Pengaruh Periklanan terhadap Pembentukan Kesadaran Merek Serta Dampaknya pada Keputusan Pembelian pada Starbucks Coffee Shop Sun Plaza Medan

(1)

Lampiran 1.

Kuesioner Penelitian

KUESIONER

PENGARUH ADVERTISING TERHADAP PEMBENTUKAN BRAND

AWARENESS SERTA DAMPAKNYA PADA KEPUTUSAN PEMBELIAN

PADA STARBUCKS COFFEESHOP SUN PLAZA MEDAN

No. Responden :

Saudara/ saudari responden yang terhormat,

Bersama ini, kami mohon kesediaan Saudara/i untuk mengisi kuisioner yang terdapat

di bawah ini. Informasi yang Saudara/i berikan merupakan bantuan yang sangat

berarti bagi kami dalam menyelesaikan penelitian ini. Atas bantuan dan perhatiannya

kami ucapkan terima kasih.

I. Identitas Responden

Nama

:

Jenis Kelamin

:

☐

LAKI-LAKI

☐

PEREMPUAN

Pekerjaan

:

☐

PELAJAR/MAHASISWA

☐

WIRASWASTA

☐

KARYAWAN

☐

LAINNYA

Frek Berkunjung / Bulan:

☐

1 KALI

☐

2-4 KALI

☐

>4 KALI

II. Petunjuk Pengisian

Berilah tanda

check list

() pada salah satu jawaban yang paling sesuai dengan

pendapat saudara.

Kriteria penilaian:

Baik

7

6

5

4

3

2

1 Buruk

(2)

IKLAN (X)

No

PERNYATAAN

7

6

5

4

3

2

1

1 Iklan memuat informasi lengkap mengenai

produk

2 Pesan yang disampaikan dalam iklan jelas.

3 Iklan Starbucks mudah dilihat.

4 Tampilan iklan Starbucks berbeda dengan

tampilan iklan produk lain.

5 Saya selalu mengikuti perkembangan dari

produk-produk baru Starbucks melalui iklan

di sosial media maupun media lain.

6 Iklan yang digunakan berguna bagi saya

untuk mengetahui update terbaru mengenai

produk Starbucks.

7 Iklan Starbucks membuat saya mengingat

akan produk tersebut.

8 Iklan Starbucks lebih sering terlihat

dibandingkan iklan kompetitor.

KESADARAN MEREK (Z)

No

PERNYATAAN

7

6

5

4

3

2

1

1 Saya dapat mengingat dengan cepat logo

Starbucks.

2 Apabila ditanya mengenai kedai kopi maka

yang pertama kali terlintas adalah

Starbucks

coffee shop

.

(3)

4 Bagi saya, kopi identik dengan Starbucks.

5. Saya dapat langsung mengenali Starbucks

hanya dengan melihat tampilan luar

produk.

6. Saya mengetahui dengan baik produk apa

saja yang ditawarkan oleh Starbucks.

KEPUTUSAN PEMBELIAN (Y)

No

PERNYATAAN

7

6

5

4

3

2

1

1 Saya membeli karena melihat minuman ini

diminati banyak orang.

2 Saya membeli karena Starbucks

menyuguhkan minuman yang berkualitas.

3 Saya membeli karena kemasan menarik.

4 Saya membeli setelah membandingkan

dengan produk lain.

5 Saya membeli setelah mencari informasi

jelas mengenai produk.

6 Saya membeli karena iklan yang dipakai

selalu menarik perhatian saya.

(4)

Lampiran 2.

OutputUji Validitas dan Reliabilitas

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared Multiple

(5)

Butir_15 85.7667 120.875 .556 . .959

Butir_16 85.7667 119.013 .640 . .958

Butir_17 86.1667 111.247 .867 . .955

Butir_18 86.0333 117.689 .826 . .956

Butir_19 85.7667 120.875 .556 . .959

Butir_20 85.8333 118.833 .730 . .957

(6)

Lampiran 3.

Daftar Distribusi Jawaban Responden

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

(15)

Lampiran 4.

Output Regresi Variabel Periklanan Terhadap Keputusan Pembelian

Analisis Regresi Sederhana Hipotesis Pertama

Regression

Variables Entered/Removedb

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 Periklanana . Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 34.831 1 34.831 12.138 .001a

Residual 278.341 97 2.869

Total 313.172 98

a. Predictors: (Constant), Periklanan

Casewise Diagnosticsa

Case

Number Std. Residual

Keputusan_Pem

belian Predicted Value Residual

(16)

(17)

(18)

71 -.878 23.00 24.4867 -1.48670

(19)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 22.5900 26.8576 25.2626 .59617 99

Residual -3.90923 4.41002 .00000 1.68529 99

Std. Predicted Value -4.483 2.675 .000 1.000 99

Std. Residual -2.308 2.603 .000 .995 99

a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian

Uji Asumsi Klasik Hipotesis Pertama

Regression

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

Durbin-Watson

R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change

1 .333a .111 .102 1.69396 .111 12.138 1 97 .001 1.711

(20)

ANOVAb

1 Regression 34.831 1 34.831 12.138 .001a

Residual 278.341 97 2.869

Total 313.172 98

Coefficient Correlationsa

Model Periklanan

1 Correlations Periklanan 1.000

Covariances Periklanan .019

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimensi

on Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) Periklanan

1 1 1.999 1.000 .00 .00

2 .001 37.818 1.00 1.00

Predicted Value 22.5900 26.8576 25.2626 .59617 99

Standard Error of Predicted

Value

.177 .786 .225 .086 99

Adjusted Predicted Value 21.3809 26.7540 25.2518 .65383 99

Residual -3.90923 4.41002 .00000 1.68529 99

(21)

Stud. Residual -2.334 2.939 .003 1.012 99

Deleted Residual -3.99760 5.61914 .01083 1.74685 99

Stud. Deleted Residual -2.390 3.063 .006 1.023 99

Mahal. Distance .084 20.098 .990 2.347 99

Cook's Distance .000 1.184 .020 .119 99

Centered Leverage Value .001 .205 .010 .024 99

(22)

Lampiran 5.

Output Regresi Variabel Periklanan Terhadap Kesadaran Merek

Analisis Regresi Sederhana Hipotesis Kedua

Regression

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

b. Dependent Variable: Kesadaran_Merek

ANOVAb

1 Regression 13.231 1 13.231 4.044 .047a

Residual 317.395 97 3.272

Total 330.626 98

Case

Kesadaran_Mere

k Predicted Value Residual

(23)

(24)

(25)

71 -1.137 23.00 25.0571 -2.05712

(26)

Predicted Value 23.8881 26.5184 25.5354 .36744 99

Residual -2.64163 5.94288 .00000 1.79965 99

Std. Residual -1.460 3.285 .000 .995 99

a. Dependent Variable: Kesadaran_Merek

Uji Asumsi Klasik Hipotesis Kedua

Regression

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted

R Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

Durbin-Watson

R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change

1 .200a .040 .030 1.80890 .040 4.044 1 97 .047 .521

(27)

ANOVAb

1 Regression 13.231 1 13.231 4.044 .047a

Residual 317.395 97 3.272

Total 330.626 98

Model Periklanan

1 Correlations Periklanan 1.000

Covariances Periklanan .021

Model

Dimensi

1 1 1.999 1.000 .00 .00

2 .001 37.818 1.00 1.00

Predicted Value 23.8881 26.5184 25.5354 .36744 99

Value

.189 .839 .240 .092 99

Residual -2.64163 5.94288 .00000 1.79965 99

(28)

Stud. Residual -1.468 3.331 .000 1.003 99

Deleted Residual -2.67089 6.11022 -.00321 1.83048 99

Mahal. Distance .084 20.098 .990 2.347 99

Cook's Distance .000 .156 .009 .019 99

(29)

Lampiran 6.

Output Regresi Variabel Periklanan Melalui Kesadaran Merek

Terhadap Keputusan Pembelian

Regression

Removed Method

1 Kesadaran_Mere

k, Periklanana

. Enter

ANOVAb

1 Regression 52.371 2 26.185 9.639 .000a

Residual 260.801 96 2.717

Total 313.172 98

a. Predictors: (Constant), Kesadaran_Merek, Periklanan

Case

Keputusan_Pem

belian Predicted Value Residual

(30)

(31)

(32)

72 -.391 24.00 24.6437 -.64366

(33)

Predicted Value 22.6163 26.7357 25.2626 .73102 99

Residual -3.68970 4.38371 .00000 1.63133 99

Std. Residual -2.239 2.660 .000 .990 99

Uji Asumsi Klasik Hipotesis Ketiga

Regression

Removed Method

1 Kesadaran_Mere

k, Periklanana

. Enter

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

Durbin-a. Predictors: (Constant), Kesadaran_Merek, Periklanan

(34)

ANOVAb

1 Regression 52.371 2 26.185 9.639 .000a

Residual 260.801 96 2.717

Total 313.172 98

a. Predictors: (Constant), Kesadaran_Merek, Periklanan

Model

Kesadaran_Mere

k Periklanan

1 Correlations Kesadaran_Merek 1.000 -.200

Periklanan -.200 1.000

Covariances Kesadaran_Merek .009 -.003

Periklanan -.003 .018

Model

Dimensi

Kesadaran_Mere

k

1 1 2.995 1.000 .00 .00 .00

2 .003 29.556 .05 .22 .92

3 .001 47.449 .95 .78 .08

(35)

Predicted Value 22.6163 26.7357 25.2626 .73102 99

Value

.176 .765 .267 .105 99

Residual -3.68970 4.38371 .00000 1.63133 99

Std. Residual -2.239 2.660 .000 .990 99

Stud. Residual -2.267 3.002 .002 1.018 99

Deleted Residual -3.78373 5.58591 .00823 1.73046 99

Mahal. Distance .123 20.102 1.980 2.897 99

Cook's Distance .000 .824 .022 .086 99

(36)