PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMAL MINUMAN TEH
MENGGUNAKAN METODE
FUZZY
SUGENO DAN
METODE
FUZZY
TSUKAMOTO (STUDI KASUS :
PT. SINAR SOSRO TANJUNG MORAWA)
SKRIPSI
NURUL ZAKYA HAQUE
131421067
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS : PT. SINAR SOSRO TANJUNG MORAWA)
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer
Oleh :
NURUL ZAKYA HAQUE 131421067
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
PERSETUJUAN
Judul : PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI
OPTIMAL MINUMAN TEH
MENGGUNAKAN METODE FUZZY
SUGENO DAN METODE FUZZY
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc NIP. 19830723 200912 2 004 NIP. 19740127 200212 2 001
Diketahui/Disetujuioleh
Program Studi S1 IlmuKomputer Ketua,
PERNYATAAN
PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMAL MINUMAN TEH MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO DAN METODE
FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS : PT. SINAR SOSRO TANJUNG MORAWA)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan
sumbernya.
Medan, Agustus 2015
Penulis
Nurul Zakya Haque
3
PENGHARGAAN
Alhamdulillah segala puji dan syukur atas nikmat kepada Allah Yang Maha
Esa sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai
syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1
Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas
Sumatera Utara.
Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak yang
telah banyak membimbing, mengarahkan, membantu, dan memberikan
dukungan semangat dan kasih sayang dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis
mengucapkan terima kasih kepada :
1. Bapak Prof. Subhilhar, Ph.D selaku Pj Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu
Komputer Universitas Sumatera Utara.
4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu
Komputer Universitas Sumatera Utara dan Dosen Pembimbing I yang telah
memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini .
5. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah
memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
6. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si selaku Dosen Pembanding I yang telah
memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.
7. Bapak Handrizal. S.Si., M.Comp.Sc selaku Dosen Pembanding II yang telah
8. Semua dosen dan semua pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
9. Teristimewa kepada kedua orang tua penulis Ayahanda Achmad Saldi dan
Ibunda Darlina, serta kepada adik penulis M.Zaki, Fadya dan keluarga besar
penulis yang senantiasa memberikan doa, dukungan moril dan materil,
motivasi, semangat dan kasih sayang yang tiada henti kepada penulis sehingga
penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
10.Teman-teman seperjuangan mahasiswa Ekstensi S1-Ilmu Komputer stambuk
2013 khususnya kepada Fera, Wiwin, Tiany, Melsa, Tika, Ighfar, Ryan, Adli,
Ade dan Satriyo yang telah memberikan dukungan dan kerja sama yang baik
kepada penulis.
11.Terima kasih juga kepada Kurniawan Ginting yang telah memberikan
motivasi, semangat serta doanya kepada penulis sehingga penulis dapat
menyelesaikan skripsi ini.
12.Semua pihak yang terlibat langsung atau pun tidak langsung yang tidak
dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi
ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena
itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat
membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi
kita semuanya.
Medan, Agustus 2015
Penulis
5
ABSTRAK
Penggunaan sistem pendukung keputusan pada jumlah produksi minuman teh yang
selama ini dilakukan secara perhitungan manual mengakibatkan timbulnya masalah
karena karyawan di perusahaan tersebut tidak mengetahui berapa jumlah produksi
minuman teh untuk setiap bulan berikutnya. Masalah ini dapat diselesaikan dengan
menggunakan metode fuzzy Sugeno dan fuzzy Tsukamoto. Pada penelitian ini dibuat
tiga variabel fuzzy yang akan menjadi nilai inputan yaitu permintaan, persediaan dan
dihitung berdasarkan metode fuzzy Sugeno dan fuzzy Tsukamoto , dan hasil
perhitungannya disebut nilai akhir defuzzyfikasi. Sistem yang telah dirancang mampu
memberikan jumlah produksi minuman yang optimum dibandingkan sistem manual
yang mengakibatkan produksi berlebih atau kekurangan.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Defuzzyfikasi, Produksi, Fuzzy Sugeno
DETERMINATION OF TOTAL PRODUCTION OPTIMAL DRINK TEA USING SUGENO FUZZY METHOD AND TSUKAMOTO
FUZZY METHOD (CASE STUDY: PT. SINARSOSRO TANJUNG MORAWA)
ABSTRACT
The use of decision support systems in the amount of tea production has been done by the manual calculation resulted in problems for the employees in these companies do not know how much the production of tea for each subsequent month. This problem can be solved by using fuzzy Sugeno and Tsukamoto fuzzy. In this study made three fuzzy variables that will be the input value that is in demand, supply and is calculated based on the method of fuzzy Sugeno and Tsukamoto fuzzy, and the results of the calculation sreferred to the final value defuzzyfication. The system has been designedis able to provide the optimum amount of beverage production compared to manual systems which result in over production or deficiency.
7
1.3 Ruang Lingkup Penelitian 2
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Manfaat Penelitian 3
1.6 Metodologi Penelitian 3
1.7 Sistematika Penulisan 5
BAB 2 LANDASAN TEORI 7
2.1 Sistem Pendukung Keputusan 7
2.1.1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan 8 2.1.2 Fase – Fase Dalam Pengambilan Keputusan 10
2.2 Logika Fuzzy 12
2.3 Metode Fuzzy Sugeno 20
2.4 Metode Fuzzy Tsukamoto 21
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 22
3.1 Analisis Masalah 22
3.2 Kebutuhan Sistem 23
3.2.1 Kebutuhan Input 23
3.2.2 Kebutuhan Output 24
3.3 Perancangan Sistem 24
3.3.1 Diagram Aliran Data 24
3.4 Kamus Data 31
3.5 Entity Relationship Diagram (ERD) 33
3.6 Perancangan Flowchart 33
3.7 Perancangan Inferensi Fuzzy 37
3.8 Fungsi Keanggotaan 37
3.8.1 Fungsi Keanggotaan Metode Fuzzy Sugeno 37 3.8.2 Fungsi Keanggotaan Metode Fuzzy Tsukamoto 42
3.9 Perancangan Form 46
3.9.1 Form Login 46
3.9.3 Form Menu Data 49
3.9.4 Form Menu Proses 50
3.9.5 Form Laporan 58
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM DAN PENGUJIAN SISTEM 60
4.1 ImplementasiSistem 60
4.2 Pengujian 60
4.2.1 Tampilan Form Login 60
4.2.2 Tampilan Form Utama 61
4.2.3 Tampilan Form Menu Data 62
4.2.4 Tampilan Form Menu Proses 63
4.2.5 Tampilan Form Laporan 66
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 68
5.1 Kesimpulan 68
5.2 Saran 68
DAFTAR PUSTAKA
9
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Data Minuman Teh PT.Sinar Sosro 23
Tabel 3.2 Data Minuman 32
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan 9 Gambar 2.2 Contoh Pemetaan Input – Output 13 Gambar 2.10 Kurva Keanggotaan Trapesium 18
Gambar 2.11 Kurva Keanggotaan Normal 19
Gambar 2.12 Inferensi dengan menggunakan Metode Tsukamoto 21
Gambar 3.11 Flowchart SPK Fuzzy Sugeno dan Fuzzy Tsukamoto 36
Gambar 3.12 Kurva Permintaan 38
Gambar 3.13 Fungsi Keanggotaan Permintaan 38
Gambar 3.14 Kurva Persediaan 39
Gambar 3.15 Fungsi Keanggotaan Persediaan 40
Gambar 3.16 Kurva Permintaan 42
Gambar 3.17 Fungsi Keanggotaan Permintaan 43
Gambar 3.18 Kurva Persediaan 43
Gambar 3.19 Fungsi Keanggotaan Persediaan 44
Gambar 3.20 Kurva Jumlah Produksi 44
11
Gambar 3.22 Form Menu Utama 48
Gambar 3.23 Form Menu Data 49
Gambar 3.24 Rancangan Form Proses 51
Gambar 3.25 Tampilan PerhitunganFuzzySugeno 52 Gambar 3.26 Tampilan PerhitunganFuzzy Tsukamoto 54 Gambar 3.27 Tampilan Form Simpan Ke Laporan 56
Gambar 3.28 Tampilan Form Laporan 59
Gambar 4.1 Tampilan Form Login 61
Gambar 4.2 Tampilan Form Menu Utama 62
Gambar 4.3 Tampilan Form Menu Data 63
Gambar 4.4 Tampilan Form Menu Proses 64 Gambar 4.5 Tampilan Perhitungan Fuzzy Sugeno 65 Gambar 4.6 Tampilan PerhitunganFuzzy Tsukamoto 65 Gambar 4.7 Tampilan Form Simpan Ke Laporan 66
