ANALISIS FAKTOR KESUKSESAN
PENGELOLAAN HUBUNGAN PELANGGAN
PADA PERUSAHAAN TOUR DAN TRAVEL
Disusun Oleh
Bryan Decaprin– 5206100061
Latar Belakang
Dalam menerapkan PHP, perusahaan tour dan travel
memerlukan biaya dan sumber daya yang cukup besar, sehingga
diperlukan identifikasi faktor-faktor apa saja yang berpengaruh
dan mengevaluasinya. Contoh penerapan PHP pada perusahaan
tour and travel antara lain:
-Tersedianya website
-Online customer service
-E-ticketing
-FAQ
Tujuan
• Mendapatkan faktor-faktor yang berpengaruh
terhadap kesuksesan penerapan PHP pada
perusahaan tour dan travel
• Mendapatkan nilai hubungan faktor-faktor
yang berpengaruh terhadap kesuksesan
penerapan PHP pada perusahaan tour dan
travel
Batasan Masalah
• Survey untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap
kesuksesan penerapan PHP dilakukan pada perusahaan tour dan travel di Sidoarjo dengan cara offline
• Studi kasus analisis faktor yang berpengaruh terhadap kesuksesan
penerapan PHP dilakukan pada salah satu perusahaan tour dan travel di Sidoarjo
Analisis Faktor
• Pada dasarnya tujuan analisis faktor adalah untuk
melakukan data summarization untuk variabel-variabel
yang dianalisis, yakni mengidentifikasi adanya hubungan
antar variabel.
• Data reduction, yakni setelah melakukan korelasi,
dilakukan proses membuat sebuah variabel set baru yang
dinamakan faktor
Model Analisis Faktor
Bagian dari varian variabel ke – i dari m common faktor
disebut komunalitas ke – i yang merupakan jumlah kuadrat
dari loading variabel ke – i pada m common faktor (Johnson
& Wichern, 2002), dengan rumus
2 2 2 2 1 2 .... i m i i i h = + + +
Analisis Regresi
Regresi sederhana:
Y = a + bX
(di mana a dan b adalah konstanta). Regresi berganda akan memberikan suatu persamaan yang memprediksi salah satu variabel dari dua atau lebih variabel independen,
Metodologi Pengerjaan Tugas Akhir
Mulai Perumusan Masalah Penetapan Tujuan Sutdi Literatur: • Literatur Jurnal • Teori Statistik • PHP • Penggunaan Minitab Analisis Dan Pembahasan Kesimpulan Dan Saran Selesai Mulai Menentukan Variabel Untuk Bahan Survey Membuat Kuisioner Menentukan Responden Melakukan Survey Pada Perusahaantour dan travel
Selesai Melakukan Survey
Uji Validitas Dan Reliabilitas Ditolak Mulai Data Hasil Survey Uji KMO Mencari Nilai Eigen Value Penentuan Jumlah Faktor Menganalisis Faktor Loading Mengelompokkan Variabel Dalam Faktor Melakukan Analisis Regresi Hasil Regresi Selesai Diterima Diterima Ditolak Uji Barlett Ditolak
Pengumpulan Data
•Responden survey adalah 100 orang
•Perusahaan yang disurvey adalah Pratama Putra Tour dan Travel
•Responden terhadap kuisioner adalah stakeholder dari perusahaan tour dan travel diantaranya:
• Pelanggan minimal dua kali menggunakan jasa tour dan travel • Manajemen layanan Pelanggan
• Manajemen Pemasaran
Bahan pertanyaan untuk survey adalah 24 variabel yang telah ditentukan,diantaranya adalah :
Pengumpulan Data
1 Pelatihan Dan Pembentukan Sikap Pegawai
2 Keefektivan Jalur Distribusi
3 Kebersihan Dan Desain Kantor
4 Pilihan Pembayaran
5 Nama Baik Perusahaan
6 Kualitas Aktivitas Bisnis
7 Keunggulan Perusahaan
8 Permintaan Penurunan Harga
9 Penampungan Ide Pelanggan (Saran Dan Kritik)
10 Harapan Pelanggan Kedepan
11 Keefektivan Manajemen Pelayanan
12 Penggunaan Teknologi Informasi Terkini
13 Komunikasi Yang Jujur
14 Inisiatif Meningkatkan Pendapatan
15 Tingkat Kelamaan Relasi Pelanggan
16 Inisiatif Mencari Pelanggan Baru
17 Kualitas Barang Dan Jasa
18 Keberhasilan Melayani Komplain Pelanggan
19 Memperkenalkan Pelanggan Terhadap Barang dan Jasa
20 Pencatatan Data,Gudang Data,Dan Pengelolaan Data
21 Kekuatan Pemasaran
22 Pengembangan Pruduk Baru
23 Pemanfaatan Agen Travel Dan Operator Tour
Pengolahan Data
Uji Validitas Data
Uji Reliabilitas Data
Data dinyatakan valid karena
memiliki
nilai
kecukupan
sample yang cukup yaitu
0,877
Data
dinyatakan
reliabel
karena
memiliki
nilai
kestabilan yang cukup tinggi
yaitu 0,943
Analisis dan Pembahasan
Nilai eigen value adalah sebuah nilai yang menyatakan sebuah
variable layak untuk menjadi sebuah faktor.
Pada uji statistic dari data yang telah didapatkan terbentuk 4
variable yang dapat dijadikan sebuah faktor karena dari 24
variabel yang tersedia,hanya 4 variabel yang memiliki nilai
eigenvalue yang lebih dari 1.
Analisis dan Pembahasan
• Faktor Loading adalah angka yang menunjukkan besarnya
korelasi antara suatu variabel dengan faktor satu, faktor dua,
faktor tiga, faktor empat atau faktor lima yang terbentuk.
• Proses penentuan variabel mana akan masuk ke faktor yang
mana, dilakukan dengan melakukan perbandingan besar
korelasi pada setiap baris di dalam setiap tabel.
• Saat proses faktor loading,ternyata tidak ada variabel yang
masuk kedalam faktor 4.
Analisis dan Pembahasan
Faktor 1 Faktor 2 Faktor 3 Faktor 4
Pembentukan_Sikap_Pegawai Pilihan_Pembayaran Kebersihan_Desain_Kantor
Efektivitas_Rute_Perjalanan Peningkatan_Nama_Baik Nilai_Aktivitas_Bisnis Publikasi_Keunggulan_Bisnis Pemberian_Promo_Diskon Peningkatan_Nama_Baik Nilai_Aktivitas_Bisnis Penampungan_Saran_Kritik Harapan_Pelanggan Efektivitas_Pelayanan Teknologi_Terkini Kejujuran_Komunikasi Strategi_Peningkatan_Pendapatan Ukur_Kelamaan_Relasi Cari_Pelanggan_Baru Kualitas_Jasa_Travel Pembentukan_Sikap_Pegawai Efektivitas_Rute_Perjalanan Keberhasilan_Layanan_Komplain Publikasi_Layanan Pembuatan_Database Kualitas_Pemasaran Layanan_Baru Penggunaan_Agen_dan_Operator_Tour
Analisis dan Pembahasan
24 variabel awal yang diduga berpengaruh terhadap kesuksesan penerapan PHP pada perusahaan tour dan travel dapat direduksi menjadi 6 faktor diantaranya adalah
• Faktor 1 = Pengelolaan Hubungan Pelanggan
• Faktor 2 = Fasilitas Pelanggan
Simpulan
Fasilitas Pelanggan 3,746 | 0,000
Pengelolaan
Hubungan Pelanggan
Saran
Dari pelaksanaan penelitian tugas akhir ini dapat diberikan saran untuk penelitian selanjutnya antara lain :
• Perlu dilakukan penelitian pada industri jasa yang bergerak dibidang selain
Daftar Pustaka
• Day, G. S., & Van den Bulte, C. (2002). Superiority in Customer Relationship
Management: Consequences for Competitive Advantage dan Performance,
TheWharton School, University of Pennsylvania, pp.1–49.
• Ferdinand, A. 2000. Structural Equation Modelling dalam Penelitian
Manajemen. Semarang: Badan Penerbit Diponegoro.
• G. H. B. Bahreisy, Maliki,W. Aisyah, 1998 http://giitours.blogspot.com/
• Gujarati, N. Damodar. 2006. Essentials of Econometrics. New York, USA:
McGraw-Hill.
• Imam, S, 2009. Analisis Hubungan Rata-rata IPK dan Lama Studi
Mahasiswa ITS Dengan Web Personal Dosen ITS Dengan Menggunakan Analisis Faktor.
• Johnson, R, A & Wichern, D, W. (2002). Applied Multivariate Statistical
Analysis.
• Pardede, R, E, S., Hariyantie, I, R. (2010). Analisis dan perancangan customer relationship
management berbasis web pada bintang mas tour dan travel Palembang.
• PRATAMA PUTRA tour dan travel http://www.pratamaputratour.com/ • Piccoli, G., O’connor, P., Capaccioli, C., & Alvarez, R. (2003).
• Customer relationship management a driver for change in the
• structure of the US lodging industry. Cornell Hotel dan Restaurant
• Administration Quarterly, 61, 61–73.
• Priyatno, Dwi. 2009. Mandiri Belajar SPSS untuk analisis data dan uji statistika. MediaKom: Yogyakarta. http://artikelmatematika01.blogspot.com/2013/01/sekilas-mengenai-spss.html
• Rygielski, C., Wang, J. C., & Yen, D. C. (2002). Data mining
• techniques for customer relationship management. Technology in Society, 24, 483–502. • Ryals, L., & Knox, S. (2001). Cross-functional issues in the
• implementation of relationship marketing through customer
• relationship management. European Management Journal, 19(5),
• Safar Gempur, 2010, http://exponensial.wordpress.com/analisis-regresi/.
• Sevki Ozgenera,*, Rifat I ˙razb, Customer relationship management in small–medium
enterprises:The case of Turkish tourism industry.Tourism Management 27 (2006) 1356–1363
• Singarimbun Dan Effendi, (1989). Metode Penelitian Survey, edisi revisi, LP3ES, Jakarta • SPSS
• Sutimin, Widowati, 2007, Buku ajar permodelan matematika Universitas Diponegoro Semarang.