UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
________________________________________________________________ Jurusan Teknik Industri
Tugas Akhir Sarjana Semester Ganjil tahun 2007 / 2008
ANALISIS PERAMALAN PRODUKSI DAN PERENCANAAN AGRERAT MITSUBSHI FE74PE TAHUN 2008 DI PT KRAMA YUDHA TIGA BERLIAN
MOTORS
RONYCHOLSON SINAGA NIM: 1000835051 Abstrak
Pada penulisan skripsi ini dengan judul Analisis peramalan produksi dan perencanaan agregrat mitsubishi FE74PE tahun 2008 di PT Krama Yudha Tiga Berlian Motors penulis melakukan suatu analisis perhitungan terhadap metode peramalan yang ada dan perhitungan terhadap kesalahan atau error yang terjadi sehingga didapat suatu hasil yang terbaik yang nantinya akan dihitung dalam suatu perencanaan agregrat.
Data - data yang dibutuhkan dalam menyusun skripsi ini diambil dari data produksi model Mitsubishi FE74PE pada periode Januari 2007 sampai dengan Desember 2007, selain itu juga diperlukan data biaya - biaya produksi seperti biaya meningkatkan dan menurunkan produksi,inventory, subcont, serta biaya overtime.
Metode - metode perhitungan di dalam menghitung peramalan yang digunakan adalah Metode Single Moving Average ( Mean ), Single Moving Average ( 3 ), Double Moving Average ( 3X3 ), Single Exponential Smoothing, dan Regresi Lineardan melakukan perhitungan kesalahan atau error terhadap perhitungan peramalan yang hasil terbaik menggunakan metode Regresi Linear serta kemudian melakukan suatu perencanaan agregrat dengan metode Pure Strategy dengan metode Changing Workforce Levels, Changing Inventory Levels, Subcontracting, Mixed Strategy terhadap hasil peramalan tersebut yang hasil terbaik dengan menggunakan metode Mixed Strategy.
Setelah dilakukan perhitungan terhadap peramalan tersebut diharapkan dengan adanya hasil dari peramalan dan perencanaan yang ada PT Krama Yudha Tiga Berlian Motors dapat membuat strategi - strategi terhadap rencana dan tentunya kompetitor yang ada.
Kata Kunci :
KATA PENGANTAR
Segala puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas segala Kasih Karunia-Nya, berkat-Nya, perlindungan-Nya, Kekuatan-Nya, serta Rahmat-Nya yang diberikan kepada penulis sehingga penulis dapat menyelusaikan penulisan skripsi ini.
Skripsi ini disusun sebagai salah satu syarat kelulusan sarjana di jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Bina Nusantara.
Pada kesempatan berbahagia ini penulis tak lupa mengucapkan terima kasih yang sebesar - besarnya kepada semua pihak yang telah membantu dan memberikan dorongan serta bantuan kepada penulis baik itu secara moril maupun spirituil sehinggan penulisan skripsi ini dapat selesai dengan baik, maka pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terimakasih dan penghargaan kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M. App.Sc., selaku pejabat Rektor Universitas Bina Nusantara
2. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph.D selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Bina Nusantara
3. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph.D selaku Ketua Jurusan Teknik Industri Universitas Bina Nusantara
5. Bapak M. Rizal Arryadi, ST., A. Hayun A. ST.,MT., dan Ibu Siti Nur Fadillah ST., MT., Engelwati G., Dra, Ak,MM serat dosen - dosen teknik Industri Astra yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu , Staff Admisi Bapak Agus Teknik Industri Astra Universitas Bina Nuasantara.
6. Para Pimpinan dan rekan - rekan staff Production dan Engineering Division PT. Krama Yudha Tiga Berlian Motors atas tempat yang disediakan kepada penulis untuk mendapatkan data - data.
7. Keluargaku yang terkasih ( Papa Pecos Bisman. Sinaga, Mama Tianur br. Sijabat Kakakku DR. Linda Meclyn br. Sinaga dan adik - adikku tercinta Waras Imanuel Sinaga SH., Petrus Sinaga calon ST., yang selalu memberikan doa, semangat dan segalanya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini
8. My Little Japanese Girl, Mypooku Dianing Asri Susanti, ST., yang telah memeberikan dukungan baik moral maupun spiritual serta pinjaman buku - buku teorinya.
10.Teman – teman PD KTB Tante Haryanti Kadang, Oktavia Risna Damayanti S. Psikologi. M. Phd.( Uke ), Minar Siahaan SE., Otto Lamhot Tambunan ST., yang telah membantu.
11.Section Head Supplier Monitoring Section Production Control Department Bapak R. Tyas Wibowo ST., yang telah memberikan masukan dan dukungan 12.Group Manager Bapak Alison Purba SE., Manager Production Control Dept.
Anton Hendarko BS. SE., Section Head Bapak Ketut Bagiarta ST., MSc., Ahmad Abadi ST.
13.Rekan-rekan Staff Production Control Department Bapak Dimas Purnomo ST., Sardjana, F. Kukuh J. ST., Boy Marcel ST.,Budhiyanto , Arifin, Dwi A. ST., Budiman, Teguh W., Syamsuddin, Yongki, Ibu Siwi W. serta Ibu Susi R. 14.Rekan - rekan Binusian yang telah membantu dalam menumpang
kendaraannya selama masa kuliah Bapak Purnomo H. cST.,K.Satria Y cST.,M.Yusuf cST. Christian cST., A. Heri S. cST.,Wawan cST.,Daryono cST.,Kusuma si Kus-Kus cST., Alfi cST.,Husnie L. cST.,Darmaji cST.,Lukman cST.,Yudi Penicilin ST., A, Masrur ST., serta semua rekan - rekan Binus 04 MAP Binusian baik alumni maupun sedang berjalan yang tidak dapat saya sebutkan satu per satu.
Penulis menyadari bahwa dalam pembuatan skripsi ini masih belum sempurna, oleh karena itu dengan senang hati dan terimakasih penulis mengharapkan dan menerima kritik dan saran demi sempurnanya skripsi ini dikemudian hari.
Demikian skripsi ini penulis buat dan kiranya skripsi ini dapat bermanfaat dan memperluas wawasan bagi para pembaca.
Jakarta,
DAFTAR ISI
JUDUL DALAM... i
LEMBAR PERSETUJUAN HARD COVER... ii
LEMBAR PERNYATAAN DEWAN PENGUJI... iii
ABSTRAK ... iv
KATA PENGANTAR ... v
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR TABEL ... xvi
DAFTAR GAMBAR ... xx
DAFTAR GRAFIK ... xxi
DAFTAR LAMPIRAN ... xxii
BAB 1 PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang Masalah ... 1
1.2. Identifikasi dan Perumusan Masalah ... 2
1.3 Ruang Lingkup Masalah... 2
1.4 Tujuan dan Manfaat...…… 3
BAB 2 LANDASAN TEORI ... 14
2.1 Pengertian Peramalan ...…... 14
2.2 Tujuan Peramalan ... 15
2.3 Klasifikasi Peramalan... 16
2.3.1 Teknik Kualitatif... 16
2.3.2 Teknik Kuantitatif... 19
2.3.2.1 Metode Simple Moving Average... 21
2.3.2.2 Metode Double Moving Average... 22
2.3.2.3 Metode Single Exponential Smoothing ... 23
2.3.2.4 Metode Dekomposisi ... 25
2.3.2.5 Metode Regresi Linier... 26
2.3.2.6 Metode Regresi Kuadratis... 27
2.4 Nilai Kesalahan Peramalan………... 29
2.4.1 Kesalahan rata-rata... ... 30
2.4.2 Rata-rata penyimpangan absolute... 30
2.4.3 Rata-rata kesalahan kuadrat...31
2.4.4 Rata-rata persentase kesalahan absolut... 32
2.5 Metode Perhitungan Peramalan yang Digunakan... 32
2.6 Perencanaan Agregat... ... 33
2.6.1 Pengertian Perencanaan Agregat... 33
2.6.3 Metode - metode Perencanaan Agregat... 40
2.6.3.1 Pure Strategy... ... 40
2.6.3.1.1 Changing Workforce Levels... 41
2.6.3.1.2 Changing Inventory Levels... 41
2.6.3.1.3 Subcontracting... 41
2.6.3.1.4 Mixed Strategy... 42
BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAHAN...……… 43
3.1 FlowProcess Metodologi Penelitian………. 43
3.1.1 Identifikasi dan Perumusan Masalah... 45
3.1.2 Studi Pustaka... 45
3.1.3 Pengumpulan Data... 45
3.1.4 Pengolahan Data... 46
3.1.5 Analisis Data... 46
3.1.6 Kesimpulan dan Saran... 47
BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA ………....……. 48
4.1 Pengumpulan Data... 48
4.1.1 Data Produksi FE74PE ( TW ) ... 48
4.1.2 Data Biaya Produksi ... 50
4.2 Analisis Data... 51
4.2.1 Perhitungan Peramalan... 51
4.2.1.1 Perhitungan Metode Single Moving Average ( Mean )... 51
4.2.1.3 Perhitungan Metode Double Moving Average ( 3X3 )... 55
4.2.1.4 Perhitungan Metode Single Exponential Smoothing...58
4.2.1.5 Perhitungan Metode Regresi Linear... 62
4.2.2 Perhitungan Kesalahan ( Error ) pada Peramalan... 67
4.2.2.1 Perhitungan Kesalahan Error dengan Mean atau Average Error... 67
4.2.2.1.1 Tabel Perhitungan Average Error pada Metode Single Moving Average... 68
4.2.2.1.2 Tabel Perhitungan Average Error pada Metode Single Moving Average ( 3 ) ... 69
4.2.2.1.3 Tabel Perhitungan Average Error pada Metode Double Moving Average ( 3X3 ) ... 70
4.2.2.1.4 Tabel Perhitungan Average Error pada Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0.1 ) ... 71
4.2.2.1.5 Tabel Perhitungan Average Error pada Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0.3 ) ... 72
4.2.2.1.6 Tabel Perhitungan Average Error pada Metode Regresi Linear... 73
4.2.2.2 Perhitungan Kesalahan Error dengan MeanAbsolut Deviation ( MAD ) ... 74
4.2.2.2.2 Tabel Perhitungan Mean Absolute Deviation Error
pada Metode Single Moving Average ( 3 ) ……...…. 76 4.2.2.2.3 Tabel Perhitungan Mean Absolute Deviation Error
pada Metode Double Moving Average ( 3X3 )……... 77 4.2.2.2.4 Tabel Perhitungan Mean Absolute Deviation Error
pada Metode Single Exponential Smoothing
( α = 0.1 )………... 78 4.2.2.2.5 Tabel Perhitungan Mean Absolute Deviation Error
pada Metode Single Exponential Smoothing
( α = 0.3)………..…….. 79 4.2.2.2.6 Tabel Perhitungan Mean Absolute Deviation Error
pada Metode Regresi Linear... 80 4.2.2.3 Perhitungan Kesalahan Error dengan MeanSquaredError
( MSE ) ... 81 4.2.2.3.1 Tabel Perhitungan MeanSquaredError pada Metode
Single Moving Average... 82 4.2.2.3.2 Tabel Perhitungan MeanSquaredError pada Metode
Single Moving Average ( 3 )... 83
4.2.2.3.3 Tabel Perhitungan MeanSquaredError pada Metode
Double Moving Average ( 3X3 )... 84 4.2.2.3.4 Tabel Perhitungan MeanSquaredError pada Metode
4.2.2.3.5 Tabel Perhitungan MeanSquaredError pada Metode
Single Exponential Smoothing ( α = 0.3 )... 86 4.2.2.3.6 Tabel Perhitungan MeanSquaredError pada Metode
Regresi Linear... 87
4.2.2.4 Perhitungan Kesalahan Error dengan Mean Absolute
Percentage Error (MAPE)... 88 4.2.2.4.1 Tabel Perhitungan Mean Absolute Percentage Error
pada Metode Single Moving Average... 89
4.2.2.4.2 Tabel Perhitungan Mean Absolute Percentage Error
pada Metode Single Moving Average ( 3 )... 90
4.2.2.4.3 Tabel Perhitungan Mean Absolute Percentage Error
pada Metode Double Moving Average ( 3X3 )... 91 4.2.2.4.4 Tabel Perhitungan Mean Absolute Percentage Error
pada Metode Single Exponential Smoothing
( α = 0,1) ... 92 4.2.2.4.5 Tabel Perhitungan Mean Absolute Percentage Error
pada Metode Single Exponential Smoothing
( α = 0,3 )... 93 4.2.2.4.6 Tabel Perhitungan Mean Absolute Percentage Error
pada Metode Regresi Linear... 94 4.2.3 Perbandingan Analisis Perhitungan Kesalahan atau Error pada Metode
4.2.3.1 Tabel Data Perbandingan Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode
MeanError... 95
4.2.3.2 Tabel Data Perbandingan Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Absolute Deviation Error ( MAD ) …... 96
4.2.3.3 Tabel Data Perbandingan Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Squared Error ( MSE ) ... 97
4.2.3.4 Tabel Data Perbandingan Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Absolute Percentage Error ( MAPE )... 98
4.2.4 Analisis Data Perhitungan Peramalan dan Error Peramalan ... 99
4.2.5 Perhitungan Perencanaan Produksi ( Agregrat ) ... 100
4.2.5.1 Metode Changing Workforce Levels... 101
4.2.5.2 Metode Changing Inventory Levels... 103
4.2.5.3 Metode Subcontracting... 105
4.2.5.4 Metode Mixed Strategy... 107
4.2.6 Analisis Data Perhitungan Perencanaan Agregrat ... 109
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ………...…… 110
5.1 Kesimpulan ...………...……. 110
5.2 Saran ………...…. 111
DAFTAR PUSTAKA …….………..………...… 112
DAFTAR RIWAYAT HIDUP……….... 113
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1 Produksi PT Krama Yudha Tiga Berlian Motor Model FE74PE ( TW )…49 Tabel 4.2 Data Biaya - biaya Produksi ……….…. 50 Tabel 4.3 Perhitungan Peramalan dengan Metode Single Moving Average ( Mean ).52 Tabel 4.4 Perhitungan Peramalan dengan Metode Single Moving Average ( 3 )……54 Tabel 4.5 Perhitungan Peramalan dengan Metode Double Moving Average ( 3X3 ).56 Tabel 4.6 Perhitungan Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing
( α = 0,1 )………...59
Tabel 4.7 Perhitungan Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing
( α = 0,3 )……….……60
Tabel 4.8 Perhitungan Peramalan dengan Metode Regresi Linear…………...65 Tabel 4.9 Perhitungan Kesalahan ( Error ) Peramalan dengan Metode
Single Moving Average………...…68
Tabel 4.10 Perhitungan Kesalahan ( Error ) Peramalan dengan Metode Single Moving Average ( 3 )...69 Tabel 4.11 Perhitungan Kesalahan ( Error ) Peramalan dengan Metode Double
Moving Average ( 3X3 ) ...70 Tabel 4.12 Perhitungan Kesalahan ( Error ) Peramalan dengan Metode Single
Tabel 4.13 Perhitungan Kesalahan ( Error ) Peramalan dengan Metode Single
Exponential Smoothing ( α = 0,3 ) Tabel 4.14 Perhitungan Kesalahan ( Error ) Peramalan dengan Metode Regresi Linear...72 Tabel 4.15 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAD Peramalan dengan Metode Single
Moving Average...73
Tabel 4.16 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAD Peramalan dengan Metode Single Moving Average ( 3 )...75 Tabel 4.17 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAD Peramalan dengan Metode Double
Moving Average ( 3X3 )...76 Tabel 4.18 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAD Peramalan dengan Metode Single
Exponential Smoothing ( α = 0,1 )...77 Tabel 4.19 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAD Peramalan dengan Metode Single
Exponential Smoothing ( α = 0,3 )...78 Tabel 4.20 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAD Peramalan dengan Metode Regresi Linear...79 Tabel 4.21 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MSE Peramalan dengan Metode Single
Moving Average………...80
Tabel 4.24 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MSE Peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( α = 0,1 )………...…84 Tabel 4.25 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MSE Peramalan dengan Metode Single
Exponential Smoothing ( α = 0,3 )………...……85 Tabel 4.26 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MSE Peramalan dengan Metode Regresi
Linear………...……86 Tabel 4.27 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAPE Peramalan dengan Metode
Single Moving Average………...………87
Tabel 4.28 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAPE Peramalan dengan Metode
Single Moving Average ( 3 )………..………89 Tabel 4.29 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAPE Peramalan dengan Metode
Double Moving Average ( 3X3 )…………...………90 Tabel 4.30 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAPE Peramalan dengan Metode
Single Exponential Smoothing ( α = 0,1 )………,…………91 Tabel 4.31 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAPE Peramalan dengan Metode
Single Exponential Smoothing ( α = 0,3 )……….…………92 Tabel 4.32 Perhitungan Kesalahan ( Error ) MAPE Peramalan dengan Metode
Regresi Linear………...……93 Tabel 4.33 Data Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Error……...…94
Tabel 4.34 Data Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Absolute Deviation Error………...…95
Tabel 4.36 Data Perhitungan Kesalahan ( Error ) Metode Mean Absolute
Percentage Error………...……96
Tabel 4.37 Ringkasan Data Perhitungan Kesalahan ( Error )...97
Tabel 4.38 Mengubah Tingkat Inventory untuk Memenuhi Permintaan….…...…98
Tabel 4.39 Mengubah Tingkat Produksi untuk Memenuhi Permintaan...99
Tabel 4.40 Metode Subcontracting………...……102
Tabel 4.41 Metode Mixed Strategy ( Strategi Campuran )...104
Tabel 4.42 Ringkasan data biaya dengan Metode Pure Strategy…...……106
Tabel 5.1 Ringkasan Data Perhitungan Kesalahan ( Error )...108
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 Kendaraan Mitsubishi FE ( New Canter ) ………..…………. 115
Gambar 2 Kendaraan Mitsubishi T120SS……….……… 116
Gambar 3 Kendaraan Mitsubishi L300……….…… 116
Gambar 4 Kendaraan Mitsubishi Grandis……… 117
Gambar 5 Kendaraan Mitsubishi Strada………...……….……117
Gambar 6 Kendaraan Mitsubishi Lancer………..………….……118
Gambar 7 Kendaraan Mitsubishi Maven...118
DAFTAR GRAFIK
Gambar 2.1. Grafik pola dalam Deret Berkala... 21
Gambar 4.1 Grafik Produksi Model FE74PE ( TW ) tahun 2007…………....…… 49
Gambar 4.2 Grafik nilai permintaan dan nilai peramalan dengan Metode Single
Moving Average ( Mean )... 53
Gambar 4.3 Grafik nilai permintaan dan nilai peramalan dengan Metode Single Moving Average ( 3 )... 55
Gambar 4.4 Grafik nilai permintaan dan nilai peramalan dengan Metode Double Moving Average ( 3X3 )... 57
Gambar 4.5 Grafik nilai permintaan dan nilai peramalan dengan Metode Single Exponential Smoothing ( Asumsi α = 0,1 )... 61
Gambar 4.6 Grafik nilai permintaan dan nilai peramalan dengan Metode Single
Exponential Smoothing ( Asumsi α = 0,3 )... 62
Gambar 4.7 Grafik nilai permintaan dan nilai peramalan dengan Metode
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Fotocopy Surat Keterangan survey dari perusahaan... 114 Lampiran 2 Gambar Kendaraan Mitsubishi FE ( New Canter )………..…… 115 Lampiran 3 Gambar Kendaraan Mitsubishi T120SS dan Mitsubishi
L300………...…… 116 Lampiran 4 Gambar Kendaraan Mitsubishi Grandis dan Mitsubishi
Strada………..……….…… 117 Lampiran 5 Gambar Kendaraan Mitsubishi Lancer dan Mitsubishi
