KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN WAVELET FUZZY SYSTEMS.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Desain system aplikasi diagnosa penyakit dengan menggunakan fuzzy expert system yaitu menentukan variabel-variabel gejala dan output beserta domain nilainya,
Desain system aplikasi diagnosa penyakit dengan menggunakan fuzzy expert system yaitu menentukan variabel-variabel gejala dan output beserta domain nilainya,
Berdasarkan Tabel 8 dapat dijelaskan bahwa dari 70 pasien yang dinyatakan menderita penyakit jantung koroner, terdapat 39 pasien menderita penyakit jantung koroner
Dari beberapa penelitian tentang pemecahan masalah penyakit jantung tersebut diatas dengan menggunakan metode klasifikasi Data Mining memiliki tingkat akurasi yang
Desain system aplikasi diagnosa penyakit dengan menggunakan fuzzy expert system yaitu menentukan variabel-variabel gejala dan output beserta domain nilainya,
Kesimpulan dari hasil penelitian tentang klasifikasi penyakit jantung menggunakan seleksi fitur Information Gain dengan kombinasi KNN dan Naïve Bayes, yaitu nilai
Selanjutnya berdasarkan hasil temuan dari tabel 4, implementasi dari algoritma fuzzy logic untuk melakukan klasifikasi kondisi denyut jantung berhasil dilakukan dengan dibuktikan dari
Alur rancangan sistem pada gambar 2 terdiri dari: 1Sensor max30100 akan menerima nilai bpm detak jantung, dan pada sensor max30100 mengirimkan signal ke pin nodemcu, 2 Nodemcu menerima
