PERBANDINGAN HASIL PANEN PADI DIPENGARUHI RATA-RATA CURAH HUJAN ATAU IRIGASI DENGAN MODEL REGRESI NONLINIER KUBIK DIKABUPATEN SUKOHARJO
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dari hasil pembahasan dapat disimpulkan sebagai berikut: Meningkatnya suhu udara rata-rata mempengaruhi jumlah curah hujan di wilayah Bogor; Pengaruh meningkatnya suhu udara
Curah hujan hanya menyumbang 4,429 % terhadap produktivitas padi sisanya 95,571 % dipengaruhi faktor lain yang lebih didominan yaitu irigasi yang memadai dan jenis tanah yang
Hasil-hasil prediksi pada variabel suhu dan kelembaban udara untuk tahun 2014 akan menjadi input bagi kepentingan prediksi jumlah curah hujan di tahun 2014
Prediksi rata-rata curah hujan bulanan tahun 2008 diperoleh menggunakan model SD dengan Regresi Linier Peubah Ganda. Ukuran kebaikan prediktor dalam memprediksi curah
Berdasarkan metode fuzzy time series Chen dengan penentuan interval berbasis rata-rata, peramalan curah hujan Kota Samarinda berdasarkan data bulan Januari 2011-Mei 2016 diperoleh
Hasil dari regresi semiparametrik spline menunjukkan factor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap produksi padi yaitu luas panen padi dan curah hujan, sedangkan
Model regresi kuantil biner Bayes menghasilkan prediksi curah hujan ekstrim yang baik pada semua dataran.. Akurasi prediksi model regresi kuantil biner Bayes di
Nilai R squared terendah terjadi pada persamaan produksi padi gogo di Kalimantan Barat Gambar 4 Grafik perkembangan rata-rata produksi padi gogo, luas lahan, dan curah hujan di wilayah
