• Tidak ada hasil yang ditemukan

Restaurants International (YRI), sebuah perusahaan dibawah kepemilikan Yum Brands Inc.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Restaurants International (YRI), sebuah perusahaan dibawah kepemilikan Yum Brands Inc."

Copied!
79
0
0

Teks penuh

(1)

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Profile Perusahaan

4.1.1 Sejarah Singkat Perusahaan

PT. FASTFOOD INDONESIA,Tbk (KFC) adalah sebuah badan usaha yang didirikan oleh kelompok Gelael pada tahun 1978, dan dengan bergabungnya Kelompok Salim pada tahun 1990, terdaftar sebagai perusahaan publik pada tahun 1994. operasi restoran pertama pada bulan Oktober 1979 berawal dari pembukuan restoran pertama di Jalan Melawai, Jakarta. Sukses restoran QSR (Quick Service Restaurant) asing pertama ini kemudian diikuti dengan penambahan restoran ke kota-kota besar lainya di Indonesia. PT. FASTFOOD INDONESIA, Tbk. (KFC) saat ini berkantor pusat di Jl. Let.Jen M.T Haryono Kav.7, Jakarta Timur.

PT. FASTFOOD INDONESIA, Tbk. (KFC) memperoleh hak waralaba KFC dari Yum Restaurants International (YRI), sebuah perusahaan dibawah kepemilikan Yum Brands Inc. (terdaftar sebagai perusahaan publik di Amerika Serikat), yang juga pemilik waralaba dari Brand: Pizza Hut, Taco Bell, A&W, dan Long John Silvers. Nama ”Yum” terpilih karena melambangkan harapan perusahaan untuk memberikan kepuasan ”Yum” di wajah konsumennya di seluruh dunia. Dengan lima brand bernaung dibawah satu bendera perusahaan yang sama, Yum akan menjadi yang terbaik dalam menawarkan berbagai pilihan kepada konsumen, dan memastikan kepemimpinan dalam usaha multi branding. Tidak diragukan lagi, KFC sebagai brand terkemuka dalam ketegori makanan cepat saji menggunakan daging ayam, adalah pemimpin global dalam bisnis ini.

Sebagai pemegang hak waralaba tunggal pada saat ini, Perseroan terus membangun KFC brand, dan berbekal 26 tahun kesuksesannya di bidang ini telah menjadikan KFC

(2)

pemimpin pasar restoran cepat saji yang dominan dan dikenal luas. Pada saat ini memiliki 270 restoran termasuk 1 unit mobile catering yang terbesar di 60 kota di Indonesia, dan mempekerjakan 10.293 karyawan dengan total penjualan lebih dari Rp. 1,276 triliun pada akhir 2006. Saat ini, untuk daerah Jabodetabek sendiri, KFC telah memiliki outlet yang cukup banyak yaitu sebanyak 167 store.

4.1.2 Visi dan Misi Perusahaan

Visi dari PT.FASTFOOD INDONESIA, Tbk. (KFC) adalah menjadi restoran yang paling digemari dan selalu menjadi pemimpin industri restoran cepat saji dalam setiap aspek.

Misi dari PT. FASTFOOD INDONESIA, Tbk. (KFC) adalah menjadi restoran cepat saji modern yang menawarkan suasana restoran yang ramah dan menyenagkan dengan menu hidangan yang membangkitkan selera.

4.1.3 Kondisi Bisnis Perusahaan

Gambar 4.1 Diagram Porter

Potensi Pengembangan Produk Substitusi

Persaingan Antarperusahaan Sejenis Kekuatan Tawar Menawar Pemasok Kekuatan Tawar Menawar Pembeli

(3)

Untuk mengetahui kondisi bisnis perusahaan dari PT. Fastfood Indonesia, Tbk. dapat diketahui dengan cara menganalisa menggunakan analisis Porter yang terdiri dari Ancaman pendatang baru, ancaman produk pengganti, kekuatan tawar menawar pemasok, kekuatan tawar menawar pembeli, dan persaingan sesama industri.

Berikut merupakan uraian lima kekuatan Porter PT. Fastfood Indonesia, Tbk. : 1. Ancaman pendatang baru (The Threat of New Entrants)

Persaingan dalam industri fastfood semakin berkembang. Hal ini terlihat dengan semakin bertambah banyaknya restoran fastfood yang berdiri dan menyebabkan adanya perang harga dan promosi untuk menarik konsumen. Ditambah lagi, tren frenchise sedang berkembang, sehingga menambah kemungkinan bermunculannya restoran cepat saji lainnya.

2. Ancaman produk pengganti (The Threat of Substitute Products of Services)

Dewasa ini dalam industri fastfood dengan core business ayam mulai banyak muncul ancaman dari produk pengganti, seperti ayam goreng tepung yang banyak dijual di gerobak-gerobak pinggir jalan, dengan harganya yang lebih murah (bekisar Rp. 1000 untuk kepala ayam teung sampai Rp. 3000 untuk bagian dada ayam tepung). Bahkan tak sedikit dari mereka yang menggunakan nama ”Kentucky Fried Chicken” (baik itu dimodifikasi sedikit ataupun tidak) yang sudah menjadi sebuah ”image” tersendiri untuk produk ayam goreng tepung.

3. Kekuatan tawar menawar pemasok (Bargaining Power of Suppliers)

Bahan baku yang digunakan oleh produk perusahaan adalah ayam potong broiler, bumbu resep asli Chicken patty, sayuran segar, kentang dingin dan bumbu masak. Ayam potong broiler, sayuran segar dan bumbu masak diperoleh dari pemasar lokal di setiap wilayah restoran. Bumbu resep asli diimpor dari Amerika Serikat, sedangkan bahan baku yang belum bisa dihasilkan di Indonsia sesuai dengan persyaratan yang telah ditentukan oleh frenchise, seperti kentang dingin, chicken patty dan nugget diimpor dari Singapura dan Malaysia.

(4)

Terutama soal bumbu yang menjadi ciri khasnya, manajemen KFC akan selalu menggunakan original recipe from colonel sanders yang masih dipasok langsng dari prinsipalnya. Lain halnya dengan bahan baku utama, yakni daging ayam. Demi menjaga kualitas, KFC hanya mengandalkan pasokan dari 15 peternak besar seperti Charoen Phokphand dan Sierad. Setiap hari KFC mendapat pasokan ayam sebanyak 70 ribu ekor untuk semua gerai. Oleh karena itu kekuatan tawar menawar pemasok adalah kuat.

4. Kekuatan Tawar Menawar Pembeli (Bargaining Power of Buyer or Customer)

Permintaan akan makanan fastfood sangat tinggi. Mengingat banyaknya konsumen yang mulai bergaya hidup serba praktis. Dan PT. Fastfood Indonesia, Tbk. Jel dalam merespon permintaan konsumen yang terus bertambah ini. Oleh karena itu PT. Fastfood Indonesia, Tbk. Membuka gerai baru secara berkala untuk menjangkau seluruh konsumen di Indonesia. Pembukaan gerai-gerai KFC yang baru juga dibarengi oleh pembukaan gerai-gerai restoran fastfood lainnya, baik pendatang baru maupun pemain lama. Dengan demikian semakin banyak pilihan restoran fastfood yang dapat dipilih oleh konsumen, yang dapat membuat konsumen berpindah merek dan menjadi loyal dengan restoran fastfood lainnya. Jadi dapat disimpulkan bahwa kekuatan tawar menawar bagi pembeli adalah kuat. Namun jika konsumen memiliki loyalitas terhadap KFC maka kekuatan tawar menawar pembeli menjadi rendah.

5. Persaingan sesama Industri (Rivarly Among Existing Competitors)

Persaingan antarperusahaan sejenis biasanya merupakan kekuatan terbesar dalam lima kekuatan kompetitif. Strategi yang dijalankan oleh sebuah perusahaan dapat berhasil hanya jika mereka memberikan keunggulan kompetitif dibanding strategi yang dijalankan oleh perusahaan pesaing, terutama pada restoran fastfood, mengingat banyak merek-merek lain yang juga bergerak dalam industri yang sama dan menawarkan produk yang hampir sama jenisnya. Persaingan restoran fastfood sangat ketat, bukan hanya karena semakin banyaknya

(5)

bermunculan para pemain baru, melainkan juga perang promosi , persaingan harga , diversifikasi produk, dan sebagainya. Berikut beberapa keunggulan KFC yang berbeda dibandingkan saingannya :

• Berbagai pilihan menu GOCENG

• Program ATTACK 3-5pm. Seperti yang dikemukakan oleh pak Adi S.Tjahjadi, Head Executive Marketing Publick Relation PT Fasfood Indonesia, Tbk. KFC Goceng dalam program ATTACK 3-5pm memberikan kontribusi yang cukup besar dalam penjualan KFC.

• Memiliki super store dengan konsep cafe yakni KFC cabang Kemang.

• Memiliki label music dan mensponsori band indie, yang juga membantu promosi KFC secara tidak langsung.

(6)

4.1.4 Struktur Organisasi dan Uraian Pekerjaan

BoD (Board of Director)

COO

Internal Cotrol

General Manager Business Development General Manager

Operation

General Manager Finance & Administration

Catering & Delivery Departemen Manager Operation Administration manager Reginal Operation Managers Area Managers Restauran Managers Senior Training officers Training Manager Facility Support Departemen Manager Equipment & Maintanance managers Quality Assurance And R&D dept.

Manager Marketing Develop-men Manager Brand youth&family Kids HD Catering& LSM support PR & Survey merchandisin Store Developmen Departemen Deputy Manager Market development Dept. Manager HR Dept. Deputy manager Personnel manager Employee legal &industrial Manager HR Administration manager Finance & Accounting Dept. Manager Financial Planning

& Control Dept Manager Information Tech. Dept. manager Compensation& Benefit Manager Tax&insurance Manager General Affairs manager Regional Administration Managers Administration Managers Purchasing Dept. manager Logistic Dept. manager Procurement manager

(7)

Gambar 4.2 Struktur Organisasi (Sumber: PT Fastfood Indonesia, Tbk )

Uraian Pekerjaan: BOD (Board of Director)

• Memimpin perusahaan dan membina jajarannya agar berdaya guna dan berhasil guna

• Menyusun rencana perusahaan jangka pendek, maupun jangka panjang serta visi, misi dan strategi dalam mencapai tujuan perusahaan

• Mengkoordinasikan dan mengawasi para manajer dalam melaksanakan tugasnya

GM Operations

• Merencanakan dan menetapkan target penjualan perusahaan. • Mengembangkan SDM, sistem, prosedur dan sebagainya. • Mengontrol seluruh biaya operasional.

• Merencanakan visi, misi serta strategi untuk mencapai tujuan perusahaan. • Mengontrol jalannya operasional seluruh restoran.

• Mengawasi dan mengontrol departmen-departmen yang dibawahnya.

• Melakukan pengorganisasian wewenang atas perencanaan yang telah dibuat selama tahun berjalan.

• Menetapkan anggaran setiap departmen

GM Business & Development

• Merencanakan business plan perusahaan • Merencanakan pengembangan restoran

(8)

• Merencanakan visi, misi serta strategi untuk mencapai tujuan perusahaan • Mengontrol anggaran setiap departmen

• Mengawasi dan mengontrol biaya setiap departmen

• Mengawasi dan mengontrol departmen-departmen yang dibawahinya

GM Finance & Administration

• Menyusun rencana kerja dan anggaran pendapatan pengeluaran perusahaan • Melakukan pencatatan atas transaksi yang terjadi pada perusahaan

• Menyusun laporan keuangan konsolidasi atas transaksi yang terjadi di setiap restoran • Mengkoordinir dan mengawasi kegiatan administrasi perusahaan

• Mengkoordinir setiap departmen yang ada dibawahnya • Mengendalikan pendapatan dan pengeluaran perusahaan

• Mengawasi dan mengontrol departmen-departmen yang dibawahinya

Catering & Delivery Manager

• Mengelola order dalam jumlah besar

• Mengelola pelaksanaan setiap perayaan ulang tahun yang diadakan di restoran maupun di luar restoran

• Mengawasi dan mengontrol kegiatan pelayanan pesan antar kepada pemesan • mengontrol seluruh biaya operasional

• Mengembangkan perluasan daerah yang potensial untuk pesan antar • Mengembangkan paket ulang tahun

(9)

Regional Operations Manager

• Bertanggungjawab terhadap restoran yang ada dalam regionalnya • Merencanakan dan menetapkan target penjualan perusahaan • Mengkoordinir dan mengawasi kegiatan kerja di tingkat area • Mengontrol biaya operasional

• Merencanakan pengembangan di segala bidang

• Melakukan evaluasi dalam penilaian kinerja setiap restoran • Membuat anggaran perusahaan

Area Manager

• Bertanggungjawab terhadap restoran yang ada di dalam areanya • Mengawasi dan mengontrol jalannya kegiatan setiap restoran • Melakukan evaluasi dalam penilaian kinerja setiap restoran • Melaksanakan target penjualan perusahaan

• Memberikan lokakarya kepada restoran manager bila diperlukan • Membuat anggaran perusahaan

Restaurant Manager

• Melaksanakan pencapaian target perusahaan

• Mengawasi dan mengontrol seluruh kegiatan kerja restoran • Memberikan pelatihan kepada karyawan

• Menjaga, memelihara, meningkatkan image perusahaan • Bertanggungjawab terhadap jalannya operasi restoran

(10)

Quality Assurance & R & D Manager

• Memeriksa seluruh bahan baku yang diterima sesuai dengan spesifikasi perusahaan

• Mengadakan audit standar prosedur-prosedur ke seluruh restoran • Melaksanakan pembuatan dan memperpanjang sertifikat HALAL • Mengembangkan produk baru

• Membuat anggaran perusahaan • Mengontrol seluruh biaya operasional

Marketing Manager

• Merancanakan pemasaran produk baru • Membuat anggaran perusahaan

• Merencanakan, meningkatkan, membangun, memelihara image perusahaan dalam masyarakat

• Merencanakan pengembangan promosi tingkat lokal maupun internasional

Store Development Departmen Manager

• Merencanakan pengembangan bangunan beserta tata letak mesin serta peralatan restoran lainnya

• Merancang desain interior restoran

• Menyeleksi setiap kontraktor yang mengajukan proposal

• Bekerjasama dengan departmen yang terkait di dalam menetapkan desain interior dan tata letak mesin serta peralatan lainnya

(11)

• Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya

Human Resources Manager

• Merencanakan pengembangan sumber daya manusia di perusahaan • Mengevaluasi dan menilai tenaga kerja di setiap departmen

• Menetapkan sistem kesejahteraan karyawan • Mengangkat da menetapkan karyawan • Membuat anggaran perusahaan

Human Resources Administration Manager

• Melaksanakan pendapatan seluruh karyawan perusahaan • Mengontrol dan merekap absensi karyawan

• Mengkoordinir baju seragam karyawan khususnya karyawan restoran • Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya

Training Manager

• Mengkoordinir dan mengawasi pelaksanaan program pelatihan di perusahaan

• Melaksanakan evaluasi dan penilaian kepada setiap karyawan yang telah diberikan pelatihan

• Merencanakan pengembangan pelatihan

• Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya

Employee Legal Industrial & General Relation Manager

(12)

• Menghadiri sidang perselisihan dan menghadiri persoalan yang serius • Bekerjasama dengan departmen terkait dalam perselisihan hukum • Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya

Purchasing Manager

• Melaksanakan pembelian seluruh bahan baku yang dibutuhkan • Menjalin rekanan dengan para pemasok

• Memonitor persediaan seluruh bahan baku dengan bekerja sama bagian Warehouseing & Distribution

• Mengatur dan mengawasi kegiatan kerja karyawan yang dibawahinya

Finance & Accounting Manager

• Melaksanakan rencana kerja dan anggaran pendapatan pengeluaran perusahaan • Melakukan pencatatan atas transaksi yang terjadi pada perusahaan

• Menyusun laporan keuangan konsolidasi atas transaksi yang terjadi di setiap restoran • Mengkoordinir dan mengawasi kegiatan administrasi perusahaan

• Mengendalikan pendapatan dan pengeluaran perusahaan

Financial & Planning Control Manager

• Mengontrol pamakaian anggaran setiap departmen yang telah ditetapkan perusahaan

• Mencatat setiap anggaran yang ditetapkan perusahaan

(13)

Information Technology Manager

• Merencanakan dan menyajikan sistem informasi kepada departmen yang membutuhkannya

• Mengembangkan sistem informasi perusahaan dalam menghadapi kemajuan teknologi

• Menyediakan perlengkapan yang berbasis komputer kepada departmen

Regional Administration Manager

• Melaksanakan dan mengembangkan sistem pelaporan keuangan dengan kebijakan dari kantor pusat perusahaan

• Melaksanakan kontrol seluruh sistem perusahaan terutama sistem keuangan • Bekerja sama dalam kegiatan dan pelaksanaan kerja di perusahaan

Internal Control Manager

• Melaksanakan audit keuangan ke kantor pusat maupun keseluruhan restoran

• Melaporkan kepada manajemen bila ada penyimpangan dalam aktual di setiap sistem maupun prosedur

Brand Manager

• Melakukan promosi produk baru secara nasional

• Melaksanakan perubahan harga menu makanan setelah di setujui manajemen • Mengevaluasi pelaksanaan promosi di seluruh restoran

• Melaksanakan kegiatan promosi dalam pembukaan restoran baru

(14)

Kids & LSM Manager

• Melaksanakan promosi paket Kids secara nasional

• Bekerjasama dengan bagian operasi dalam meningkatkan penjualan di restoran • Mengadakan kegiatan Chaki Club serta merekrut anggota baru

• Bekerjasama dengan bagian Birthday party, Merchandising • Merencanakan paket promosi Pesan Antar, Kids, Birthday party

Merchandising Manager

• Merencanakan pembelian jenis souvenir sesuai paket promosi yang telah di putuskan manajemen

• Menjaga persediaan souvenir sesuai rencana promosi

• Mendata pemasukan dan pengeluaran semua barang promosi • Mengadakan negosiasi dengan para supplier

Public Relation Manager

• Menangani keluhan tamu dari website, telp, surat tertulis kepada perusahaan • Mengadakan kegiatan sosial secara nasional

• Mengadakan press Conference sesuai kebutuhan • Mengadakan perayaan internal perusahaan • Bekerjasama sponsor dengan pihak lain

Tax & Assurance Manager

• Membuat laporan bulanan pajak kepada negara

(15)

kantor pajak

• Mengatur pembayaran semua jenis pajak kepada kantor pajak dalam peride tertentu

Procurement Manager

• Melaksanakan pembelian peralatan mesin masak dan sebagainya • Melakukan negosiasi dengan para supplier

• Kerjasama dalam sistem pendistribusian dengan bagian Warehousing & Distribution

Facility & Support Manager

• Melaksanakan perbaikan peralatan masak dan sebagainya • Mengkoordinir dan membagi tugas kerja kepada para teknisi

• Merencanakan pemeliharaan peralatan rutin, bulanan ke seluruh restoran • Membuat anggaran perusahaan

• Mengontrol biaya operasional

Market Development Manager

• Melaksanakan analisa pasar potensial

• Mengadakan negosiasi dengan para investor, rekanan • Membuat perjanjian kerjasama

• Melaksanakan analisa restoran yang eksis

Compensations & Benefit Manager

• Melaksanakan pembayaran gaji, insentif, bonus, THR karyawan • Menghitung gaji, lembur, insentif karyawan

(16)

• Memeriksa rekening/kwitansi pengobatan

• Menghitung & mambayar pemutusan hubungan kerja

General Affair Manager

• Melaksanakan perpanjangan ijin reklame, HO • Melaksanakan perpanjangan kendaraan • Mengelola gedung milik perusahaan

4.1.5 Strategi Manajemen Persediaan pada PT. FastFood Indonesia Tbk

Selama ini kita mengenal beberapa cara penggolongan material berkaitan dengan kepentingan manajemen persediaan. Penggolongan material yang digunakan adalah, pertama berdasarkan tujuan penggunaan, kedua berdasarkan frekwensi pemakaian, ketiga berdasarkan perlakuan akutansi dan keempat berdasarkan nilai material.

Penggolongan material berdasarkan tujuan pemakaian : - Material suku cadang ( spare part )

- Material umum ( general material ) - Material program

Penggolongan material berdasarkan frekwensi pemakaian - Material fast moving

- Material slow moving

Penggolongan material berdasarkan perlakuan akutansi material : - Material stock item

- Material direct charge item

(17)

- Material High value - Material Medium value - Material low value

Penggolongan yang masing-masing hanya merujuk pada satu parameter tertentu sering kali menimbulkan kerancuan implementasi saat kegiatan analisa persediaan harus dilakukan. Dewasa ini telah banyak dikembangkan satu pendekatan baru penggolongan material yang lebih konprihensif, dengan memperhatikan beberapa parameter utama (parameter ketehnikan dan parameter keekonomian). Parameter keteknikan diawakili oleh variable tingkat resiko terhadap operasi, sedangkan parameter keekonomian diwakili oleh variable pemakaian material.

Dalam pendekatan baru ini, keseluruhan material yang digunakan dalam kegiatan operasi dapat digolongkan kedalam 4(empat) kategori, atau biasa disebut dengan Matrik Material

Matrik Material terdiri atas Strategi Critical ( SC ), Strategi Scurity ( SS ), Tactical Profit (TP) dan Tactical Acquisition ( TA ).

High

Resiko terhadap operasi

Low Nilai pemakaian

Material

Gambar 4.3 matrik material

STRATEGI STRATEGI

SCURITY CRITICAL

TACTICAL TACTICAL

ACQUISITION PROFIT

(18)

Penjelasan :

1. STRATEGIC CRITICAL (SC), meliputi material dengan harga dan nilai pemakaian tinggi ( high value ), mutlak diperlukan dalam kegiatan operasi (high required) serta berperan penting pada daya saing produk ( high competitive ), namun hanya ada beberapa pemasok (few suppliers)

2. STRATEGIC SCURITY (SS), meliputi material dengan harga dan nilai pe makaian relatif rendah (low value),mutlak diperlukan dalam kegiatan operasi (highly required) serta pemasok sangat terbatas (limited suppliers).

3. TACTICAL PROFIT (TP), meliputi material dengan harga dan nilai pemakaian tinggi ( high value ), tidak mutlak diperlukan dalam kegiatan operasi(low required), namun berperan penting pada daya saing produk (high com petitive), dan tersedia cukup banyak pemasok ( many supplier )

4. TACTICAL ACQUISITION (TA), meliputi material dengan harga dan nilai pemakaian relatif rendah ( low value), tidak mutlak diperlukan dalam kegiatan operasi ( low required ), dan terdapat banyak pemasok. ( many suppiers )

Dengan menggunakan pendekatan Materik Material tersebut diatas, kegiatan manajemen persediaan dapat dilakukan dengan lebih terarah, dengan memberi bobot secara lebih proporsional dimulai dari material kategori SC – SS – TP – dan TA

Manajemen Persediaan harus mampu memilah seluruh material persediaan yang dikelola, masing-masing, dan menempatkannya pada salah satu matriks yang tepat. Seluruh aktivitas perencanaan berkaitan dengan pengelolaan material tersebut mengacu pada Master Material Maping yang ada secara konsisten. Tabulasi material perkategori ( SC-SS-TP- atau TA ) dibuat secara lengkap.

(19)

Dalam praktek, ada 2 (dua) faktor yang perlu diperhatikan oleh seorang pengendali persediaan yaitu :

a. Faktor Service Level, dengan tetap mempertimbangkan keekonomian b. Faktor pemenuhan citra fungsi

Faktor pertama sangat terkait dengan pemenuhan material kategori SC dan SS, sementara faktor kedua sangat terkait dengan pemenuhan material kategori TA

Beberapa contoh material dapat disebutkan disini :

- Material SC : Marinade, Breading, Seasoning, Milk & Egg, dsb - Material SS : Ayam, Patties, Beras, Vegetable Oils, Sambal, Tomato - Material TP : Material support seperti plastik-plastik, packaging dll - Material TA : Alat tulis kantor, alat listrik, Computer dsb

Pola pengadaan untuk material SC diarahkan pada upaya untuk mengelola supplier sedemikian rupa sehingga ketersediaan material dapat terjamin dengan harga sewajar mungkin. Sensitivitas harga sangat berpengaruh karena dampaknya terhadap total biaya sangat signifikan.

Konsep partnership dengan supplier yang professional sangat efektif untuk dirujuk. Beberapa hal penting yang perlu diperhatikan yaitu manajemen harga, analisis dan pengembangan supplier, serta adanya kontrak yang rinci, strategi pengadaan yang tepat : Kontrak jangka menengah / panjang, Total Supply Management, Aliansi Strategis

Pola pengadaan untuk material SS diarahkan pada upaya untuk menjamin ketersediaan pasokan, dan pola pengadaan untuk material TP diarahkan untuk menciptakan keuntungan / nilai tambah produk. Dan pola pengadaan untuk material TA mengarah pada minimalisasi perhatian dengan cara simplikasi proses pengadaan.

(20)

4.1.5.1 Implementasi Pola Pengadaan di PT. FastFood Indonesia Tbk,

Pendekatan baru manajemen persediaan haruslah in-line dengan strategi pengadaan material. Hal ini merupakan suatu rangkaian proses yang tidak terpisahkan Implementasi pola baru pengadaan juga harus mengacu pada Matriks Material, dengan penajaman focus pada material kategori SC dan SS

Sumber-sumber material tidak lagi dibatasi pada sumber-sumber tradisional, pengembangan sumber material secara global sudah merupakan persyaratan untuk memperoleh keuntungan maksimal dari sisi harga dan terbukanya alternatif material pengganti baik dari segi jenis maupun merk. Pengadaan material dari sumber yang paling hulu perlu diupayakan semaksimal mungkin, untuk memperoleh jaminan mutu, harga dan kelangsungan pasokan.

Format baru pola pengadaan material ini ditandai dengan konsep kesetaraan ( win-win relationship ), transparansi, dan perikatan jangka panjang ( longterm agreement )

Penentuan tujuan pengadaan, berdasarkan pendekatan baru Matriks Material dapat digambarkan sebagai berikut :

Gambar 4.4 Tujuan pengadaan berdasarkan matrik material

Pola pengadaan SS diarahkan pada upaya untuk mengelola supplier sehingga ketersediaan material tetap terjamin, dengan tetap menjaga tingkat harga dan mutu yang wajar.

STRATEGI SECURITY STRATEGIC CRITICAL ENSURE SUPPLY MANAGE SUPPLIER

TACTICAL ACQUITION TACTICAL PROFIT MINIMIZE ATTENTION DRIVE PROFIT

(21)

Pola pengadaan material SS yang diarahkan pada upaya menjamin tersedianya pasokan, beberapa hal perlu diperhatikan yaitu : penciptaan alternatif, Cost Insentive, dan fleksibilitas organisasi.

4.2 Analisis Data

Data persediaan dari tahun 2002 sampai dengan 2008 pada PT Fastfood Indonesia, Tbk. adalah sebagai berikut :

Tabel 4.1 data persediaan tahun 2002

Bulan Data Pembelian / unit

Januari 346904 Februari 259088 Maret 314276 April 315856 Mei 439680 Juni 328352 Juli 288112 Agustus 544486 September 271070 Oktober 323438 November 230896 Desember 321466 Jumlah 3983624

Tabel 4.2 Data persediaan Tahun 2003 Bulan Data Pembelian / unit

Januari 448710 Februari 380684

(22)

April 297628 Mei 378158 Juni 242678 Juli 398824 Agustus 442478 September 363696 Oktober 396180 November 350560 Desember 408796 Jumlah 4498728

Tabel 4.3 Data persediaan tahun 2004 Bulan Data Pembelian / Unit

Januari 347906 Februari 259038 Maret 314270 April 424422 Mei 439680 Juni 328352 Juli 488112 Agustus 544486 September 471070 Oktober 423438 November 230696 Desember 521466 Jumlah 4792936

Tabel 4.4 Data persediaan tahun 2005 Bulan Data Pembelian / Unit

Januari 534786 Februari 327938

(23)

Maret 401980 April 527910 Mei 442824 Juni 474142 Juli 423900 Agustus 480296 September 543040 Oktober 585068 November 554210 Desember 523106 Jumlah 5819200

Tabel 4.5 Data persediaan tahun 2006 Bulan Data Pembelian / Unit

Januari 455270 Februari 404280 Maret 555788 April 507924 Mei 550462 Juni 499382 Juli 558856 Agustus 515040 September 468704 Oktober 515036 November 680184 Desember 566956 Jumlah 6277882

Tabel 4.6 Data persediaan tahun 2007 Bulan Data Pembelian / Unit

(24)

Februari 366250 Maret 460710 April 494100 Mei 586420 Juni 581380 Juli 719578 Agustus 507188 September 507770 Oktober 573090 November 514940 Desember 552940 Jumlah 6506054

Tabel 4.7 Data persediaan tahun 2008 Bulan Data Pembelian / Unit

Januari 502056 Februari 577514 Maret 464040 April 553100 Mei 413440 Juni 598830 Juli 690780 Agustus 557880 September 555700 Oktober 514900 November 508490 Desember 644490 Jumlah 6581220

Sumber: PT. Fastfood Indonesia, Tbk.

(25)

4.3 Menghitung Peramalan

Pembelian persediaan bahan baku ayam dihitung dengan menggunakan metode peramalan dengan menggunakan software QM (Quantity Management). Metode peramalan yang digunakan untuk menghitung pembelian bahan baku adalah:

• Rata-rata Bergerak

• Rata-rata bergerak dengan pembobotan • Penghalusan Eksponensial

• Regresi Linear

4.3.1 Langkah-langkah Penyelesaian

Langkah penyelesaian dengan menggunakan software QM: 1. Pada Main menu pilih : Module

2. Pada Module pilih : Forecasting 3. pada sub menu pilih New 4. Pilih Time series Analysis 5. Input number of past periode :

6. Input Row names : jan 2002, feb 2002, mar 2002, apl 2002 dst. 7. Input data yang diminta

8. Pilih Methode :

• Moving average (Rata-rata bergerak) dengan input alfa 0,1

• weighted moving average (rata-rata bergerak dengan pembobotan) dengan input alfa 0,2.

• exponential smoothing (penghalusan eksponensial) dengan input alfa 0,5 • regresi linier dengan input x= 85, 86, 87, 88, 89, 90

(26)

4.3.1.1 Rata-rata Bergerak

Hasil dari perhitungan QM pada pembelian persediaan bahan baku ayam PT Fastfood Indonesia, Tbk. dimulai dari bulan januari 2009 hingga juni 2009 dengan menggunakan metode rata-rata bergerak (Moving Average), dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

Gambar 4.5

(27)

Gambar 4.6

Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak (Februari 2009)

Gambar 4.7

(28)

Gambar 4.8

Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak (April 2009)

Gambar 4.9

(29)

Gambar 4.10

Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak (Juni 2009)

4.3.2 Rata-rata Bergerak Dengan Pembobotan

Hasil dari perhitungan QM pada pembelian persediaan bahan baku ayam PT Fastfood Indonesia, Tbk. dimulai dari bulan januari 2009 hingga juni 2009 dengan menggunakan Metode Rata-rata Bergerak dengan Pembobotan (Weighted Moving Averages), dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

(30)

Gambar 4.11

Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak dengan pembobotan (Januari 2009)

Gambar 4.12

Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak dengan pembobotan (Februari 2009)

(31)

Gambar 4.13

Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak dengan pembobotan (Maret 2009)

Gambar 4.14

Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak dengan pembobotan (April 2009)

(32)

Gambar 4.15

Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak dengan pembobotan (Mei 2009)

Gambar 4.16

Hasil perhitungan QM rata-rata bergerak dengan pembobotan (Juni 2009)

(33)

4.3.3 Penghalusan Eksponensial

Hasil dari perhitungan QM pada pembelian persediaan bahan baku ayam PT Fastfood Indonesia, Tbk. dimulai dari bulan januari 2009 hingga juni 2009 dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial (Exponensial Smoothing), dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

Gambar 4.17

(34)

Gambar 4.18

Hasil perhitungan QM penghalusan eksponensial (Februari 2009)

Gambar 4.19

(35)

Gambar 4.20

Hasil perhitungan QM penghalusan eksponensial (April 2009)

Gambar 4.21

(36)

Gambar 4.22

Hasil perhitungan QM penghalusan eksponensial (Juni 2009)

4.3.4 Regresi Linear

Hasil dari perhitungan QM pada pembelian persediaan bahan baku ayam PT Fastfood Indonesia, Tbk. dimulai dari bulan januari 2009 hingga juni 2009 dengan menggunakan Metode Regresi Linear (Linear Regression), dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

(37)

Gambar 4.23

Hasil perhitungan QM regressi linear (Januari 2009)

Gambar 4.24

(38)

Gambar 4.25

Hasil perhitungan QM regresi linear (Maret 2009)

Gambar 4.26

(39)

Gambar 4.27

Hasil perhitungan QM regresi linear (Mei 2009)

Gambar 4.28

(40)

Tabel 4.8

Hasil perhitungan QM dengan empat metode

No Metode Bulan

(Tahun 2009) MAD MSE

Januari 87.041,9531 11.640.113.152 Februari 86.005,7344 11.501.540.352 Maret 84.993,9063 11.366.227.968 April 84.005,6016 11.234.062.336 Mei 83.040,0234 11.104.934.912 1. Rata-rata Bergerak Juni 82.096,3828 10.978.742.272 Januari 82.059,4766 11.133.331.456 Februari 81.070,8047 10.999.194.624 Maret 80.105,6797 10.868.252.672 April 79.163,2578 10.740.390.912 Mei 78.242,7578 10.615.501.824 2. Rata-rata bergerak dengan pembobotan Juni 77.343,4141 10.493.485.056 Januari 72.496,3125 8.302.897.152 Februari 71.633,2656 8.204.052.992 Maret 70.790,5156 8.107.534.848 April 69.967.375 8.013.261.312 Mei 69.163,1484 7.921.154.560 3. Penghaluan Eksponensial Juni 68.377,2031 7.831.141.888 Januari 60.179,6133 5.932.458.496 Februari 59.471,6133 5.862.665.728 Maret 58.780,1742 5.794.494.976 April 58.104,4492 5.727.891.456 Mei 57.444,1758 5.662.801.920 4. Regressi linear Juni 56.798,7266 5.599.175.168

(41)

Berdasarkan perhitungan pembelian bahan baku ayam pada PT Fastfood Indonesia, Tbk. dilakukan analisis dengan menggunakan aplikasi software QM, dengan 4 metode peramalan diantaranya : Metode Rata-rata Bergerak (Moving Average), Rata-rata Bergerak dengan Pembobotan (Weighted Moving Average), Penghalusan Eksponensial (Exponential Smoothing), dan Regresi Linier (Linear Regression). Berdasarkan hasil pengolahan data telah diperoleh hasil MAD, dan MSE yang memiliki nilai terkecil, yaitu perhitungan Peramalan yang dilakukan dengan menggunakan metode Regresi Linier. Nilai MAPE tidak tercantum dalam hasil perhitungan peramalan dengan menggunakan aplikasi software QM. Oleh karena itu penulis menghitung peramalan kembali secara manual, dan mendapatkan hasil yang sama yaitu metode dengan nilai MAD, MSE dan MAPE terkecil adalah metode regresi linear. Metode Regresi Linier merupakan metode peramalan yang sebaiknya digunakan untuk meramalkan pembelian bahan baku ayam dimasa yang akan datang, berdasarkan perhitungan QM dan perhitungan manual.

(42)

Tabel 4.9 Perhitungan manual Rata-rata Bergerak

Bulan dan tahun

Indeks

Waktu Permintaan aktual (A) Periode (n)

Ramalan Berdasarkan MA(1)(F) Error (E = A-F ) RSFE = Kumulatif dari (E) Absolut Error (A-F) Kumulatif absolut error MAD = kumulatif absolut error /n

(kesalahan)2 Kesalahan persen absolut 100 (kesalahan/aktual) Jan 2002 1 346904 Feb 2002 2 259088 1 346904 -87816 -87816 87816 87816 87816 (-87816) 7711649856 = 100(87816/259088) = 33.89% Mar 2002 3 314276 2 259088 55188 -32628 55188 143004 71502 55188 3045715344 = 100(55188/314276) = 17.56% Apl 2002 4 315856 3 314276 1580 -31048 1580 144584 48194.66667 1580 = 2496400 100(1580/315856) = 0.5% May 2002 5 439688 4 315856 123832 92784 123832 268416 67104 123832 15334364224 = 100(123832/439680) = 28.16% Jun 2002 6 328352 5 439688 -111336 -18552 111336 379752 75950.4 (-111336) 12395704896 = 100(111336/328352) = 33.9% Jul 2002 7 288112 6 328352 -40240 -58792 40240 419992 69998.66667 (-40240) 1619257600 = 100(87816/259088) = 33.89% Agt 2002 8 544486 7 288112 256374 197582 256374 676366 96623.71429 256374 65727627876 = 100(55188/314276) = 17.56% Sep 2002 9 271070 8 544486 -273416 -75834 273416 949782 118722.75 (-273416) =74756309056 100(273416/271070) = 100.86% Okt 2002 10 323438 9 271070 52368 -23466 52368 1002150 111350 52368 2742407424 = 100(52368/323438) = 16.19% Nov 2002 11 230896 10 323438 -92542 -116008 92542 1094692 109469.2 (-92542) 8564021764 = 100(92542/230896) = 40.08% Dec 2002 12 321466 11 230896 90570 -25438 90570 1185262 107751.0909 90570 8202924900 = 100(90570/321466) = 28.17% Jan 2003 13 448710 12 321466 127244 101806 127244 1312506 109375.5 127244 16191035536 = 100(127244/448710) = 28.36% Feb 2003 14 380684 13 448710 -68026 33780 68026 1380532 106194.7692 (-68026) 4627536676 = 100(68026/380684) = 17.87% Mar 15 390336 14 380684 9652 43432 9652 1390184 99298.85714 9652 = 93161104 100(9652/390336) =

77

(43)

Jul 2003 19 398824 18 242678 156146 51920 156146 1855048 103058.2222 156146 24381573316 = 100(156146/398824) = 39.15% Agt 2003 20 442478 19 398824 43654 95574 43654 1898702 99931.68421 43654 1905671716 = 100(43654/442478) = 9.86% Sep 2003 21 363696 20 442478 -78782 16792 78782 1977484 98874.2 (-78782) 6206603524 = 100(78782/363696) = 21.66% Okt 2003 22 396180 21 363696 32484 49276 32484 2009968 95712.7619 32484 1055210256 = 100(32484/396180) = 8.2% Nov 2003 23 350560 22 396180 -45620 3656 45620 2055588 93435.81818 (-45620) 2081184400 = 100(45620/350560) = 13.01% Dec 2003 24 408796 23 350560 58236 61892 58236 2113824 91905.3913 58236 =3391431696 100(58236/408796) = 14.24% Jan 2004 25 347906 24 408796 -60890 1002 60890 2174714 90613.08333 (-60890) 3707592100 = 100(60890/347906) = 17.5% Feb 2004 26 259038 25 347906 -88868 -87866 88868 2263582 90543.28 (-88868) 7897521424 = 100(88868/259038) = 34.31% Mar 2004 27 314270 26 259038 55232 -32634 55232 2318814 89185.15385 55232 3050573824 = 100(55232/314270) = 17.57% Apl 2004 28 424422 27 314270 110152 77518 110152 2428966 89961.7037 110152 12133463104 = 100(110152/424422) = 25.95% May 2004 29 439680 28 424422 15258 92776 15258 2444224 87293.71429 15258 = 232806564 100(15258/439680) = 3.47% Jun 2004 30 328352 29 439680 -111328 -18552 111328 2555552 88122.48276 (-111328) 12393923584 = 100(111328/328352) = 33.9% Jul 2004 31 488112 30 328352 159760 141208 159760 2715312 90510.4 159760 25523257600 = 100(159760/488112) = 32.73% Agt 2004 32 544486 31 488112 56374 197582 56374 2771686 89409.22581 56374 3178027876 = 100(56374/544486) = 10.35% Sep 2004 33 471070 32 544486 -73416 124166 73416 2845102 88909.4375 (-73416) 5389909056 = 100(73416/471070) = 15.58% Okt 2004 34 423438 33 471070 -47632 76534 47632 2892734 87658.60606 (-47632) 2268807424 = 100(47632/423438) = 11.25% Nov 2004 35 230696 34 423438 -192742 -116208 192742 3085476 90749.29412 (-192742) 37149478564 = 100(192742/230696) = 83.55% Dec 2004 36 521466 35 230696 290770 174562 290770 3376246 96464.17143 290770 84547192900 = 100(290770/521466) = 55.76% Jan 37 534786 36 521466 13320 187882 13320 3389566 94154.61111 13320 = 177422400 100(13320/534786) =

90 78

(44)

May 2005 41 442824 40 527910 -85086 95920 85086 3881472 97036.8 (-85086) 7239627396 = 100(85086/442824) = 19.21% Jun 2005 42 474142 41 442824 31318 127238 31318 3912790 95433.90244 31318 = 980817124 100(31318/474142) = 6.6% Jul 2005 43 423900 42 474142 -50242 76996 50242 3963032 94357.90476 (-50242) 2524258564 = 100(50242/423900) = 11.85% Agt 2005 44 480296 43 423900 56396 133392 56396 4019428 93475.06977 56396 3180508816 = 100(56396/480296) = 11.74% Sep 2005 45 543040 44 480296 62744 196136 62744 4082172 92776.63636 62744 3936809536 = 100(62744/543040) = 11.55% Okt 2005 46 585068 45 543040 42028 238164 42028 4124200 91648.88889 42028 1766352784 = 100(42028/585068) = 7.18% Nov 2005 47 554210 46 585068 -30858 207306 30858 4155058 90327.34783 (-30858) 952216164 = 100(30858/554210) = 5.57% Dec 2005 48 523106 47 554210 -31104 176202 31104 4186162 89067.2766 (-31104) 967458816 = 100(31104/523106) = 5.95% Jan 2006 49 455270 48 523106 -67836 108366 67836 4253998 88624.95833 (-67836) 4601722896 = 100(67836/455270) = 14.9% Feb 2006 50 404280 49 455270 -50990 57376 50990 4304988 87856.89796 (-50990) 2599980100 = 100(50990/404280) = 12.61% Mar 2006 51 555788 50 404280 151508 208884 151508 4456496 89129.92 151508 22954674064 = 100(151508/555788) = 27.26% Apl 2006 52 507924 51 555788 -47864 161020 47864 4504360 88320.78431 (-47864) 2290962496 = 100(47864/507924) = 9.42% May 2006 53 550462 52 507924 42538 203558 42538 4546898 87440.34615 42538 1809481444 = 100(42538/550462) = 7.73% Jun 2006 54 499382 53 550462 -51080 152478 51080 4597978 86754.30189 (-51080) 2609166400 = 100(51080/499382) = 10.23% Jul 2006 55 558856 54 499382 59474 211952 59474 4657452 86249.11111 59474 3537156676 = 100(59474/558856) = 10.64% Agt 2006 56 515040 55 558856 -43816 168136 43816 4701268 85477.6 (-43816) 1919841856 = 100(43816/515040) = 8.5% Sep 2006 57 468704 56 515040 -46336 121800 46336 4747604 84778.64286 (-46336) 2147024896 = 100(46336/468704) = 9.88% Okt 2006 58 515036 57 468704 46332 168132 46332 4793936 84104.14035 46332 2146654224 = 100(46332/515036) = 8.99% Nov 59 680184 58 515036 165148 333280 165148 4959084 85501.44828 165148 = 100(165148/680184) =

79

(45)

Mar 2007 63 460710 62 366250 94460 113806 94460 5516942 88982.93548 94460 8922691600 = 100(94460/460710) = 20.50% Apl 2007 64 494100 63 460710 33390 147196 33390 5550332 88100.50794 33390 1114892100 = 100(33390/494100) = 6.76% May 2007 65 586420 64 494100 92320 239516 92320 5642652 88166.4375 92320 8522982400 = 100(92320/586420) = 15.74% Jun 2007 66 581380 65 586420 -5040 234476 5040 5647692 86887.56923 (-5040) = 25401600 100(5040/581380) = 0.87% Jul 2007 67 719578 66 581380 138198 372674 138198 5785890 87665 138198 =19098687204 100(138198/719578) = 19.2% Agt 2007 68 507188 67 719578 -212390 160284 212390 5998280 89526.56716 (-212390) 45109512100 = 100(212390/507188) = 41.87% Sep 2007 69 507770 68 507188 582 160866 582 5998862 88218.55882 582 = 338724 100(582/507770) = 0.11% Okt 2007 70 573090 69 507770 65320 226186 65320 6064182 87886.69565 65320 4266702400 = 100(65320/573090) = 11.4% Nov 2007 71 514940 70 573090 -58150 168036 58150 6122332 87461.88571 (-58150) 3381422500 = 100(58150/514940) = 11.29% Dec 2007 72 552940 71 514940 38000 206036 38000 6160332 86765.23944 38000 1444000000 = 100(38000/552940) = 6.87% Jan 2008 73 502056 72 552940 -50884 155152 50884 6211216 86266.88889 (-50884) 2589181456 = 100(50884/502056) = 10.13% Feb 2008 74 577514 73 502056 75458 230610 75458 6286674 86118.82192 75458 5693909764 = 100(75458/577514) = 13.07% Mar 2008 75 464040 74 577514 -113474 117136 113474 6400148 86488.48649 (-113474) 12876348676 = 100(113474/464040) = 24.45% Apl 2008 76 553100 75 464040 89060 206196 89060 6489208 86522.77333 89060 7931683600 = 100(89060/553100) = 16.1% May 2008 77 413440 76 553100 -139660 66536 139660 6628868 87221.94737 (-139660) 19504915600 = 100(139660/413440) = 33.78% Jun 2008 78 598830 77 413440 185390 251926 185390 6814258 88496.85714 185390 34369452100 = 100(185390/598830) = 30.96% Jul 2008 79 690780 78 598830 91950 343876 91950 6906208 88541.12821 91950 =8454802500 100(91950/690780) = 13.31% Agt 2008 80 557880 79 690780 -132900 210976 132900 7039108 89102.63291 (-132900) 17662410000 = 100(132900/557880) = 23.82% Sep 81 555700 80 557880 -2180 208796 2180 7041288 88016.1 (-2180) = 4752400 100(2180/555700) =

80

(46)

Jan 2009 85 508490 84 644490 -136000 161586 136000 7360498 87624.97619 136000 =18496000000 9.84629E+11 100(136000/508490) 26.74% = 1752.15% Feb 2009 86 644490 85 508490 136000 297586 136000 7496498 88194.09412 136000 =18496000000 1.00313E+12 100(136000/644490) 21.1% = 1773.25% Mar 2009 87 508490 86 644490 -136000 161586 136000 7632498 88749.97674 136000 =18496000000 1.02162E+12 100(136000/508490) 26.74% = 1799.99% Apl 2009 88 644490 87 508490 136000 297586 136000 7768498 89293.08046 136000 =18496000000 1.04012E+12 100(136000/644490) 21.1% = 1821.09% May 2009 89 508490 88 644490 -136000 161586 136000 7904498 89823.84091 136000 =18496000000 1.05861E+12 100(136000/508490) 26.74% = 1847.83% Jun 2009 90 644490 89 508490 136000 297586 136000 8040498 90342.67416 136000 =18496000000 1.07711E+12 100(136000/644400) 21.1% = 1868.93%

Sumber: Hasil analisis data juli 2009

(47)

Σ

(kesalahan peramalan)2 984629160948 MSE Jan 09 = = = 11583872481,74 n 85 1003125160948 MSE Feb 09 = = 11664246057,53 86 1021621160948 MSE Mar 09 = = 11742771964,92 87 1040117160948 MSE Apl 09 = = 11819513192,59 88 1058613160948 MSE May 09 = = 11894529898,29 89 1077109160948 MSE Jun 09 = = 11967879566,09 90

Σ

kesalahan persen absolut 1752,15%

MAPE Jan 09 = = = 20,61% n 85 1773,25% MAPE Feb 09 = = 20,62%  86 1799,99% MAPE Mar 09 = = 20,69%  87 1821,09% MAPE Apl 09 = = 20,69%  88 1847,83% MAPE Mei 09 = = 20,76%  89 1868,93% MAPE Jun 09 = = 20,77%  90

(48)

Bulan dan tahun

Indeks

Waktu Permintaan Aktual (A) Periode (n) Ramalan Berdasarkan WMA (2) (F) Error (E = A-F)

RSFE = Kumulatif dari (E) Absolut Error = Absolut dari (E) Kumulatif Absolut Erorr = Kumulatif dari (Absolut Erorr) MAD = Kumulatif absolut error/n

(Kesalahan)2 Kesalahan persen absolut 100 (kesalahan/aktual) Jan 2002 1 346904 Feb 2002 2 259088 Mar 2002 3 314276 1 {(2)(259088)+(1)(346904)} / 3 = 288360 -25916 -25916 25916 25916 25916 (-25916) 671639056 = 100(25916/314276) 8.25% = Apl 2002 4 315856 2 {(2)(314276)+(1)(259088)} / 3 = 295880 -19976 -45892 19976 45892 22946 (-19976) 399040576 = 100(19976/315856) 6.32% = May 2002 5 439688 3 {(2)(315856)+(1)(314276)} / 3 = 315329.3 -124359 -170250.7 124358.7 170250.7 56750.23333 (-124358.7) 15465086265.69 = 100(124358.7/439680) = 28.28% Jun 2002 6 328352 4 {(2)(439688)+(1)(315856)} / 3 = 398410.7 70058.7 -100192 70058.7 240309.4 60077.35 70058.7 4908221445.69 = 100(70058.7/328352) 23.56% = Jul 2002 7 288112 5 {(2)(328352)+(1)(439688)} / 3 = 365464 77352 -22840 77352 317661.4 63532.28 77352 5983331904 = 100(77352/288112) 26.85% = Agt 2002 8 544486 6 {(2)(288112)+(1)(328352)} / 3 = 301525.3 -242961 -265800.7 242960.7 560622.1 93437.01667 (-242960.7) 59029901744.49 = 100(242960.7/544486) = 44.62% Sep 2002 9 271070 7 {(2)(544486)+(1)(288112)} / 3 = 459028 187958 -77842.7 187958 748580.1 106940.0143 187958 35328209764 = 100(187958/271070) 69.34% = Okt 2002 10 323438 8 {(2)(271070)+(1)(544486)} / 3 = 362208.7 38770.7 -39072 38770.7 787350.8 98418.85 38770.7 1503167178.49 = 100(38770.7/323438) 11.99% = Nov 2002 11 230896 9 {(2)(323438)+(1)(271070)} / 3 = 305982 75086 36014 75086 862436.8 95826.31111 75086 5637907396 = 100(75086/230896) 32.52% = Dec 2002 12 321466 10 {(2)(230896)+(1)(323438)} / 3 = 261743.3 -59722.7 -23708.7 59722.7 922159.5 92215.95 (-59722.7) 3566800895.29 = 100(59722.7/321466) 18.58% = Jan 2003 13 448710 11 {(2)(321466)+(1)(230896)} / 3 = 291276 -157434 -181142.7 157434 1079593.5 98144.86364 (-157434) 24785464356 = 100(157434/448710) 35.08% = Feb 2003 14 380684 12 {(2)(448710)+(1)(321466)} / 3 = 406295.3 25611.3 -155531.4 25611.3 1105204.8 92100.4 25611.3 655938687.69 = 100(25611.3/380684) 6.73% = Mar 2003 15 390336 13 {(2)(380684)+(1)(448710)} / 3 = 403359.3 13023.3 -142508.1 13023.3 1118228.1 86017.54615 13023.3 169606342.9 = 100(13023.3/390336) 3.34% =

83

(49)

2003 = 287838 12317892196 27.83% Agt 2003 20 442478 18 {(2)(398824)+(1)(242678)} / 3 = 346775.3 -95702.7 -200696.7 95702.7 1572671.5 87370.63889 (-95702.7) 9159006787.29 = 100(95702.7/442478) 21.63% = Sep 2003 21 363696 19 {(2)(442478)+(1)(398824)} / 3 = 427926.7 64230.7 -136466 64230.7 1636902.2 86152.74737 (64230.7) 4125582822.49 = 100(64230.7/363696) 17.66% = Okt 2003 22 396180 20 {(2)(363696)+(1)(442478)} / 3 = 389956.7 -6223.3 -142689.3 6223.3 1643125.5 82156.275 (-6223.3) 38729462.89 = 100(6223.3/396180) 1.57% = Nov 2003 23 350560 21 {(2)(396180)+(1)(363696)} / 3 = 385352 34792 -107897.3 34792 1677917.5 79900.83333 (34792) 1210483264 = 100(34792/350560) 9.92% = Dec 2003 24 408796 22 {(2)(350560)+(1)(396180)} / 3 =365766.7 -43029.3 -150926.6 43029.3 1720946.8 78224.85455 (-43029.3) 1851520658.49 = 100(43029.3/408796) 10.52% = Jan 2004 25 347906 23 {(2)(408796)+(1)(350560)} / 3 = 389384 41478 -109448.6 41478 1762424.8 76627.16522 (41478) 1720424484 = 100(41478/347906) 11.92% = Feb 2004 26 259038 24 {(2)(347906)+(1)(408796)} / 3 = 368202.7 109164.7 -283.9 109164.7 1871589.5 77982.89583 (109164.7) 11916931726.09 = 100(109164.7/259038) = 42.14% Mar 2004 27 314270 25 {(2)(259038)+(1)(347906)} / 3 = 288660.7 -25609.3 -25893.2 25609.3 1897198.8 75887.952 (-25609.3) 655836246.49 = 100(25609.3/314270) 8.15% = Apl 2004 28 424422 26 {(2)(314270)+(1)(259038)} / 3 = 295859.3 -128563 -1544559 128562.7 2025761.5 77913.90385 (-128562.7) 16528367831.29 = 100(128562.7/424422) = 30.29% May 2004 29 439680 27 {(2)(424422)+(1)(314270)} / 3 = 387704.7 -51975.3 -206431.2 51975.3 2077736.8 76953.21481 (-51975.3) 2701431810.09 = 100(51975.3/439680) 11.82% = Jun 2004 30 328352 28 {(2)(439680)+(1)(424422)} / 3 = 434594 106242 -100189.2 106242 2183978.8 77999.24286 (106242) 11287362564 = 100(106242/328352) 32.36% = Jul 2004 31 488112 29 {(2)(328352)+(1)(439680)} / 3 = 365461.3 -122651 -222839.9 122650.7 2306629.5 79538.94828 (-122650.7) 15043194210.49 = 100(122650.7/488112) = 25.13% Agt 2004 32 544486 30 {(2)(488112)+(1)(328352)} / 3 = 434858.7 -109627 -332467.2 109627.3 2416256.8 80541.89333 (-109627.3) 12018144905.29 = 100(109627.3/544486) = 20.13% Sep 2004 33 471070 31 {(2)(544486)+(1)(488112)} / 3 = 525694.7 54624.7 -277842,5 54624.7 2470881.5 79705.85484 (54624.7) 2983857850.09 = 100(54624.7/471070) 11.59% = Okt 2004 34 423438 32 {(2)(471070)+(1)(544486)} / 3 = 495542 72104 -205738.5 72104 2542985.5 79468.29688 (72104) 5198986816 = 100(72104/423438) 17.03% = Nov 2004 35 230696 33 {(2)(423438)+(1)(471070)} / 3 = 439315.3 208619.3 2880.8 208619.3 2751604.8 83381.96364 (208619.3) 43522012332.49 = 100(208619.3/230696) = 90.43% Dec 2004 36 521466 34 {(2)(230696)+(1)(423438)} / 3 = 294943.3 -226523 -223641.9 226522.7 2978127.5 87591.98529 (-226522.7) 51312533615.29 = 100(226522.7/521466) = 43.44% Jan 2005 37 534786 35 {(2)(521466)+(1)(230696)} / 3 = 424542.7 -110243 -333885.2 110243.3 3088370.8 88239.16571 (-110243.3) 12153585194.89 = 100(110243.3/534786) = 20.61%

84

(50)

2005 = 485933.3 1858411746.49 9.73% Jun 2005 42 474142 40 {(2)(442824)+(1)(527910)} / 3 = 471186 -2956 -247027.3 2956 3492547.5 87313.6875 (-2956) 8737936 = 100(2956/474142) 0.62% = Jul 2005 43 423900 41 {(2)(474142)+(1)(442824)} / 3 = 463682.7 39782.7 -207244.6 39782.7 3532330.2 86154.39512 (39782.7) 1582663219.29 = 100(39782.7/423900) 9.38% = Agt 2005 44 480296 42 {(2)(423900)+(1)(474142)} / 3 = 440647.3 -39648.7 -246893.3 39648.7 3571978.9 85047.11667 (-39648.7) =1572019411.69 100(39648.7/480296) 8.25% = Sep 2005 45 543040 43 {(2)(480296)+(1)(423900)} / 3 = 461497.3 -81542.7 -328438 81542.7 3653521.6 84965.6186 (-81542.7) 6649211923.29 = 100(81542.7/543040) 15.01% = Okt 2005 46 585068 44 {(2)(543040)+(1)(480296)} / 3 = 522125.3 -62942.7 -391378.7 62942.7 3716464.3 84465.09773 (-62942.7) 3961783483.29 = 100(62942.7/585068) 10.76% = Nov 2005 47 554210 45 {(2)(585068)+(1)(543040)} / 3 = 571058.7 16848.7 -374530 16848.7 3733313 82962.51111 (16848.7) 283878691.69 = 100(16848.7/554210) 3.04% = Dec 2005 48 523106 46 {(2)(554210)+(1)(585068)} / 3 = 564496 41390 -333140 41390 3774703 82058.76087 (41390) 1713132100 = 100(41390/523106) 7.91% = Jan 2006 49 455270 47 {(2)(523106)+(1)(554210)} / 3 = 533474 78204 -254936 78204 3852907 81976.74468 (782040) 6115865616 = 100(78204/455270) 17.18% = Feb 2006 50 404280 48 {(2)(455270)+(1)(523106)} / 3 = 477882 73602 -181334 73602 3926509 81802.27083 (73602) 5417254404 = 100(73602/404280) 18.20% = Mar 2006 51 555788 49 {(2)(404280)+(1)(455270)} / 3 = 421276.7 -134511 -315845.3 134511.3 4061020.3 82877.96531 (-134511.3) 18093289827.69 = 100(134511.3/555788) = 24.2% Apl 2006 52 507924 50 {(2)(555788)+(1)(404280)} / 3 = 505285.3 -2638.7 -318484 2638.7 4063659 81273.18 (-2638.7) 6962737.69 = 100(2638.7/507924) 0.52% = May 2006 53 550462 51 {(2)(230696)+(1)(423438)} / 3 = 294943.3 -255519 -574002.7 255518.7 4319177.7 84689.75882 (-255518.7) 65289806049.69 = 100(255518.7/550462) = 46.41% Jun 2006 54 499382 52 {(2)(550462)+(1)(507924)} / 3 = 536282.7 36900.7 -537102 36900.7 4356078.4 83770.73846 (36900.7) =1361661660.49 100(36900.7/499382) 7.39 % = Jul 2006 55 558856 53 {(2)(499382)+(1)(550462)} / 3 = 516408.7 -42447.3 -579549.3 42447.3 4398525.7 82991.05094 (-42447.3) 1801773277.29 = 100(42447.3/558856) 7.59% = Agt 2006 56 515040 54 {(2)(558856)+(1)(499382)} / 3 = 539031.3 23991.3 -555558 23991.3 4422517 81898.46296 (23991.3) 575582475.69 = 100(23991.3/515040) 4.66% = Sep 2006 57 468704 55 {(2)(515040)+(1)(558856)} / 3 = 529645.3 60941.3 -494616.7 60941.3 4483458.3 81517.42364 (60941.3) 3713842045.69 = 100(60941.3/468704) 13% = Okt 2006 58 515036 56 {(2)(468704)+(1)(515040)} / 3 = 484149.3 -30886.7 -525503.4 30886.7 4514345 80613.30357 (-30886.7) 953988236.89 = 100(30886.7/515036) 5.99% = Nov 2006 59 680184 57 {(2)(515036)+(1)(468704)} / 3 = 499592 -180592 -706095.4 180592 4694937 82367.31579 (-180592) = 32613470464 100(180592/680184) 26.55% =

85

(51)

2007 = 458062.7 7008197.29 0.57% Apl 2007 64 494100 62 {(2)(460710)+(1)(366250)} / 3 = 429223.3 -64876.7 -501902.4 64876.7 5108156.3 82389.61774 (-64876.7) 4208986202.89 = 100(64876.7/494100) 13.13% = May 2007 65 586420 63 {(2)(494100)+(1)(460710)} / 3 = 482970 -103450 -605352.4 103450 5211606.3 82723.90952 (-103450) 10701902500 = 100(103450/586420) 17.64% = Jun 2007 66 581380 64 {(2)(586420)+(1)(494100)} / 3 = 555646.7 -25733.3 -631085.7 25733.3 5237339.6 81833.43125 (-25733.3) 662202728.89 = 100(25733.3/581380) 4.43% = Jul 2007 67 719578 65 {(2)(581380)+(1)(586420)} / 3 = 583060 -136518 -767603.7 136518 5373857.6 82674.73231 (-136518) 18637164324 = 100(136518/719578) 18.97% = Agt 2007 68 507188 66 {(2)(719578)+(1)(581380)} / 3 = 673512 166324 -601279.7 166324 5540181.6 83942.14545 (166324) 27663672976 = 100(166324/507188) 32.79% = Sep 2007 69 507770 67 {(2)(507188)+(1)(719578)} / 3 = 577984.7 70214.7 -531065 70214.7 5610396.3 83737.25821 (70214.7) 4930104096.09 = 100(70214.7/507770) 13.83% = Okt 2007 70 573090 68 {(2)(507770)+(1)(507188)} / 3 = 507576 -65514 -596579 65514 5675910.3 83469.26912 (-65514) 4292084196 = 100(65514/573090) 11.43% = Nov 2007 71 514940 69 {(2)(573090)+(1)(507770)} / 3 = 551316.7 36376.7 -560202.3 36376.7 5712287 82786.76812 (36376.7) 1323264302.89 = 100(36376.7/514940) 7.06% = Dec 2007 72 552940 70 {(2)(514940)+(1)(573090)} / 3 = 534323.3 -18616.7 -578819 18616.7 5730903.7 81870.05286 (-18616.7) 346581518.89 = 100(18616.7/552940) 3.37% = Jan 2008 73 502056 71 {(2)(552940)+(1)(514940)} / 3 = 540273.3 38217.3 -540601.7 38217.3 5769121 81255.22535 (38217.3) 1460562019.29 = 100(38217.3/502056) 7.61% = Feb 2008 74 577514 72 {(2)(502056)+(1)(552940)} / 3 = 519017.3 -58496.7 -599098.4 58496.7 5827617.7 80939.13472 (-58496.7) 3421863910.89 = 100(58496.7/577514) 10.13% = Mar 2008 75 464040 73 {(2)(577514)+(1)(502056)} / 3 = 552361.3 88321.3 -510777.1 88321.3 5915939 81040.26027 (88321.3) 7800652033.69 = 100(88321.3/464040) 19.03% = Apl 2008 76 553100 74 {(2)(464040)+(1)(577514)} / 3 = 501864.7 -51235.3 -562012.4 51235.3 5967174.3 80637.49054 (-51235.3) 2625055966.09 = 100(51235.3/553100) 9.26% = May 2008 77 413440 75 {(2)(553100)+(1)(464040)} / 3 = 523413.3 109973.3 -452039.1 109973.3 6077147.6 81028.63467 (109973.3) =12094126712.89 100(109973.3/413440) = 26.6% Jun 2008 78 598830 76 {(2)(413440)+(1)(553100)} / 3 = 459993.3 -138837 -590875.8 138836.7 6215984.3 81789.26711 (-138836.7) 19275629266.89 = 100(138836.7/598830) = 23.18% Jul 2008 79 690780 77 {(2)(598830)+(1)(413440)} / 3 = 537033.3 -153747 -744622.5 153746.7 6369731 82723.77922 (-153746.7) 23638047760.89 = 100(153746.7/690780) = 22.26% Agt 2008 80 557880 78 {(2)(690780)+(1)(598830)} / 3 = 660130 102250 -642372.5 102250 6471981 82974.11538 (102250) 10455062500 = 100(102250/557880) 18.33% = Sep 2008 81 555700 79 {(2)(557880)+(1)(690780)} / 3 = 602180 46480 -595892.5 46480 6518461 82512.16456 (46480) =2160390400 100(46480/555700) 8.36% =

86

(52)

Jan 2009 85 510627 83 {(2)(644490)+(1)(508490)} / 3 = 599156.7 88530 -579689.1 88530 6802391 81956.51807 (88530) 7837560900 = 8.64479E+11 100(88530/510626.7) 17.34% = 1587.99% Feb 2009 86 599157 84 {(2)(510626.7)+(1)(644490)} 3 = 555247.8 / -43908.9 -623598 43908.9 6846299.9 81503.57024 (-43908.9) 1927991499.21 = 8.66407E+11 100(43908.9/599156.7) = 7.33% 1595.32% Mar 2009 87 555248 85 {(2)(599156.7)+(1)(510626.7)} / 3 = 569646.7 14398.9 -609199.1 14398.9 6860698.8 80714.10353 (14398.9) 207328321.21 = 8.66614E+11 100(14398.9/555247.8) = 2.59% 1597.91% Apl 2009 88 569647 86 {(2)(555247.8)+(1)(599156.7)} / 3 = 569884.1 237.4 -608961.7 237.4 6860936.2 79778.32791 (237.4) 56358.76 = 8.66614E+11 100(237.4/569646.7) 0.04% = 1597.95% May 2009 89 569884 87 {(2)(569646.7)+(1)(555247.8)} / 3 = 564847.1 -5037 -613998.7 5037 6865973.2 78919.23218 (-5037) 25371369 = 8.66639E+11 100(5037/569884.1) 0.88% = 1598.83% Jun 2009 90 564847 88 {(2)(569884.1)+(1)(569646.7)} / 3 = 569804.97 4957.87 -609040.8 4957.87 6870931.1 78078.76216 (4957.87) 24580474.94 = 8.66664E+11 100(4957.87/564847.1) = 0.88% 1599.71% Sumber: Hasil analisis data juli 2009

(53)

Σ

(kesalahan peramalan)2 864478509594,02 MSE Jan 09 = = = 10170335406,99 n 85 866406501093,23 MSE Feb 09 = = 10074494198,76 86 866613829414,44 MSE Mar 09 = = 9961078499,02 87 866613885773,2 MSE Apl 09 = = 9847885065,6 88 866639257142,2 MSE May 09 = = 9737519743,17 89 866663837617,14 MSE Jun 09 = = 9629598195,75 90

Σ

kesalahan persen absolut 1587,99%

MAPE Jan 09= = = 18,68% n 85 1595,32% MAPE Feb 09 = = 18,55% 86 1597,91% MAPE Mar 09 = = 18,37% 87 15997,95% MAPE Apl 09 = = 18,16% 88 1598,83% MAPE May 09 = = 17,96% 89 1599,71% MAPE Jun 09 = = 17,77% 90

(54)

Bulan dan tahun

Indeks

Waktu Permintaan aktual (A) Periode (n) Ramalan berdasarkan ES ( =0.5) (F) (E = A-F) Error

RSFE = Kumulatif dari (E) Absolut Error = Absolut dari (E) Absolut Erorr = Kumulatif dari (Absolut Erorr) MAD = Kumulatif absolut erorr/n

(kesalahan)2 Kesalahan persen absolut 100 (kesalahan/aktual) Jan 2002 1 346904 1 457853 110949 110949 110949 110949 110949 (110949) 12309680601 = 100(110949/346904) 31.98% = Feb 2002 2 259088 2 457853 + 0.5 (346904 – 457853) = 402378 143290 254239 143290 254239 127119.5 (143290) 20532024100 = 100(143290/259088) 55.3% = Mar 2002 3 314276 3 402378 + 0.5 (259088 – 402378) = 330733 16457 270696 16457 270696 90232 (16457) 270832849 = 100(16457/314276) 5.24% = Apl 2002 4 315856 4 330733 + 0.5 (314276 – 330733) = 322504 6648 277344 6648 277344 69336 (6648) = 44195904 100(6648/315856) = 2.1% May 2002 5 439688 5 322504 + 0.5 (315856 – 322504) = 319180 -120508 156836 120508 397852 79570.4 (-120508) 14522178064 = 100(120508/439680) 27.41% = Jun 2002 6 328352 6 319180 + 0.5 (439688 – 319180) = 379434 51082 207918 51082 448934 74822.33333 (51082) 2609370724 = 100(51082/328352) 15.56% = Jul 2002 7 288112 7 379434 + 0.5 (328352 – 379434) = 353893 65781 273699 65781 514715 73530.71429 (65781) 4327139961 = 100(65781/288112) 22.83% = Agt 2002 8 544486 8 353893 + 0.5 (288112 – 353893) = 321002 -223484 50215 223484 738199 92274.875 (-223484) 49945098256 = 100(223484/544486) 41.04% = Sep 2002 9 271070 9 321002 + 0.5 (544486 – 321002) = 432744 161674 211889 161674 899873 99985.88889 (161674) 26138482276 = 100(161674/271070) 59.64% = Okt 2002 10 323438 10 432744 + 0.5 (271070 – 432744) = 351907 28469 240358 28469 928342 92834.2 (28469) 810483961 = 100(28469/323438) 8.8% = Nov 2002 11 230896 11 351907 + 0.5 (323438 – 351907) = 337672 106776 347134 106776 1035118 94101.63636 (106776) 11401114176 = 100(106776/230896) 46.24% = Dec 2002 12 321466 12 337672 + 0.5 (230896 – 337672) = 284284 -37182 309952 37182 1072300 89358.33333 (-37182) 1382501124 = 100(37182/321466) 11.57% = Jan 2003 13 448710 13 284284 + 0.5 (321466 – 284284) = 302875 -145835 164117 145835 1218135 93702.69231 (-145835) 21267847225 = 100(145835/448710) 32.5% = Feb 2003 14 380684 14 302875 + 0.5 (448710 – 302875) = 375792 -4892 159225 4892 1223027 87359.07143 (-4892) 23931664 = 100(4892/380684) 1.28% = Mar 2003 15 390336 15 375792 + 0.5 (380684 – 375792) = 378238 -12098 147127 12098 1235125 82341.66667 (-12098) 146361604 = 100(12098/390336) 3.1% = Apl 16 297628 16 378238 + 0.5 (390336 – 86659 233786 86659 1321784 82611.5 (86659) = 100(86659/297628) =

89

(55)

Agt 2003 20 442478 20 301117 + 0.5 (398824 – 301117) = 349970 -92508 123249 92508 1666079 83303.95 (-92508) 8557730064 = 100(92508/442478) 20.9% = Sep 2003 21 363696 21 349970 + 0.5 (442478 – 349970) = 396224 32528 155777 32528 1698607 80886.04762 (32528) 1058070784 = 100(32528/363696) 8.94% = Okt 2003 22 396180 22 396224 + 0.5 (363696 – 396224) = 379960 -16220 139557 16220 1714827 77946.68182 (-16220) 263088400 = 100(16220/396180) 4.09% = Nov 2003 23 350560 23 379960 + 0.5 (396180 – 379960) = 388070 37510 177067 37510 1752337 76188.56522 (37510) 1407000100 = 100(37510/350560) 10.7% = Dec 2003 24 408796 24 388070 + 0.5 (350560 – 388070) = 369315 -39481 137586 39481 1791818 74659.08333 (-39481) 1558749361 = 100(39481/408796) 9.66% = Jan 2004 25 347906 25 369315 + 0.5 (408796 – 369315) = 389055 41149 178735 41149 1832967 73318.68 (41149) 1693240201 = 100(41149/347906) 11.83% = Feb 2004 26 259038 26 389055 + 0.5 (347906 – 389055) = 368480 109442 288177 109442 1942409 74708.03846 (109442) 11977551364 = 100(109442/259038) 42.25% = Mar 2004 27 314270 27 368480 + 0.5 (259038 – 368480) = 313759 -511 287666 511 1942920 71960 (-511) = 261121 100(511/314270) = 0.16% Apl 2004 28 424422 28 313759 + 0.5 (314270 – 313759) = 314014 -110408 177258 110408 2053328 73333.14286 (-110408) 12189926464 = 100(110408/424422) 26.01% = May 2004 29 439680 29 314014 + 0.5 (424422 – 314014) = 369218 -70462 106796 70462 2123790 73234.13793 (-70462) 4964893444 = 100(70462/439680) 16.02% = Jun 2004 30 328352 30 369218 + 0.5 (439680 – 369218) = 404449 76097 182893 76097 2199887 73329.56667 (76097) 5790753409 = 100(76097/328352) 23.17% = Jul 2004 31 488112 31 404449 + 0.5 (328352 – 404449) = 366400 -121712 61181 121712 2321599 74890.29032 (-121712) 14813810944 = 100(121712/488112) 24.93% = Agt 2004 32 544486 32 366400 + 0.5 (488112 – 366400) = 427256 -117230 -56049 117230 2438829 76213.40625 (-117230) 13742872900 = 100(117230/544486) 21.53% = Sep 2004 33 471070 33 427256 + 0.5 (544486 – 427256) = 485871 14801 -41248 14801 2453630 74352.42424 (14801) = 219069601 100(14801/471070) 3.14% = Okt 2004 34 423438 34 485871 + 0.5 (471070 – 485871) = 478470 55032 13784 55032 2508662 73784.17647 (55032) 3028521024 = 100(55032/423438) 13% = Nov 2004 35 230696 35 478470+ 0.5 (423438 – 478470) = 450954 220258 234042 220258 2728920 77969.14286 (220258) 48513586564 = 100(220258/230696) 95.47% = Dec 2004 36 521466 36 450954+ 0.5 (230696 – 450954) = 340825 -180641 53401 180641 2909561 80821.13889 (-180641) 32631170881 = 100(180641/521466) 34.64% = Jan 2005 37 534786 37 340825 + 0.5 (521466 – 340825) = 431145 -103641 -50240 103641 3013202 81437.89189 (-103641) 10741456881 = 100(103641/534786) 19.38% = Feb 38 327938 38 431145 + 0.5 (534786 – 155027 104787 155027 3168229 83374.44737 (155027) = 100(155027/327938) =

90

(56)

Jun 2005 42 474142 42 465812 + 0.5 (442824 – 465812) = 454318 -19824 -12773 19824 3338707 79493.02381 (-19824) 392990976 = 100(19824/474142) 4.18% = Jul 2005 43 423900 43 454318 + 0.5 (474142 – 454318) = 464230 40330 27557 40330 3379037 78582.25581 (40330) 1626508900 = 100(40330/423900) 9.51% = Agt 2005 44 480296 44 464230 + 0.5 (423900 – 464230) = 444065 -36231 -8674 36231 3415268 77619.72727 (-36231) 1312685361 = 100(36231/480296) 7.54% = Sep 2005 45 543040 45 444065 + 0.5 (480296 – 444065) = 462180 -80860 -89534 80860 3496128 77691.73333 (-80860) 6538339600 = 100(80860/543040) 14.89% = Okt 2005 46 585068 46 462180 + 0.5 (543040 – 462180) = 502610 -82458 -171992 82458 3578586 77795.34783 (-82458) 6799321764 = 100(82458/585068) 14.09% = Nov 2005 47 554210 47 502610 + 0.5 (585068 – 502610) = 543839 -10371 -182363 10371 3588957 76360.78723 (-10371) 107557641 = 100(10371/554210) 1.87% = Dec 2005 48 523106 48 543839 + 0.5 (554210 – 543839) = 549024 25918 -156445 25918 3614875 75309.89583 (25918) 671742724 = 100(25918/523106) 4.95% = Jan 2006 49 455270 49 549024 + 0.5 (523106 – 549024) = 536065 80795 -75650 80795 3695670 75421.83673 (80795) 6527832025 = 100(80795/455270) 17.75% = Feb 2006 50 404280 50 536065 + 0.5 (455270 – 536065) = 495667 91387 15737 91387 3787057 75741.14 (91387) 8351583769 = 100(91387/404280) 22.6% = Mar 2006 51 555788 51 495667 + 0.5 (404280 – 495667) = 449973 -105815 -90078 105815 3892872 76330.82353 (-105815) 11196814225 = 100(105815/555788) 19.04% = Apl 2006 52 507924 52 449973 + 0.5 (555788 – 449973) = 502880 -5044 -95122 5044 3897916 74959.92308 (-5044) 25441936 = 100(5044/507924) 0.99% = May 2006 53 550462 53 502880 + 0.5 (507924 – 502880) = 505402 -45060 -140182 45060 3942976 74395.77358 (-45060) 2030403600 = 100(45060/550462) 8.18% = Jun 2006 54 499382 54 505402 + 0.5 (550462 – 505402) = 527932 28550 -111632 28550 3971526 73546.77778 (28550) 815102500 = 100(28550/499382) 5.72% = Jul 2006 55 558856 55 527932 + 0.5 (499382 – 527932) = 513657 -45199 -156831 45199 4016725 73031.36364 (-45199) 2042949601 = 100(45199/558856) 8.09% = Agt 2006 56 515040 56 513657 + 0.5 (558856 – 513657) =536256 21216 -135615 21216 4037941 72106.08929 (21216) 450118656 = 100(21216/515040) 4.12% = Sep 2006 57 468704 57 536256 + 0.5 (515040 – 536256) = 525648 56944 -78671 56944 4094885 71840.08772 (56944) 3242619136 = 100(56944/468704) 12.15% = Okt 2006 58 515036 58 525648 + 0.5 (468704 – 525648) = 497176 -17860 -96531 17860 4112745 70909.39655 (-17860) 318979600 = 100(17860/515036) 3.47% = Nov 2006 59 680184 59 497176 + 0.5 (515036 – 497176) = 506106 -174078 -270609 174078 4286823 72658.01695 (-174078) 30303150084 = 100(174078/680184) 25.59% = Dec 60 566956 60 506106 + 0.5 (680184 – 26189 -244420 26189 4313012 71883.53333 (26189) = 100(26189/566956) =

91

(57)

Apl 2007 64 494100 64 488559 + 0.5 (460710 – 488559) = 474634 -19466 -53056 19466 4666584 72915.375 (-19466) 378925156 = 100(19466/494100) 3.94% = May 2007 65 586420 65 474634 + 0.5 (494100 – 474634) = 484367 -102053 -155109 102053 4768637 73363.64615 (-102053) 10414814809 = 100(102053/586420) 17.4% = Jun 2007 66 581380 66 484367 + 0.5 (586420 – 484367) = 535393 -45987 -201096 45987 4814624 72948.84848 (-45987) 2114804169 = 100(45987/581380) 7.91% = Jul 2007 67 719578 67 535393 + 0.5 (581380 – 535393) = 558386 -161192 -362288 161192 4975816 74265.91045 (-161192) 25982860864 = 100(161192/719578) 22.4% = Agt 2007 68 507188 68 558386 + 0.5 (719578 – 558386) = 638982 131794 -230494 131794 5107610 75111.91176 (131794) 17369658436 = 100(131794/507188) 25.98% = Sep 2007 69 507770 69 638982 + 0.5 (507188 + 638982) = 573085 65315 -165179 65315 5172925 74969.92754 (65315) 4266049225 = 100(65315/507770) 12.86% = Okt 2007 70 573090 70 573085 + 0.5 (507770 – 573085) = 540427 -32663 -197842 32663 5205588 74365.54286 (-32663) 1066871569 = 100(32663/573090) 5.7% = Nov 2007 71 514940 71 540427 + 0.5 (573090 – 540427) = 556758 41818 -156024 41818 5247406 73907.12676 (41818) 1748745124 = 100(41818/514940) 8.12% = Dec 2007 72 552940 72 556758 + 0.5 (514940 – 556758) = 535849 -17091 -173115 17091 5264497 73118.01389 (-17091) 292102281 = 100(17091/552940) 3.09% = Jan 2008 73 502056 73 535849 + 0.5 (552940 – 535849) = 544394 42338 -130777 42338 5306835 72696.36986 (42338) 1792506244 = 100(42338/502056) 8.43% = Feb 2008 74 577514 74 544394 + 0.5 (502056 – 544394) = 523225 -54289 -185066 54289 5361124 72447.62162 (-54289) 2947295521 = 100(54289/577514) 9.4% = Mar 2008 75 464040 75 523225 + 0.5 (577514 – 523225) = 550369 86329 -98737 86329 5447453 72632.70667 (86329) 7452696241 = 100(86329/464040) 18.6% = Apl 2008 76 553100 76 550369 + 0.5 (464040 – 550369) = 507204 -45896 -144633 45896 5493349 72280.90789 (-45896) 2106442816 = 100(45896/553100) 8.3% = May 2008 77 413440 77 507204 + 0.5 (553100 – 507204) = 530152 116712 -27921 116712 5610061 72857.93506 (116712) 13621690944 = 100(116712/413440) 28.23% = Jun 2008 78 598830 78 530152 + 0.5 (413440 – 530152) = 471796 -551651 -579572 551651 6161712 78996.30769 (-551651) 304318825801 = 100(551651/598830) 92.12% = Jul 2008 79 690780 79 471796 + 0.5 (598830 – 471796) = 535313 -155467 -735039 155467 6317179 79964.29114 (-155467) 24169988089 = 100(155467/690780) 22.5% = Agt 2008 80 557880 80 535313 + 0.5 (690780 – 535313) = 613046 55166 -679873 55166 6372345 79654.3125 (55166) 3043287556 = 100(55166/557880) 9.9% = Sep 2008 81 555700 81 613046 + 0.5 (557880 - 613046) = 585463 29763 -650110 29763 6402108 79038.37037 (29763) 885836169 = 100(29763/555700) 5.35% = Okt 82 514900 82 585463 + 0.5 (555700 + 55681 -594429 55681 6457789 78753.52439 (55681) = 100(55681/514900) =

92

Gambar

Gambar 4.1 Diagram Porter
Gambar 4.4 Tujuan pengadaan berdasarkan matrik material
Tabel 4.1 data persediaan tahun 2002    Bulan    Data Pembelian / unit
Tabel 4.3 Data persediaan tahun 2004   Bulan  Data Pembelian / Unit
+6

Referensi

Dokumen terkait

Pertama, istilah “komunitas virtual” didefinisikan sebagai agregasi yang muncul di dunia maya ketika beberapa individu tergabung dalam kelompok untuk melakukan

Dan untuk dapat tetap menjaga keberlangsungan kehidupan di Negara Kesatuan ini maka ilmu Geografi yang diimplementasikan melalui pendidikan di Indonesia menjadi

Dipilihnya perusahaan manufaktur dengan pertimbangan bahwa perusahaan manufaktur secara umum cenderung mempunyai risiko yang relatif besar dibandingkan dengan

Berdasarkan hasil yang beragam tersebut, maka peneliti tertarik untuk meneliti kembali mengenai seberapa besar pengaruh faktor kendali keluarga di dalam perusahaan terhadap

Dominasi dan perkembangan tutupan penggunaan lahan pola agroforestri pada periode 1989-2009 di DAS Balantieng, masih mampu menjaga kondisi hidrologi DAS dengan

,engingatkan kembali ke"ada ibu tentang "ers/nal $ygiene "ada balita  dengan membiasakan kebiasaan 9u9i tangan setela$ melakukan aktiitas?.

Semua hal yang berkaitan dengan peristiwa atau sejarah politik, sejarah ilmu pengetahuan, sejarah budaya termasuk di dalamnya sejarah kawasan maupun bangunan yang