• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Sektor Pendidikan Dan Kesehatan, Pertumbuhan Ekonomi, Dan Kemiskinan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Sektor Pendidikan Dan Kesehatan, Pertumbuhan Ekonomi, Dan Kemiskinan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Sumatera Utara"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1. Variabel Penelitian

No

6.555.197 5.801.194 12.356.391 70,5 1.234.194 23714,74

2 1997

4.979.376 5.454.058 10.433.434 67,6 1.836.203 25065,41

3 1998

2.760.503 4.592.236 7.352.739 64,6 3.550.642 22332,69

4 1999

14.588.922 18.982.286 33.571.208 66,6 1.972.700 22910,09

5 2000

17.291.732 27.561.696 44.853.428 68,3 1.836.203 24016,6

6 2001

15.695.573 40.093.081 55.788.654 69,5 1.875.607 24911,05

7 2002

14.977.820 27.022.157 41.999.977 68,8 1.883.890 25925,36

8 2003

27.591.860 46.303.579 73.895.439 68,9 1.889.400 78805,61

9 2004

49.512.206 90.335.234 139.847.440 71,4 1.800.100 83328,95

10 2005

60.654.108 93.990.049 154.644.157 72,03 1.760.228 87897,79

11 2006

117.187.552 116.293.166 233.480.718 72,46 1.979.702 93347,4

12 2007

135.731.623 131.559.877 267.291.500 72,78 1.768.500 99792,27

13 2008

120.857.464 156.819.306 277.676.770 73,29 1.613.800 106172,4

14 2009

183.290.078 178.492.294 361.782.372 73,58 1.499.700 111559,2

15 2010

266.944.299 205.418.941 472.363.240 74,19 1.490.900 118640,9

16 2011

(2)

Lampiran 2. Hasil Regresi

Dependent Variable: IPM Method: Least Squares Date: 06/04/13 Time: 08:35 Sample: 1996 2011

Included observations: 16

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 112.5568 17.50253 6.430891 0.0000

LPPK 1.913623 0.932002 2.053240 0.0625

LPE 3.345649 1.674046 1.998541 0.0688

LK -11.66940 2.537298 -4.599145 0.0006

(3)

Lampiran 3. Uji Multikolinearitas

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 5.437769 4.985366 1.090746 0.2952

LPE 1.614950 0.218070 7.405641 0.0000

LK -0.822381 0.719789 -1.142530 0.2738

R-squared 0.849019 Mean dependent var 7.930776 Adjusted R-squared 0.825791 S.D. dependent var 0.599125 S.E. of regression 0.250065 Akaike info criterion 0.233166 Sum squared resid 0.812920 Schwarz criterion 0.378026 Log likelihood 1.134673 Hannan-Quinn criter. 0.240584 F-statistic 36.55180 Durbin-Watson stat 0.769096 Prob(F-statistic) 0.000005

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -0.314585 2.898445 -0.108536 0.9152

LPPK 0.500562 0.067592 7.405641 0.0000

LK 0.171591 0.417668 0.410830 0.6879

(4)

Dependent Variable: LK Method: Least Squares Date: 06/04/13 Time: 08:44 Sample: 1996 2011

Included observations: 16

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 6.780695 0.351471 19.29233 0.0000

LPPK -0.110959 0.097117 -1.142530 0.2738

LPE 0.074694 0.181812 0.410830 0.6879

(5)

Lampiran 4. Uji Autokorelasi

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 1.739122 Prob. F(2,11) 0.2207

Obs*R-squared 3.843830 Prob. Chi-Square(2) 0.1463

Test Equation:

Presample missing value lagged residuals set to zero.

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -0.079221 0.336248 -0.235603 0.8181

LPPK 0.084839 0.122334 0.693499 0.5024

LPE -0.125181 0.213902 -0.585229 0.5702

RESID(-1) 0.025314 0.311860 0.081171 0.9368 RESID(-2) -0.557205 0.307377 -1.812775 0.0972

(6)
(7)

Lampiran 6. Uji Linearitas

Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED

Specification: LK C LPPK LPE

Omitted Variables: Squares of fitted values

Value df Probability

t-statistic 0.187370 12 0.8545

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -108.9968 617.9070 -0.176397 0.8629

LPPK 3.419518 18.84250 0.181479 0.8590

LPE -2.313181 12.74554 -0.181489 0.8590 FITTED^2 2.532886 13.51807 0.187370 0.8545

Referensi

Dokumen terkait

Segala puji dan syukur atas kehadirat Allah SWT yang senantiasa memberikan rahmat, nikmat, serta hidayah-Nya sehingga penulis mampu menyelesaikan laporan Kuliah

[r]

Kedua verba di atas dikatakan tidak total dan tidak komplet karena tidak dapat bertukar pada konteks kalimat seperti pada contoh, selain itu keduanya tidak memiliki makna

Tujuan dari artikel ini adalah untuk menyajikan hasil perawatan ortodontik dengan teknik Begg pada kasus maloklusi Angle klas III dengan hubungan skeletal klas III

Kereta Api Indonesia (persero) divisi regional Sumatera Utara & NAD, dengan pedoman kepada peraturan, ketentuan perusahaan, anggaran pendapatan dan anggaran biaya serta

Mekanisme yang terjadi dalam keadaan anaerob sehingga menyebabkan tanaman padi akan membentuk struktur penyimpan oksigen di akarnya yang akan meningkatkan buangan

Demikian pula komunikasi terapeutik petugas perawatan rohani Islam (Warois), dalam menanggapi pesan yang disampaikan pasien atau keluarganaya, petugas Warois menggunakan

Hasil beberapa pengujian tersebut di atas, dapat diketahui bahwa diperoleh nilai koefisien jalur sebesar 0.5280, nilai koefisien jalur sebesar 0.5280, berada pada rentang