Penentuan Jumlah Produksi Optimal Minuman Teh Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Dan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus : PT.Sinar Sosro Tanjung Morawa)

Teks penuh

(1)

PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMAL MINUMAN TEH

MENGGUNAKAN METODE

FUZZY

SUGENO DAN

METODE

FUZZY

TSUKAMOTO (STUDI KASUS :

PT. SINAR SOSRO TANJUNG MORAWA)

SKRIPSI

NURUL ZAKYA HAQUE

131421067

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS : PT. SINAR SOSRO TANJUNG MORAWA)

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer

Oleh :

NURUL ZAKYA HAQUE 131421067

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

(3)

PERSETUJUAN

Judul : PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI

OPTIMAL MINUMAN TEH

MENGGUNAKAN METODE FUZZY

SUGENO DAN METODE FUZZY

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc NIP. 19830723 200912 2 004 NIP. 19740127 200212 2 001

Diketahui/Disetujuioleh

Program Studi S1 IlmuKomputer Ketua,

(4)

PERNYATAAN

PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMAL MINUMAN TEH MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO DAN METODE

FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS : PT. SINAR SOSRO TANJUNG MORAWA)

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali

beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan

sumbernya.

Medan, Agustus 2015

Penulis

Nurul Zakya Haque

(5)

3

PENGHARGAAN

Alhamdulillah segala puji dan syukur atas nikmat kepada Allah Yang Maha

Esa sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai

syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1

Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas

Sumatera Utara.

Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak yang

telah banyak membimbing, mengarahkan, membantu, dan memberikan

dukungan semangat dan kasih sayang dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis

mengucapkan terima kasih kepada :

1. Bapak Prof. Subhilhar, Ph.D selaku Pj Rektor Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan

Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu

Komputer Universitas Sumatera Utara.

4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu

Komputer Universitas Sumatera Utara dan Dosen Pembimbing I yang telah

memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini .

5. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah

memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.

6. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si selaku Dosen Pembanding I yang telah

memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.

7. Bapak Handrizal. S.Si., M.Comp.Sc selaku Dosen Pembanding II yang telah

(6)

8. Semua dosen dan semua pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer

Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

9. Teristimewa kepada kedua orang tua penulis Ayahanda Achmad Saldi dan

Ibunda Darlina, serta kepada adik penulis M.Zaki, Fadya dan keluarga besar

penulis yang senantiasa memberikan doa, dukungan moril dan materil,

motivasi, semangat dan kasih sayang yang tiada henti kepada penulis sehingga

penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.

10.Teman-teman seperjuangan mahasiswa Ekstensi S1-Ilmu Komputer stambuk

2013 khususnya kepada Fera, Wiwin, Tiany, Melsa, Tika, Ighfar, Ryan, Adli,

Ade dan Satriyo yang telah memberikan dukungan dan kerja sama yang baik

kepada penulis.

11.Terima kasih juga kepada Kurniawan Ginting yang telah memberikan

motivasi, semangat serta doanya kepada penulis sehingga penulis dapat

menyelesaikan skripsi ini.

12.Semua pihak yang terlibat langsung atau pun tidak langsung yang tidak

dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi

ini.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena

itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat

membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi

kita semuanya.

Medan, Agustus 2015

Penulis

(7)

5

ABSTRAK

Penggunaan sistem pendukung keputusan pada jumlah produksi minuman teh yang

selama ini dilakukan secara perhitungan manual mengakibatkan timbulnya masalah

karena karyawan di perusahaan tersebut tidak mengetahui berapa jumlah produksi

minuman teh untuk setiap bulan berikutnya. Masalah ini dapat diselesaikan dengan

menggunakan metode fuzzy Sugeno dan fuzzy Tsukamoto. Pada penelitian ini dibuat

tiga variabel fuzzy yang akan menjadi nilai inputan yaitu permintaan, persediaan dan

dihitung berdasarkan metode fuzzy Sugeno dan fuzzy Tsukamoto , dan hasil

perhitungannya disebut nilai akhir defuzzyfikasi. Sistem yang telah dirancang mampu

memberikan jumlah produksi minuman yang optimum dibandingkan sistem manual

yang mengakibatkan produksi berlebih atau kekurangan.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Defuzzyfikasi, Produksi, Fuzzy Sugeno

(8)

DETERMINATION OF TOTAL PRODUCTION OPTIMAL DRINK TEA USING SUGENO FUZZY METHOD AND TSUKAMOTO

FUZZY METHOD (CASE STUDY: PT. SINARSOSRO TANJUNG MORAWA)

ABSTRACT

The use of decision support systems in the amount of tea production has been done by the manual calculation resulted in problems for the employees in these companies do not know how much the production of tea for each subsequent month. This problem can be solved by using fuzzy Sugeno and Tsukamoto fuzzy. In this study made three fuzzy variables that will be the input value that is in demand, supply and is calculated based on the method of fuzzy Sugeno and Tsukamoto fuzzy, and the results of the calculation sreferred to the final value defuzzyfication. The system has been designedis able to provide the optimum amount of beverage production compared to manual systems which result in over production or deficiency.

(9)

7

1.3 Ruang Lingkup Penelitian 2

1.4 Tujuan Penelitian 3

1.5 Manfaat Penelitian 3

1.6 Metodologi Penelitian 3

1.7 Sistematika Penulisan 5

BAB 2 LANDASAN TEORI 7

2.1 Sistem Pendukung Keputusan 7

2.1.1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan 8 2.1.2 Fase – Fase Dalam Pengambilan Keputusan 10

2.2 Logika Fuzzy 12

2.3 Metode Fuzzy Sugeno 20

2.4 Metode Fuzzy Tsukamoto 21

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 22

3.1 Analisis Masalah 22

3.2 Kebutuhan Sistem 23

3.2.1 Kebutuhan Input 23

3.2.2 Kebutuhan Output 24

3.3 Perancangan Sistem 24

3.3.1 Diagram Aliran Data 24

3.4 Kamus Data 31

3.5 Entity Relationship Diagram (ERD) 33

3.6 Perancangan Flowchart 33

3.7 Perancangan Inferensi Fuzzy 37

3.8 Fungsi Keanggotaan 37

3.8.1 Fungsi Keanggotaan Metode Fuzzy Sugeno 37 3.8.2 Fungsi Keanggotaan Metode Fuzzy Tsukamoto 42

3.9 Perancangan Form 46

3.9.1 Form Login 46

(10)

3.9.3 Form Menu Data 49

3.9.4 Form Menu Proses 50

3.9.5 Form Laporan 58

BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM DAN PENGUJIAN SISTEM 60

4.1 ImplementasiSistem 60

4.2 Pengujian 60

4.2.1 Tampilan Form Login 60

4.2.2 Tampilan Form Utama 61

4.2.3 Tampilan Form Menu Data 62

4.2.4 Tampilan Form Menu Proses 63

4.2.5 Tampilan Form Laporan 66

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 68

5.1 Kesimpulan 68

5.2 Saran 68

DAFTAR PUSTAKA

(11)

9

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 3.1 Data Minuman Teh PT.Sinar Sosro 23

Tabel 3.2 Data Minuman 32

(12)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan 9 Gambar 2.2 Contoh Pemetaan Input – Output 13 Gambar 2.10 Kurva Keanggotaan Trapesium 18

Gambar 2.11 Kurva Keanggotaan Normal 19

Gambar 2.12 Inferensi dengan menggunakan Metode Tsukamoto 21

Gambar 3.11 Flowchart SPK Fuzzy Sugeno dan Fuzzy Tsukamoto 36

Gambar 3.12 Kurva Permintaan 38

Gambar 3.13 Fungsi Keanggotaan Permintaan 38

Gambar 3.14 Kurva Persediaan 39

Gambar 3.15 Fungsi Keanggotaan Persediaan 40

Gambar 3.16 Kurva Permintaan 42

Gambar 3.17 Fungsi Keanggotaan Permintaan 43

Gambar 3.18 Kurva Persediaan 43

Gambar 3.19 Fungsi Keanggotaan Persediaan 44

Gambar 3.20 Kurva Jumlah Produksi 44

(13)

11

Gambar 3.22 Form Menu Utama 48

Gambar 3.23 Form Menu Data 49

Gambar 3.24 Rancangan Form Proses 51

Gambar 3.25 Tampilan PerhitunganFuzzySugeno 52 Gambar 3.26 Tampilan PerhitunganFuzzy Tsukamoto 54 Gambar 3.27 Tampilan Form Simpan Ke Laporan 56

Gambar 3.28 Tampilan Form Laporan 59

Gambar 4.1 Tampilan Form Login 61

Gambar 4.2 Tampilan Form Menu Utama 62

Gambar 4.3 Tampilan Form Menu Data 63

Gambar 4.4 Tampilan Form Menu Proses 64 Gambar 4.5 Tampilan Perhitungan Fuzzy Sugeno 65 Gambar 4.6 Tampilan PerhitunganFuzzy Tsukamoto 65 Gambar 4.7 Tampilan Form Simpan Ke Laporan 66

Figur

Memperbarui...

Referensi

Memperbarui...