• Tidak ada hasil yang ditemukan

Efektivitas berkumur ekstrak daun neem terhadap penurunan jumlah bakteri pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Gigi USU Medan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Efektivitas berkumur ekstrak daun neem terhadap penurunan jumlah bakteri pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Gigi USU Medan"

Copied!
23
0
0

Teks penuh

(1)

DATA PENELITIAN SUBJEK

Nama : ...

Jenis Kelamin : L / P

NIM : ...

Stambuk : 2011 / 2012 / 2013

Usia : ... tahun

No. Telp : ...

(2)

LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK PENELITIAN

Selamat pagi saudara semuanya. Perkenalkan nama saya Katrina Kaur

Gendeh, mahasiswi yang sedang menjalani pendidikan dokter gigi di Fakultas

Kedokteran Gigi, Universitas Sumatera Utara. Saya akan mengadakan penelitian

dengan judul Efektivitas Berkumur Ekstrak Daun Neem Terhadap Penurunan

Jumlah Bakteri Pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Gigi USU Medan. Tujuan

dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui efektivitas berkumur ekstrak daun neem

terhadap penurunan jumlah bakteri. Manfaat dari penelitian ini adalah untuk

memberikan informasi dan menambah ilmu pengetahuan mengenai kebersihan

rongga mulut dan manfaat daun neem sebagai obat kumur.

Subjek penelitian saya adalah mahasiswa aktif India angkatan 2011-2013 dari

Fakultas Kedokteran Gigi, Universitas Sumatera Utara yang akan saya pilih sesuai

kriteria inklusi dan eksklusi. Penelitian ini akan dilakukan oleh saya dan teman-teman

sejawat. Prosedur penelitian adalah seperti berikut :

1. Subjek diinstruksikan untuk berkumur 2 kali sehari yaitu pada setiap pagi

(0700-0730) dan sesudah makan siang (1230-1300) selama 7 hari dibawah

pengawasan peneliti.

2. Pengambilan sampel saliva subjek diambil pada hari pertama sebelum

berkumur dan air kumur subjek diambil sesudah berkumur dan pada hari ketujuh

sesudah berkumur.

Keuntungan menjadi subjek penelitian ini adalah setiap subjek akan mendapat

pengalaman menjadi responden penelitian. Selain itu, subjek penelitian juga akan

menambah ilmu pengetahuan mengenai perkembangan obat kumur ekstrak herbal.

(3)

Pada penelitian ini, subjek penelitian tidak akan dikenakan biaya (gratis) selama

penelitian ini dijalankan.

Demikian hal ini saya sampaikan, atas kesediaan saudara/i berpartisipasi

dalam penelitian ini saya ucapkan ribuan terima kasih. Jika ada keluhan ataupun

untuk informasi lebih lanjut mengenai pertanyaan yang berkaitan dengan penelitian

saya ini, maka saudara/i dapat menghubungi saya.

Demikianlah penjelasan mengenai penelitian yang saya sampaikan. Terima

kasih atas perhatian saudara/i sekalian.

Medan, September 2013

Katrina Kaur Gendeh

Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Sumatera Utara

(4)

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI SUBJEK PENELITIAN SETELAH

PENJELASAN (INFORMED CONSENT)

Yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama

: ………...

Alamat

: ………...

Telepon/HP

: ………...

Setelah mendapat penjelasan mengenai penelitian dengan sadar dan tanpa paksaan,

dan paham akan apa yang akan dilakukan, diperiksa, didapatkan pada penelitian yang

berjudul :

‘ Efektivitas Berkumur Ekstrak Daun Neem Terhadap Penurunan Jumlah

Bakteri Pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Gigi USU Medan “

Maka dengan surat ini menyatakan setuju menjadi subjek pada penelitian ini.

Medan, ………

Yang menyetujui,

Subjek Penelitian

(………)

(5)

DEPARTEMEN ILMU KEDOKTERAN GIGI PENCEGAHAN/

KESEHATAN GIGI MASYARAKAT

FAKULTAS KEDOKTERAN GIGI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Lembar Hasil Pemeriksaan

Efektivitas Berkumur Ekstrak Daun Neem Terhadap Penurunan Jumlah

Bakteri Pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Gigi Usu Medan

No. Urut :

Kelompok : Perlakuan / Kontrol

Nama :

Umur :

Jenis Kelamin :

No.Telepon :

Jumlah Bakteri (CFU/ml)

Pre-test

Sebelum Berkumur

(Baseline)

Post- test 1

Sesudah Berkumur

Post- test 2

(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)

General Linear Model

Perlakuan

Within-Subjects Factors Measure:MEASURE_1 waktu Dependent Variable

1 pretest

2 post_1

3 post_7

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

pretest 27746666.67 1409086.161 15

post_1 2566666.67 392749.769 15

post_7 169466.67 16374.487 15

Multivariate Testsb

Effect Value F Hypothesis df Error df Sig.

waktu Pillai's Trace .999 7917.163a 2.000 13.000 .000

Wilks' Lambda .001 7917.163a 2.000 13.000 .000

Hotelling's Trace 1218.025 7917.163a 2.000 13.000 .000

Roy's Largest Root 1218.025 7917.163a 2.000 13.000 .000

a. Exact statistic

(15)

Pairwise Comparisons Measure:MEASURE_1 (I) waktu (J) waktu Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.a

95% Confidence Interval for

Differencea

Lower Bound Upper Bound

1 2 2.518E7 441287.079 .000 2.423E7 2.613E7

3 2.758E7 363491.930 .000 2.680E7 2.836E7

2 1 -2.518E7 441287.079 .000 -2.613E7 -2.423E7

3 2397200.000* 102730.818 .000 2176864.309 2617535.691

3 1 -2.758E7 363491.930 .000 -2.836E7 -2.680E7

2 -2.397E6 102730.818 .000 -2617535.691 -2176864.309

Based on estimated marginal means

*. The mean difference is significant at the .05 level.

a. Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments).

General Linear Model

Placebo

Within-Subjects Factors Measure:MEASURE_1 waktu Dependent Variable

1 pretest

2 post_1

(16)

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

pretest 28240000.00 1004134.311 15

post_1 28520000.00 900158.716 15

post_7 27673333.33 983046.770 15

Multivariate Testsb

Effect Value F Hypothesis df Error df Sig.

waktu Pillai's Trace .429 4.893a 2.000 13.000 .026

Wilks' Lambda .571 4.893a 2.000 13.000 .026

Hotelling's Trace .753 4.893a 2.000 13.000 .026

Roy's Largest Root .753 4.893a 2.000 13.000 .026

a. Exact statistic

b. Design: Intercept

Within Subjects Design: waktu

Pairwise Comparisons Measure:MEASURE_1 (I) waktu (J) waktu Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.a

95% Confidence Interval for

Differencea

Lower Bound Upper Bound

1 2 -280000.000 285557.100 .343 -892459.066 332459.066

3 566666.667 293690.259 .074 -63236.291 1196569.625

2 1 280000.000 285557.100 .343 -332459.066 892459.066

3 846666.667* 263288.121 .006 281969.809 1411363.525

3 1 -566666.667 293690.259 .074 -1196569.625 63236.291

2 -846666.667* 263288.121 .006 -1411363.525 -281969.809

Based on estimated marginal means

a. Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments).

*. The mean difference is significant at the .05 level.

(17)

Tests of Normality

kelompok

Kolmogorov-Smirnov

a

Shapiro-Wilk

Statistic

df

Sig.

Statistic

df

Sig.

pretest Perlakuan

.151

15

.200

*

.950

15

.525

Placebo

.138

15

.200

*

.961

15

.718

post_1 Perlakuan

.282

15

.002

.765

15

.051

Placebo

.093

15

.200

*

.957

15

.649

post_7 Perlakuan

.111

15

.200

*

.977

15

.944

Placebo

.137

15

.200

*

.957

15

.647

a. Lilliefors Significance Correction

(18)

Descriptives

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

pretest 30 25200000 29900000 27993333.33 1228100.112

post_1 30 2050000 29900000 15543333.33 1.322E7

post_7 30 138000 29300000 13921400.00 1.400E7

Valid N (listwise) 30

T-Test

Group Statistics

kelompok N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

pretest Perlakuan 15 27746666.67 1409086.161 363824.482

Placebo 15 28240000.00 1004134.311 259266.364

post_1 Perlakuan 15 2566666.67 392749.769 101407.554

Placebo 15 28520000.00 900158.716 232419.981

post_7 Perlakuan 15 169466.67 16374.487 4227.874

Placebo 15 27673333.33 983046.770 253821.585

(19)

Independent Samples Test

Levene's Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

95% Confidence Interval of th

Difference

F Sig. t df Sig. (2-tailed)

Mean

Difference

Std. Error

Difference Lower Upper

p r e t e s t Equal variances assumed

2.729 .110 -1.104 28 .279 -493333.333 446751.946 -1408463.211 421796.54

Equal variances not

assumed

-1.104 25.304 .280 -493333.333 446751.946 -1412876.235 426209.56

p o s t _ 1 Equal variances assumed

7.514 .011 -102.348 28 .000 -2.595E7 253579.454 -2.647E7 -2.543E

Equal variances not

assumed

-102.348 19.144 .000 -2.595E7 253579.454 -2.648E7 -2.542E

p o s t _ 7 Equal variances assumed

27.747 .000 -108.344 28 .000 -2.750E7 253856.794 -2.802E7 -2.698E

Equal variances not

assumed

(20)

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

post1-pretest 15 -27630000 -22310000 -25180000.00 1709097.506

post7-post1 15 -2816000 -1871000 -2397200.00 397874.747

post7-pretest 15 -29530000 -25028000 -27577200.00 1407798.190

Valid N (listwise) 15

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

post1-pretest 15 -1700000 2200000 280000.00 1105957.891

post7-post1 15 -2300000 1200000 -846666.67 1019710.510

post7-pretest 15 -2600000 1000000 -566666.67 1137457.482

Valid N (listwise) 15

T-Test

Group Statistics

kelompok N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

post1-pretest Perlakuan 15 -25180000.00 1709097.506 441287.079

Placebo 15 280000.00 1105957.891 285557.100

post7-post1 Perlakuan 15 -2397200.00 397874.747 102730.818

Placebo 15 -846666.67 1019710.510 263288.121

post7-pretest Perlakuan 15 -27577200.00 1407798.190 363491.930

Placebo 15 -566666.67 1137457.482 293690.259

(21)

PERLAKUAN

T-Test

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

Pair 1 pretest 27746666.67 15 1409086.161 363824.482

post_1 2566666.67 15 392749.769 101407.554

Pair 2 pretest 27746666.67 15 1409086.161 363824.482

post_7 169466.67 15 16374.487 4227.874

Pair 3 post_1 2566666.67 15 392749.769 101407.554

post_7 169466.67 15 16374.487 4227.874

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig.

Pair 1 pretest & post_1 15 -.706 .003

Pair 2 pretest & post_7 15 .084 .765

(22)

Paired Samples Test

Paired Differences

t df Sig. (2-tailed) 95% Confidence Interval of

the Difference

Mean

Std.

Deviation

Std. Error

Mean Lower Upper

Pair 1 pretest -

post_1

2.518E7 1709097.506 441287.079 2.423E7 2.613E7 57.060 14 .000

Pair 2 pretest -

post_7

2.758E7 1407798.190 363491.930 2.680E7 2.836E7 75.867 14 .000

Pair 3 post_1 -

post_7

2397200.000 397874.747 102730.818 2176864.309 2617535.691 23.335 14 .000

PLACEBO

T-Test

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

Pair 1 pretest 28240000.00 15 1004134.311 259266.364

post_1 28520000.00 15 900158.716 232419.981

Pair 2 pretest 28240000.00 15 1004134.311 259266.364

post_7 27673333.33 15 983046.770 253821.585

Pair 3 post_1 28520000.00 15 900158.716 232419.981

post_7 27673333.33 15 983046.770 253821.585

(23)

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig.

Pair 1 pretest & post_1 15 .329 .231

Pair 2 pretest & post_7 15 .345 .208

Pair 3 post_1 & post_7 15 .416 .123

Paired Samples Test

Paired Differences

t df Sig. (2-tailed) 95% Confidence Interval of

the Difference

Mean

Std.

Deviation

Std. Error

Mean Lower Upper

Pair 1 pretest -

post_1

-280000.000 1105957.891 285557.100 -892459.066 332459.066 -.981 14 .343

Pair 2 pretest -

post_7

566666.667 1137457.482 293690.259 -63236.291 1196569.625 1.929 14 .074

Pair 3 post_1 -

post_7

Referensi

Dokumen terkait

The above findings suggest that AA contributes to survival in larvae of a variety of marine teleosts. However, the question remains whether AA is equally effective throughout

Himpunan Peraturan Gubernur Tahun 2015 1... Himpunan Peraturan Gubernur Tahun 2015

Penilaian dokumen AMDAL suatu usaha dan/atau kegiatan yang sedang dalam proses penilaian oleh komisi penilai pusat, provinsi atau kabupaten/kota atau telah diajukan kepada

Stack merupakan salah satu bagian dari struktur data yang sangat berguna dalam pengolahan data komputer, sedangkan Queue juga merupakan salah satu jenis struktur data yang

bahwa Pemerintah Daerah dalam menyelenggarakan penilaian analisis mengenai dampak lingkungan hidup yang menjadi kewenangannya berdasarkan ketentuan Pasal 9 Peraturan Pemerintah

Untuk lebih lanjut penulis akan membahas masalah ini dalam sebuah Penulisan Ilmiah yang diberi judul DNA komputer sebagai pengganti chip mikroprosesor silikon yang mampu

JUDUL : JUMLAH PERAWAT BELUM MEMADAI. MEDIA :

Ide dasar dari pengembangan model pada penelitian ini adalah menempatkan sejumlah elemen kerja ( task ) ke dalam beberapa stasiun kerja ( work station ) tanpa