Pengertian Statistik Spasial Dan Geostatistik Translate

Pengertan Satstk Spasial dan

Pengertan Satstk Spasial dan GeosatstGeosatstk k 

Dimana stask, stask spasial, dan geostask sesuai dengan proyek GIS? Dr. Lauren Sco, seorang Dimana stask, stask spasial, dan geostask sesuai dengan proyek GIS? Dr. Lauren Sco, seorang insinyur produk di m geoprocessing Esri

insinyur produk di m geoprocessing Esri dan ahli dalam penggunaan dan ahli dalam penggunaan stask dalam kontstask dalam konteks geospasial,eks geospasial, menjaa! pertanyaan itu dan

menjaa! pertanyaan itu dan pertanyaan lainnypertanyaan lainnya dalam a dalam se!uah aancara yang dilakukan oleh "ase!uah aancara yang dilakukan oleh "a #rt$, manajer pemasaran GIS dan

#rt$, manajer pemasaran GIS dan sains Esri dan editor GISandScience. com sains Esri dan editor GISandScience. com !log!log

Di Esri, Sco

Di Esri, Sco !ertanggung jaa! atas dukungan perangkat lunak, pendidikan, dokumentasi!ertanggung jaa! atas dukungan perangkat lunak, pendidikan, dokumentasi, dan, dan pengem!angan alat sta

pengem!angan alat stask spasial di #rcGIS. Dia menerima sk spasial di #rcGIS. Dia menerima gelar %h.D. pada tahun &''' dari (ointgelar %h.D. pada tahun &''' dari (oint Doctoral %rogram di San Diego

Doctoral %rogram di San Diego State )ni*ersity dan )ni*ersity o+ ali+ornia, Santa -ar!ara. DiaState )ni*ersity dan )ni*ersity o+ ali+ornia, Santa -ar!ara. Dia memegang se!uah ".#. dan

memegang se!uah ".#. dan -.#. dalam geogra dari -.#. dalam geogra dari ali+ornia State )ni*ersityali+ornia State )ni*ersity, /ullerton., /ullerton.

#rt$0

#rt$0 Bagaimana satstk radisional, satstk spasial, dan geosatstk berbeda sau Bagaimana satstk radisional, satstk spasial, dan geosatstk berbeda sau sama lainsama lain??

Sco0

Sco0 Satstk radisional aau non-spasial biasanya digunakan dalam dua Satstk radisional aau non-spasial biasanya digunakan dalam dua cara yang berbedacara yang berbeda. %ada. %ada kasus pertama, kita memiliki sejumlah !esar nilai data yang ingin kita pahami, dan kita dapat

kasus pertama, kita memiliki sejumlah !esar nilai data yang ingin kita pahami, dan kita dapat menggunakan stask deskrip+ untuk menco!a meringkasnya. Dalam kasus kedua, kita mungkin menggunakan stask deskrip+ untuk menco!a meringkasnya. Dalam kasus kedua, kita mungkin memiliki sekumpulan sampel dan kita ingin

memiliki sekumpulan sampel dan kita ingin mengetahui se!erapa re1ek+ sampel2sampel itu darimengetahui se!erapa re1ek+ sampel2sampel itu dari populasi yang le!ih luas.

populasi yang le!ih luas.

#rt$0

#rt$0 Dimana stask spasial ikut bermainDimana stask spasial ikut bermain??

Sco0

Sco0 Stask spasial dirancang khusus uStask spasial dirancang khusus untuk digunakan dengan data spasntuk digunakan dengan data spasial-dengan data geografsial-dengan data geografs.. Metode ini benar-benar menggunakan

ruang-Metode ini benar-benar menggunakan ruang-area, panjang, kedekatan, arah, orientasi, atau beberapaarea, panjang, kedekatan, arah, orientasi, atau beberapa gagasan tentang bagaimana ftur dalam dataset berinteraksi satu sama lain-tepat di d

gagasan tentang bagaimana ftur dalam dataset berinteraksi satu sama lain-tepat di d alamalam matemaka

matemaka.. Itulah yang membuat Itulah yang membuat stask spasial stask spasial berbeda dengan metode stask tradisionalberbeda dengan metode stask tradisional..

#rt$0 #dakah !er!agai jenis

#rt$0 #dakah !er!agai jenis stask spasial?stask spasial?

Sco0 3a, ada !anyak pe yang !er!eda.

Sco0 3a, ada !anyak pe yang !er!eda. #da#da stask spasial deskrip yang mirip dengan stask spasial deskrip yang mirip dengan staskstask tradisional deskrip 

tradisional deskrip . "isalnya, jika kita memiliki !any. "isalnya, jika kita memiliki !anyak poin di peta, kita mungkin ingin ak poin di peta, kita mungkin ingin tahu dari manatahu dari mana k pusat terse!ut !erada. 4

k pusat terse!ut !erada. 4Stask tradisional yang Stask tradisional yang setara akan melibatkan komputasi rata-ratasetara akan melibatkan komputasi rata-rata untuk seperangkat nilai data

untuk seperangkat nilai data5. 6ita mungkin 5. 6ita mungkin juga ingin mengetahui !agaimana penye!arjuga ingin mengetahui !agaimana penye!aran k2kan k2k terse!ut !erada di sekitar pusat.

Metode stask lainnya melibatkan analisis pola spasial0 6ami menco!a untuk mengidenkasi apakah ada struktur pada data yang kami lihat2misalnya, apakah tur !erkerumun? #pakah mereka !u!ar? #pakah nilai nggi semuanya ditemukan !ersama? #pakah ada 7hot spot7 dalam data? #lat analisis pola spasial dapat membantu kita mengidenfkasi pola belanja yang dak menguntungkan atau dak lazim, menemukan daerah tak terduga dengan ngkat penyakit, kejahatan, atau kejadian kebakaran yang nggi, atau melacak diusi beberapa kontaminan lingkungan !da banyak sekali aplikasi

Lalu ada stask spasial yang berkaitan dengan idenfkasi dan pengukuran hubungan spasial -ayangkan kita melihat peta hot spot untuk '&& panggilan. 6ita mungkin penasaran mengapa kita melihat !egitu !anyak panggilan, atau hot spot, di lokasi tertentu. "ita dapat menggunakan analisis regresi dan analisis regresi spasial untuk menguji hubungan dan untuk mengidenfkasi aktor-aktor yang mendorong pola spasial yang sedang kita ama - aktor yang akan membantu kita menjelaskan mengapa ngkat #$$ begitu nggi

#rt$0 Dan !agaimana #nda mendefnisikan geostask?

Sco0 %eostask adalah sejenis stask spasial "riging, misalnya, adalah teknik geostask yang sangat kuat yang melampaui interpolasi, dak hanya melihat ftu r terdekat untuk memprediksi nilai di mana !nda dak memiliki data sampel, namun sebenarnya memanaatkan hubungan spasial untuk memberi !nda prediksi yang lebih kuat dan lebih akurat

Secara tradisional , geostask telah digunakan untuk menganalisis data geologi dan lin gkungan -misalnya, curah hujan, atau kenggian - tujuannya adalah menciptakan permukaan dari k data sampel Metode ini banyak digunakan di industri perminyakan dan pertambangan &api geostask ideal untuk menganalisis dan memprediksi nilai yang terkait dengan hampir semua enomena spasial konnyu

#rt$0 Bagaimana Esri berbicara dengan geostask dan stask spasial dalam penawaran produknya ?

Sco0 Banyak orang mungkin pernah mendengar tentang ekstensi Analis Geostask ArcGIS,

seperangkat alat geostask khusus. Ini sangat berguna jika #nda bekerja dengan data sampel yang diambil dari enomena konnyu seper curah hujan, suhu, geologi, atau tanah dan tujuan !nda adalah menciptakan permukaan-permukaan probabilitas, permukaan prediksi, atau permukaan kesalahan8amun, karena produk telah dingkatkan selama !ertahun2tahun, kemampuannya sekarang melampaui permukaan pem!uatan dan alat !erharga untuk !er!agai macam aplikasi.

Semua pengguna ArcGIS juga mendapatkan oolbo! Stask Spasial dengan alat untuk menganalisa distribusi, pola, proses, dan hubungan spasial sebagai bagian dari perangkat lunak in di semua ngkat

lisensi. !lat stask ini memungkinkan !nda melakukan beberapa hal, termasuk menentukan

kecenderungan sentral atau mengidenfkasi tren arah menyeluruh, mengidenfkasi k panas dan dingin atau outlier spasial, menilai keseluruhan pola pengelompokan atau penyebaran, dan

pemodelan hubungan spasial Saya sangat senang dengan !erapa !anyak orang yang sekarang

menggunakan alat ini9 6eka saya pertama kali mulai mengem!angkan :ool!o; Stask Spasial se!agai satu set skrip sampel, saya dak !enar2!enar mem!ayangkan !etapa suksesnya mereka.

#rt$0 #pakah ada alat stask lain yang dapat diman"aatkan pengguna di ArcGIS ?

Sco0 tentu saja #nalis -isnis Esri memiliki metode stask untuk mengidenkasi pangsa pasar, area layanan, ilayah penjualan, dan pelanggan potensial. Ini juga dilengkapi dengan !anyak data untuk digunakan dengan metode terse!ut. Ekstensi Analis Spasi ArcGIS mencakup metode stask untuk membantu mengklasi#kasikan data penginderaan jauh. $adi, alat stask ditemukan di seluruh keluarga  produk ArcGIS. %an kerangka kerja geoprocessing di ArcGIS juga sangat dapat diperluas, jadi cukup

mudah untuk terhubung ke paket stask tradisional. Anda juga dapat membuat alat kustom Anda sendiri& alat kustom ini bekerja seper alat geoprocessing out'o"'the'bo! lainnya di Arcoolbo! .

-agi orang2orang yang sudah menggunakan so<are S#S, !aik S#S maupun Esri menyediakan produk yang dise!ut S#S -ridge yang memudahkan !ekerja di kedua lingkungan perangkat lunak pada saat !ersamaan. 6ami juga memiliki !e!erapa contoh skrip yang tersedia untuk diunduh dari %usat Sum!er Daya Geoprocessing untuk menggunakan =, paket stask open source, dalam kerangka #rcGIS.

#rt$0 (engapa orang harus mempermbangkan untuk menggunakan stask spasial) 

Sco0 *eka kami menganalisis data kami di luar konteks ruang mereka ' saat kami membuang ruang dan waktu dari data kami ' kami hanya mendapatkan setengah cerita. +al'hal terjadi dalam ruang dan waktu, dan jika kita mengabaikannya, analisis kita akan menjadi dak lengkap. 'ni adalah perbedaan penng antara stask tradisional dan stask spasial( stask tradisional sering membuat asumsi bah)a data bebas dari sesuatu yang disebut autokorelasi spasial

#rt$0 !pa itu autokorelasi spasial?

Sco0 Ini adalah kata yang !agus, tapi ini konsep yang sangat sederhana0 autokorelasi spasial hanya berar ada struktur spasial dalam data !nda Struktur itu mungkin clustering, atau semacam dispersi, namun bagaimanapun juga, distribusi ftur !nda, atau nilai data yang terkait dengan ftur !nda, dak acak *ekerjaan, rumah, manuaktur, peluang belanja +al ini dak ditaburi secara acak di bentang alam Mereka berkelompok bersama-sama ke kota-kota dan distrik-distrik dan zona penggunaan

lahan Data autocorrelated secara spasial melanggar asumsi beberapa metode stask tradisional dan oleh karena itu sering dipandang sebagai gangguan oleh ahli stask tradisional

#nalis GIS dan ahli stask spasial, !agaimanapun, merasa senang saat melihat autokorelasi spasial dalam data mereka, saat mereka mengama pengelompokan dalam lansekap 2 karena ini adalah !uk !aha proses spasial yang mendasar sedang !erjalan. Dan itu menarik9 S esuatu di luar sana

menye!a!kan pengelompokan atau struktur ini, mempromosikan !er!agai jenis hu!ungan dan pola spasial> sering memahami !aha 7sesuatu7 adalah apa yang paling kita mina. "engapa orang terus2 menerus sekarat di usia yang le!ih muda di !agian negara ini? #pa +aktor yang menjelaskan mengapa anak2anak di distrik sekolah ini secara konsisten menghasilkan nilai tes nggi?

%roses tata ruang sering kali dak terlihat, namun dengan menggunakan alat di 6otak #lat Stask Spasial untuk mengukur kekuatan dan skala pengelompokan spasial atau dispersi, hot spot, atau outlier spasial2kita !elajar le!ih !anyak tentang mereka dan kita mendapatkan pemahaman yang le!ih !aik tentang data kami

#rt$0 #nda !er!icara dengan !anyak orang GIS tentang stask. "enurut #nda apa yang paling sering disalahpahami tentang stask spasial?

Sco0 Dalam komunitas GIS, hal yang mungkin paling sering disalah menger hanyalah sulit9 rang2 orang mendengar 7stask7 dan mereka segera memiliki kenangan !uruk tentang kelas yang mereka am!il di sekolah menengah atas, dan mereka !aru saja ditutup. Dan saya pikir itu terlalu !uruk, karena !agi saya sementara stask tradisional itu menarik, stask spasial sangat mempesona9 Dan itu dak sesulit itu. -e!erapa stask spasial mencerminkan konsep yang sangat sederhana, namun tetap !isa digunakan dengan cara yang sangat ampuh.

#rt$0 -isakah #nda mem!eri saya contoh alat stask yang sederhana namun kuat?

Sco0 Alat yang paling sederhana di Spaal Stascs oolbo! adalah alat pusat rata'rata. Ini bekerja dengan mengambil semua koordinat ! Anda, dan menghitung rata'rata. Ini kemudian mengambil semua koordinat y Anda, dan menghitung rata'rata untuk itu. usat rata'rata adalah lokasi koordinat ! dan y rata'rata.Se!erapa jauh le!ih sederhana yang !isa kita dapatkan dari itu? :api #nda !isa menggunakan alat ini dengan cara yang ampuh. (isalnya, kami melihat data kependudukan oleh county untuk

-ali"ornia selama // tahun terakhir. *ami tertarik untuk menemukan pusat populasi dan jika melihat apakah itu berubah seiring berjalannya waktu, maka kami menghitung pusat rata'rata termbang. ada awal abad ini, pusat populasi berada di dekat San 0rancisco, sebuah cerminan industri perbankan yang berkembang di sana. Seap dekade, pusat populasi bergerak ke selatan, pada awalnya sangat cepat, yang mencerminkan pertumbuhan di -ali"ornia selatan yang terkait dengan industri minyak, dengan

+ollywood, dirgantara, dan segala hal lainnya terjadi di sana. ergeseran selatan di pusat populasi melambat, bagaimanapun, menjelang akhir abad ini.

 Alat yang paling sederhana di *otak Alat Stask Spasial memungkinkan kita untuk mem1isualisasikan tren spasial yang kompleks& seberapa cepat pusat rata'rata bergerak, dan ke mana arahnya,

memberikan in"ormasi menarik tentang proses spasial yang mempromosikan pergeseran populasi selatan ini.

#rt$0 :api !e!erapa alat dak sesederhana seper pusat perhaan?

Sco0 !enar Se!agian !esar alat GIS cukup mudah> #nda hanya mengisi parameter dan pergi. )ntuk !e!erapa alat stask spasial, #nda harus !erpikir sedikit le!ih !anyak tentang hu!ungan spasial, skala analisis #nda, !atasan area studi, dan se!againya. :api kami !erusaha keras untuk menyertakan strategi !agus dalam dokumentasi #rcGIS yang menjelaskan penggunaan alat dengan tepat dan mem!antu #nda menentukan parameter yang tepat untuk analisis khusus #nda.

#rt$0 Di mana orang !isa !elajar le!ih !anyak tentang penggunaan stask dalam proyek GIS mereka?

Sco0 Dalam !uku :he Esri Guide to GIS #nalysis, @olume A, oleh #ndy "itchell, seap !a! sesuai dengan alat di :ool!o; Stask Spasial. Ini adalah sum!er yang !agus untuk orang2orang yang memulai dengan sedikit atau tanpa pengetahuan tentang stask spasial. 6ami juga memiliki !e!erapa e!inar dan tutorial gras yang tersedia melalui 6ampus @irtual Esri dan %usat Sum!er Daya Geoprocessing #rcGIS. -log #nda GISandScience.com !erisi !e!erapa sum!er untuk mempelajari stask spasial dan analisis spasial dalam pengeran yang le!ih umum.