• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen Dalam Mengkonsumsi Daging Ayam Kampung Di Kota Medan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen Dalam Mengkonsumsi Daging Ayam Kampung Di Kota Medan"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1. Karakteristik Konsumen Daging Ayam Kampung

Umur

Tingkat Pendidikan

Jumlah Tanggungan

Pendapatan

Pekerjaan

No

(Tahun) (Tahun)

(Jiwa)

(Rp/Bln)

Sampel

47

16

3

2.000.000 Ibu Rumah Tangga

1

56

9

4

2.000.000 Ibu Rumah Tangga

2

45

12

6

4.000.000 Ibu Rumah Tangga

3

45

12

5

2.000.000 Ibu Rumah Tangga

4

38

6

4

2.000.000 Tukang

5

40

9

6

3.000.000 Wiraswasta

6

25

12

2

1.000.000 Pegawai

7

59

6

7

2.000.000 Ibu Rumah Tangga

8

26

12

4

3.000.000 Belum Bekerja

9

59

6

6

1.000.000 Ibu Rumah Tangga

10

46

12

4

3.000.000 Ibu Rumah Tangga

11

41

12

4

3.000.000 Belum Bekerja

12

54

12

5

3.000.000 Ibu Rumah Tangga

13

44

12

6

2.000.000 Ibu Rumah Tangga

14

55

12

7

4.000.000 Pegawai Negri Sipil

15

30

15

2

3.000.000 Pegawai Negri Sipil

16

48

16

5

5.000.000 Pegawai Negri Sipil

17

31

15

5

4.000.000 Pegawai Negri Sipil

18

50

15

2

3.000.000 Ibu Rumah Tangga

19

48

12

4

3.000.000 Pegawai Negri Sipil

20

24

15

2

2.000.000 Pegawai Negri Sipil

21

30

16

6

4.000.000 Pegawai Negri Sipil

22

49

16

4

5.000.000 Pegawai Negri Sipil

23

54

15

6

5.000.000 Pegawai Negri Sipil

24

45

15

2

5.000.000 Pegawai Negri Sipil

25

50

12

6

1.000.000 Ibu Rumah Tangga

26

66

12

5

3.000.000 Ibu Rumah Tangga

27

39

16

4

5.000.000 Pegawai Negri Sipil

28

36

12

6

2.000.000 Ibu Rumah Tangga

29

39

12

4

2.000.000 Ibu Rumah Tangga

30

1319

374

136

89.000.000

Total

43,9667

12,46666667

4,533333333

2.966.667

(2)

Lampiran 2. Konsumsi Daging Ayam Kampung

No.

Jumlah Konsumsi

Harga

Pendapatan

Jumlah

Sampel (Kg/Bln/Kel)

(Rp/Kg)

(Rp)

Tanggungan

1

2

46000

2.000.000 3

2

2,5

45000

2.000.000 4

3

4

45000

4.000.000 6

4

2

47000

2.000.000 5

5

2

45000

2.000.000 4

6

3

46000

3.000.000 6

7

1

46000

1.000.000 2

8

2

45000

2.000.000 7

9

2

45000

3.000.000 4

10

2

46000

1.000.000 6

11

3

47000

3.000.000 4

12

2

46000

3.000.000 4

13

2

46000

3.000.000 5

14

2

45000

2.000.000 6

15

6

45000

4.000.000 7

16

1

47000

3.000.000 2

17

5

47000

5.000.000 5

18

3

48000

4.000.000 5

19

2

45000

3.000.000 2

20

4

45000

3.000.000 4

21

1

45000

2.000.000 2

22

3

47000

4.000.000 6

23

3

45000

5.000.000 4

24

4

45000

5.000.000 6

25

4

46000

5.000.000 2

26

1,5

46000

1.000.000 6

27

3

45000

3.000.000 5

28

3

47000

5.000.000 4

29

2

46000

2.000.000 6

30

1,5

46000

2.000.000 4

Total

78,5

1.375.000 89.000.000 136

(3)

Lampiran 3. Skoring Parameter Perilaku Konsumen

No.

Sampel

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

2

4

2

4

4

4

4

1

1

4

30

sedang

2

1

5

4

4

4

4

4

2

2

4

34

sedang

3

4

5

4

4

4

4

4

2

2

4

37

tinggi

4

4

4

4

4

5

4

4

2

2

5

38

tinggi

5

2

5

2

4

3

3

1

1

1

3

25

sedang

6

1

5

2

5

5

5

5

1

1

4

34

sedang

7

3

2

4

4

4

4

3

2

3

4

33

sedang

8

3

5

5

4

5

4

1

1

3

4

35

sedang

9

3

4

4

4

4

3

3

2

3

3

33

sedang

10

1

5

2

5

5

4

5

1

5

4

37

tinggi

11

2

4

2

5

4

4

4

1

1

5

32

sedang

12

1

2

4

5

5

5

5

2

2

4

35

sedang

13

5

4

2

4

4

4

2

2

2

4

33

sedang

14

2

5

2

4

5

5

2

1

1

5

32

sedang

15

2

4

4

4

4

4

2

2

2

4

32

sedang

16

2

2

3

1

5

4

3

2

4

4

30

sedang

17

2

2

2

4

4

4

2

2

2

5

29

sedang

18

4

4

2

4

4

4

2

2

2

4

32

sedang

19

2

2

2

1

4

4

2

2

2

4

25

sedang

20

2

2

2

4

4

4

4

2

2

3

29

sedang

21

2

4

2

4

4

4

2

2

2

4

30

sedang

22

2

2

2

4

4

4

2

2

2

5

29

sedang

23

2

4

5

4

4

4

2

2

2

4

33

sedang

24

2

4

2

4

4

4

2

2

2

4

30

sedang

25

2

4

2

2

5

5

4

2

2

4

32

sedang

26

5

4

3

4

5

4

1

2

1

4

33

sedang

27

2

2

3

4

4

4

4

2

2

4

31

sedang

28

2

4

2

5

5

5

4

1

1

5

34

sedang

29

4

4

4

4

4

4

4

2

2

4

36

sedang

30

2

4

2

4

4

4

2

2

4

4

32

sedang

Total

73

111

85

117

129

123

89

52

63

123

965

Rerata

2,43333

3,7

2,83333

3,9

4,3

4,1

2,96667 1,73333

2,1

4,1

32,1667

Kriteria

Skor

(4)

Lampiran 4. Data SPSS

Harga Daging Ayam Potong

Pendapatan Jumlah Tanggungan

Umur

Tingkat Pendidikan

(Rp/Kg)

(Rp/Bln)

(Jiwa)

(Tahun)

(Tahun)

X1

X2

X3

X4

X5

46000

2.000.000

3

47

16

45000

2.000.000

4

56

9

45000

4.000.000

6

45

12

47000

2.000.000

5

45

12

45000

2.000.000

4

38

6

46000

3.000.000

6

40

9

46000

1.000.000

2

25

12

45000

2.000.000

7

59

6

45000

3.000.000

4

26

12

46000

1.000.000

6

59

6

47000

3.000.000

4

46

12

46000

3.000.000

4

41

12

46000

3.000.000

5

54

12

45000

2.000.000

6

44

12

45000

4.000.000

7

55

12

47000

3.000.000

2

30

15

47000

5.000.000

5

48

16

48000

4.000.000

5

31

15

45000

3.000.000

2

50

15

45000

3.000.000

4

48

12

45000

2.000.000

2

24

15

47000

4.000.000

6

30

16

45000

5.000.000

4

49

16

45000

5.000.000

6

54

15

46000

5.000.000

2

45

15

46000

1.000.000

6

50

12

45000

3.000.000

5

66

12

47000

5.000.000

4

39

16

46000

2.000.000

6

36

12

46000

2.000.000

4

39

12

1.375.000

89.000.000

136

1319

374

45.833

(5)

Lampiran 5. Output SPSS

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Konsumsi 2.57 1.223 30

Umur 43.97 10.772 30

Pendidikan 12.47 2.956 30

Tanggungan 4.53 1.525 30

Pendapatan 2,966,666.67 1,245,220.749 30

Harga 45,833.33 874.281 30

Correlations

Konsumsi Umur Pendidikan Tanggungan Pendapatan Harga

Pearson Correlation Konsumsi 1.000 .350 .210 .369 .737 -.038

Umur .350 1.000 -.309 .427 .049 -.345

Pendidikan .210 -.309 1.000 -.386 .594 .338

Tanggungan .369 .427 -.386 1.000 .028 -.060

Pendapatan .737 .049 .594 .028 1.000 .153

Harga -.038 -.345 .338 -.060 .153 1.000

Sig. (1-tailed) Konsumsi . .029 .132 .023 .000 .422

Umur .029 . .048 .009 .399 .031

Pendidikan .132 .048 . .018 .000 .034

Tanggungan .023 .009 .018 . .442 .376

Pendapatan .000 .399 .000 .442 . .210

Harga .422 .031 .034 .376 .210 .

N Konsumsi 30 30 30 30 30 30

Umur 30 30 30 30 30 30

Pendidikan 30 30 30 30 30 30

Tanggungan 30 30 30 30 30 30

(6)

Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Harga, Tanggungan,

Pendapatan, Umur, Pendidikana

. Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Konsumsi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Change Statistics

Durbin-Watson

R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change

1 .841a .707 .647 .727 .707 11.609 5 24 .000 2.258

a. Predictors: (Constant), Harga, Tanggungan, Pendapatan, Umur, Pendidikan

b. Dependent Variable: Konsumsi

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 30.681 5 6.136 11.609 .000a

Residual 12.686 24 .529

Total 43.367 29

(7)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

Correlations Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant) 2.670 7.945 .336 .740

Umur .018 .015 .160 1.202 .241 .350 .238 .133 .688 1.454

Pendidikan -.042 .070 -.101 -.594 .558 .210 -.120 -.066 .422 2.369

Tanggungan .189 .108 .236 1.743 .094 .369 .335 .192 .666 1.502

Pendapatan 7.774E-7 .000 .792 5.287 .000 .737 .733 .584 .544 1.839

Harga -7.734E-5 .000 -.055 -.445 .660 -.038 -.090 -.049 .790 1.266

a. Dependent Variable: Konsumsi

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) Umur Pendidikan Tanggungan Pendapatan Harga

1 1 5.720 1.000 .00 .00 .00 .00 .00 .00

2 .155 6.080 .00 .03 .02 .13 .21 .00

3 .075 8.731 .00 .00 .04 .22 .38 .00

4 .038 12.284 .00 .66 .03 .41 .04 .00

5 .012 22.055 .00 .20 .86 .20 .37 .00

6 .000 202.251 .99 .12 .04 .03 .00 1.00

(8)

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value .22 4.57 2.57 1.029 30

Std. Predicted Value -2.281 1.943 .000 1.000 30

Standard Error of Predicted Value .162 .433 .318 .067 30

Adjusted Predicted Value -.04 4.73 2.56 1.053 30

Residual -1.055 1.879 .000 .661 30

Std. Residual -1.451 2.585 .000 .910 30

Stud. Residual -1.618 2.858 .003 1.000 30

Deleted Residual -1.312 2.298 .004 .802 30

Stud. Deleted Residual -1.678 3.446 .025 1.076 30

Mahal. Distance .469 9.342 4.833 2.199 30

Cook's Distance .000 .304 .035 .060 30

Centered Leverage Value .016 .322 .167 .076 30

a. Dependent Variable: Konsumsi

Referensi

Dokumen terkait

Pelaksanaan penyusunan RKA-K/L pada ANRI dimulai dari menyerahkan usulan anggaran yang diserahkan secara manual (tidak secara online ), kemudian penelaahan usulan tersebut

Maka dari itu, pada penelitian ini mengunakan metode Information Gain agar dapat meningkatkan akurasi dengan mengurangi jumlah fitur yang akan dianalisis dan Support

Selain memberikan pengaruh terhadap distribusi bilangan Nusselt pada sebuah tube, pemberian variasi jarak transversal membantu meningkatkan nilai kecepatan aliran utama

Dimana sumber ekstrak fuli memberikan pengaruh yang lebih baik dibandingkan daging buah dan biji pala dilihat dari besarnya hambatan pertumbuhan bakteri berupa zona

[r]

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh pembelajaran Problem Solving pada mata pelajaran IPA Biologi terhadap hasil belajar siswa kelas VIII SMP Negeri 1

Peningkatan layanan khusus kepada siswa hendaknya sekolah melengkapi dengan berbagai layanan misalnya (1) Layanan Bimbingan dan Konseling, (2) Layanan Perpustakaan,

Melakukan pengawasan terhadap kebijakan pengurusan, jalannya pengurusan pada umumnya baik mengenai Tata Kelola Perusahaan maupun usaha Pupuk Kaltim yang