Faktor-Faktor yang Memengaruhi Pemakaian Metode Amenorea Laktasi Sebagai Kontrasepsi Pada Ibu Menyusui di Puskesmas Datuk Bandar Kota Tanjungbalai Tahun 2016

(1)

KUESIONER PENELITIAN

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PEMAKAIAN METODE

AMENOREA LAKTASI SEBAGAI KONTRASEPSI PADA IBU MENYUSUI

DI PUSKESMAS DATUK BANDAR KOTA TANJUNGBALAITAHUN 2016

Nama Pewawancara :

Hari/ tanggal

:

A

Identitas Umum

1. No. Responden

2. Umur Responden

3. Pendidikan

4. Pekerjaan

5. Jumlah anak

:

B

Pemakaian Metode Amenorea Laktasi

1. Apakah ibu menyusui tanpa memberikan makanan tambahan

selama 6 bulan?

1. Ya

2. Tidak

2. Pada usia bayi kurang dari 6 bulan, apakah ibu belum

mendapatkan haid ?

1. Ya

2. Tidak

(2)

kontrasepsi lain?

1. Ya

2. Tidak

Kontrasepsi apa?

Kenapa ?

C

Kondisi pemberian ASI

1. Apakah ibu memberikan ASI segera setelah bayi lahir?

1. Ya

2. Tidak

2. Apakah ibu menyusui bayi tanpa jadwal ?

1. Ya

2. Tidak

3. Apakah ibu memberikan ASI tanpa dot atau botol?

1. Ya

2. Tidak

4. Apakah ibu tetap memberikan ASI saat sakit pada bayi?

1. Ya

2. Tidak

5. Apakah ibu menggunakan suplemen selama menyusui?

1. Ya

2. Tidak

(3)

1. Menurut ibu, apakah kontrasepsi itu?

a. Suatu cara untuk menghentikan kehamilan yang sudah

terjadi

b. Suatu cara untuk mencegah terjadinya kehamilan

c. Suatu alat yang dimasukkan kedalan rahim ibu

2. Sehabis melahirkan, ibu bisa menggunakan berbagai macam

jenis kontrasepsi. Jenis kontrasepsi yang bisa ibu gunakan

setelah melahirkan, yang aman, alami, tanpa alat dan baik

untuk proses menyusui bayi ibu adalah………..

a. Menyusui secara eksklusif segera setelah bayi lahir

b. Tidak melakukan hubungan seksual sejak habis melahirkan

sampai anak berumur 6 bulan

c. Meminum jamu untuk memperlancar ASI

3. Menyusui secara eksklusif adalah……….

a. Pemberian ASI pada bayi mulai dari lahir sampai umur 6

bulan tanpa adanya

makanan tambahan

b. Pemberian ASI selama 6 bulan penuh dengan bantuan susu

formula

c. Proses menyusui yang diberikan hanya apabila bayi

menangis.

4. Apakah yang terjadi pada ibu, jika ibu menyusui bayi ibu

secara eksklusif ?

a. Kesuburan ibu akan cepat kembali kurang dari 6 bulan

(4)

c. Berat badan ibu akan turun selama 6 bulan

5. Setelah melahirkan, biasanya ibu akan kembali mengalami

menstruasi pada saat….

a. 3 sampai 6 bulan setelah melahirkan

b. 1 sampai 2 tahun setelah melahirkan

c. Segera setelah melahirkan

6. Menyusui dapat ibu andalkan sebagai kontrasepsi. Seberapa

lama ibu bisa mengandalkan menyusui sebagai kontrasepsi?

a. Selama ibu tidak mendapatkan menstruasi pertamanya

setelah melahirkan

b. Sampai bayi berumur 2 tahun

c. Selama bayinya masih menyusui

7. Efektifitas dari menyusui sebagai kontrasepsi bisa berkurang

apabila…

a. Bayi hanya mendapat ASI saja

b. Bayi minum ASI dari botol susu / botol dot

c. Lebih sering menyusui berdasarkan kebutuhan bayi

8. Untuk 6 bulan pertama, efektifitas dari menyusui sebagai

kontrasepsi memiliki efektifitas yang bagaimana?

a. Efektifitasnya cukup tinggi

b. Efektifitasnya biasa-biasa saja

c. Efektifitasnya tidak dapat diandalkan

E

Pekerjaan

(5)

1. Ya

2. Tidak

F

Sosial Ekonomi

1. Jumlah pengeluaran rumah tangga dalam sebulan

-

Pengeluaran untuk makanan ……… per bulan

-

Pengeluaran untuk kebutuhan rumah tangga

(6)

Hasil Uji Validitas dan Reabilitas

Validitas Pengtahuan

GET FILE='E:\UJI VALIDITAS HUSNA.sav'. RELIABILITY /VARIABLES=P1

P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

[DataSet1] E:\UJI VALIDITAS HUSNA.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N

%

Cases

Valid

30

100.0 Excluded

a

0 .0

Total

30

100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.903

8 Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

Pertanyaan Pengetahuan No. 1

5.20

4.993 .768

.884

Pertanyaan Pengetahuan No. 2

5.20

4.855 .851

.876

Pertanyaan Pengetahuan No. 3

5.10

5.541 .610

.898

(7)

Pertanyaan Pengetahuan No. 5

5.17

4.902 .880

.874

Pertanyaan Pengetahuan No. 6

5.10

5.334 .751

.887

Pertanyaan Pengetahuan No. 7

5.57

5.426 .422

.920

Pertanyaan Pengetahuan No. 8

5.13

5.223 .743

.887

Validitas Kondisi Pemberian ASI

RELIABILITY /VARIABLES=KPA_1 KPA_2 KPA_3 KPA_4 KPA_5

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

[DataSet1] E:\UJI VALIDITAS HUSNA.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N

%

Cases

Valid

30

100.0 Excluded

a

0 .0

Total

30

100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

(8)

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

Pertanyaan Kondisi Pemberian

ASI No 1

2.70

2.079 .682

.764

Pertanyaan Kondisi Pemberian

ASI No 2

2.73

1.926 .795

.727

Pertanyaan Kondisi Pemberian

ASI No 3

2.67

2.368 .465

.825

Pertanyaan Kondisi Pemberian

ASI No 4

2.83

2.213 .498

.820

Pertanyaan Kondisi Pemberian

ASI No 5

2.67

2.161 .643

.776

Validitas Pemakaian Metode Amenorea Laktasi

RELIABILITY /VARIABLES=PM_1 PM_2 PM_3 /SCALE('ALL VARIABLES')

ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

[DataSet1] E:\UJI VALIDITAS HUSNA.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N

%

Cases

Valid

30

100 Excluded

a

0 Total

30

100

(9)

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.747

3 Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

Pertanyaan Pemakaian Metode

Amenorea Laktasi No_1

1.30 .769

.464

.77

Pertanyaan Pemakaian Metode

Amenorea Laktasi No_2

1.43 .530

.725

.46

Pertanyaan Pemakaian Metode

Amenorea Laktasi No_3

1.47 .602

.556

.68

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES Ame_Laktasi /METHOD=ENTER KPA

/CLASSPLOT

/PRINT=GOODFIT

CORR

ITER(1)

CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Logistic Regression

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

(10)

Missing Cases 0 .0

Total 44 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 44 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of

cases.

Dependent Variable Encoding

Original Value Internal Value

Ya / Pakai Metode Amenorea

Laktasi sebagai Kontrasepsi

0

Tidak pakai metode

amenorea Laktasi sebagai

kontrasepsi

1

Block 0: Beginning Block

Iteration Historya,b,c

Iteration -2 Log likelihood

Coefficients

Constant

Step 0 1 60.997 .000

a. Constant is included in the model.

b. Initial -2 Log Likelihood: 60,997

c. Estimation terminated at iteration number 1

because parameter estimates changed by less than

,001.

Classification Tablea,b

Observed

Predicted

(11)

Ya / Pakai

Metode

Amenorea

Laktasi sebagai

Kontrasepsi

Tidak pakai

metode

amenorea

Laktasi sebagai

kontrasepsi

Correct

Step 0 Ame_Laktasi Ya / Pakai Metode

Amenorea Laktasi sebagai

Kontrasepsi

0 22 .0

Tidak pakai metode

kontrasepsi

0 22 100.0

Overall Percentage 50.0

b. The cut value is ,500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant .000 .302 .000 1 1.000 1.000

Variables not in the Equation

Score df Sig.

Step 0 Variables KPA 7.765 1 .005

Overall Statistics 7.765 1 .005

Block 1: Method = Enter

Iteration Historya,b,c,d

Coefficients

Constant KPA

Step 1 1 52.971 -1.059 1.725

(12)

3 52.922 -1.179 1.872

4 52.922 -1.179 1.872

a. Method: Enter

b. Constant is included in the model.

c. Initial -2 Log Likelihood: 60,997

d. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates

changed by less than ,001.

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 8.075 1 .004

Block 8.075 1 .004

Model 8.075 1 .004

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 52.922a .168 .224

a. Estimation terminated at iteration number 4 because

parameter estimates changed by less than ,001.

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 .000 0 .

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

Ame_Laktasi = Ya / Pakai Metode

Kontrasepsi

Ame_Laktasi = Tidak pakai

metode amenorea Laktasi sebagai

kontrasepsi

Total Observed Expected Observed Expected

(13)

Kontrasepsi

kontrasepsi

Step 1 1 13 13.000 4 4.000 17

2 9 9.000 18 18.000 27

Classification Tablea

Observed

Laktasi sebagai

Kontrasepsi

Tidak pakai

metode

amenorea

Laktasi sebagai

kontrasepsi

Kontrasepsi

13 9 59.1

Tidak pakai metode

kontrasepsi

4 18 81.8

a. The cut value is ,500

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a KPA 1.872 .703 7.098 1 .008 6.500 1.640 25.759

(14)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a KPA 1.872 .703 7.098 1 .008 6.500 1.640 25.759

Constant -1.179 .572 4.249 1 .039 .308

a. Variable(s) entered on step 1: KPA.

Correlation Matrix

Constant KPA

Step 1 Constant 1.000 -.814

KPA -.814 1.000

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES Ame_Laktasi /METHOD=ENTER

Pengetahuan /CLASSPLOT /PRINT=GOODFIT CORR ITER(1) CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Logistic Regression

Selected Cases Included in Analysis 44 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 44 100.0

cases.

(15)

0

Tidak pakai metode

kontrasepsi

1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

Constant

Step 0 1 60.997 .000

,001.

Observed

Laktasi sebagai

Kontrasepsi

Tidak pakai

metode

amenorea

Laktasi sebagai

kontrasepsi

Kontrasepsi

0 22 .0

Tidak pakai metode

kontrasepsi

(16)

Step 0 Constant .000 .302 .000 1 1.000 1.000

Score df Sig.

Step 0 Variables Pengetahuan 2.277 1 .131

Coefficients

Constant Pengetahuan

Step 1 1 58.700 -.476 .911

2 58.699 -.485 .927

3 58.699 -.486 .927

a. Method: Enter

d. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter

estimates changed by less than ,001.

Chi-square df Sig.

(17)

Block 2.298 1 .130

Model 2.298 1 .130

Model Summary

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 58.699a .051 .068

1 .000 0 .

Kontrasepsi

Ame_Laktasi = Tidak pakai metode

kontrasepsi

Step 1 1 13 13.000 8 8.000 21

(18)

Laktasi sebagai

Kontrasepsi

Tidak pakai

metode

amenorea

Laktasi sebagai

kontrasepsi

Kontrasepsi

13 9 59.1

Tidak pakai metode

kontrasepsi

8 14 63.6

a. The cut value is ,500

a. Variable(s) entered on step 1: Pengetahuan.

Constant Pengetahuan

(19)

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES Ame_Laktasi /METHOD=ENTER Pendidikan

/CLASSPLOT

/PRINT=GOODFIT

CORR

ITER(1)

CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Logistic Regression

Missing Cases 0 .0

Total 44 100.0

cases.

0

Tidak pakai metode

kontrasepsi

1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

Constant

Step 0 1 60.997 .000

(20)

Coefficients

Constant

Step 0 1 60.997 .000

,001.

Observed

Laktasi sebagai

Kontrasepsi

Tidak pakai

metode

amenorea

Laktasi sebagai

kontrasepsi

Kontrasepsi

0 22 .0

Tidak pakai metode

kontrasepsi

0 22 100.0

(21)

Score df Sig.

Step 0 Variables Pendidikan 5.867 1 .015

Block 1: Method = Enter

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 6.010 1 .014

Block 6.010 1 .014

Model 6.010 1 .014

Model Summary

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 54.987a .128 .170

(22)

Kontrasepsi

kontrasepsi

Step 1 1 14 14.000 6 6.000 20

2 8 8.000 16 16.000 24

Observed

Laktasi sebagai

Kontrasepsi

Tidak pakai

metode

amenorea

Laktasi sebagai

kontrasepsi

Kontrasepsi

14 8 63.6

Tidak pakai metode

kontrasepsi

6 16 72.7

(23)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a Pendidikan 1.540 .652 5.576 1 .018 4.667 1.299 16.761

Constant -.847 .488 3.015 1 .082 .429

a. Variable(s) entered on step 1: Pendidikan.

Constant Pendidikan

(24)

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES Ame_Laktasi /METHOD=ENTER Pekerjaan

/CLASSPLOT /PRINT=GOODFIT CORR ITER(1) CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Logistic Regression

Missing Cases 0 .0

Total 44 100.0

cases.

0

Tidak pakai metode

kontrasepsi

1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

Constant

Step 0 1 60.997 .000

(25)

Coefficients

Constant

Step 0 1 60.997 .000

,001.

Step 0 Constant .000 .302 .000 1 1.000 1.000

Score df Sig.

Step 0 Variables Pekerjaan 7.503 1 .006

Block 1: Method = Enter

Coefficients

Constant Pekerjaan

Step 1 1 53.276 -.947 1.667

2 53.244 -1.028 1.782

3 53.244 -1.030 1.783

4 53.244 -1.030 1.783

a. Method: Enter

(26)

d. Estimation terminated at iteration number 4 because

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 7.753 1 .005

Block 7.753 1 .005

Model 7.753 1 .005

Model Summary

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 53.244a .162 .215

1 .000 0 .

Kontrasepsi

kontrasepsi

Step 1 1 14 14.000 5 5.000 19

2 8 8.000 17 17.000 25

(27)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a Pekerjaan 1.783 .675 6.986 1 .008 5.950 1.586 22.328

Constant -1.030 .521 3.906 1 .048 .357

a. Variable(s) entered on step 1: Pekerjaan.

Constant Pekerjaan

Pekerjaan -.772 1.000

Observed

Predicted

Ame_Laktasi

Percentage Correct Ya / Pakai

Metode

Amenorea

Laktasi sebagai

Kontrasepsi

Tidak pakai

metode

amenorea

Laktasi sebagai

kontrasepsi

Kontrasepsi

14 8 63.6

Tidak pakai metode

kontrasepsi

5 17 77.3

(28)

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES Ame_Laktasi /METHOD=ENTER Paritas

/CLASSPLOT /PRINT=GOODFIT CORR ITER(1) CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Logistic Regression

Missing Cases 0 .0

Total 44 100.0

cases.

0

Tidak pakai metode

kontrasepsi

1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

Constant

Step 0 1 60.997 .000

(29)

Coefficients

Constant

Step 0 1 60.997 .000

,001.

Observed

Laktasi sebagai

Kontrasepsi

Tidak pakai

metode

amenorea

Laktasi sebagai

kontrasepsi

Kontrasepsi

0 22 .0

Tidak pakai metode

kontrasepsi

0 22 100.0

(30)

Score df Sig.

Step 0 Variables Paritas 2.316 1 .128

Block 1: Method = Enter

Coefficients

Constant Paritas

Step 1 1 58.660 -.526 .926

2 58.659 -.539 .944

3 58.659 -.539 .944

a. Method: Enter

d. Estimation terminated at iteration number 3 because

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 2.338 1 .126

Block 2.338 1 .126

Model 2.338 1 .126

Model Summary

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 58.659a .052 .069

(31)

1 .000 0 .

Kontrasepsi

kontrasepsi

Step 1 1 12 12.000 7 7.000 19

2 10 10.000 15 15.000 25

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a Paritas .944 .627 2.271 1 .132 2.571 .753 8.784

Constant -.539 .476 1.284 1 .257 .583

a. Variable(s) entered on step 1: Paritas.

Constant Paritas

(32)

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES Ame_Laktasi /METHOD=ENTER

Sosial_Ekonomi /CLASSPLOT /PRINT=GOODFIT CORR ITER(1) CI(95)

/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).

Logistic Regression

Missing Cases 0 .0

Total 44 100.0

cases.

0

Tidak pakai metode

kontrasepsi

1

Block 0: Beginning Block

Coefficients

Constant

Step 0 1 60.997 .000

(33)

Coefficients

Constant

Step 0 1 60.997 .000

,001.

Observed

Laktasi sebagai

Kontrasepsi

Tidak pakai

metode

amenorea

Laktasi sebagai

kontrasepsi

Kontrasepsi

0 22 .0

Tidak pakai metode

kontrasepsi

0 22 100.0

(34)

Score df Sig.

Step 0 Variables Sosial_Ekonomi 4.539 1 .033

Block 1: Method = Enter

Coefficients

Constant Sosial_Ekonomi

Step 1 1 56.377 -.737 1.297

2 56.370 -.773 1.348

3 56.370 -.773 1.349

a. Method: Enter

d. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter

estimates changed by less than ,001.

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 4.627 1 .031

Block 4.627 1 .031

Model 4.627 1 .031

Model Summary

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 56.370a .100 .133

(35)

1 .000 0 .

Kontrasepsi

kontrasepsi

Step 1 1 13 13.000 6 6.000 19

2 9 9.000 16 16.000 25

Observed

Laktasi sebagai

Kontrasepsi

Tidak pakai

metode

amenorea

Laktasi sebagai

kontrasepsi

Kontrasepsi

13 9 59.1

Tidak pakai metode

kontrasepsi

6 16 72.7

(36)

95% C.I.for

EXP(B)

Lower Upper

Step 1a Sosial_Ekono

mi

1.349 .646 4.359 1 .037 3.852 1.086 13.661

Constant -.773 .494 2.454 1 .117 .462

a. Variable(s) entered on step 1: Sosial_Ekonomi.

Constant Sosial_Ekonomi

(37)

NOMREG Ame_Laktasi (BASE=LAST ORDER=ASCENDING) BY KPA Pengetahuan

Pendidikan Pekerjaan Paritas Sosial_Ekonomi /CRITERIA CIN(95)

DELTA(0)

MXITER(100)

MXSTEP(5)

CHKSEP(20)

LCONVERGE(0)

PCONVERGE(0.000001) SINGULAR(0.00000001) /MODEL=| FORWARD=KPA

Pengetahuan

Pendidikan

Pekerjaan

Paritas

Sosial_Ekonomi

/STEPWISE=PIN(.05)

POUT(0.1)

MINEFFECT(0)

RULE(SINGLE)

ENTRYMETHOD(LR)

REMOVALMETHOD(LR)

/INTERCEPT=INCLUDE

/PRINT=ASSOCIATION CELLPROB CLASSTABLE FIT PARAMETER SUMMARY LRT CPS

STEP MFI.

N

Marginal

Percentage

Ame_Laktasi Ya / Pakai Metode Amenorea

22 50.0%

Tidak pakai metode amenorea

Laktasi sebagai kontrasepsi

22 50.0%

Pekerjaan Tidak bekerja diluar rumah 19 43.2%

bekerja diluar rumah 25 56.8%

Paritas Primipara 19 43.2%

Multipara 25 56.8%

Sosial_Ekonomi Pendapatan di atas UMK >

1.835.000

19 43.2%

Pendapatan di bawah UMK <

1.835.000

25 56.8%

Valid 44 100.0%

Missing 0

Total 44

(38)

N

Marginal

Percentage

Ame_Laktasi Ya / Pakai Metode Amenorea

22 50.0%

Tidak pakai metode amenorea

Laktasi sebagai kontrasepsi

22 50.0%

KPA Baik 17 38.6%

Tidak Baik 27 61.4%

Pengetahuan Baik 21 47.7%

Tidak Baik 23 52.3%

Pendidikan Rendah 20 45.5%

Tinggi 24 54.5%

Pekerjaan Tidak bekerja diluar rumah 19 43.2%

bekerja diluar rumah 25 56.8%

Paritas Primipara 19 43.2%

Multipara 25 56.8%

Sosial_Ekonomi Pendapatan di atas UMK >

1.835.000

19 43.2%

Pendapatan di bawah UMK <

1.835.000

25 56.8%

Valid 44 100.0%

Missing 0

Total 44

Subpopulation 27a

(39)

Step Summary

Model Action Effect(s)

Model

Fitting

Criteria Effect Selection Tests

-2 Log

Likelihood

Chi-Squarea df Sig.

0 Entered Intercept 51.633 .

1 Entered KPA 43.558 8.075 1 .004

2 Entered Pekerjaan 36.860 6.697 1 .010

3 Entered Sosial_Eko

nomi

30.689 6.171 1 .013

4 Entered Pendidikan 26.645 4.045 1 .044

Stepwise Method: Forward Entry

a. The chi-square for entry is based on the likelihood ratio test.

Model Fitting Information

Model

Fitting

Criteria Likelihood Ratio Tests

-2 Log

Likelihood Chi-Square df Sig.

Intercept Only 51.633

Final 26.645 24.988 4 .000

Goodness-of-Fit

Chi-Square df Sig.

Pearson 24.952 22 .299

(40)

Pseudo R-Square

Cox and Snell .433

Nagelkerke .578

McFadden .410

Likelihood Ratio Tests

Effect

Model

Fitting

Criteria Likelihood Ratio Tests

-2 Log

Likelihood

of Reduced

Model Chi-Square df Sig.

Intercept 26.645a .000 0 .

KPA 33.174 6.530 1 .011

Pendidikan 30.689 4.045 1 .044

Pekerjaan 34.400 7.755 1 .005

Sosial_Ekonomi 31.529 4.884 1 .027

The chi-square statistic is the difference in -2 log-likelihoods between

the final model and a reduced model. The reduced model is formed by

omitting an effect from the final model. The null hypothesis is that all

parameters of that effect are 0.

a. This reduced model is equivalent to the final model because

(41)

Parameter Estimates

Ame_Laktasia B Std. Error Wald df Sig. Exp(B)

95% Confidence

Interval for Exp(B)

Lower

Laktasi sebagai

Kontrasepsi

a. The reference category is: Tidak pakai metode amenorea Laktasi sebagai kontrasepsi.

(42)

(43)

(44)

(45)