• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Pola data Horizontal
Gambar 2.2 Pola Data Musiman
Gambar 2.4 Pola Data Trend

Referensi

Dokumen terkait

PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI SUMATERA UTARA PADA TAHUN 2010-2012 DENGAN MENGGUNAKAN METODE.. PEMULUSAN (SMOOTHING)

Data yang digunakan dalam tulisan ini adalah data sekunder yang diperoleh dari PT. Bank Permata Cabang Medan yang berkaitan dengan jumlah pelanggan kartu

Data yang digunakan dalam tulisan ini adalah data sekunder yang diperoleh dari PT. Bank Permata Cabang Medan yang berkaitan dengan jumlah pelanggan kartu

Data yang digunakan dalam tulisan ini adalah data sekunder yang diperoleh dari PT. Bank Permata Cabang Medan yang berkaitan dengan jumlah pelanggan kartu

Edisi Kedua Jilid Satu.. Sampling Untuk

[r]

Metode pemulusan atau smoothing adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan terhadap data masa lalu, untuk meramalkan jumlah produksi tanaman karet pada

Pada penelitian ini metode yang digunakan dalam meramalkan atau memprediksi curah hujan adalah metode pemulusan ( smoothing ) eksponensial ganda (linier satu parameter dari Brown