• Tidak ada hasil yang ditemukan

Karakteristik Ekstraksi Minyak dari Biji Alpukat (Persea Americana Mill) Menggunakan Pelarut N-heptana

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Karakteristik Ekstraksi Minyak dari Biji Alpukat (Persea Americana Mill) Menggunakan Pelarut N-heptana"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

47

LAMPIRAN 1

DATA PENELITIAN

L1.1 Data Berat, Volume dan Yield Minyak Biji Alpukat

Tabel L1.1 Data Berat, Volume dan Yield Minyak Biji Alpukat

Run Massa (gram)

Volume (ml)

Suhu (oC)

Berat Minyak

(gram)

Volume Minyak

(ml)

Yield (%)

1 30 300 90 5,40 7,5 18,00

2 30 300 98,4 5,80 8,00 19,33

3 30 300 90 5,40 7,5 18,00

4 30 300 90 5,40 7,5 18,00

5 40 250 85 3,40 5,0 8,50

6 30 300 81,6 3,70 6,5 12,33

7 30 300 90 5,40 7,5 18,00

8 20 350 95 3,69 5,6 18,45

9 20 250 85 1,4 2,2 7,00

10 20 350 85 2,81 4,0 14,05

11 46,8 300 90 4,10 6,2 8,76

12 30 215,9 90 5,20 7,5 17,33

13 13,2 300 90 2,00 2,4 15,17

14 40 250 95 5,51 11,0 13,78

15 40 350 85 3,2 5,0 8,00

16 30 384,1 90 4,50 7,0 15,00

17 30 300 90 5,40 7,5 18,00

18 20 250 95 4,80 7,0 24,00

19 30 300 90 5,40 7,5 18,00

(2)

48

L1.2 Data Analisis Densitas Minyak Biji Alpukat

Tabel L1.2 Data Analisis Densitas Minyak Biji Alpukat Run Massa

(gram)

Volume (ml)

Suhu (oC)

Densitas (gram/ml)

1 30 300 90 0,68

2 30 300 98,4 0,68

3 30 300 90 0,68

4 30 300 90 0,68

5 40 250 85 0,68

6 30 300 81,6 0,68

7 30 300 90 0,68

8 20 350 95 0,68

9 20 250 85 0,68

10 20 350 85 0,68

11 46,8 300 90 0,75

12 30 215,9 90 0,58

13 13,2 300 90 0,63

14 40 250 95 0,68

15 40 350 85 0,68

16 30 384,1 90 0,63

17 30 300 90 0,68

18 20 250 95 0,68

19 30 300 90 0,68

(3)

49

L1.3 Data Analisis Viskositas Minyak Biji Alpukat

Tabel L1.3 Data Analisis Viskositas Minyak Biji Alpukat Run Massa

(gram)

Volume (ml)

Suhu (oC)

Viskositas (cP)

20 30 300 90 0,55

12 30 300 98,4 0,88

18 30 300 90 0,55

19 30 300 90 0,55

7 40 250 85 0,55

11 30 300 81,6 0,56

10 30 300 90 0,55

3 20 350 95 0,56

1 20 250 85 0,48

6 20 350 85 0,49

14 46,8 300 90 0,59

15 30 215,9 90 0,38

13 13,2 300 90 0,43

4 40 250 95 0,59

2 40 350 85 0,51

16 30 384,1 90 0,45

17 30 300 90 0,55

8 20 250 95 0,50

5 30 300 90 0,55

(4)

50 L1.4 Data Analisis FFA Minyak Biji Alpukat

Tabel L1.4 Data Analisis FFA Minyak Biji Alpukat Run Massa

(gram)

Volume (ml)

Suhu (oC)

V NaOH 0,25 N (ml)

FFA (%)

1 30 300 90 0,20 1,38

2 30 300 98,4 0,20 1,38

3 30 300 90 0,20 1,38

4 30 300 90 0,20 1,38

5 40 250 85 0,40 2,76

6 30 300 81,6 0,30 2,07

7 30 300 90 0,20 1,38

8 20 350 95 0,30 2,07

9 20 250 85 0,20 1,38

10 20 350 85 0,20 1,38

11 46,8 300 90 0,20 1,38

12 30 215,9 90 0,20 1,38

13 13,2 300 90 0,60 4,14

14 40 250 95 0,40 2,76

15 40 350 85 0,40 2,76

16 30 384,1 90 0,40 2,76

17 30 300 90 0,20 1,38

18 20 250 95 0,20 1,38

19 30 300 90 0,20 1,38

(5)

51

LAMPIRAN 2

CONTOH PERHITUNGAN

L2.1 Perhitungan Yield Minyak Biji Alpukat

%

Contoh perhitungan untuk Run I : Massa minyak biji alpukat = 5,4 gram

Untuk data berikutnya mengikuti contoh perhitungan di atas.

L2.2 Perhitungan Densitas Minyak Biji Alpukat Berat piknometer = 15,9 gram Berat piknometer + air = 17,8 gram

Berat air = 1,9 gram

Berat piknometer + minyak = 17,20 gram Berat minyak = 1,3 gram

Untuk data berikutnya mengikuti contoh perhitungan di atas.

L2.3 Perhitungan Viskositas Minyak Biji Alpukat

t

(6)

52 sg = spesifik graviti

t = waktu alir minyak dari batas bawah hingga batas atas (detik) ρminyak 20 oC = 0,68 gram/ml

Untuk data berikutnya mengikuti contoh perhitungan di atas.

L2.4 Perhitungan FFA Minyak Biji Alpukat

10 V = volum larutan NaOH terpakai (ml)

M = berat molekul FFA minyak biji alpukat = 276,224 gram/mol volum larutan NaOH terpakai = 0,2 ml

38

(7)

53

LAMPIRAN 3

DATA ANALISIS STATISTIK

L3.1 Rancangan Penelitian Response Surface Methodology-Central Composite Design (RSM-CCD)

Untuk rancangan ini digunakan CCD (Central Composite Design) yang terdiri dari rancangan faktorial 2k ditambah titik-titik pengamatan pada center point dan aksial point (α = 2k/4). Titik aksial (α) ditambahkan ke dalam percobaan untuk memenuhi titik-titik kuadratik dalam model orde kedua.

Titik aksial (α) dengan 3 variabel percobaan = 2k/4 = 23’4 = 1,682. Kemudian dikodekan untuk level rendah -1,682 dan level tinggi +1,682. Sedangkan untuk menentukan nilai pada masing-masing level tersebut dapat dihitung sebagai berikut :

Tabel L3.1 Level Kode Rancangan Percobaan Variabel Satuan Kode Level dan Range

-1,682 -1 0 +1 +1,682

Suhu ekstraksi oC T 81,6 85 90 95 98,4

Massa biji

alpukat gram W 13, 2 20 30 40 46,8

Volume pelarut

n-heptana ml V 215,9 250 300 350 384,1

(8)

54 ˗ Titik aksial = 2k = 2.3 = 6

˗ Center point = disesuaikan dengan titik aksial = 6 ˗ Total run = 8+6+6 = 20 run

Sehingga rancangan percobaan dihasilkan pada tabel berikut.

Tabel L3.2 Rancangan Percobaan

Run T W V T W V

Faktorial

1 -1 -1 -1 85 20 250

2 -1 -1 1 85 20 350

3 -1 1 -1 85 40 250

4 -1 1 1 85 40 350

5 1 -1 -1 95 20 250

6 1 -1 1 95 20 350

7 1 1 -1 95 40 250

8 1 1 1 95 40 350

Aksial

9 -1,682 0 0 81,6 30 300

10 1,682 0 0 98,4 30 300

11 0 -1,682 0 90 13,2 300

12 0 1,682 0 90 46,8 300

13 0 0 -1,682 90 30 215,9

14 0 0 1,682 90 30 384,1

Center point

15 0 0 0 90 30 300

16 0 0 0 90 30 300

17 0 0 0 90 30 300

18 0 0 0 90 30 300

19 0 0 0 90 30 300

(9)

55 L3.2 Data Rancangan Percobaan

Gambar L3.1 Data Rancangan Percobaan

L3.3 Hasil Pengolahan Data Dengan Minitab

Response Surface Regression: yield versus suhu; massa; volume

The analysis was done using coded units.

Estimated Regression Coefficients for yield

Term Coef SE Coef T P Constant 18,0599 0,6610 27,321 0,000 suhu 2,7622 0,4388 6,295 0,000 massa -2,6925 0,4388 -6,136 0,000 volume -0,6918 0,4386 -1,577 0,146 suhu*suhu -1,1534 0,4277 -2,697 0,022 massa*massa -2,5228 0,4277 -5,899 0,000 volume*volume -1,0314 0,4268 -2,416 0,036 suhu*massa -2,1087 0,5731 -3,680 0,004 suhu*volume -2,3287 0,5731 -4,064 0,002 massa*volume -1,0662 0,5731 -1,861 0,092 S = 1,62085 PRESS = 207,506

R-Sq = 93,95% R-Sq(pred) = 52,23% R-Sq(adj) = 88,51%

Analysis of Variance for yield

(10)

56

suhu 1 104,108 104,108 104,108 39,63 0,000 massa 1 98,920 98,920 98,920 37,65 0,000 volume 1 6,537 6,537 6,537 2,49 0,146 Square 3 110,523 110,523 36,841 14,02 0,001 suhu*suhu 1 10,185 19,109 19,109 7,27 0,022 massa*massa 1 84,999 91,420 91,420 34,80 0,000 volume*volume 1 15,339 15,339 15,339 5,84 0,036 Interaction 3 88,054 88,054 29,351 11,17 0,002 suhu*massa 1 35,575 35,575 35,575 13,54 0,004 suhu*volume 1 43,385 43,385 43,385 16,51 0,002 massa*volume 1 9,095 9,095 9,095 3,46 0,092 Residual Error 10 26,272 26,272 2,627

Lack-of-Fit 5 26,272 26,272 5,254 * * Pure Error 5 0,000 0,000 0,000

Total 19 434,414

(11)

57

LAMPIRAN 4

PERHITUNGAN MANUAL ANALISIS STATISTIK

Dari analisis regresi diperoleh persamaan sebagai berikut:

Yield (%) = 18,0599 + 2,7622T – 2,6925W – 0,6918V – 1,1534T2– 2,5228W2 – 1,0314V2– 2,1087TW – 2,3287TV – 1,0662WV

dimana T, W, dan V merupakan suhu ekstraksi, massa biji alpukat, dan volume pelarut.

Hasil ANOVA yang diperoleh yaitu sebagai berikut. Tabel L4.1 Analysis of Variance (ANOVA)

Sumber

(Sum of Squares)

MS (Mean

Square) Fhitung Ftabel

Regresi k = 9 2

rata rata prediksi Y ) Y

( 

= 408,142 df

SSregresi

= 45,349 residual regresi penelitian Y ) Y

( 

434,414

dimana:

n = jumlah data penelitian

k = banyaknya variabel dalam regresi Ypenelitian = Y dari data hasil penelitian

Yprediksi = Y diperoleh dari persamaan regresi Yrata-rata = Y rata-rata dari data hasil penelitian

(12)

58

Tabel L4.2 Perhitungan Manual ANOVA

T W V Ypenelitian Yprediksi (Yprediksi - Yrata-rata)2 (Ypenelitian - Yrata-rata)2

0 0 0 18,00 18,060 10,320 9,938

0 1,682 0 19,33 6,394 71,465 20,093

0 0 0 18,00 18,060 10,320 9,938

0 0 0 18,00 18,060 10,320 9,938

-1 -1 1 8,50 13,877 0,942 40,291

0 -1,682 0 12,33 15,451 0,365 6,338

0 0 0 18,00 18,060 10,320 9,938

1 1 -1 18,45 15,400 0,305 12,978

-1 -1 -1 7,00 8,471 40,662 61,583

1 -1 -1 14,05 22,870 64,361 0,636

0 0 1,682 8,76 13,978 0,755 37,058

-1,682 0 0 17,33 10,151 22,059 6,163

0 0 -1,682 15,17 16,306 2,126 0,104

-1 1 1 13,78 10,577 18,237 1,140

1 -1 1 8,00 18,961 16,924 46,888

1,682 0 0 15,00 19,443 21,117 0,023

0 0 0 18,00 18,060 10,320 9,938

-1 1 -1 24,00 9,436 29,289 83,768

0 0 0 18,00 18,060 10,320 9,938

1 1 1 7,25 7,227 58,078 57,722

Yrata-rata = 14,848

SSregresi = 408,602

SStotal = 434,414

SSresidual = 25,812

MSregresi = 45,40

MSresidual = 2,581

Fhitung = 17,59

Contoh perhitungan untuk Yprediksi pada run1 :

(13)

59

LAMPIRAN 5

DOKUMENTASI PENELITIAN

L5.1 Foto Bahan Baku Biji Alpukat

(a) (b)

Gambar L5.1 (a) Biji Alpukat sebelum dikeringkan (b) Biji Alpukat setelah dikeringkan

L5.2 Foto Pengayakan Biji Alpukat

(14)

60 L5.3 Foto Ekstraksi Minyak Biji Alpukat

Gambar L5.3 Ekstraksi Minyak Biji Alpukat

L5.4 Foto Minyak Biji Alpukat

(15)

61

L5.5 Foto Aanalisis Densitas Minyak Biji Alpukat

Gambar L5.5 Analisis Densitas Minyak Biji Alpukat

L5.6 Foto Analasis Viskositas Minyak Biji Alpukat

(16)

62 L5.7 Foto Analisis FFA Minyak Biji Alpukat

(17)

63

LAMPIRAN 6

HASIL ANALISIS KOMPOSISI ASAM LEMAK

L6.1 Hasil Analisis Komposisi Asam Lemak Minyak Biji Alpukat

Gambar

Tabel L1.1 Data Berat, Volume dan Yield Minyak Biji Alpukat
Tabel L1.2 Data Analisis Densitas Minyak Biji Alpukat
Tabel L1.3 Data Analisis Viskositas Minyak Biji Alpukat
Tabel L1.4 Data Analisis FFA Minyak Biji Alpukat
+7

Referensi

Dokumen terkait

Façade plots with photo texture derived from oblique aerial images taken from East and North of the church.. A pixel size at the façade of 10cm

Capaian Program Meningkatnya Kualitas dan Kuantitas Sarana dan Prasarana Aparatur. 5

: Kepala Badan Penanaman Modal dan Pelayanan Perizinan Terpadu Satu Pintu Kabupaten

Within this framework, individual trees were first extracted and then classified into different species based on their spectral information derived from hyperspectral imagery,

BADAN PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN PERIZINAN TERPADU SATU PINTU KABUPATEN KERINCI.. STANDAR

At the national scale, a spatial error regression model was developed to account for spatial dependency and to estimate SOC patterns based on ecological and ecosystem factors..

BIDANG DATA, INFORMASI PELAYANAN UMUM, & PENGADUAN DAN BIDANG PENGOLAHAN & PENERBITAN PERIZINAN & NON PERIZINAN NAMA SOP : Pelayanan Surat Izin Praktek

pada faktor perkembangan sedangkan yang termasuk dalam. factor gaya hidup yaitu olahrga, konsumsi