (Perkalian, Pembagian,

pertambahan dan pengurangan)

(15)

LOGO



Kalkulasi menggunakan rumusan/ model matematis tertentu

(16)

LOGO

www.themegallery.com

Hasil di Indeks sesuai perhitungan

(17)

LOGO

Metode Weighted Overlay

LAYERS RANK EVALUATION

WEIGHT S SUITABILIT Y SOIL 3- Best 2- Good 1- Worst clay silt 3 2 3 silt sand 2 1 SLOPE 1-2% 2-5% 3 2 1 17 23 5+% 1-2% 1 3 12 21 FLOODPLAIN 1 0 1 3 5 1 0 1 3

(18)

LOGO

(19)

LOGO

(20)

LOGO

Aplikasi Teknik Skoring Dalam

Perencanaan Wilayah & Kota

 Kesesuaian lahan untuk pengembangan wilayah pertanian:

• Padi

• Kakao

• Kelapa sawit

• dll

 Kesesuaian lahan untuk mitigasi bencana:

• Banjir

• Tsunami

• Longsor

• dll

 Kesesuaian lahan untuk pengembangan wilayah baru (Mencari wilayah untuk pengembangan perkotaan baru)

 Kesesuaian lahan untuk kawasan budidaya:

• Permukiman

• Pendidikan

(21)

LOGO

Macam Peraturan/keputusan

pemerintah dalam menggunakan teknik

skoring untuk analisis Kesesuaian lahan



SK MENTERI PERTANIAN No.837/Kpts/Um/11/1980 &

No.683/Kpts/UM/8/1981

Tentang kriteria dan tata cara

penetapan hutan lindung dan produksi

(22)

LOGO

Macam Peraturan/keputusan

pemerintah dalam menggunakan teknik

skoring untuk analisis Kesesuaian lahan

(23)

LOGO

Macam Peraturan/keputusan

pemerintah dalam menggunakan teknik

skoring untuk analisis Kesesuaian lahan

(24)

LOGO

Macam Peraturan/keputusan

pemerintah dalam menggunakan teknik

skoring untuk analisis Kesesuaian lahan



PP No.47/1997

Tentang RTRWN kriteria

Kawasan Lindung dan Kawasan Budidaya

(25)

LOGO

Macam Peraturan/keputusan

pemerintah dalam menggunakan teknik

skoring untuk analisis Kesesuaian lahan

(26)

LOGO

Macam Peraturan/keputusan

pemerintah dalam menggunakan teknik

skoring untuk analisis Kesesuaian lahan

(27)

LOGO

Macam Peraturan/keputusan

pemerintah dalam menggunakan teknik

skoring untuk analisis Kesesuaian lahan

(28)

LOGO

Macam Peraturan/keputusan

pemerintah dalam menggunakan teknik

skoring untuk analisis Kesesuaian lahan

(29)

LOGO

Contoh Aplikasi Kesesuaian lahan

EVALUASI KESESUAIAN LAHAN UNTUK PENGEMBANGAN

KAWASAN INDUSTRI PENGOLAHAN

(30)

LOGO

Langkah-langkah Penentuan Kesesuaian Lahan Kawasan Industri Pengolahan



Peninjauan lokasi (rekonans)



Penyusunan Kriteria Evaluasi



Pengumpulan data yang ‘relevan’



Verifikasi data



Analisis



Penyajian hasil-sementara



‘Ground Truth’

(31)

LOGO

KRITERIA KAWASAN INDUSTRI

1. Bukan Tanah Subur untuk Pertanian (~ bukan lahan kelas S1)

2. Lereng (kurang dari 5 %)

3. < 1 km dari jaringan jalan yang ada (

Proximity to Transportation

)

4. > 150 m dari tubuh air (

Proximity to Water Bodies

) (BUFFER ZONE)

5. Penggunaan lahan: Hutan, Semak/ belukar, padang rumput,

daerah terbuka {

bukan pemukiman

}=



Bukan Hutan Lindung

6. Luas Areal > 10 ha

Kriteria Lain:

1. Kedekatan dengan bahan baku (

proxy to raw materials

)

2. Kedekatan dengan pelabuhan atau terminal angkutan

3. Kedekatan dengan kompleks pemukiman

4. Kesediaan melepas lahan (oleh pemilik lahan)

(32)

LOGO

DATA SPASIAL



Peta jenis tanah



Peta land use (dari klasifikasi citra satelit)



Kesesuaian lahan untuk pertanian



Peta ketinggian (m dpl)



Peta lereng



Peta jaringan jalan

(33)

LOGO

Visualisasi Lokasi

True Color Composit

LANDSAT ETM+ 2000

(34)

LOGO

(35)

LOGO

Lahan yang bukan S1

Lahan Kelas 1 (S1)

Sekarang diusahakan

untuk pertanian

(36)

LOGO

Kriteria 2: Lereng < 5%

DEM = Digital Elevation Model •Menunjukkan ketinggian d.p.l •Bersifat continue

(37)

LOGO

Semua lereng > 5% diberi angka 0,

dan yang < 5% diberi angka 1.

(38)

LOGO

Dense forest Sparse forest/scrubs Improved grass Light grass Cropping Orchard Urban/residentials Bare land Quarrying Water body PENGGUNAN LAHAN TAHUN 2000

Kriteria 3: < 1 km dari jalan yang ada

PETA JALAN TAHUN

2000

(39)

LOGO

jalan

Proses “Buffering”

(Euclidean Distance)

(40)

LOGO

Dense forest Sparse forest/scrubs Improved grass Light grass Cropping Orchard Urban/residentials Bare land Quarrying Water body