• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2. Penentuan order AR(p), MA(q) atau ARMA(p,q)
Gambar 1 Flowchart Pemodelan ARIMA
Tabel 3. Statistik Deskriptif dari Jumlah mahasiswa baru tahun 2000-2016
Gambar 3 Plot ACF data setelah didefferencing
+3

Referensi

Dokumen terkait

menyatakan dengan sesungguhnya bahwa karya ilmiah berupa skripsi yang berjudul: Akurasi Metode Exponential Smoothing dan Metode Autoregressive Integrated Moving

menyatakan dengan sesungguhnya bahwa karya ilmiah berupa skripsi yang berjudul: Akurasi Metode Exponential Smoothing dan Metode Autoregressive Integrated Moving

menyatakan dengan sesungguhnya bahwa karya ilmiah berupa skripsi yang berjudul: Akurasi Metode Exponential Smoothing dan Metode Autoregressive Integrated Moving

Hasil analisis menunjukkan model terbaik untuk peramalan jumlah penumpang kapal di pelabuhan kota Ambon adalah model ARIMA (2,1,3) dengan nilai MSE 355923344.. Dengan demikian

Sehingga pada penelitian ini data jumlah tamu mengandung trend maka metode yang digunakan adalah yaitu metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan

Metode time series khususnya model Integrated Moving Average (IMA) merupakan salah satu model yang dapat digunakan untuk mengamati perubahan harga saham.. Model Integrated

Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) adalah salah satu model deret waktu yang dapat digunakan untuk memodelkan harga saham.. Persamaan pada model ARIMA

This study aimed to predict COVID-19 cases in East Java Province using the Autoregressive Integrated Moving Average ARIMA method based on data analysis from March 2020 to January 2022..