BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Kemajuan pembangunan yang terjadi hampir di seluruh kota besar di Indonesia akhir-akhir ini menuntut kebutuhan lahan yang semakin meningkat, baik untuk pemukiman maupun kegiatan perekonomian, sehingga lahan terbuka yang berfungsi sebagai retensi dan resapan semakin berkurang. Keadaan ini menyebabkan aliran permukaan akibat air hujan menjadi lebih besar sehingga dapat menyebabkan saluran drainase tidak mampu lagi mengatasi banjir
genangan. Kondisi di Kota Meulaboh dalam beberapa tahun terakhir mengalami perkembangan yang mengakibatkan perubahan tata guna lahan dan berkurangnya luas lahan terbuka. Kampus Universitas Teuku Umar (UTU) merupakan salah satu lokasi dimana penambahan gedung infrastruktur pendukung akan
mengakibatkan perubahan tata guna lahan dan berkurangnya luas lahan terbuka. Perubahan tata guna lahan dan berkurangnya lahan terbuka di kampus UTU diperkirakan dapat mengakibatkan mengecilnya air hujan yang terinfiltrasi dan menyebabkan aliran permukaan bertambah besar. Bertambah besarnya aliran permukaan ini dapat menyebabkan dimensi saluran drainase yang telah ada tidak cukup lagi sehingga air melimpas dan terjadi banjir genangan. Oleh sebab itu, agar tidak terjadi banjir genangan ini, perlu upaya memperbesar air hujan yang terinfiltrasi antara lain dengan Lubang Resapan Biopori (LRB).
terowongan dalam tanah (biopori) yang dapat mempercepat resapan air ke dalam tanah secara horizontal.
Beberapa teknologi peresapan air ke dalam tanah seperti kolam resapan (infiltration basin), parit resapan (infiltration trench), dan sumur resapan (french drain) sudah dikenal masyarakat. Namun, teknologi peresapan air tersebut belum dapat diterapkan secara meluas karena berbagai alasan, antara lain memerlukan tempat yang relatif luas, waktu yang relatif lama, dan biaya yang relatif mahal. Dengan demikian, masih perlu dikembangkan lagi alternatif teknologi peresapan air yang lebih tepat guna pada lahan disekitar kampus Universitas Teuku Umar, yang tidak perlu lahan luas dan waktu pembuatan yang lama, mudah dibuat dan dipelihara dengan biaya lebih murah, serta lebih ramah lingkungan. Teknologi peresapan air hujan tersebut adalah Model Peresapan Air Hujan dengan
menggunakan Metode Lubang Resapan Biopori (LRB). Lubang resapan biopori (LRB) dikembangkan atas dasar prinsip ekohidrologis, yaitu dengan memperbaiki kondisi ekosistem tanah untuk perbaikan fungsi hidrologis ekosistem tersebut. Pada penelitian ini akan menggunakan 3 jenis sampah organik pada 3 lubang resapan air. LRB akan digali disekitar lokasi penelitian atau dapat dilihat pada Lampiran A Gambar A.1.1 dan A.1.2 Halaman39 dan Halaman 40.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian latar belakang di atas, maka terdapat beberapa permasalahan yaitu:
1. Berapakah besar resapan air yang akan terjadi pada ketiga LRB tersebut? 2. Jenis LRB apakah yang tepat digunakan untuk lokasi kampus UTU?
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah :
1.4 Batasan Masalah
Batasan-batasan masalah penelitian ini yaitu:
1. Lokasi penelitian di depan gedung Fakultas Teknik Universitas Teuku Umar Kabupaten Aceh Barat.
2. LRB menggunakan sampah-sampah organik (sayuran, kulit buah, dan sabut kelapa).
3. Data Curah Hujan diperoleh dari BMKG Cut Nyak Dhien mulai dari tahun 2000 sampai 2009.
1.5 Manfaat Penelitian
1. Mencegah atau mengantisipasi terjadinya genangan air sehingga memperkecil kemungkinan terjadinya banjir di kawasan kampus Universitas Teuku Umar.
2. Memberikan suatu masukan tentang lubang resapan untuk drainase yang berwawasan lingkungan.
1.6 Hasil Penelitian
BAB II
TINJAUAN KEPUSTAKAAN
Pada bab ini membahas teori-teori yang digunakan dalam tugas akhir ini, seperti pengertian hujan, pengertian tentang lubang resapan biopori dan debit banjir rencana.
2.1 Hujan
Hujan adalah bentuk presipitasi yang berbentuk cairan yang turun sampai ke bumi. Presipitasi adalah proses pengembunan di atmosfer. Jadi, proses
terjadinya air hujan adalah jalannya bentuk presipitasi berbentuk cairan yang turun sampai ke bumi. Hujan terbentuk apabila titik-titik air yang terpisah dari awan jatuh ke bumi. Sebelum terjadinya hujan, pasti ada awan karena awan adalah penampung uap air dari permukaan bumi. Air yang ada di permukaan bumi baik laut, sungai atau danau menguap karena panas dari sinar matahari. Uap air ini akan naik dan menjadi awan. Awan yang mengandung uap air ini akan terkumpul menjadi awan yang mendung (Harto, 2000).
2.2 Lubang Resapan Biopori
Menurut Brata (2008), lubang resapan biopori (LRB) merupakan lubang berbentuk silindris berdiameter sekitar 10 cm yang digali di dalam tanah. Kedalamannya tidak melebihi muka air tanah, yaitu sekitar 100 cm dari
permukaan tanah. LRB dapat meningkatkan kemampuan tanah dalam meresapkan air. Air tersebut meresap melalui biopori yang menembus permukaan dinding LRB ke dalam tanah di sekitar lubang. Dengan demikian, akan menambah cadangan air dalam tanah serta menghindari terjadinya aliran air di permukaan tanah. Gambar lubang resapan biopori seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2.1.
Gambar 2.1 : Lubang resapan biopori Sumber : Brata, 2008.
Brata (2008), menyebutkan peresapan air ke dalam tanah dapat diperlancar dengan adanya biopori yang dapat diciptakan oleh fauna tanah dan akar tanaman. Untuk menyediakan lingkungan yang kondusif bagi penciptaan biopori di dalam tanah, LRB perlu diisi dengan sampah organik sebagai sumber makanan bagi biodiversitas tanah.
meningkatkan kesuburan tanah serta dapat meningkatkan cadangan air bersih (Brata, 2008).
Lubang resapan biopori adalah teknologi tepat guna dan ramah lingkungan untuk mengatasi banjir dengan cara, (Brata, 2008):
1. meningkatkan kapasitas infiltrasi.
2. mengubah sampah organik menjadi kompos dan mengurangi emisi gas rumah kaca.
3. memanfaatkan peran aktivitas fauna dan akar tanaman, dan mengatasi masalah yang ditimbulkan oleh genangan air seperti penyakit demam berdarah dan malaria.
Lokasi pembuatan LRB harus benar - benar diperhatikan. Walaupun diameternya cukup kecil bila dibandingkan dengan sumur resapan, tetapi lokasi lubang tidak boleh dibuat di sembarang tempat. Selain harus indah dilihat, LRB pun harus ditempatkan di lokasi yang dilalui aliran air serta tidak membahayakan bagi manusia dan hewan peliharaan. LRB juga dapat dibuat untuk membuang air hujan, di dasar alur yang dibuat disekeliling batang pohon, atau batas taman (Brata, 2008).
Jumlah LRB yang akan dibuat sebaiknya disesuaikan dengan luasan tanah yang ada. Jumlah LRB pada setiap luasan lahan tanah bisa dihitung berdasarkan rumus berikut (Brata, 2008):
Jumlah LRB=Intensitas hujan(mm/jam)×luas bidangkedap(m
2
)
laju peresapan air per lubang(liter/jam) (2.1)
2.3 Debit Banjir Rencana
Debit banjir rencana adalah debit maksimum yang akan dialirkan oleh saluran drainase untuk mencegah terjadinya genangan. Metode untuk
Untuk penelitian drainase perkotaan sering digunakan Rumus Rasional Modifikasi seperti berikut (Subarkah, 1980):
Q=0.2778. C . I . A (2.2)
Dengan:
Q : debit limpasan (m3/dtk); C : koefisien pengaliran/limpasan; I : intensitas curah hujan (mm/jam); A : luas daerah pengaliran (km2).
2.3.1 Koefisien aliran/limpasan
Koefisien aliran permukaan ( C ) adalah bilangan yang menunjukkan perbandingan antara besarnya air permukaan terhadap besarnya curah hujan. Faktor utama yang mempengaruhi koefisien limpasan adalah laju infiltrasi tanaman penutup tanah dan intensitas hujan (Suripin (2004).
Untuk suatu daerah dengan beberapa penggunaan lahan, nilai Cgab dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut :
Cgab =
∑
i=1 n
CiAi
Atotal (2.3)
Dimana :
I : indek yang menunjukkan penggunaan lahan
Ci : koefisien aliran permukaan untuk masing-masing penggunaan lahan Ai : luasan masing-masing penggunaan lahan dalam satu sub DAS Atotal : luas sub DAS
Tabel 2.1 Nilai koefisien aliran permukaan C untuk persamaan rasional (Lanjutan)
(Sumber : Asdak, 1995)
2.3.2 Intensitas hujan
Intensitas hujan adalah tinggi atau kedalaman air hujan per satuan waktu. Makin singkat hujan berlangsung intensitasnya cenderung semakin tinggi dan makin besar periode ulangnya makin besar pula intensitasnya. Apabila data hujan jangka pendek tidak tersedia, yang ada hanya data hujan harian, maka intensitas hujan dapat dihitung dengan rumus Mononobe seperti berikut (Suripin, 2004)
I=R24
24
(
24t
)
2/3
(2.4)
Dengan :
I : intensitas hujan (mm/jam); t : lama hujan (jam);
R24 : curah hujan maksimum harian (selama 24 jam) (mm).
2.3.3 Hujan rencana
hujan rencana adalah curah hujan terbesar tahunan di dalam suatu daerah dengan kala ulang tertentu, yang dipakai sebagai dasar perhitungan penelitian suatu dimensi bangunan ( Harto, 2000).
a. Jenis distribusi
Menurut Harto (2000), dalam ilmu statistik dikenal beberapa macam analisis sebaran dan banyak digunakan dalam hidrologi. Analisis sebaran tersebut adalah :
1. Distribusi Normal 2. Distribusi Log Normal 3. Sebaran Gumbel
4. Sebaran Log Pearson III
1. Distribusi Normal
Distribusi normal disebut pula distribusi Gauss. Secara sederhana persamaan distribusi normal dapat ditulis sebagai berikut:
XT = X + KT (2.5)
Dimana :
XT = Perkiraan nilai yang diharapkan terjadi dengan periode ulang T tahunan X = Nilai rata-rata hitung variat
S = Deviasi standar nilai variat
KT = Faktor frekuensi, merupakan fungsi dari peluang atau periode ulang.
2. Distribusi Log Normal
Rumus yang digunakan dalam perhitungan metode ini adalah sebagai berikut :
Rt Xr Kt Sx (2.6)
Dimana :
Kt = Standar variabel untuk periode ulang tahun, Tabel 2.2
Sx = Standar deviasi
Tabel 2.2 Faktor frekuensi k untuk distribusi log normal 3 parameter
Koefisien Kemencengan(CS)
Peluang kumulatif ( % )
50 80 90 95 98 99
Periode Ulang ( tahun )
2 5 10 20 50 100
-2,00 0,2366 -0,6144 -12,437 -18,916 -27,943 -35,196
-1,80 0,2240 -0,6395 -12,621 -18,928 -27,578 -34,433
-1,60 0,2092 -0,6654 -12,792 -18,901 -27,138 -33,570
-1,40 0,1920 -0,6920 -12,943 -18,827 -26,615 -32,601
-1,20 0,1722 -0,7186 -13,067 -18,696 -26,002 -31,521
-1,00 0,1495 -0,7449 -13,156 -18,501 -25,294 -30,333
-0,80 0,1241 -0,7700 -13,201 -18,235 -24,492 -29,043
-0,60 0,0959 -0,7930 -0,3194 -17,894 -23,600 -27,665
-0,40 0,0654 -0,8131 -0,3128 -17,478 -22,631 -26,223
-0,20 0,0332 -0,8296 -0,3002 -16,993 -21,602 -24,745
0,00 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000
0,20 0,0332 0,8996 0,3002 15,993 21,602 24,745
0,40 0,0654 0,8131 0,3128 17,478 22,631 26,223
0,60 0,0959 0,7930 0,3194 17,894 23,600 27,665
0,80 0,1241 0,7700 13,201 18,235 24,492 29,043
1,00 0,1495 0,7449 13,156 18,501 25,294 30,333
1,20 0,1722 0,7186 130,567 18,696 26,002 31,521
1,40 0,1920 0,6920 12,943 18,827 26,615 32,601
1,60 0,2092 0,6654 12,792 18,901 27,138 33,570
1,80 0,2240 0,6395 12,621 18,928 27,578 34,433
2,00 0,2366 0,6144 12,437 18,916 27,943 35,196
(Sumber: Suripin, 2003)
Adapun rumus – rumus yang digunakan dalam perhitungan curah hujan rencana dengan metode Gumbel adalah sebagai berikut :
Xt = Xr + (K . Sx) (2.7)
Dimana :
Xt = Hujan dalam periode ulang tahun Xr = Harga rata – rata
K = Faktor Frekuensi
Untuk mendapatkan nilai faktor frekuensi (K) maka dihitung dengan menggunakan persamaan 2.8
0,4952 0,4996 0,5035 0,5070 0,5100 0,5128 0,5157 0,5181 0,5202 0,5220 0,5236 0,5252 0,5268 0,5283 0,5296 0,5309 0,5320 0,5332 0,5343 0,5353 0,5362 0,5371 0,5380 0,5388 0,5396 0,5403 0,5410 0,5418 0,5424 0,5436 0,5436 0,5442 0,5448 0,5453 0,5458 0,5463 0,5468 0,5473 0,5477 0,5481 0,5485 0,5489 0,5493 0,5497 0,5501 0,5504 0,5508 0,5511 0,5515 0,5518 0,5521 0,5524 0,5527 0,5530 0,5533 0,5535 0,5538 0,5540 0,5543 0,5545 0,5548 0,5550 0,5552 0,5555 0,5557 0,5559 0,5561 0,5563 0,5565 0,5567 0,5569 0,5570 0,5572 0,5574 0,5576 0,5578 0,5580 0,5581 0,5583 0,5585 0,5586 0,5587 0,5589 0,5591 0,5592 0,5593 0,5595 0,5596 0,5598 0,5599 100 0,5600 0,5602 0,5603 0,5604 0,5606 0,5607 0,5608 0,5609 0,5610 0,5611
(Sumber: Suripin, 2003)
Tabel 2.4 Reduced standard deviation (Sn)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
11,413 11,436 11,458 11,480 11,499 11,519 11,538 11,557 11,574 11,59 11,607 11,623 11,638 11,658 11,667 11,681 11,696 11,708 11,721 11,734 11,747 11,759 11,770 11,782 11,793 11,803 11,814 11,824 11,834 11,844 11,854 11,863 11,873 11,881 11,890 11,898 11,906 11,915 11,923 11,930 11,938 11,945 11,953 11,959 11,967 11,973 11,980 11,987 11,994 12,001
Tabel 2.4 Reduced standard deviation (Sn) (Lanjutan)
12,007 12,013 12,020 12,026 12,032 12,038 12,044 12,049 12,055 12,060 100 12,065 12,069 12,073 12,077 12,081 12,084 12,087 12,090 12,093 12,096
(Sumber: Suripin, 2003)
Tabel 2.5 Reduced variate (YTr)
Periode Ulang Reduced Variate Periode Ulang Reduced Variate
Tr (tahun) YTr Tr (tahun) YTr
2 0,3668 100 46,012
4. Distribusi Log Pearson III
Metode Log Pearson tipe III apabila digambarkan pada kertas peluang logaritmik akan membentuk persamaan garis lurus, sehingga dapat
dinyatakan sebagai model matematik dangan persamaan sebagai berikut :
Y = Y + k .S (2.9)
Dimana :
X = Curah hujan (mm)
YT = Nilai logaritmik dan X atau log X dengan periode ulang tertentu Y = Rata-rata hitung (lebih baik rata-rata geometrik) nilai Y
S = Deviasi standar nilai Y
K = Karakteristik distribusi peluang log-pearson tipe III
b. Uji keselarasan chi-kuadrat
sesuai dari beberapa metode distribusi statistik yang telah dilakukan maka dilakukan uji keselarasan. Uji keselarasan chi- kuadrat menggunakan rumus :
X2
Tabel 2.6 Nilai kritis untuk distribusi Chi-Kuadrat
α Derajat kepercayaan
0,995 0,99 0,975 0,95 0,05 0,025 0,01 0,005
0,000039 0,000157 0,000982 0,00393 3,841 5,024 6,635 7,879
0,0100 0,0201 0,0506 0,103 5,991 7,378 9,210 10,597
0,0717 0,115 0,216 0,352 7,815 9,348 11,345 12,838
0,207 0,297 0,484 0,711 9,488 11,143 13,277 14,860
0,412 0,554 0,831 1,145 11,070 12,832 15,086 16,750
0,676 0,872 1,237 1,635 12,592 14,449 16,812 18,548
0,989 1,239 1,690 2,167 14,067 16,013 18,475 20,278
1,344 1,646 2,180 2,733 15,507 17,535 20,090 21,955
1,735 2,088 2,700 3,325 16,919 19,023 21,666 23,589
2,156 2,558 3,247 3,940 18,307 20,483 23,209 25,188
2,603 3,053 3,816 4,575 19,675 21,920 24,725 26,757
3,074 3,571 4,404 5,226 21,026 23,337 26,217 28,300
3,565 4,107 5,009 5,892 22,362 24,736 27,688 29,819
4,075 4,660 5,629 6,571 23,685 26,119 29,141 31,319
4,601 5,229 6,262 7,261 24,996 27,488 30,578 32,801
5,142 5,812 6,908 7,962 26,296 28,845 32,000 34,267
5,697 6,408 7,564 8,672 27,587 30,191 33,409 35,718
6,265 7,015 8,231 9,390 28,869 31,526 34,805 37,156
6,844 7,633 8,907 10,117 30,144 32,852 36,191 38,582
8,034 8,897 10,283 11,591 32,671 35,479 38,932 41,401
8,643 9,542 10,982 12,338 33,924 36,781 40,289 42,796
9,260 10,196 11,689 13,091 36,172 38,076 41,683 44,181
9,886 10,856 12,401 13,848 36,415 39,364 42,980 45,558
10,520 11,524 13,120 14,611 37,652 40,646 44,314 46,928
Tabel 2.6 Nilai kritis untuk distribusi Chi-Kuadrat (Lanjutan)
11,160 12,198 13,844 15,379 38,885 41,923 45,642 48,290
11,808 12,879 14,573 16,151 40,113 43,194 46,963 49,645
12,461 13,565 15,308 16,928 41,337 44,461 48,278 50,993
13,121 14,256 16,047 17,708 42,557 45,722 49,588 52,336
13,787 14,953 16,791 18,493 43,773 46,979 50,892 53,67
(Sumber: Suripin, 2003)
Suatu distrisbusi dikatakan selaras jika nilai X2 hitung < dari X2 kritis. Nilai X2 kritis dapat dilihat di Tabel 2.6. Dari hasil pengamatan yang didapat dicari penyimpangannya dengan chi square kritis paling kecil. Untuk suatu nilai nyata tertentu (level of significant) yang sering diambil adalah 5 %. Derajat kebebasan ini secara umum dihitung dengan rumus sebagai berikut :
Dk = n – 3 (2.11)
Dimana :
Dk = derajat kebebasan n = banyaknya d
c. Penentuan jenis distribusi
Triatmodjo (2008) menyebutkan penentuan jenis distribusi yang sesuai dengan data dilakukan dengan mencocokkan parameter statistik dengan syarat masing-masing jenis ditribusi. Untuk menentukan jenis parameter distribusi dapat dilihat pada Tabel 2.7.
Tabel 2.7 Parameter statistik untuk menentukan jenis distribusi
No. Jenis Distribusi Syarat
Log Normal Cs ≈ 3 Cv + Cv3 ≈ 1,2497
Widyastuti (2013), meneliti dengan membandingkan kecepatan proses pengkomposan berbagai jenis sampah organik dalam biopori, bahan yang di gunakan daun kering dan sampah dapur. Penelitian ini memberikan
rekomendasikan bahwa pengisian biopori tidak hanya sampah daun kering saja yang berasal dari kebun atau halaman tetapi juga sampah dapur.
Humaira (2011), merencanakan LRB untuk mengetahui perbandingan dimensi saluran drainase Kopelma Darussalam-Kampus Unsyiah, pada kondisi daerah tanpa biopori, dengan kondisi daerah setelah diberi biopori.Penelitian ini mengambil distribusi sebaran Gumbel, dengan curah hujan rencana periode ulang 2 tahun. Jumlah biopori yang direncanakan pada kawasan Kopelma Darussalam bagian Selatan sebanyak 3350 LRB, dengan diameter masing-masing ∅10 cm dan kedalaman biopori 80 cm. Hasil pemanfaatan biopori tersebut dapat mengurangi debit aliran permukaan rata-rata.
Efendi (2013), LRB dibuat dengan diameter 10 cm, kedalaman 100 cm dan jarak antar LRB 100 cm. LRB dibuat sebanyak 6 lubang, 3 LRB tidak diberikan pupuk kompos, dan 3 LRB lainnya diberikan pupuk kompos. Setiap LRB diberikan penyiraman yang berbeda. Bahan yang di gunakan pupuk kompos Hasil penelitian menunjukkan bahwa unsur hara N, P, dan K pada tanah setelah diberikan LRB meningkat, baik pada LRB tanpa kompos maupun LRB yang diberikan kompos. Namun jika dibandingkan kandungan unsur haranya (N, P, dan K), LRB yang diberikan kompos kandungan unsur haranya lebih tinggi dari pada LRB yang tanpa kompos.
sayuran, sabut kelapa. Hasil penelitian ini akan menunjukan perbandingan laju reasapan pada masing-masing LRB.
BAB III
METODELOGI PENELITIAN
Pada bab ini diuraikan beberapa aspek yang terkait dengan metode penelitian yang digunakan, yaitu lokasi penelitian, pengumpulan data dan analisis data. Bagan alir dari metode penelitian dapat dilihat pada Lampiran A Gambar A.3.1 Halaman 41.
3.1 Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian ini terletak di depan gedung Fakultas Teknik
Universitas Teuku Umar Negeri Alue Peunyareng Kecamatan Meureubo Aceh Barat atau pada 196.1060 LS dan 4.13810 BT. Ada 3 titik yang di jadikan tempat pembuatan LRB yaitu pada lingkungan Fakultas Teknik.
3.2 Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah debit banjir rencana, ukuran dimensi LRB dan proses pembuatan LRB yang merupakan data primer. Data sekunder yang digunakan adalah peta tata guna lahan dan data curah hujan.
3.2.1 Ukuran dimensi lubang resapan biopori
1. Alat – alat yang digunakan dalam pembuatan lubang resapan biopori (LRB) :
1. Bor biopori
2. Sampah organik (sayuran busuk, kulit buah dan sabut kelapa) 3. Kawat jaring
4. Wadah untuk tanah 5. Gayung dan timba
6. Pipa PVC diameter 10 cm
2. Proses pembuatan lubang resapan biopori (LRB) sebagai berikut : a. Siram dengan sedikit air bagian tanah yang akan dibor, agar tanah menjadi
lunak dan tidak melekat saat pengeboran.
b. Buat lubang silindris secara vertikal ke dalam tanah dengan diameter 10 cm. Kedalamannya sekitar 80 - 100 cm atau sampai melampaui muka air tanah jika dibuat tanah yang mempunyai permukaan air dangkal.
c. Putar setang bor biopori searah jarum jam sambil ditekan, setelah mata bor terisi dengan tanah, tariklah bor biopori keluar
d. Perkuat mulut LRB dengan pipa.
e. Isi lubang dengan sampah organik yang berasal dari sampah dapur, dan sisa-sisa tanaman pada ketiga LRB.
f. Sampah organik perlu ditambahkan jika isi lubang sudah berkurang atau menyusut akibat proses pelapukan. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Lampiran A.3.2 sampai A.3.5 Halaman 42 sampai Halaman 45.
3.2.2 Data curah hujan
Data curah hujan diperlukan untuk mendapatkan curah hujan rencana yang kemudian hujan rencana ini digunakan untuk mendapatkan debit banjir rencana. Data curah hujan yang digunakan adalah data curah hujan harian
3.2.3 Peta tata guna lahan
Pemanfaatan lahan di suatu daerah perkotaan merupakan salah satu parameter utama penyebab terjadinya genangan. Peta tata guna lahan dapat digunakan untuk menentukan koefisien aliran (C). Peta tata guna lahan diperoleh dari Bappeda Kota Meulaboh. Peta dapat dilihat pada Lampiran A Gambar A.3.6 Halaman 46.
3.3 Analisis Data
Analisis data meliputi kegiatan-kegiatan menganalisis data penentuan jumlah lubang resapan biopori, debit banjir rencana dan pemilihan jenis distribusi curah hujan.
3.3.1 Jumlah lubang resapan biopori
Untuk menentukan jumlah lubang resapan biopori yang ideal pada kawasan Fakultas Teknik UTU dilakukan analisis mencari intensitas hujan luas bidang kedap dan laju resapan air perlubang pada persamaan 2.1. Halaman 6.
3.3.2 Debit banjir rencana
Penentuan debit banjir rencana dilakukan dengan cara menganalisis debit (Q) limpasan menggunakan persamaan 2.2. Halaman 7. Setelah dihitung Q limpasan selanjutnya dihitung koefisien pengaliran/limpasan dan intensitas hujan dengan menggunakan persamaan 2.3 dan 2.4. Halaman 7 dengan cara
menganalisis curah hujan maksimum dalam setahun.
3.3.3 Pemilihan jenis distribusi curah hujan
Pemilihan jenis distribusi curah hujan akan ditentukan dengan
Normal, distribusi Gumbel dan distribusi Log Pearson III berdasarkan perhitungan yang di tunjukkan pada persamaan 2.5 sampai 2.9 Halaman 9 dan 12. Berdasarkan hasil perhitungan jenis distribusi hujan, curah hujan rencana dihitung menurut jenis distribusi yang terpilih.
3.3.4 Tahapan pelaksanaan penelitian
Tahapan-tahapan pelaksanaan penelitian yang akan dilakukan adalah sebagai berikut :
1. Pengumpulan data primer dan data sekunder. 2. Menentukan lokasi pembuatan LRB.
3. Melakukan pembuatan LRB sebanyak 9 lubang selama 2 hari. 4. Memeriksa kondisi LRB dalam jangka waktu 7,14 dan 21 hari. 5. Memeriksa kondisi sampah organik pada 7 hari, jika sudah terjadi
pembusukan maka akan diisi kembali sampah organik lain. 6. Mengolah data hasil LRB yang didapat selama 7,14 dan 21 hari.
7. Mengolah data curah hujan bulanan maksimum selama periode 10 tahun untuk mendapatkan hujan selama 24 jam.
8. Menghitung Q debit banjir puncak akibat hujan berdasarkan pengaruh tata guna lahan dengan Metode Rasional.
9. Menghitung data curah hujan maksimal kemudian diturunkan dengan Mononobe.
10. Menggambar kurva IDF berdasarkan data-data yang telah didapat. 11. Setelah nilai kedua data di dapat akan ditentukan jumlah LRB yang
dibutuhkan pada kawasan Fakultas Teknik UTU untuk mencegah adanya genangan.
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bab disampaikan pembahasan hasil perhitungan dan pembahasan Biopori yang berkenaan dengan perencanaan. Pembahasan dilakukan berdasarkan teori dan rumus-rumus yang telah dikemukakan sebelumnya.
4.1 Analisis Data
Data pendukung penelitian diperoleh dari hasil penggunaan tata guna lahan, analisis hidrologi, analisis intensitas curah hujan, perkiraan debit aliran dengan metode rasional, analisis lubang resapan biopori, dan jumlah lubang resapan biopori.
4.1.1 Penggunaan Tataguna Lahan
Universitas Teuku Umar mempunyai luas 1,098,948.89 m2. Oleh karena itu kampus UTU dibagi menjadi beberapa wilayah salah satunya wilayah Fakultas Teknik yang rutin mengalami genangan pada saat terjadi durasi hujan dan
intensitas yang tinggi, dimana penambahan gedung infrastruktur pendukung akan mengakibatkan mengecilnya air hujan yang terinfiltrasi dan menyebabkan air permukaan yang bertambah.
Untuk menghitung koefisien limpasan (C) perlu diketahui luas lokasi dan jenis penggunaan lahan pada suatu daerah untuk dapat memperkirakan persentase pada suatu lokasi. Untuk lebih jelasnya penggunaan lahan pada kampus UTU pada wilayah Fakultas Teknik dapat dilihat pada Tabel 4.1
Tabel 4.1 Penggunaan lahan pada wilayah Fakultas Teknik
Jenis Daerah Persentase (%) Luas daerah (A) Koefisien limpasan (C)C x A
Lahan Berumput 45 2.622 0.1 0.26222
Jalan Aspal 10 0.583 0.9 0.52443
Gedung Fak. Teknik 30 1.748 0.5 0.87405
Tabel 4.1 Penggunaan lahan pada wilayah Fakultas Teknik (Lanjutan)
Jalan batu 15 0.874 0.7 0.61184
Total 100% 5.827 2.27253 Koef. aliran (C) = 0.39
Persentase penggunaan lahan yang ada di wilayah Fakultas Teknik UTU. Dapat dilihat bahwa penggunaan lahan terbesar lebih ke lahan berumput yaitu mencapai 45% hampir seperempat wilayah tersebut dikelilingi oleh lahan
berumput dan selebihnya terdapat gedung Fakultas Teknik 30%, jalan aspal 10% dan jalan batu 15%. Untuk lebih jelasnya hitungan tersebut dapat dilihat pada Lampiran C.4.1 Halaman 53.
4.1.2 Analisis Hidrologi
Analisis data hidrologi merupakan analisis dari data-data yang telah tersedia. Berdasarkan data tersebut maka dilakukan analisis untuk mendapatkan hujan bulanan maksimum rata-rata dan mendapatkan nilai intensitas curah hujan.
a. Curah hujan maksimum
Analisis curah hujan memerlukan data curah hujan dalam kurun waktu tertentu. Data curah hujan yang digunakan merupakan data curah hujan dari BMKG Stasiun Cut Nyak Dhien 10 tahunan (2000 – 2009). Data curah hujan maksimum dapat dilihat pada Tabel 4.2.
Tabel 4.2 data curah hujan harian maksimum (mm/hari)
Tahun Bulan Max
Mar May Aug Nov Dec
2000 131 132
2001 57
2003 35 131
2004 82 155
2005 56 106
Tabel 4.2 data curah hujan harian maksimum (mm/hari) (Lanjutan)
2006 31 107
2007 94 135
2008 69 165
2009 26 107
Data curah hujan maksimum yang telah dianalisis dari tahun 2000-2009 sehingga bisa mendapatkan grafik tinggi rendahnya durasi curah hujan pada 10 tahun terakhir. Perbedaan tinggi durasi hujan tiap tahun yang telah dianalisis dapat di lihat pada Gambar 4.1
1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 0
50 100 150 200
Curah Hujan Maksimum
Curah hujan Maksimum
Gambar di atas menjelaskan curah hujan tertinggi terjadi pada tahun 2008 dengan durasi maksimum 165 mm/hari dan yang terendah terjadi pada tahun 2001 dengan durasi maksimum 97 mm/hari. Untuk lebih jelasnya hitungan tersebut dapat dilihat pada Lampiran C.4.2 Halaman 54.
b. Frekuensi curah hujan rencana
Untuk tabulasi curah hujan rencana dilakukan dengan analisis frekuensi data hujan. Ada beberapa metode analisis frekuensi yang dapat digunakan yaitu :
1. Perhitungan Distribusi Normal
Distribusi Normal merupakan distribusi yang memodelkan fenomena kuantitatif. Distribusi Normal disebut pula distribusi Gauss yang memiliki rata-rata 0 dan simpangan baku 1, dapat dilihat pada tabel 4.3.
Tabel 4.3 Perhitungan curah hujan rencana distribusi Normal
Metode Distribusi Normal
No Tahun p p-pbar (p-pbar)2 (p-pbar)3 (p-pbar)4
2000 132 8.700 75.690 658.503 5728.976
2001 97 -26.300 691.690 -18191.447 478435.056
2002 98 -25.300 640.090 -16194.277 409715.208
2003 131 7.700 59.290 456.533 3515.304
2004 155 31.700 1004.890 31855.013 1009803.912
2005 106 -17.300 299.290 -5177.717 89574.504
2006 107 -16.300 265.690 -4330.747 70591.176
2007 135 11.700 136.890 1601.613 18738.872
2008 165 41.700 1738.890 72511.71 3023738.432
2009 107 -16.300 265.690 -4330.747 70591.176
Jumlah 1233 0.000 5178.1 58858.44 5180432.617
Rata - rata 123.30 0.000 517.810 5885.844 518043.262 Sd 23,986
Tabel 4.3 Perhitungan menggunakan distribusi normal, Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan didapat hasil Standar deviasi (Sd) = 23,986, Koefisien variasi (Cv) = 0,195, Koefisien skewnees (Cs) = 0,5923 dan koefisien curtois (Ck) = 3,1051. Agar lebih jelas perhitungan tersebut dapat dilihat pada Lampiran C.4.2 Halaman 54.
2. Perhitungan Distribusi Log Normal
Distribusi Log-Pearson Type III akan menjadi distribusi Log Normalapabila nilai koefisien kemencengan CS = 0,00. Perhitungan distribusi Log normal dapat dilihat pada Tabel 4.4.
Tabel 4.4 Perhitungan curah hujan rencana distribusi Log Normal
Metode Log Normal
Tahun P y = ln P (y - ybar) (y - ybar)2 (y - ybar)3 (y - ybar)4
2000 132 4.883 4.883 23.842 116.415 568.429
2001 97 4.575 4.575 20.928 95.739 437.980
2002 98 4.585 4.585 21.022 96.385 441.921
2003 131 4.875 4.875 23.768 115.871 564.896
2004 155 5.043 5.043 25.436 128.285 646.997
2005 106 4.663 4.663 21.748 101.419 472.961
2006 107 4.673 4.673 21.835 102.033 476.782
2007 135 4.905 4.905 24.062 118.029 578.966
2008 165 5.106 5.106 26.071 133.115 679.680
2009 107 4.673 4.673 21.835 102.033 476.782
Jumlah 1233 47.981 47.981 230.546 1109.325 5345.395
Rata-rata123.30 4.798 4.798 23.055 110.932 534.540
S 5.061
Cv 1,055
a 154.0
Cs 1,188
Ck 1,616
Hasil perhitungan yang telah dilakukan didapat hasil Standar deviasi (Sd) = 5,061, Koefisien variasi (Cv) = 1,055, Koefisien skewnees (Cs) = 1,188, dan koefisien curtois (Ck) = 1,616. Untuk lebih jelasnya hitungan tersebut dapat dilihat pada Lampiran C.4.2 Halaman 55.
3. Perhitungan Distribusi Gumbel
Distribusi Gumbel digunakan untuk analisis data maksimum, misalnya untuk analisis frekwensi banjir. Distribusi Gumbel mempunyai koefisien kemencengan (Coefisien of skewnees) atau CS < 1,139 dan koefisien kurtois (Coefisien Curtois) atau Ck < 5,4002. Pada metode ini biasanya
eksponensial.
Tabel 4.5 Perhitungan curah hujan rencana menggunakan distribusi Gumbel
Metode Gumbel
Tahun x x-xbar (x-xbar)2 (x-xbar)3 (x-xbar)4
2000 132 8.700 75.690 658.503 5728.976
2001 97 -26.300 691.690 -18191.447 478435.056
2002 98 -25.300 640.090 -16194.277 409715.208
2003 131 7.700 59.290 456.533 3515.304
2004 155 31.700 1004.890 31855.013 1009803.912
2005 106 -17.300 299.290 -5177.717 89574.504
2006 107 -16.300 265.690 -4330.747 70591.176
2007 135 11.700 136.890 1601.613 18738.872
2008 165 41.700 1738.890 72511.713 3023738.432
2009 107 -16.300 265.690 -4330.747 70591.176
Jumlah 1233 0.000 5178.100 58858.440 5180432.617
Rata Rata 123.30 0.000 517.810 5885.844 518043.262
Sx 23.986
Hasil dari perhitungan distribusi Metode Gumbel didapat nilai Standar deviasi (Sd) = 23.986, koefisien variasi (Cv) = 0,195, koefisien skewnees (cs) = 0,592 dan koefisien curtois (ck) = 2,174. Untuk lebih jelasnya hitungan tersebut dapat dilihat pada Lampiran C.4.2 Halaman 56.
4. Perhitungan Distribusi LogPearson Type III
distribusi Log Pearson type III dapat dilihat pada tabel 4.6.
Tabel 4.6 Perhitungan curah hujan rencana distribusi Log Pearson Type III
Metode Log person III
2000 132 2.1206 0.0368 0.0014 0.0000 0.0000
2001 97 1.9868 -0.0970 0.0094 -0.0009 0.0001
2002 98 1.9912 -0.0926 0.0086 -0.0008 0.0001
2003 131 2.1173 0.0335 0.0011 0.0000 0.0000
2004 155 2.1903 0.1065 0.0113 0.0012 0.0001
2005 106 2.0253 -0.0585 0.0034 -0.0002 0.0000
2006 107 2.0294 -0.0544 0.0030 -0.0002 0.0000
2007 135 2.1303 0.0465 0.0022 0.0001 0.0000
2008 165 2.2175 0.1337 0.0179 0.0024 0.0003
2009 107 2.0294 -0.0544 0.0030 -0.0002 0.0000
Jumlah 1233 20.8381 0.0000 0.0612 0.0016 0.0006
Rata-rata 123.30 2.0838 0.0000 0.0061 0.0002 0.0001
S log 0,0825
Cs log 0,3855
Cv log 0,0007
Ck log 0,1604
Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, dalam Tabel 4.6 menjelaskan bahwa didapat hasil koefisien skewnees (Cs) = 0,3855 dan nilai koefisien curtois (Ck) = 0,1604. Setelah melakukan perhitungan ini kemudian dilakukan
perhitungan interpolasi untuk mencari nilai (G) dan perhitungan curah hujan rencana distribusi log pearson III. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 4.7 dan 4.8.
Tabel 4.7 Perhitungan interpolasi untuk mencari nilai (G)
Nilai G
2 5 10 25 50 100
0.2 -0.033 0.83 1.301 1.818 2.159 2.472
0.4 -0.066 0.816 1.317 1.880 2.261 2.615
Tabel 4.8 Perhitungan curah hujan rencana distribusi log pearson type III
T PT
G G.s Log RT RT
(tahun) (%) (mm)
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
2 5 -0.064 -0.005 2.079 119.829
5 2 0.817 0.067 2.151 141.636
10 1 1.316 0.108 2.192 155.705
Pada Tabel 4.8 menjelaskan debit curah hujan rencana periode ulang 2, 5 dan 10 tahunan hujan, hasil yang didapat pada periode ulang 10 tahunan yaitu mencapai 155,705 mm/jam. Untuk lebih jelasnya lagi hitungan tersebut dapat dilihat pada Lampiran C.4.2 Halaman58.
Untuk menentukan jenis distribusi curah hujan yang akan dipakai dalam perencanaan ini, maka hasil perhitungan curah hujan rencana periode ( T) tahun pada empat metode tersebut harus dianalisis dengan syarat-syarat jenis sebaran di bawah ini :
Tabel 4.9 Jenis sebaran
Jenis Distribusi Syarat Perhitungan Kesimpulan
NORMAL Cs ≈ 0
Dari jenis sebaran yang telah memenuhi syarat tersebut perlu diuji kecocokan sebarannya dengan chi kuadrat. Hasil uji kecocokan sebaran menunjukan distribusinya dapat diterima atau tidak.
c. Uji keselarasan chi kuadrat
Untuk menentukan pola distribusi data curah hujan rata-rata yang paling sesuai dari beberapa metoda distribusi statistik yang telah dilakukan maka dilakukan uji keselarasan.
Tabel 4.10 X2 Cr hitungan
No. P(X) EF OF EF-OF (EF-OF)2 (EF-OF)2 / EF
85.5<X<100 2 1 1 1 0.5
100<X<105 2 2 0 0 0
105<X<106.5 2 2 0 0 0
106.5<X<135 2 2 0 0 0
135<X<146 2 3 -1 1 0.5
10 10 1
Bandingkan X2 Cr hasil tabel dengan X2 Cr hasil hitungan. X2 Cr tabel = 7,815
X2 Cr hasil hitungan = 1
Syarat :
X2 Cr hitungan < X2 Cr tabel 1 < 7,815
Dari perhitungan sebaran yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan X2 Cr hasil hitungan = 1 < X2 Cr tabel =7,815 maka distribusi yang dilakukan memenuhi syarat dan dapat digunakan. Hitungan tersebut dapat dilihat pada Lampiran C.4.2 Halaman 60.
4.1.3 Analisis intensitas curah hujan
distibusi Log Pearson III. Metode yang dipakai untuk mendapatkan data intensitas curah hujan untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.11.
Tabel 4.11 Perhitungan intensitas curah hujan
t (Menit) RT (2 th)119.829 RT (5 th)141.636 RT (10 th)155.705
Intensitas curah hujan dengan durasi 24 jam dengan periode ulang 10 tahunan. Dari tabel tersebut dapat dilihat tinggi intensitas curah hujan yang terjadi sebesar 21,094 mm/dtk. Untuk perhitungan dapat dilihat pada Lampiran C.4.3 Halaman 62.
Dari hasil perhitungan intensitas curah hujan yang telah dilakukan
Dari penurunan dengan mononobe, selanjutnya digambar kurva IDF seperti pada Gambar 4.2. Pola curah hujan yang tidak menentu saat ini memberi pengaruh besar terhadap lingkungan. Perhitungan debit banjir rencana dengan metode rasional untuk perancangan saluran memerlukan data intensitas curah hujan dalam durasi dan periode ulang tertentu yang dapat diperoleh dari Kurva IDF. Kurva IDF ini bertujuan untuk memperkirakan debit puncak yang terjadi di daerah tangkapan.
4.1.4 Perkiraan debit aliran dengan metode rasional
Setelah mendapatkan nilai koefisien limpasan yang dihitung berdasarkan tata gunalahan dan nilai intensitas hujan selanjutnya yaitu menghitung debit (Q) dengan menggunakan rumus Q = 0,2778.C.I.A yang dapat dilihat pada Tabel 4.12
Tabel 4.12 Debit aliran dengan metode rasional
Kala Ulang Koef. Limpasan Intensitas Hujan Luas daerah Debit Rencana
10 0,39 21,094 5,827 13,32
Gambar 4.2 kurva Intensitas Durasi Frekuensi (IDF).
0 5 10 15 20 25 30 0.000
5.000 10.000 15.000 20.000 25.000
Untuk lebih jelasnya perhitungan debit aliran dengan metode rasional dapat dilihat pada Lampiran C.4.4 Halaman63.
4.1.5 Analisis lubang resapan biopori (LRB)
Lokasi pembuatan LRB dilakukan di depan gedung Fakultas Teknik UTU, pembuatan LRB dilakukan di 3 titik tetapi salah satu titik lokasi tidak dapat digunakan karena limpasan dan genangan yang tinggi, oleh karena itu hanya 2 titik lokasi yang dilakukan pembuatan LRB, dimana masing-masing lokasi pembuatan dibuat 3 LRB. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Lampiran A.4.1 Halaman 47.
a. Analisis lubang resapan biopori (LRB) pada titik I
Dari pengamatan yang di dapat volume pada minggu pertama sayur 6,835 lt/ dtk, kulit buah 6,679 lt/dtk dan sabut kelapa 7,071 lt/dtk pada minggu kedua sayur 5,893 lt/dtk, kulit buah 5,657 lt/dtk dan sabut kelapa 6,757 lt/dtk dan pada minggu ketiga sayur 5,108 lt/dtk, kulit buah 4,085 lt/dtk dan sabut kelapa 6,443 lt/dtk, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.13.
Tabel 4.13 Perbandingan hasil laju resap LRB pada titik I
Umur Sampah Jenis Sampah
Sayur Kulit Buah Sabut Kelapa 7 hari 6,835 lt/dtk 6,679 lt/dtk 7,071 lt/dtk 14 hari 5,893 lt/dtk 5,657 lt/dtk 6,757 lt/dtk 21 hari 5,108 lt/dtk 4,085 lt/dtk 6,443 lt/dtk
1 2 3
Gambar 4.3 menjelaskan pemilihan LRB pada titik lokasi I yang lebih besar dalam meresapkan air limpasan berdasarkan umur sampah selama 21 hari adalah LRB dengan menggunakan sampah jenis kulit buah. Besarnya resapan air yang didapat adalah sebesar 4,085 lt/dtk.
b. Analisis lubang resapan biopori (LRB) pada titik II
Hasil pengamatan pada titik lokasi II minggu pertama di dapat volume pada sayur 7,071 lt/dtk, kulit buah 6,835 lt/dtk dan sabut kelapa 7,228 lt/dtk minggu kedua sayur 6,364 lt/dtk, kulit buah 6,285 lt/dtk dan sabut kelapa 6,757 lt/dtk dan pada minggu ketiga sayur 5,814 lt/dtk, kulit buah 4,872 lt/dtk dan sabut kelapa 6,364 lt/dtk, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.14.
Tabel 4.14 Perbandingan hasil laju resapan LRB pada titik II
Umur Sampah Jenis Sampah
Sayur Kulit Buah Sabut Kelapa 7 hari 7,071 lt/dtk 6,835 lt/dtk 7,228 lt/dtk 14 hari 6,364 lt/dtk 6,285 lt/dtk 6,757 lt/dtk 21 hari 5,814 lt/dtk 4,872 lt/dtk 6,364 lt/dtk
Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan dapat digambarkan grafik perbandingan hasil laju resap LRB. Dapat dilihat pada gambar 4.4.
Sayur Kulit Buah Sabut Kelapa
1 2 3
Dari data analisis hasil laju resap LRB pada titik lokasi II Besarnya resapan air yang didapat dalam waktu 21 hari adalah 4,872 lt/dtk. Untuk lebih jelasnya hitungan tersebut dapat dilihat pada Lampiran C.4.5 Halaman 63.
Kedua hasil laju resap LRB yang didapat berbeda-beda antara tiap jenis sampah. Namun pada lokasi I menunjukkan LRB yang lebih besar dalam meresapkan air limpasan. Berdasarkan dengan umur sampah 21 hari pada jenis sampah kulit buah. Besarnya resapan air yang didapat pada titik lokasi I adalah sebesar 4,085 lt/dtk dan titik lokasi II 4,872 lt/dtk. Hal ini dapat disebabkan aroma kulit buah yang sangat kuat dan berasa manis sehingga mampu menarik lebih banyak mikroba atau hewan pengurai lain seperti cacing, semut, dan rayap menuju sampah. Selain itu permukaan kulit yang licin juga berpengaruh dalam
melewatkan air menjadi semakin mudah. Sedangkan massa sabut kelapa jauh lebih ringan/ kecil daripada sampah sayuran dalam hal ini sayur kangkung memiliki batang yang tebal dan lebih lama dalam mengurainya.
4.1.6 Menentukan Jumlah Lubang Resapan Biopori (LRB)
Hasil dari data debit limpasan digunakan untuk menghitung jumlah LRB dan mengetahui kebutuhan LRB pada daerah penelitian sehingga jumlah yang di dapat diharapkan mampu mencegah terjadinya genangan, agar lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel di bawah ini :
Tabel 4.15 Jumlah lubang resapan biopori yang disarankan
Sayur Kulit Buah Sabut Kelapa
Jumlah LRB 21,094 mm/jam x 5,82 m2 = 68 LRB 180 lt/jam
Dari data diatas jumlah lubang resapan biopori yang disarankan untuk daerah Fakultas Teknik UTU memerlukan sebanyak 68 lubang resapan biopori.
4.2 Pembahasan
Universitas Teuku Umar mempunyai luas 1,098,948.89 m2. Oleh karena itu kampus UTU dibagi menjadi beberapa wilayah salah satunya wilayah Fakultas Teknik yang rutin mengalami genangan pada saat terjadi durasi hujan dan
intensitas yang tinggi, dimana penambahan gedung infrastruktur pendukung akan mengakibatkan air permukaan yang bertambah.
Persentase penggunaan lahan yang ada di wilayah Fakultas Teknik UTU. Pada penggunaan lahan terbesar lebih ke lahan berumput yaitu mencapai 45% hampir seperempat wilayah tersebut dikelilingi oleh lahan berumput dan
selebihnya terdapat gedung Fakultas Teknik 30%, jalan aspal 10% dan jalan batu 15%.
Analisis curah hujan memerlukan data curah hujan dalam kurun waktu tertentu. Data curah hujan maksimum yang telah dianalisis dari tahun 2000-2009 mendapatkan grafik tinggi rendahnya durasi curah hujan pada 10 tahun terakhir Curah hujan tertinggi terjadi pada tahun 2008 dengan durasi maksimum 165 mm/ hari dan yang terendah terjadi pada tahun 2001 dengan durasi maksimum 97 mm/ hari.
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Kesimpulan penulisan dari hasil olah data yang di dapat dan perbandingan laju resap LRB serta menentukan LRB yang efektif yaitu :
1. Intensitas curah hujan yang terjadi dengan durasi 24 jam untuk periode ulang 10 tahunan dengan menggunakan metode log pearson III adalah 21,094 mm/dtk.
2. Pengamatan pada titik lokasi I besarnya resapan air yang didapat adalah sebesar 4,085 lt/dtk.
3. Pada titik lokasi II besarnya resapan air yang didapat adalah 4,871 lt/dtk.
4. Jumlah LRB yang disarankan pada wilayah Fakultas Teknik UTU memerlukan sebanyak 68 LRB.
5.2 Saran
1. Perlunya peningkatan kajian, komunikasi, dan penyebarluasan untuk drainase ramah lingkungan dengan LRB agar lebih cepat diterapkan dan efisien dalam pelaksanaannya.
2. Pentingnya sosialisasi krisis air bersih dan upaya pemulihannya, akan mampu memacu kesadaran dan kepedulian masyarakat terhadap pelestarian sumberdaya air tanah.
DAFTAR PUSTAKA
1. Brata, K.R & Nelistya A, 2008. Lubang Resapan Biopori, Penebar Swadaya, Depok.
2. Chow, V.T., 1997, Hidrolika Saluran Terbuka, Terjemahan Nensi Rosalina, Erlangga, Jakarta.
3. Effendi, SZ., 2014.Dampak Lubang Resapan Biopori (LRB) Terhadap Ketersediaan Hara Dalam Tanah. Universitas jember, Jember.
4. Harto, S., 2000, Analisis Hidrologi, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. 5. Humaira, Z., 2011. Perbedaan Dimensi Saluran Drainase Kopelma
Darussalam Pada Lahan Dengan Dan Tanpa Memanfaatkan Biopori. Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh.
6. Mulyadi, T.E., 2012, Kajian Efektifitas Sistem Jaringan Drainase Kota Lhokseumawe, Tugas Akhir, Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh.
7. Soemarto, C.D., 1995, Hidrologi Teknik, Erlangga, Jakarta.
8. Suripin, 2004, Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan, Andi, Yogyakarta.
10. Triatmodjo, B., 2008, Hidrologi Terapan, Beta Offset, Yogyakarta. 11. Widyastuti, S., 2013. Perbandingan Jenis Sampah Terhadap Lama Waktu
Pengomposan Dalam Lubang Resapan Biopori.Universitas PGRI Adi Buana, Surabaya.
