iv
ABSTRAK
Melodia Musik merupakan sekolah musik cukup ternama di Bandung yang didirikan pada tahun 1972 oleh Ratna Tjipto Rahardjo. Yang membuat sekolah musik ini berbeda dari sekolah musik lainnya adalah adanya ujian berstandar Royal (salah satu standar musik internasional yang berasal dari London). Mulai awal berdiri hingga beberapa tahun setelahnya, Melodia Musik semakin berkembang dengan banyaknya jumlah murid yang mendaftar. Hingga saat ini belum ada sekolah musik di Bandung yang menggunakan standar ujian yang setingkat sehingga dapat dikatakan belum ada pesaing yang sepadan. Setelah berjalan beberapa tahun, tepatnya pada tahun 2008, sekolah musik ini mulai mengalami penurunan kuantitas jumlah murid khususnya pada kelas piano sekitar 20-30%. Penurunan ini tampak pada jumlah siswa yang lulus pada grade sebelumnya tidak semuanya melanjutkan studi di Melodia dan terdapat sejumlah siswa yang keluar di tengah jalan. Oleh sebab itulah dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi keputusan seseorang untuk melanjutkan studi di Melodia.
Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada 57 responden (sejumlah populasi murid kelas piano). Variabel pernyataan dalam kuesioner dibuat berdasarkan pengembangan dari variabel Bauran Pemasaran (Price, Place, Promotion, People, Product, Process, Physical Evidence)Untuk mengolah data digunakan metode Analisis Faktor dan Analisis Regresi Linier. Untuk uji regresi linier ini terdapat variabel x (independen) yang didapat dari pengembangan Bauran Pemasaran dan variabel y (dependen) yaitu keputusan seseorang untuk melanjutkan studi di Melodia. Dalam penelitian ini dilakukan beberapa percobaan. Serangkaian percobaan yang dilakukan berdasarkan tingkat responden (semua responden mulai dari grade 1 hingga 8 dan hanya grade 4 dan 5) dirangkum dalam satu kolom dan dipilih yang terbaik berdasarkan hasil Rsquare.
Dari hasil analisis faktor didapatkan 6 factor score hasil pengelompokkan variabel-variabel berdasarkan nilai eigenvalues > 1. Setelah itu, ke-6 factor score tersebut diregresikan terhadap variabel y. Hasil dari proses regresi ialah sebuah persamaan yang menunjukkan korelasi antara factor score dengan variabel y (keputusan seseorang untuk melanjutkan studi).
iv
DAFTAR ISI
LEMBAR PENGESAHAN ... ii
LEMBAR PERNYATAAN HASIL KARYA PRIBADI ... iii
ABSTRAK ... iv
KATA PENGANTAR ... v
DAFTAR ISI ... vii
DAFTAR TABEL ... x
DAFTAR GAMBAR ... xi
DAFTAR LAMPIRAN ... xii BAB 1 PENDAHULUAN
1.1Latar Belakang Penelitian ... 1-1 1.2Identifikasi Masalah ... 1-2 1.3Pembatasan Masalah ... 1-2 1.4Perumusan Masalah ... 1-2 1.5Tujuan Penelitian ... 1-3 1.6Sistematika Penulisan ... 1-3
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1Strategi dan Bauran Pemasaran 7P ... 2-1 2.2Populasi dan Sampel ... 2-1 2.3Jumlah Sampel ... 2-1 2.3.1 Probability Sampling ... 2-2
2.3.2 Non Probability Sampling ... 2-3
iv
2.8Segmentasi Pasar ... 2-8 2.8.1Segmentasi Demografis ... 2-10 2.8.2Segmentasi Psikografis ... 2-11 2.8.3Segmentasi Geografis ... 2-12 2.9Targeting ... 2-12
2.10 Positioning ... 2-14
2.11 Teknik Pengumpulan Data ... 2-15 2.12 Pengujian Validitas dan Reliabilitas Instrumen ... 2-16 2.12.1 Pengujian Validitas Instrumen ... 2-18 2.12.2 Pengujian Reliabilitas Instrumen ... 2-18
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN... 3-1 3.1Flowchart ... 3-1 3.2Keterangan Flowchart ... 3-3
BAB 4 PENGUMPULAN DATA ... 4-1 4.1Pengumpulan Data ... 4-1 4.1.1Sejarah Perusahaan... 4-1 4.1.2Struktur Organisasi ... 4-2 4.1.3Job Desription ... 4-2
4.1.4Penentuan Variabel Penelitian ... 4-4 4.1.5Penyusunan Kuesioner ... 4-4
iv
5.4.1 KMO and Bartett’s test ... 5-12 5.4.2 Anti Image Matrices ... 5-12
5.2.3 Total Variance Explained ... 5-13 5.2.4 Rotated Component Matrix ... 5-14
5.5Analisis Regresi Linier ... 5-18 5.6Analisis Factor Score ... 5-20 5.6.1 Analisis faktor 10 ... 5-21 5.6.2 Analisis faktor 11 ... 5-21 5.6.3 Analisis faktor 15 ... 5-22 5.6.4 Analisis faktor 3 ... 5-22 5.6.5 Analisis faktor 13 ... 5-22 5.6.6 Analisis faktor 14 ... 5-23 5.6.7 Analisis faktor 22 ... 5-23 5.6.8 Analisis faktor 24 ... 5-23 5.6.9 Analisis faktor 26 ... 5-23
iv
DAFTAR TABEL
Tabel Judul Halaman
4.1 Variabel 7P 4 - 4
4.2 Tabel tingkat persepsi 4 - 6
4.3 Tabel Tingkat Kepentingan 4 - 7
5.1 Tabel Uji Valid Tingkat Persepsi 5 - 2
5.2 Tabel Uji Valid Tingkat Kepentingan 5 - 3
5.5 Jenis Kelamin Konsumen Melodia 5 - 6
5.6 Tingkat Pendidikan Konsumen Melodia 5 - 6
5.7 Cara mengetahui Melodia 5 - 7
5.8 Grade konsumen Melodia 5 - 7
5.9 Jenis Kelamin Konsumen Melodia 5 - 8
5.10 Rangkuman Percobaan 5 - 9
5.11 KMO and Bartlett’s test 5 - 10
5.12 Total Variance Explained 5 - 11
5.13 Rotated Component Matrix 5 - 12
5.14 Correlations 5 - 16
5.15 Variabels entered or removed 5 - 17
5.16 Model Summary 5 - 18
5.17 Analysis of Variance 5 - 18
iv
DAFTAR GAMBAR
Tabel Judul Halaman
3.1 Flowchart 3 - 1
3.2 Gambar skema Pengolahan Data dan Analisis 3 - 5
4.1 Struktur Organisasi 4 - 2
5.1 Pie chart untuk jenis kelamin 5 - 8
5.2 Pie chart untuk tingkat pendidikan 5 - 8
5.3 Pie chart untuk cara mengetahui Melodia 5 - 9 5.4 Pie chart untuk tingkat pendidikan (grade) 5 - 9
5.5 Pie chart untuk waktu lama kursus 5 - 10
iv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Judul Halaman
1 Kuesioner Penelitian L1 – 1
2 Rekap Kueioner L2 – 1
3 Data Responden L3 – 1
4 Analisis Faktor L4 – 1
5 Analisis Regresi L5 – 1
LAMPIRAN 1
KUESIONER PENELITIAN
Dalam rangka penyusunan Tugas Akhir pada jurusan Teknik Industri di Universitas Kristen Maranatha Bandung, Sdr/i dimohon kesediaannya untuk mengisi kuesioner penelitian ini sebagai masukan untuk kepentingan penelitian. Saya ucapkan terima kasih atas bantuan, kerjasama, dan kesediaan Sdr/i yang mau meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini.
Hormat Saya,
Bagian I
Petunjuk pengisian :
Isilah pertanyaan-pertanyaan yang ada di bawah ini sesuai dengan jawaban anda.
1. Apakah jenis kelamin anda ? a. Pria
b. Wanita
2. Tingkat pendidikan anda saat ini adalah : a. SD
b. SMP c. SMA
d. Lainnya __________
3. Dari mana anda mengetahui Melodia ? a. Informasi dari teman atau kerabat b. Flyer atau selebaran
c. Koran d. Majalah
e. Lainnya __________
4. Grade berapakah anda saat ini ? a. <3
b. 4 c. 5 d. >5
5. Sudah berapa lama anda kursus piano di Melodia? a. <2 tahun
Untuk waktu kedepan,apakah anda masih bersedia untuk melanjutkan studi di Melodia ?
a. Pasti melanjutkan
LAMPIRAN 2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
1 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
2 2 3 3 3 2 3 3 2 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 4 3 2
3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 2 2 3 3 3 1 1 1
4 3 4 3 2 2 4 4 1 2 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 2 3 4 4 4 1
5 3 2 1 1 1 2 3 3 3 2 3 2 3 3 4 4 3 3 2 3 3 2 3 4 3 2 3
6 3 3 3 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 4 3
7 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2
8 3 3 4 3 3 3 2 3 3 2 3 4 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3
9 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 4
10 3 3 3 3 2 3 2 3 3 2 3 4 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 2
11 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3
12 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3
13 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3
14 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3
15 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3
16 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3
17 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 2
18 4 4 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3
19 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2
20 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3
21 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 4 4 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 2
22 4 4 3 3 4 4 3 4 3 4 3 4 3 4 4 3 3 4 4 3 3 4 3 3 2 2 2
23 4 4 3 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 3 3
24 4 3 4 3 3 3 3 4 3 2 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 3 3
25 3 4 3 4 3 3 3 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 3
26 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4
27 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3
28 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 4 4
29 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 4 3 3 3 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4
30 3 3 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4 3 3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 4 4 3
31 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
32 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
33 3 4 3 3 3 4 3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
34 3 4 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
35 3 4 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
36 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
37 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 2 3
38 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
39 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3
40 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
41 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
42 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
43 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
44 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
45 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
46 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
47 3 3 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
48 2 3 3 2 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
49 3 3 3 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 3 3 4
50 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 4 3 3 4 3 3 3
51 3 4 3 3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 3 4 3
52 4 4 4 3 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 4 3 3
53 3 4 4 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4
54 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 3 4 3 3 4 2 4 4 3 4 3 3 3 2
55 4 4 4 4 2 2 2 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 3 4 4
56 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 4 4 3 3 3 3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
1 3 3 4 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3
2 3 3 3 3 4 3 3 2 3 2 1 3 3 4 3 3 3 2 3 3 2 3 2 3 1 3 1
3 3 3 2 2 3 3 3 2 3 2 2 3 2 1 1 3 3 3 2 1 2 3 3 2 1 1 1
4 3 3 4 1 2 3 2 1 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 1 1 4 2 3 2 4 1
5 3 2 2 3 3 4 3 2 1 3 4 3 2 4 3 1 3 3 3 3 2 3 4 3 2 3 3
6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
7 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3
8 3 3 3 3 3 3 3 3 4 2 3 4 3 4 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 3 3
9 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3
10 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3
11 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3
4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3
13 4 3 3 3 2 3 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3
14 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 3 4 4 4 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3
15 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3
16 3 3 3 3 3 3 2 3 4 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3
17 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3
18 3 3 3 3 3 3 3 4 4 2 3 4 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3
19 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
20 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3
21 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3
22 4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 4 4 3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4
23 4 3 3 4 3 3 2 3 4 3 2 3 4 3 3 3 2 4 4 3 3 4 3 4 3 4 4
24 4 4 4 4 3 3 3 4 3 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4
25 4 4 4 4 3 2 2 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 2 3 4 4 4 4 4
26 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4
27 3 3 4 4 3 3 4 3 4 3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 3
28 3 3 4 4 3 2 2 3 4 3 3 3 2 2 3 3 3 2 3 2 3 2 2 3 2 2 3
29 3 3 3 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 3 3 4 3 3
30 3 3 3 3 4 4 4 3 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 4
31 3 3 3 4 3 3 4 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3
32 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3
33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3
34 4 4 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3
35 3 3 3 4 3 3 4 3 3 3 3 4 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
36 3 3 3 3 3 2 3 2 3 2 3 2 2 3 3 4 4 4 2 3 3 3 3 3 3 3 3
37 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4
38 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
39 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3
40 3 3 3 3 3 3 3 3 4 2 3 4 3 4 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 4 3 3
41 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
42 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3
43 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
44 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
45 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
46 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3
47 4 4 4 3 3 4 4 4 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
48 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3
49 3 3 4 3 4 3 3 4 4 3 4 3 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 4 4 3 4 3
50 3 3 3 4 4 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 3 4 3 4 3 3 3 4 4 3 4 3
51 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 3 4
52 3 3 4 4 4 3 3 3 4 3 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 4 3 4 3 3 4 4
53 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 3 4 4 3 3 4 3 4 3 4
54 3 3 2 2 3 3 2 3 4 4 4 3 2 3 4 4 4 4 4 3 2 3 3 3 3 2 2
55 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4
56 4 4 4 4 3 3 3 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
LAMPIRAN 3
pria wanita SD SMP SMA lainnya informasi teman flyer koran majalah lainnya
1 1 1 1
2 1 1 1
3 1 1 1
4 1 1 1
5 1 1 1
6 1 1 1
7 1 1 1
8 1 1 1
9 1 1 1
10 1 1 1
11 1 1 1
12 1 1 1
13 1 1 1
14 1 1 1
15 1 1 1
16 1 1 1
17 1 1 1
18 1 1 1
19 1 1 1
20 1 1 1
21 1 1 1
22 1 1 1
23 1 1 1
24 1 1 1
25 1 1 1
26 1 1 1
27 1 1 1
29 1 1 1
30 1 1 1
31 1 1 1
32 1 1 1
33 1 1 1
34 1 1 1
35 1 1 1
36 1 1 1
37 1 1 1
38 1 1 1
39 1 1 1
40 1 1 1
41 1 1 1
42 1 1 1
43 1 1 1
44 1 1 1
45 1 1 1
46 1 1 1
47 1 1 1
48 1 1 1
49 1 1 1
50 1 1 1
51 1 1 1
52 1 1 1
53 1 1 1
54 1 1 1
55 1 1 1
56 1 1 1
57 1 1 1
<3 4 5 >5 < 2tahun 2-4 tahun 4-6 tahun >6 tahun
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
LAMPIRAN 4
Total Variance Explained
10.335 41.339 41.339 10.335 41.339 41.339
2.677 10.710 52.049 2.677 10.710 52.049
2.144 8.574 60.623 2.144 8.574 60.623
1.826 7.304 67.927 1.826 7.304 67.927
1.483 5.934 73.861 1.483 5.934 73.861
1.291 5.165 79.025 1.291 5.165 79.025
1.034 4.135 83.161 1.034 4.135 83.161
.890 3.561 86.721
.733 2.930 89.652
.649 2.597 92.249
.468 1.871 94.120
.424 1.697 95.817
.275 1.101 96.917
.258 1.031 97.948
.203 .810 98.758
.122 .490 99.248
.088 .351 99.599
.048 .193 99.792
.027 .107 99.899
.014 .056 99.955
.010 .038 99.993
.002 .007 100.000
2.523E-16 1.009E-15 100.000 2.113E-16 8.452E-16 100.000 -3.94E-16 -1.575E-15 100.000 Component
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total Variance Explained
8.400 39.999 39.999 8.400 39.999 39.999
2.636 12.555 52.554 2.636 12.555 52.554
2.002 9.531 62.085 2.002 9.531 62.085
1.688 8.038 70.123 1.688 8.038 70.123
1.200 5.717 75.839 1.200 5.717 75.839
1.094 5.210 81.049 1.094 5.210 81.049
.883 4.207 85.256 .883 4.207 85.256
.688 3.274 88.530
.558 2.658 91.188
.470 2.239 93.427
.379 1.806 95.232
.350 1.666 96.898
.208 .989 97.887
.192 .913 98.801
.120 .570 99.370
.069 .331 99.701
.025 .119 99.820
.019 .091 99.911
.013 .063 99.974
.003 .015 99.989
.002 .011 100.000
Component
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total Variance Explained
8.167 32.667 32.667 8.167 32.667 32.667
2.539 10.157 42.824 2.539 10.157 42.824
1.887 7.547 50.371 1.887 7.547 50.371
1.532 6.128 56.499 1.532 6.128 56.499
1.432 5.727 62.227 1.432 5.727 62.227
1.299 5.194 67.421 1.299 5.194 67.421
1.125 4.500 71.921 1.125 4.500 71.921
.927 3.709 75.630
.843 3.372 79.002
.714 2.857 81.859
.685 2.741 84.600
.660 2.640 87.240
.614 2.456 89.696
.450 1.799 91.495
.421 1.685 93.180
.317 1.267 94.447
.297 1.186 95.633
.252 1.008 96.641
.212 .847 97.489
.160 .641 98.129
.143 .571 98.701
.128 .511 99.211
.092 .367 99.579
.055 .221 99.800
.050 .200 100.000
Component
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total Variance Explained
7.117 33.888 33.888 7.117 33.888 33.888
2.007 9.555 43.443 2.007 9.555 43.443
1.836 8.742 52.185 1.836 8.742 52.185
1.463 6.966 59.151 1.463 6.966 59.151
1.306 6.220 65.371 1.306 6.220 65.371
1.120 5.331 70.702 1.120 5.331 70.702
.987 4.699 75.401 .987 4.699 75.401
.856 4.075 79.477
.683 3.251 82.728
.681 3.244 85.972
.570 2.712 88.684
.429 2.041 90.724
.357 1.698 92.423
.328 1.560 93.982
.306 1.456 95.438
.265 1.261 96.699
.212 1.008 97.707
.174 .830 98.537
.133 .635 99.172
.110 .522 99.694
.064 .306 100.000
Component
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total Variance Explained
8.167 32.667 32.667 8.167 32.667 32.667 3.913 15.651 15.651
2.539 10.157 42.824 2.539 10.157 42.824 3.226 12.905 28.556
1.887 7.547 50.371 1.887 7.547 50.371 2.837 11.347 39.903
1.532 6.128 56.499 1.532 6.128 56.499 2.361 9.442 49.346
1.432 5.727 62.227 1.432 5.727 62.227 2.009 8.035 57.380
1.299 5.194 67.421 1.299 5.194 67.421 1.833 7.333 64.713
1.125 4.500 71.921 1.125 4.500 71.921 1.802 7.208 71.921
.927 3.709 75.630
.843 3.372 79.002
.714 2.857 81.859
.685 2.741 84.600
.660 2.640 87.240
.614 2.456 89.696
.450 1.799 91.495
.421 1.685 93.180
.317 1.267 94.447
.297 1.186 95.633
.252 1.008 96.641
.212 .847 97.489
.160 .641 98.129
.143 .571 98.701
.128 .511 99.211
.092 .367 99.579
.055 .221 99.800
.050 .200 100.000
Component
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Rotated Component Matrixa
.210 .183 .086 .858 -.049 .168 -.034
.240 .222 .161 .845 .116 -.032 .097
.218 .592 .137 .343 .401 -.099 -.187
.567 .069 .013 .223 .594 -.015 -.032
.087 -.034 .137 -.155 .743 .070 .483
.045 -.023 .113 .156 -.039 .253 .792
.296 .121 .073 -.077 .167 -.108 .691
.616 .049 .007 .429 .319 -.050 .207
-.023 .158 .708 .135 .103 -.052 .248
.260 .274 .755 -.159 -.207 -.001 -.095
.065 .675 .237 .227 -.202 -.190 .219
.151 .799 -.010 .205 .012 .174 .114
-.009 .616 .268 .050 .076 .238 .022
.277 .473 .658 .055 .020 .140 -.142
.023 -.043 .611 .219 .270 .171 .217
.193 .051 .231 .270 .182 .673 .128
.223 .112 .493 .203 .291 .361 -.036
.712 .034 .135 -.015 -.035 .194 -.012
.803 .083 -.146 .057 .181 -.075 .275
.023 .421 -.035 -.149 -.074 .720 .091
.542 .030 .428 .176 .183 .297 .189
.217 .414 .223 .177 .592 .372 -.118
.705 .256 .311 .229 .057 .165 .058
.271 .695 .167 -.051 .276 .370 -.143
.803 .219 .216 .239 .050 .035 .022
VAR00001
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Total Variance Explained
7.117 33.888 33.888 7.117 33.888 33.888 3.758 17.895 17.895
2.007 9.555 43.443 2.007 9.555 43.443 2.349 11.184 29.079
1.836 8.742 52.185 1.836 8.742 52.185 2.216 10.553 39.632
1.463 6.966 59.151 1.463 6.966 59.151 2.195 10.454 50.086
1.306 6.220 65.371 1.306 6.220 65.371 1.867 8.891 58.977
1.120 5.331 70.702 1.120 5.331 70.702 1.803 8.586 67.562
.987 4.699 75.401 .987 4.699 75.401 1.646 7.839 75.401
.856 4.075 79.477
.683 3.251 82.728
.681 3.244 85.972
.570 2.712 88.684
.429 2.041 90.724
.357 1.698 92.423
.328 1.560 93.982
.306 1.456 95.438
.265 1.261 96.699
.212 1.008 97.707
.174 .830 98.537
.133 .635 99.172
.110 .522 99.694
.064 .306 100.000
Component
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Rotated Component Matrixa
.204 .107 .888 .132 -.028 .038 .105
.237 .233 .853 .159 .121 .070 -.090
.172 .736 .412 -.072 -.028 .209 .096
.524 .586 .124 .166 .129 -.109 -.127
.087 .426 -.279 .432 .605 -.122 -.159
.074 -.241 .219 .183 .782 .002 .196
.284 .101 -.032 -.057 .732 .147 .011
.635 .255 .340 .234 .195 -.135 -.184
-.069 .170 .200 .211 .360 .672 -.036
.234 .033 -.050 .120 -.099 .843 .143
.063 .074 .095 .731 .133 .319 -.141
.226 .044 .179 .733 .028 -.054 .382
.177 .330 .178 .451 .075 .303 .238
.702 .017 .026 .026 .047 .116 .167
.806 .174 .031 -.026 .271 -.167 -.026
.003 .101 -.012 .099 .102 .048 .892
.550 .109 .138 .459 .180 .300 .100
.210 .682 .134 .438 -.022 .063 .295
.711 .167 .237 .269 .019 .271 .132
.250 .601 .053 .073 -.039 .255 .566
.811 .171 .243 .126 .003 .227 .013
VAR00001
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Component Matrixa
.701 -.241 -.221 .005 -.423 -.075 .256
.745 -.230 -.052 -.396 -.249 .163 .202
.765 -.467 .067 -.349 .088 .098 -.098
.709 -.465 -.030 .007 .059 -.212 -.291
.535 .516 .196 -.252 .032 -.132 -.448
.371 .684 .386 -.113 -.028 -.330 .026
.355 .571 .359 -.256 .095 .165 .175
.709 -.286 .235 -.260 .082 -.056 .305
.567 .321 -.243 -.348 -.026 -.457 .085
.385 .359 -.495 .052 .621 .050 -.019
.387 .391 -.486 -.236 .021 .570 .034
.624 .363 -.206 .152 -.486 .270 -.105
.617 -.059 -.385 .245 .045 -.355 .210
.575 .009 .127 .433 .350 .026 .413
.387 -.178 .800 -.162 .109 .203 .051
.224 .374 .386 .672 -.275 .036 .059
.708 .399 -.107 .057 -.088 -.068 .055
.870 -.177 -.069 .080 -.146 -.035 -.184
.814 -.024 .050 .146 .229 .230 -.061
.737 -.200 .010 .476 .071 .109 -.221
.910 -.160 .135 .122 .092 -.044 -.167
VAR00001
Extraction Method: Principal Component Analysis. 7 components extracted.
Total Variance Explained
8.400 39.999 39.999 8.400 39.999 39.999
2.636 12.555 52.554 2.636 12.555 52.554
2.002 9.531 62.085 2.002 9.531 62.085
1.688 8.038 70.123 1.688 8.038 70.123
1.200 5.717 75.839 1.200 5.717 75.839
1.094 5.210 81.049 1.094 5.210 81.049
.883 4.207 85.256 .883 4.207 85.256
.688 3.274 88.530
.558 2.658 91.188
.470 2.239 93.427
.379 1.806 95.232
.350 1.666 96.898
.208 .989 97.887
.192 .913 98.801
.120 .570 99.370
.069 .331 99.701
.025 .119 99.820
.019 .091 99.911
.013 .063 99.974
.003 .015 99.989
.002 .011 100.000
Component
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Component Matrixa
.692 -.285 -.123 .154 .525 .002 .202
.725 -.274 -.001 .468 .195 .046 -.116
.740 -.481 .066 .321 -.186 -.037 -.149
.688 -.466 .000 -.022 -.086 -.279 .029
.507 .491 .272 .240 -.131 -.323 -.188
.361 .652 .432 .178 -.009 -.031 .368
.337 .529 .393 .312 -.038 .277 .073
.700 -.305 .207 .246 -.193 -.005 .100
.551 .318 -.174 .368 -.047 -.461 .227
.444 .425 -.557 -.125 -.403 .151 .110
.547 -.059 -.241 .295 .198 .545 .319
.733 -.141 .094 -.112 .327 .216 .031
.758 .160 -.124 -.214 -.219 .335 .077
.807 .106 -.293 -.183 -.339 -.098 -.099
.418 .408 -.457 .238 .048 .239 -.486
.609 .349 -.061 -.055 .445 -.143 -.438
.612 -.042 -.317 -.205 .076 -.400 .244
.585 .032 .111 -.455 -.215 .039 .137
.351 -.210 .752 .114 -.326 .153 -.163
.217 .332 .485 -.565 .402 -.037 -.043
.697 .389 -.006 .017 .168 -.063 .103
.860 -.174 -.019 -.034 .086 -.109 -.043
.838 -.016 .043 -.188 -.173 .103 -.203
.763 -.191 .027 -.457 .075 .165 .007
.901 -.165 .171 -.130 -.090 -.094 -.012 VAR00001
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
10.335 41.339 41.339 10.335 41.339 41.339 5.894 23.577 23.577
2.677 10.710 52.049 2.677 10.710 52.049 3.586 14.342 37.920
2.144 8.574 60.623 2.144 8.574 60.623 2.828 11.313 49.233
1.826 7.304 67.927 1.826 7.304 67.927 2.271 9.086 58.319
1.483 5.934 73.861 1.483 5.934 73.861 2.117 8.468 66.787
1.291 5.165 79.025 1.291 5.165 79.025 2.056 8.226 75.013
1.034 4.135 83.161 1.034 4.135 83.161 2.037 8.148 83.161
.890 3.561 86.721
.733 2.930 89.652
.649 2.597 92.249
.468 1.871 94.120
.424 1.697 95.817
.275 1.101 96.917
.258 1.031 97.948
.203 .810 98.758
.122 .490 99.248
.088 .351 99.599
.048 .193 99.792
.027 .107 99.899
.014 .056 99.955
.010 .038 99.993
.002 .007 100.000
2.523E-16 1.009E-15 100.000 2.113E-16 8.452E-16 100.000 -3.94E-16 -1.575E-15 100.000 Component
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Rotated Component Matrixa
.501 -.041 -.021 .237 .650 .406 .140
.728 -.055 .139 -.064 .430 .136 .337
.927 .133 .014 -.150 .158 .045 .133
.778 .197 -.123 .089 .055 .326 -.049
.296 .102 .666 .087 -.270 .203 .350
-.025 .116 .911 .184 .086 .136 -.076
.056 .095 .783 .057 .184 -.207 .149
.776 .181 .224 -.057 .193 .060 -.071
.258 .138 .483 -.187 .033 .668 .189
-.114 .830 .147 -.228 .100 .234 .245
.219 .257 .151 -.123 .850 .013 .106
.479 .210 .069 .437 .485 .066 .151
.301 .752 .202 .156 .294 -.003 .142
.442 .736 .081 .036 -.034 .299 .284
.003 .321 .125 -.151 .186 .006 .852
.201 .081 .188 .475 .078 .267 .725
.302 .357 -.051 .178 .103 .693 .023
.309 .599 .109 .371 .001 .075 -.141
.662 .000 .366 .139 -.157 -.505 -.176
-.085 .042 .244 .896 -.069 -.019 .007
.208 .308 .456 .276 .238 .351 .280
.672 .300 .067 .253 .223 .298 .207
.588 .561 .126 .266 .074 .003 .262
.486 .522 -.103 .515 .267 .062 .036
.751 .404 .168 .314 .100 .185 .063
VAR00001
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Total Variance Explained
10.335 41.339 41.339 10.335 41.339 41.339
2.677 10.710 52.049 2.677 10.710 52.049
2.144 8.574 60.623 2.144 8.574 60.623
1.826 7.304 67.927 1.826 7.304 67.927
1.483 5.934 73.861 1.483 5.934 73.861
1.291 5.165 79.025 1.291 5.165 79.025
1.034 4.135 83.161 1.034 4.135 83.161
.890 3.561 86.721
.733 2.930 89.652
.649 2.597 92.249
.468 1.871 94.120
.424 1.697 95.817
.275 1.101 96.917
.258 1.031 97.948
.203 .810 98.758
.122 .490 99.248
.088 .351 99.599
.048 .193 99.792
.027 .107 99.899
.014 .056 99.955
.010 .038 99.993
.002 .007 100.000
6.087E-16 2.435E-15 100.000 -2.71E-17 -1.083E-16 100.000 -1.98E-16 -7.917E-16 100.000 Component
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Component Matrixa
.692 -.285 -.123 .154 .525 .002 .202
.725 -.274 -.001 .468 .195 .046 -.116
.740 -.481 .066 .321 -.186 -.037 -.149
.688 -.466 .000 -.022 -.086 -.279 .029
.507 .491 .272 .240 -.131 -.323 -.188
.361 .652 .432 .178 -.009 -.031 .368
.337 .529 .393 .312 -.038 .277 .073
.700 -.305 .207 .246 -.193 -.005 .100
.551 .318 -.174 .368 -.047 -.461 .227
.444 .425 -.557 -.125 -.403 .151 .110
.418 .408 -.457 .238 .048 .239 -.486
.609 .349 -.061 -.055 .445 -.143 -.438
.612 -.042 -.317 -.205 .076 -.400 .244
.585 .032 .111 -.455 -.215 .039 .137
.351 -.210 .752 .114 -.326 .153 -.163
.217 .332 .485 -.565 .402 -.037 -.043
.697 .389 -.006 .017 .168 -.063 .103
.860 -.174 -.019 -.034 .086 -.109 -.043
.838 -.016 .043 -.188 -.173 .103 -.203
.763 -.191 .027 -.457 .075 .165 .007
.901 -.165 .171 -.130 -.090 -.094 -.012
.547 -.059 -.241 .295 .198 .545 .319
.733 -.141 .094 -.112 .327 .216 .031
.758 .160 -.124 -.214 -.219 .335 .077
.807 .106 -.293 -.183 -.339 -.098 -.099 VAR00001
Extraction Method: Principal Component Analysis.
L5-1
Universitas Kristen Maranatha
LAMPIRAN 5
L5-2
Universitas Kristen Maranatha • Percobaan 1
Model Summaryb
.526a .276 -.013 .60517
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), VAR00027, VAR00005,
VAR00014, VAR00010, VAR00018, VAR00007, VAR00002, VAR00019, VAR00013, VAR00011, VAR00020, VAR00017, VAR00021, VAR00023, VAR00025, VAR00001
a.
Dependent Variable: VAR00028 b.
ANOVAb
5.596 16 .350 .955 .519a
14.649 40 .366
20.246 56
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), VAR00027, VAR00005, VAR00014, VAR00010, VAR00018, VAR00007, VAR00002, VAR00019, VAR00013, VAR00011, VAR00020, VAR00017, VAR00021, VAR00023, VAR00025, VAR00001
a.
Dependent Variable: VAR00028 b.
Coefficientsa
4.331 1.169 3.705 .001 1.969 6.694
.075 .399 .052 .189 .851 -.731 .882
-.393 .371 -.280 -1.060 .296 -1.144 .357 -.346 .246 -.268 -1.407 .167 -.843 .151
.069 .171 .066 .402 .690 -.276 .414
.126 .131 .163 .956 .345 -.140 .391
-.073 .188 -.075 -.387 .701 -.453 .308
.057 .176 .057 .326 .746 -.299 .413
-.016 .169 -.016 -.095 .925 -.359 .326
.100 .212 .084 .473 .639 -.329 .530
-.180 .177 -.177 -1.020 .314 -.537 .177 -.243 .150 -.285 -1.618 .114 -.546 .061
.158 .169 .166 .936 .355 -.184 .500
.256 .240 .234 1.065 .293 -.230 .742
.187 .261 .164 .717 .478 -.341 .715
.439 .235 .466 1.871 .069 -.035 .913
-.452 .246 -.506 -1.839 .073 -.949 .045 (Constant)
B Std. Error Unstandardized
Coefficients
Beta Standardized
Coefficients
t Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for B
L5-3
Universitas Kristen Maranatha
Model Summaryb
.175a .031 -.005 .61220
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Predictors: (Constant), VAR00014, VAR00013 a.
Dependent Variable: VAR00028 b.
ANOVAb
.639 2 .319 .852 .432a
20.238 54 .375
20.877 56
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), VAR00014, VAR00013 a.
Dependent Variable: VAR00028 b.
Coefficientsa
3.427 .531 6.451 .000 2.362 4.491
-.177 .149 -.174 -1.185 .241 -.477 .122
-.001 .155 -.001 -.009 .993 -.312 .309
(Constant) VAR00013 VAR00014 Model
1
B Std. Error Unstandardized
Coefficients
Beta Standardized
Coefficients
t Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for B
L5-4
Universitas Kristen Maranatha
Model Summaryb
.169a .029 -.007 .61284
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00001
a.
Dependent Variable: VAR00028 b.
ANOVAb
.596 2 .298 .794 .457a
20.281 54 .376
20.877 56
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00001 a.
Dependent Variable: VAR00028 b.
Coefficientsa
3.599 .664 5.421 .000 2.268 4.930
-.320 .333 -.216 -.962 .340 -.987 .347
.091 .320 .064 .284 .777 -.551 .733
(Constant) VAR00001 VAR00002 Model
1
B Std. Error Unstandardized
Coefficients
Beta Standardized
Coefficients
t Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for B
L5-5
Universitas Kristen Maranatha • Percobaan 3
Std. Error of the Estimate
R Square
Change F Change df1 df2 Sig. F Change Change Statistics
15.718 50 .314
20.877 56
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), REGR factor score 6 for analysis 1 , REGR factor score 5 for analysis 1 , REGR factor score 4 for analysis 1 , REGR factor score 3 for analysis 1 , REGR factor score 2 for analysis 1 , REGR factor score 1 for analysis 1
a.
Dependent Variable: VAR00028 b.
Coefficientsa
2.860 .074 38.507 .000
-.033 .075 -.055 -.446 .658
-.162 .075 -.265 -2.161 .036
.055 .075 .090 .730 .469
.213 .075 .348 2.837 .007
-.020 .075 -.034 -.273 .786
-.127 .075 -.208 -1.698 .096
(Constant) REGR factor score 1 for analysis 1 REGR factor score 2 for analysis 1 REGR factor score 3 for analysis 1 REGR factor score 4 for analysis 1 REGR factor score 5 for analysis 1 REGR factor score 6 for analysis 1 Model
1
B Std. Error
Unstandardized
L5-6
Universitas Kristen Maranatha
Model Summary
Std. Error of the Estimate
R Square
Change F Change df1 df2 Sig. F Change Change Statistics
Predictors: (Constant), REGR factor score 4 for analysis 1 a.
Predictors: (Constant), REGR factor score 4 for analysis 1 , REGR factor score 2 for analysis 1 b.
Coefficientsa
2.860 .076 37.381 .000
.213 .077 .348 2.754 .008
2.860 .074 38.617 .000
.213 .075 .348 2.845 .006
-.162 .075 -.265 -2.167 .035
(Constant) REGR factor score 4 for analysis 1 (Constant) REGR factor score 4 for analysis 1 REGR factor score 2 for analysis 1 Model
1 2
B Std. Error
Unstandardized
Dependent Variable: VAR00028 a.
Std. Error of the Estimate
R Square
L5-7
Universitas Kristen Maranatha
ANOVAe
5.159 6 .860 2.735 .022a
15.718 50 .314
20.877 56
5.136 5 1.027 3.328 .011b
15.742 51 .309
20.877 56
5.073 4 1.268 4.173 .005c
15.804 52 .304
20.877 56
4.905 3 1.635 5.426 .002d
15.972 53 .301
20.877 56
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), REGR factor score 6 for analysis 1 , REGR factor score 5 for analysis 1 , REGR factor score 4 for analysis 1 , REGR factor score 3 for analysis 1 , REGR factor score 2 for analysis 1 , REGR factor score 1 for analysis 1
a.
Predictors: (Constant), REGR factor score 6 for analysis 1 , REGR factor score 4 for analysis 1 , REGR factor score 3 for analysis 1 , REGR factor score 2 for analysis 1 , REGR factor score 1 for analysis 1
b.
Predictors: (Constant), REGR factor score 6 for analysis 1 , REGR factor score 4 for analysis 1 , REGR factor score 3 for analysis 1 , REGR factor score 2 for analysis 1
c.
Predictors: (Constant), REGR factor score 6 for analysis 1 , REGR factor score 4 for analysis 1 , REGR factor score 2 for analysis 1
d.
Dependent Variable: VAR00028 e.
Std. Error of the Estimate
R Square
Change F Change df1 df2 Sig. F Change Change Statistics
Predictors: (Constant), REGR factor score 4 for analysis 1 a.
L5-8
Universitas Kristen Maranatha
ANOVAc
2.530 1 2.530 7.586 .008a
18.347 55 .334
20.877 56
3.999 2 1.999 6.396 .003b
16.879 54 .313
20.877 56
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), REGR factor score 4 for analysis 1 a.
Predictors: (Constant), REGR factor score 4 for analysis 1 , REGR factor score 2 for analysis 1
b.
Dependent Variable: VAR00028 c.
Std. Error of the Estimate
R Square
L5-9
Universitas Kristen Maranatha • Percobaan 4
Model Summaryb
.290a .084 .050 .59513
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), VAR00011, VAR00010
a.
Dependent Variable: VAR00028 b.
ANOVAb
1.751 2 .876 2.472 .094a
19.126 54 .354
20.877 56
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), VAR00011, VAR00010 a.
Dependent Variable: VAR00028 b.
Coefficientsa
3.800 .431 8.814 .000 2.936 4.665
-.089 .111 -.113 -.799 .428 -.312 .134 -.222 .139 -.226 -1.591 .117 -.501 .058 (Constant)
VAR00010 VAR00011 Model
1
B Std. Error Unstandardized
Coefficients
Beta Standardized
Coefficients
t Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for B
Dependent Variable: VAR00028 a.
Model Summaryb
.225a .051 .016 .60577
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), VAR00007, VAR00005
a.
Dependent Variable: VAR00028 b.
ANOVAb
1.061 2 .531 1.446 .244a
19.816 54 .367
20.877 56
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), VAR00007, VAR00005 a.
L5-10
Universitas Kristen Maranatha
Coefficientsa
2.307 .594 3.885 .000 1.117 3.498
.315 .189 .240 1.669 .101 -.063 .693
-.143 .151 -.136 -.947 .348 -.445 .160
(Constant) VAR00005 VAR00007 Model
1
B Std. Error Unstandardized
Coefficients
Beta Standardized
Coefficients
t Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for B
Dependent Variable: VAR00028 a.
Model Summaryb
.270a .073 .020 .60434
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Predictors: (Constant), VAR00019, VAR00017, VAR00018
a.
Dependent Variable: VAR00028 b.
ANOVAb
1.520 3 .507 1.387 .257a
19.357 53 .365
20.877 56
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), VAR00019, VAR00017, VAR00018 a.
Dependent Variable: VAR00028 b.
Coefficientsa
3.143 .584 5.382 .000 1.972 4.314
-.204 .184 -.167 -1.110 .272 -.572 .164 .259 .157 .251 1.650 .105 -.056 .574 -.149 .129 -.173 -1.160 .251 -.408 .109 (Constant)
B Std. Error Unstandardized
Coefficients
Beta Standardized
Coefficients
t Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for B
L5-11
Universitas Kristen Maranatha • Percobaan 6
Std. Error of the Estimate
R Square
Change F Change df1 df2 Sig. F Change Change Statistics
Predictors: (Constant), VAR00027, VAR00017, VAR00022, VAR00006, VAR00012, VAR00019, VAR00020, VAR00021, VAR00010, VAR00007, VAR00011, VAR00005, VAR00002, VAR00013, VAR00025, VAR00023, VAR00014, VAR00004, VAR00026, VAR00018, VAR00001, VAR00003
a.
Std. Error of the Estimate
R Square
Change F Change df1 df2 Sig. F Change Change Statistics
Predictors: (Constant), REGR factor score 4 for analysis 1 a.
Predictors: (Constant), REGR factor score 4 for analysis 1 , REGR factor score 2 for analysis 1 b.
1-1
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Musik dewasa ini telah menjadi pilihan yang cukup diminati oleh
banyak orang. Orang-orang beranggapan bahwa musik telah memiliki porsi
tersendiri dan mulai dianggap sebagai kebutuhan mereka. Tidak hanya untuk
didengarkan, tetapi banyak orang saat ini yang ingin memiliki keterampilan
dalam bermusik. Hal inilah yang melatarbelakangi munculnya begitu banyak
tempat kursus alat musik baik secara formal seperti sekolah musik,
perkuliahan jurusan musik dan informal seperti tempat les musik, seminar
mengenai keterampilan bermusik, guru privat musik dan lain sebagainya.
Oleh karena itu persaingan dalam industri sekolah musik pun saat ini tidak
dapat dihindari.
Para sekolah musik berlomba-lomba untuk mencari konsumen yang
berminat untuk mengambil kursus musik di tempat mereka. Saat ini dapat
dilihat begitu banyak iklan-iklan dan selebaran yang beredar dari berbagai
sekolah musik untuk mengiklankan tempat kursus mereka. Salah satu
sekolah musik yang turut bersaing adalah “Melodia Music” yang berlokasi
di Jalan Kyai Luhur no. 5. Saat ini, nama Melodia sebagai salah satu sekolah
musik di kota Bandung cukup diminati oleh orang yang ingin belajar musik
terutama musik klasik karena didukung dengan ujian Royal (salah satu
license dari Amerika yang berstandar sertifikasi cukup tinggi). Hal inilah yang menarik cukup banyak minat konsumen untuk belajar di sekolah musik
tersebut. Walaupun demikian, saat ini Melodia sedang mengalami
penurunan jumlah khususnya kelas piano di tahun 2007-2008 sekitar ±
Bab 1 Pendahuluan
Universitas Kristen Maranatha
1-2
1.2 Identifikasi Masalah
Faktor-faktor yang dapat menjadi penyebab berkurangnya jumlah siswa
adalah :
1 Banyaknya sekolah musik yang menjadi pesaing “Melodia Musik”
2 Kurang gencarnya pemasaran yang dilakukan oleh Melodia
3 Kurangnya informasi mengenai kualitas jasa yang ditawarkan Melodia
1.3 Pembatasan Masalah
Mengingat keterbatasan waktu yang ada dalam pengerjaan tugas akhir
ini, maka masalah akan dibahas terbatas hanya pada beberapa masalah saja.
Beberapa hal yang menjadi pembatas adalah :
• Pengamatan diperuntukkan bagi siswa yang mengikuti kelas piano saja
dan yang masih mengikuti program pendidikan kelas piano mulai dari
grade 1 hingga 8.
• Persaingan dengan sekolah musik lain tidak akan dibahas
1.4 Perumusan Masalah
Adapun yang menjadi perumusan masalah adalah sebagai berikut :
1. Apa yang menjadi kekurangan dan kelebihan melodia di mata
konsumen?
2. Faktor – faktor apakah yang dapat membuat seseorang untuk tetap
bertahan untuk belajar musik di Melodia?
3. Usaha – usaha apa saja yang dapat dilakukan Melodia untuk
mempertahankan jumlah siswa khususnya kelas piano?
1.5 Tujuan Penelitian
Yang menjadi tujuan penelitian adalah sebagai berikut :
1. Dapat mengetahui kelebihan dan kekurangan dari Melodia Musik dan
dapat memperbaikinya
2. Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen
Bab 1 Pendahuluan
Universitas Kristen Maranatha
1-3
3. Untuk mengetahui usaha-usaha apa yang dapat dilakukan Melodia guna
mempertahankan jumlah siswa kelas piano
1.6 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan adalah sebagai berikut :
• Bab 1 PENDAHULUAN
Berisi tentang latar belakang permasalahan, identifikasi masalah,
pembatasan masalah dan perumusan masalah.
• BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
Berisi tentang teori permasalahan mengenai strategi pemasaran yang
akan dibahas berdasarkan Bauran Pemasaran dan berisi tentang teori
mulai dari permasalahan sampai dengan metodologi yang digunakan.
• BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
Pada bab ini akan dibahas teknik langkah-langkah dari penelitian yang
akan dilakukan pada penelitian ini.
• BAB 4 PENGUMPULAN DATA
Bab ini berisi tentang data-data mengenai persepsi konsumen
• BAB 5 PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
Berisi pengolahan data dengan menggunakan faktor analisis serta
analisis regresi yang digunakan untuk mencari faktor yang memiliki
pengaruh dengan keputusan konsumen untuk melanjutkan studi di
Melodia
• BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi jawaban atas perumusan masalah dan saran untuk
6-1
BAB 6
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
1. Yang menjadi kekurangan dan kelebihan Melodia :
Dari hasil kuesioner, dapat dilihat bahwa semua responden sudah
memiliki persepsi yang baik akan performansi Melodia. Hal ini terbukti
dari banyaknya konsumen yang berpendapat setuju terhadap pernyataan
yang diajukan dalam kuesioner sehingga keseluruhan variabel tersebtu
secara tidak langsung dapat menjadi kelebihan di mata konsumen
Melodia. Sedangkan kekurangannya tidak terlihat pada penelitian ini.
2. Faktor-faktor yang mempengaruhi seseorang untuk tetap bertahan untuk
melanjutkan studi di Melodia adalah :
• Konsumen pernah mengetahui Melodia dari iklan di Media
• Terdapat diskon jika konsumen mengambil paket-paket tertentu.
• Pengajar mengajar pada waktu yang telah ditetapkan. Hasil
kuesioner dari variabel ini pun sudah cukup baik.
3. Usaha-usaha yang dapat dilakukan Melodia untuk mempertahankan
jumlah siswa kelas piano adalah :
Pada hasil akhir kuesioner, dapat dilihat bahwa para variabel dirasa
sudah cukup baik dan cukup penting oleh para responden. Oleh karena
itu untuk waktu ke depan diharapkan agar Melodia dapat terus
Bab 6 Kesimpulan dan Saran
Universitas Kristen Maranatha
6-2
6.2 Saran
Adapun cara-cara yang dapat dicoba untuk diterapkan guna meningkatkan
jumlah murid kelas piano di Melodia adalah sebagai berikut :
1. Dalam penelitian ini, masih banyak kekurangan. Salah satunya dalam uji
t pada proses regresi linier. Faktor yang mempengaruhi dari 6 factor
score hanya 1 yaitu factor score 4 (yang terdiri dari 3 variabel). Secara
teori, seharusnya ke-6 factor score tersebut berpengaruh secara
signifikan terhadap keputusan konsumen untuk melanjutkan studi. Hal
ini dapat terjadi akibat kekeliruan dalam mengisi kuesioner. Kekeliruan
mungkin dapat disebabkan karena pada waktu penyebaran kuesioner
hanya dititipkan pada guru-guru yang bersangkutan atau tidak
mendapatkan pengawasan secara langsung sehingga banyak terjadi
kekeliruan persepsi yang tidak dapat dicegah. Oleh sebab itu untuk
penelitian ke depan, mungkin proses pengisian kuesioner dapat dihadiri
oleh peneliti.
2. Penelitian sampel yang dilakukan mengambil sampel jenuh. Namun
pada kenyataannya tidak semua siswa telah mengisi kuesioner. Ada yang
berhalangan karena sedang cuti atau sedang berada di luar kota.
3. Penelitian seharusnya dilakukan secara spesifik pada tiap grade. Hal ini
dimaksudkan untuk menghindari bias pada hasil dari regresi linier yang
mungkin menyebabkan variabel pada analisis regresi tidak signifikan
4. Pada penelitian ini terdapat kelemahan tentang pengisian kuesioner bagi
siswa tingkat akhir (grade 8). Pada tingkat ini murid dapat dipastikan
tidak akan melanjutkan studi di Melodia karena tidak ada kelas lanjutan
ketika lulus grade 8 ini.
5. Dari hasil kuesioner tidak ditemukan adanya kekurangan Melodia. Oleh
karena itu penurunan jumlah murid kelas piano Melodia mungkin
disebabkan oleh variabel-variabel lain yang tidak dibahas dalam
DAFTAR PUSTAKA
1. Kasali, Rhenald.; “Membidik Pasar Indonesia”, PT. Gramedia Pustaka
Utama, Jakarta, 2005.
2. Kotler, Philip.; “Manajemen Pemasaran”, Prenhalindo, Jakarta, 2002.
3. Kotler, Philip.; “Manajemen Pemasaran”, Jilid 1, Edisi Millenium, PT.
Prenhallindo, Jakarta, 2000.
4. Narimawati, Umi.; ”Teknik-Teknik Analisis Multivariat untuk Riset
Ekonomi”, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2008.
5. Rangkuti, Freddy; “Analisis SWOT Teknik Membedah Kasus Bisnis”,
PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 1997.
6. Santoso, Singgih.; “Menggunakan SPSS untuk Statistik Multivariat”,
PT. Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta, 2006.
7. Sugiyono.; “Metode Penelitian Administrasi”, Edisi 14, Alfabeta,