i
KAPASITAS FISKAL, RESTRUKTURISASI PINJAMAN DAN
RASIO PEMBAYARAN PINJAMAN PEMERINTAH DAERAH
TESIS
Diajukan untuk Melengkapi Tugas-Tugas dan Memenuhi Syarat-Syarat Guna Mencapai Derajat Magister Sains Program Studi Magister Akuntansi
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sebelas Maret Surakarta
Oleh:
THEDY DWI PRASETYO
NIM : S431508034
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
v
HALAMAN PERSEMBAHAN
Karya sederhana ini penulis persembahkan untuk:
Ibuku Endang Prihmaryanti, Yang mengajariku kasih sayang, pengorbanan, dan kerja keras.
Istriku Noviana Astri Handayani, Yang selalu memberikan dukungan.
vi
KATA PENGANTAR
Puji syukur Penulis panjatkan kehadirat ALLAH Azza wa Jalla atas
limpahan rahmat, karunia dan ridho-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan
tesis ini dengan baik. Tesis ini disusun dan diajukan untuk melengkapi tugas-tugas
dan memenuhi syarat-syarat guna mencapai gelar Magister Akuntansi Universitas
Sebelas Maret.
Penulis menyadari bahwa dalam proses penulisan tesis ini tidak terlepas
dari dorongan dan bantuan banyak pihak. Oleh karenanya, penulis dengan ini
mengucapkan terima kasih kepada:
1. Badan Pengawasan dan Keuangan dan Pembangunan Republik Indonesia dan
Asian Development Bank yang memberikan beasiswa kepada penulis berupa
Beasiswa STAR-BPKP dalam menyelesaikan studi di program studi Magister
Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.
2. Direktorat Jenderal Perguruan Tinggi (Dikti) Kementerian Pendidikan dan
Kebudayaan Republik Indonesia.
3. Prof. Dr. Ravik Karsidi, M.S., selaku Rektor Universitas Sebelas Maret
Surakarta.
4. Prof. Dr. M. Furqon Hidayatullah, M.Pd., selaku Direktur Program
Pascasarjana Universitas Sebelas Maret Surakarta.
5. Dr. Hunik Sri Runing Sawitri, M.Si., selaku Dekan Fakultas Ekonomi
vii
6. Dr. Payamta, M.Si., Ak., CPA., selaku Ketua Program Studi Magister
Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.
7. Dr. Muthmainah, M.Si., Ak. dan Doddy Setiawan, SE., M.Si., IMRI., PhD.,
Akt. selaku dosen penguji yang telah memberikan kritik dan saran demi
perbaikan tesis ini.
8. Dr. Falikhatun, SE, M.Si., Ak., selaku pembimbing tesis atas semua kritik,
saran, dan perhatiannya yang sangat membantu penulis menyelesaikan tesis ini
tepat waktu.
9. Bapak dan Ibu segenap dosen dan staf program studi Magister Akuntansi
Universitas Sebelas Maret atas bimbingan dan ilmu yang telah diberikan selama
perkuliahan.
10.Istri dan anakku atas cinta, semangat, dukungan serta doanya.
11.Teman-teman mahasiswa STAR-BPKP Batch IV atas bantuan dan supportnya
kepada penulis selama ini.
12.Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu-persatu.
Penulis menyadari bahwa karya ini masih jauh dari sempurna. Untuk itu
kritik dan saran yang bersifat membangun dari semua pihak, penulis harapkan demi
perbaikan yang berkelanjutan. Akhir kata, penulis berharap tesis ini dapat
bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkan di kemudian hari. Terima kasih.
Surakarta, Juli 2017
viii
HALAMAN MOTTO
“Dan tolong menolonglah kamu dalam kebaikan dan taqwa dan
jangan tolong menolong dalam berbuat dosa dan permusuhan.
(QS. Al Maidah, 5:2)
“So when you feel like hope is gone Look inside you and be strong And you'll finally see the truth
ix
HALAMAN PERNYATAAN ... iv
HALAMAN PERSEMBAHAN ... v
KATA PENGANTAR ... vi
HALAMAN MOTTO ... viii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR TABEL ... xii
DAFTAR GAMBAR ... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ... xvi
ABSTRAK ... xvii
ABSTRACT ... xviii
BAB I PENDAHULUAN ... 1
A. Latar Belakang Masalah ... 1
B. Perumusan Masalah... 11
C. Tujuan Penelitian... 12
D. Manfaat Penelitian... 13
BAB II LANDASAN TEORI DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS ... 15
A. Landasan Teori ... 15
B. Perumusan Hipotesis ... 27
C. Kerangka Pemikiran Penelitian ... 33
BAB III METODE PENELITIAN... 35
A. Metodologi Penelitian ... 35
B. Populasi dan Sampel ... 35
C. Data, Sumber Data dan Pengumpulan Data ... 36
x
1. Definisi Operasional Variabel ... 37
2. Pengukuran Variabel ... 40
E. Metode Analisis Regresi ... 43
F. Teknik Analisis ... 46
1. Metode Analisis Deskriptif ... 46
2. Pemilihan Metode Estimasi Untuk Variabel Dependen ... 46
3. Pengujian Hipotesis ... 49
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN ... 52
A. Deskripsi Objek Penelitian ... 52
B. Statistik Deskriptif... 53
C. Pemilihan Metode Estimasi Untuk Variabel Dependen ... 81
D. Uji Asumsi Klasik ... 85
E. Analisis Regresi... 88
F. Pengujian Hipotesis ... 92
G. Pembahasan ... 94
1. Pengaruh Kapasitas Fiskal terhadap Rasio Pembayaran Pinjaman Pemerintah Daerah ... 94
2. Pengaruh Pendapatan Asli Daerah terhadap Rasio Pembayaran Pinjaman Pemerintah Daerah ... 95
3. Pengaruh Dana Bagi Hasil terhadap Rasio Pembayaran Pinjaman Pemerintah Daerah ... 96
4. Pengaruh Dana Alokasi Umum terhadap Rasio Pembayaran Pinjaman Pemerintah Daerah ... 97
5. Pengaruh Lain-lain Pendapatan yang Sah terhadap Rasio Pembayaran Pinjaman Pemerintah Daerah ... 99
6. Pengaruh Belanja Pegawai Daerah terhadap Rasio Pembayaran Pinjaman Pemerintah Daerah ... 100
7. Pengaruh Kemiskinan terhadap Rasio Pembayaran Pinjaman Pemerintah Daerah ... 101
xi
BAB V PENUTUP ... 104
A. Kesimpulan... 104
B. Keterbatasan ... 106
C. Saran ... 107
D. Implikasi ... 108
xii
DAFTAR TABEL
Tabel 1 Nilai Pinjaman Pemerintah Daerah Tahun 2016... 7
Tabel 2 Sampel Penelitian ... 52
Tabel 3 Hasil Statistik Deskriptif ... 54
Tabel 4 Uji Statistik Rasio Pembayaran Pinjaman ... 57
Tabel 5 Uji Statistik Kapasitas Fiskal Daerah... 60
Tabel 6 Uji Statistik Pendapatan Asli Daerah ... 63
Tabel 7 Uji Statistik Dana Bagi Hasil ... 66
Tabel 8 Uji Statistik Dana Alokasi Umum ... 69
Tabel 9 Uji Statistik Lain-lain Pendapatan yang Sah ... 72
Tabel 10 Uji Statistik Belanja Pegawai ... 75
Tabel 11 Uji Statistik Jumlah Penduduk Miskin... 78
Tabel 12 Hasil Pengujian dengan Metode Common Effect model 1 ... 82
Tabel 13 Hasil Pengujian dengan Metode Common Effect model 2 ... 82
Tabel 14 Hasil Pengujian dengan Metode Fixed Effect Model 1 ... 82
Tabel 15 Hasil Pengujian dengan Metode Fixed Effect model 2... 83
Tabel 16 Hasil Pengujian dengan Metode Random Effect Model 1 ... 83
Tabel 17 Hasil Pengujian dengan Metode Random Effect model 2 ... 84
Tabel 18 Hasil Uji Chow (Likelihood Ratio) Model 1 dan 2 ... 84
Tabel 19 Hasil Uji Hausman Random Effect Model 1 dan 2 ... 85
Tabel 20 Hasil analisis Variance Inflation Factor Model 1 ... 85
xiii
Tabel 22 Hasil Pengujian Heterokedastisitas Model 1 ... 87
Tabel 23 Hasil Pengujian Heterokedastisitas Model 2 ... 87
Tabel 24 Hasil Regresi dengan Metode Fixed Effect Model 1 ... 88
Tabel 25 Hasil Regresi dengan Metode Fixed Effect Model 2 ... 89
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 Indeks Kapasitas Fiskal tahun 2016 ... 2
Gambar 2 Kerangka Pemikiran ... 34
Gambar 3 Perkembangan Rasio Pembayaran Pinjaman Pemerintah Daerah ... 55
Gambar 4 Perkembangan Rasio Pembayaran Pinjaman Pemerintah Daerah
di Pulau Jawa/Kalimantan/Sulawesi/Maluku ... 56
Gambar 5 Perkembangan Kapasitas Fiskal Daerah di Pulau Sumatera ... 58
Gambar 6 Perkembangan Kapasitas Fiskal Daerah di Pulau
Jawa/Kalimantan/Sulawesi/Maluku ... 59
Gambar 7 Perkembangan Pendapatan Asli Daerah di Pulau Sumatera
(dalam juta rupiah) ... 61
Gambar 8 Perkembangan Pendapatan Asli Daerah di Pulau Jawa/Kalimantan/
Sulawesi/Maluku (dalam juta rupiah) ... 62
Gambar 9 Perkembangan Dana Bagi Hasil di Pulau Sumatera
(dalam juta rupiah) ... 64
Gambar 10 Perkembangan Dana Bagi Hasil di Pulau Jawa/Kalimantan/
Sulawesi/Maluku (dalam juta rupiah) ... 65
Gambar 11 Perkembangan Dana Alokasi Umum di Pulau Sumatera
(dalam juta rupiah) ... 67
Gambar 12 Perkembangan Dana Alokasi Umum di Pulau Jawa/Kalimantan/
xv
Gambar 13 Perkembangan Lain-lain Pendapatan yang Sah di Pulau Sumatera
(dalam juta rupiah) ... 70
Gambar 14 Perkembangan Lain-lain Pendapatan yang Sah di Pulau Jawa/
Kalimantan/Sulawesi/Maluku (dalam juta rupiah) ... 71
Gambar 15 Perkembangan Belanja Pegawai di Pulau Sumatera
(dalam juta rupiah) ... 73
Gambar 16 Perkembangan Belanja Pegawai di Pulau Jawa/Kalimantan/
Sulawesi/Maluku (dalam juta rupiah) ... 74
Gambar 17 Perkembangan Jumlah Penduduk Miskin di Pulau Sumatera
(dalam ribuan) ... 76
Gambar 18 Perkembangan Jumlah Penduduk Miskin di Pulau Jawa/Kalimantan/
Sulawesi/Maluku (dalam ribuan) ... 77
Gambar 19 Persetujuan Restrukturisasi Pinjaman Pemerintah Daerah di Indonesia
(dalam Jutaan Rupiah) ... 79
Gambar 20 Perkembangan Pembayaran Pokok Pinjaman Pemerintah Daerah
xvi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Penelitian Terdahulu ... 113
Lampiran 2 Hasil Uji Statistik Diskriptif ... 115
Lampiran 3 Hasil Uji Common Effect ... 116
Lampiran 4 Hasil Uji Fixed Effect ... 117
Lampiran 5 Hasil Uji Random Effect ... 118
Lampiran 6 Hasil Uji Chow ... 120
Lampiran 7 Hasil Uji Hausman... 121
xvii ABSTRAK
KAPASITAS FISKAL, RESTRUKTURISASI PINJAMAN DAN RASIO PEMBAYARAN PINJAMAN PEMERINTAH DAERAH
Thedy Dwi Prasetyo NIM: S431508034
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana pengaruh faktor-faktor kapasitas fiskal yang berupa pendapatan asli daerah, dana bagi hasil, dana alokasi umum, lain-lain pendapatan daerah yang sah, belanja pegawai dan kemiskinan dan restrukturisasi pinjaman terhadap rasio pembayaran pinjaman pemerintah daerah. Penelitan ini dilatarbelakangi masih banyak pemerintah daerah yang memiliki kesulitan dalam pembayaran pinjaman meskipun telah dilakukan restrukturisasi pinjaman dan peningkatan dana transfer.
Teknik analisis dengan regresi berganda menggunakan Panel Least Square
(Fixed Effect) data panel dari tahun 2005 sampai dengan tahun 2015. Data panel terdiri dari 45 Kabupaten/Kota yang memiliki pinjaman dalam restrukturisasi.
Hasilnya menunjukkan bahwa secara simultan kapasitas fiskal dan restrukturisasi pinjaman berpengaruh signifikan terhadap rasio pembayaran pinjaman pemerintah daerah. Secara parsial menunjukkan bahwa pendapatan asli daerah dan dana alokasi umum berpengaruh signifikan terhadap pembayaran pinjaman sedangkan dana bagi hasil, lain-lain pendapatan daerah yang sah, belanja pegawai dan kemiskinan dan restrukturisasi pinjaman tidak berpengaruh terhadap rasio pembayaran pinjaman. Dari hasil penelitian Nilai determinan R2 = 0,65 menunjukkan bahwa hubungan variabel dependen dan independen dalam penelitian ini hanya dapat menjelaskan sebesar 65% sedangkan sisanya sebesar 35% merupakan kontribusi dari variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
Penelitian ini mempunyai keterbatasan dalam hal sampel, dampak dan variabel ekonomi maupun faktor politik. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan kepada penelitian berikutnya untuk menambah sampel yang lebih banyak, menggunakan variabel lain seperti status daerah, kondisi geografis, luas wilayah, politik daerah dan lain-lain agar diperoleh hasil penelitian yang lebih mampu memberikan kontribusi dalam pengelolaan pinjaman yang lebih efektif dan efisien.
xviii ABSTRACT
FISCAL CAPACITY, DEBT RESTRUCTURING AND THE LOCAL GOVERNMENT DEBT REPAYMENT RATIO
Thedy Dwi Prasetyo NIM: S431508034
This research aims to analyze how the influence of the factors Fiscal Capacity namely own-source revenues (PAD), shared revenues (DBH), General Allocation Fund (DAU), Other Legal Local Revenues (LP), Personnel Expenditure (BP), Poverty and Debt Restructuring to Local Government debt payments ratio. This research is motivated by many local governments who have difficulty in loan repayment despite the restructuring of loans and increased transfer funds.
Multiple regression analysis techniques by using Panel Least Square (Fixed Effect) panel data from 2005 until 2015. Data panel consist of 45 Local Government which has following the restructuring programme.
The results of this study show that simultaneously the Fiscal Capacity and Debt Restructuring significantly have effect the Local Government Debt Repayments Ratio. Partially, indicate that PAD and DAU have a significant effect on the Local Government debt repayment ratio. While DBH, LP, BP, poverty and Debt Restructuring have not affect the Local Government debt repayment ratio. From this result, determinant Value adjusted R2 = 0.65 indicates that the relationship between dependent and independent variables in this study only explained 65% of the models, while the remaining 35% is the contribution of other variables that are not explained in this study.
This study has limitations on sample, impact and economic variables as well as political factors. For this reason, this study recommends that the next research to add more samples, using other variables such as regional status, geographic conditions, area, regional politics etc. to obtain better-researched results and contributing more effective and efficient loan management.