IDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN MENGGUNAKAN STRUKTUR MINUTIA
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Selanjutnya proses minutiae extraction yaitu proses pengekstrakkan minutiae sehingga akan mendapatkan ridge bifurcation dan ridge ending pada citra sidik jari dan dilanjutkan
1) Tingkat pengenalan sistem menggunakan proses pencocokan minutiae dengan pembatas berukuran tetap adalah sebesar 67,88%. Pengenalan terhadap sidik jari
Dengan SDK ini, maka pengembang dapat memanfaatkan operasi dasar biometrik sidik jari, seperti : membaca sidik jari dengan pembaca sidik jari
1) Tingkat pengenalan sistem menggunakan proses pencocokan minutiae dengan pembatas berukuran tetap adalah sebesar 67,88%. Pengenalan terhadap sidik jari
Pada penelitian ini, untuk mengetahui kepribadian anak, maka pola sidik jari harus diektrasksi terlebih dahulu agar informasi dari sidik jari tersebut bisa di cocokkan dengan
Dari hasil tingkat keberhasilan dalam perumusan sidik ibu jari hanya mencapai 9.11%, dikarenakan beberapa faktor yaitu semakin besar noise yang ada pada gambar sidik ibu jari
Variasi minutiae (a) Termination dan bifurcation Pada tugas akhir ini akan dibuat sistem verifikasi sidik jari berdasarkan kevalidan dari pola minutiae yang terdiri dari
Dari hasil pengujian berdasarkan jumlah sidik jari yang diujikan, didapat tingkat akurasi sebesar 81.85185 % untuk citra dengan kemiringan -30° sampai 30° menggunakan metode