58
BAB 4
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Penyajian Data Penelitian
4.1.1 Gambaran Umum Responden Penelitian
Jumlah responden yang berpartisipasi dalam penelitian survei ini
seluruhnya berjumlah 100 orang. Jumlah ini telah sesuai dengan penghitungan
ukuran sampel yang diperlukan. Dari hasil pemeriksaan terhadap semua
kuesioner yang dikembalikan, tidak ditemukan kerusakan maupun kesalahan
pengisian. Oleh karena itu, seluruh kuesioner yang diterima kembali dapat
digunakan untuk analisis selanjutnya. Sejumlah karakteristik responden yang
mengikuti penelitian ini akan disajikan satu persatu agar dapat diketahui latar
belakangnya. Karakteristik responden penelitian ini meliputi usia, jenis kelamin,
pendidikan terakhir, dan penghasilan.
1. Usia
Usia responden dibagi menjadi empat kelompok, yaitu: kelompok berusia
antara 15 sampai 25 tahun, kelompok berusia antara 26 sampai 36 tahun, dan
terakhir kelompok berusia antara 37 sampai 47 tahun.
Tabel 4.1
Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
C Jumlah Responden Persentase 15-25 tahun 50 50% 26-36 tahun 42 42% 37-47 tahun 8 8% Total 100 100%
Gambar 4.1
Grafik Batang Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Berdasarkan pengelompokannya, diketahui bahwa ada sebanyak 50 orang
(50 persen) yang berumur 15 – 25 tahun, 42 orang ( 42 persen) yang berumur 26
– 36 tahun, dan 8 orang (8 persen) yang berumur 37 – 47 tahun (Tabel 4.1).
Hasil-hasil ini bisa menjelaskan bahwa usia responden bervariasi mulai
dari 15 tahun sampai dengan 47 tahun. Sebaran responden ada di dalam setiap
kelompok usia namun dengan jumlah yang berbeda-beda. Sebaran terbanyak ada
pada kelompok I, yaitu 50 persen, diikuti oleh respoden berusia antara 26 sampai
36 tahun sebanyak 42 persen. Jika keduanya digabungkan diperoleh 92 persen
atau 92 orang. Jadi, sebagian besar responden adalah orang-orang berusia muda
berusia antara 15 sampai 36 tahun.
2. Jenis Kelamin
Berdasarkan pembagian jenis kelamin dari 100 responden diketahui ada
menggambarkan bahwa kelompok terbanyak yang mengikuti survei adalah
wanita dan sisanya pria.
Tabel 4.2
Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Responden Persentase
Pria 40 40%
Wanita 60 60%
Total 100 100%
Sumber: Hasil Penelitian Penulis Desember 2012, diolah dengan SPSS
Gambar 4.2
3. Pekerjaan
Berdasarkan pembagian jenis pekerjaan dari 100 responden maka didapat
data sebanyak 30 pelajar (30%), 25 wiraswasta (25%), 22 pegawai swasta
(22%), dan 23 responden lainnya (23%) (Tabel 4.3).
Tabel 4.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan
Pekerjaan Jumlah Presentasi
Pelajar 30 30%
Wiraswasta 25 25%
Pegawai swasta 22 22%
Lainnya 23 23%
Total 100 100%
Sumber: Hasil Penelitian Penulis Desember 2012, diolah dengan SPS
Gambar 4.3
Grafik Batang Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan pengolahan data diatas maka dapat disimpulkan bahwa
100 dari responden konsumen Submarine berdasarkan jenis kelamin
yang paling banyak adalah pelajar atau mahasiswa, yaitu sebanyak
30%, dan sisa nya adalah wiraswasta dengan 25 %, pegawai swasta
dengan 22 %, dan konsumen lainnya sebesar 23%.
4. Pendidikan Terakhir
Berdasarkan pembagian dari pendidikan terakhir 100 responden,
diketahui ada sebanyak 25 pelajar SMA (25%), 65 Mahasiswa Strata
1 (65%), 5 Mahasiswa Strata 2 (5%), dan 5 konsumen lainnya (5%)
(Tabel 4.4).
Tabel 4.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir Pendidikan Terakhir Jumlah Presentasi
SMA 25 25%
Mahasiswa Strata 1 65 65%
Mahasiswa Strata 2 5 5%
Lainnya 5 23%
Gambar 4.4
Grafik Batang Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir
Sumber: Hasil Penelitian Penulis Desember 2012, diolah dengan SPSS
Berdasarkan pengolahan data diatas maka dapat disimpulkan bahwa
responden konsumen Submarine berdasarkan pendidikan terakhir
yang paling banyak adalah pelajar atau mahasiswa, yaitu sebanyak
30%, dan sisa nya adalah wiraswasta dengan 25 %, pegawai swasta
dengan 22 %, dan konsumen lainnya sebesar 23%.
5. Penghasilan
Berdasarkan pembagian dari penghasilan 100 responden, diketahui ada sebanyak 55 responden yang berpenghasilan 2 – 4 juta per bulan (55%), 35 responden yang berpenghasilan 4,1 – 6 juta per bulan (35%), dan 10 responden yang berpenghasilan 6,1 – 10 juta per bulan (10%) (Tabel 4.5).
Table 4.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Penghasilan Penghasilan Jumlah Responden Persentase
2 – 4 juta 55 55%
4,1 – 6 juta 35 35%
6,1 – 10 juta 10 10%
Total 100 100%
Gambar 4.5
Grafik Batang Karakteristik Responden Berdasarkan Penghasilan
Sumber: Hasil Penelitian Penulis Desember 2012, diolah dengan SPSS
Berdasarkan pengolahan data diatas maka dapat disimpulkan bahwa
100 dari responden konsumen Submarine berdasarkan penghasilan
yang paling banyak adalah sebesar 2 – 4 juta per bulan, yaitu
sebanyak 55%, sisa nya adalah sebesar 4,1 – 6 juta perbulan dengan
4.2 Pengolahan Data yang Terkumpul
4.2.1 Uji Validitas
Uji validitas untuk setiap instrumen dilakukan dengan terlebih dahulu
dicari harga korelasi antara bagian-bagian dari alat ukur secara keseluruhan
dengan cara mengkorelasikan setiap butir alat ukur dengan skor total yang
merupakan jumlah tiap skor butir. Untuk menghitung validitas alat ukur
digunakan rumus Pearson Product Moment uji validitas menggunakan tingkat
kepercayaan 90%, dimana df = n-2. Nilai n menggunakan data sebanyak 100
jawaban kuesioner. Jadi nilai df = 98, sehingga didapat nilai Ttabel = 1,29,
selanjutnya dengan menggunakan rumus R tabel, maka didapatkan nilai R tabel =
0,1654.
Dasar pengambilan keputusan pada uji validitas ini adalah sebagai berikut:
a. Jika R hitung positif, serta R hitung > 0,1654, maka butir pertanyaan
tersebut valid.
b. Jika R hitung tidak postif (negatif), serta R hitung < 0,1654, maka butir
pertanyaan tersebut tidak valid.
Nilai Rhasil didapat dari hasil perhitungan korelasi Pearson Product
4.2.1.1 Validitas Media Digital (Twitter)
Tabel 4.6 Validitas Variabel Media Digital (Twitter)
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted P1 6.78 6.335 .359 .764 P2 6.54 5.524 .593 .474 P3 6.82 5.179 .561 .504
Sumber : hasil pengolahan data, 2012
Untuk pengujian menentukan signifikan atau tidak signifikan dengan
membanding nilai rtabel untuk degree of freedom = n – k dalam hal ini 100-2
atau 98 dan satu daerah sisi pengujian dengan alpha 0,1 didapat r tabel
0,1654. Jika r hitung untuk r tiap butir pertanyaan bernilai positif dan lebih
besar dari rtabel (lihat corrected item-total correlation), maka butir pertanyaan
4.2.1.2Validitas Media Digital (Instagram)
Tabel 4.7 Validitas Variabel Media Digital (Instagram)
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted P4 6.70 6.758 .514 .709 P5 6.75 5.422 .590 .620 P6 6.93 5.480 .593 .615
Untuk pengujian menentukan signifikan atau tidak signifikan dengan
membanding nilai rtabel untuk degree of freedom = n – k dalam hal ini 100-2
atau 98 dan satu daerah sisi pengujian dengan alpha 0,1 didapat r tabel
0,1654. Jika r hitung untuk r tiap butir pertanyaan bernilai positif dan lebih
besar dari rtabel (lihat corrected item-total correlation), maka butir pertanyaan
4.2.1.3 Validitas Media Digital (Youtube)
Tabel 4.8 Validitas Variabel Media Digital (Youtube)
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted P7 6.45 4.634 .530 .436 P8 6.60 5.212 .358 .676 P9 6.55 4.917 .479 .510
Untuk pengujian menentukan signifikan atau tidak signifikan dengan
membanding nilai rtabel untuk degree of freedom = n – k dalam hal ini 100-2
atau 98 dan satu daerah sisi pengujian dengan alpha 0,1 didapat r tabel
0,1654. Jika r hitung untuk r tiap butir pertanyaan bernilai positif dan lebih
besar dari rtabel (lihat corrected item-total correlation), maka butir pertanyaan
4.2.1.4 Validitas Brand Awareness
Tabel 4.9 Validitas Brand Awareness
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted P10 26.71 61.986 .590 .853 P11 26.79 61.420 .535 .858 P12 26.99 61.162 .566 .855 P13 26.88 62.127 .587 .853 P14 26.99 62.596 .564 .855 P15 26.70 60.293 .627 .849 P16 26.99 61.465 .573 .854 P17 26.97 58.696 .678 .844 P18 26.82 60.452 .664 .846
Untuk pengujian menentukan signifikan atau tidak signifikan dengan
membanding nilai rtabel untuk degree of freedom = n – k dalam hal ini 100-2
atau 98 dan satu daerah sisi pengujian dengan alpha 0,1 didapat r tabel
0,1654. Jika r hitung untuk r tiap butir pertanyaan bernilai positif dan lebih
besar dari rtabel (lihat corrected item-total correlation), maka butir pertanyaan
4.2.2 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui apakah variabel-variabel yang
digunakan dalam penelitan memiliki keandalan. Artinya, ketika instrumen
digunakan berulang-ulang di tempat yang berbeda-beda akan selalu
menghasilkan angka keandalan atau memiliki konsisten yang tinggi. Tabel 4.6
menunjukkan hasil penghitungan reliabilitas dengan pendekatan alfa Cronbach.
Hasilnya adalah kedua variabel dinyatakan reliabel atau dapat diterima karena
melampaui ambang batas penerimaan.
4.2.2.1 Reliabilitas Media Digital (Twitter)
Tabel 4.10 Uji Reliabilitas Twitter Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.684 3
Berdasarkan Realiability Statistik diatas, nilai Cronbach’s Alpha
sebesar 0.684 yang berarti bahwa konstruk pertanyaan yang merupakan
media digital (Twitter) (X) adalah reliabel. Jadi responden menunjukkan
kestabilan dan memiliki konsistensi yang tinggi dalam menjawab
konstruk-konstruk pertanyaan yang merupakan dimensi variabel media digital
(Twitter) (X) yang disusun dalam bentuk kuesioner.
Dasar pengambilan keputusan uji reliabilitas adalah sebagai berikut:
a. Jika Cronbach Alpha > Rtabel,maka dapat dikatakan reliabel
b. Jika Cronbach Alpha < R tabel, maka dapat dikatakan tidak
4.2.2.2 Reliabilitas Media Digital (Instagram)
Tabel 4.11 Uji Reliabilitas Media Digital (Instagram)
Berdasarkan Realiability Statistik diatas, nilai Cronbach’s Alpha
sebesar 0.738 yang berarti bahwa konstruk pertanyaan yang merupakan
media digital (Instagram) (X) adalah reliabel. Jadi responden menunjukkan
kestabilan dan memiliki konsistensi yang tinggi dalam menjawab
konstruk-konstruk pertanyaan yang merupakan dimensi variabel media digital
(Instagram) (X) yang disusun dalam bentuk kuesioner.
Dasar pengambilan keputusan uji reliabilitas adalah sebagai berikut:
a. Jika Cronbach Alpha > Rtabel,maka dapat dikatakan reliabel
b. Jika Cronbach Alpha < R tabel, maka dapat dikatakan tidak
reliabel.
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
4.2.2.3 Reliabilitas Media Digital (Youtube)
Tabel 4.12 Uji Reliabilitas Media Digital (Youtube) Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.643 3
Berdasarkan Realiability Statistik diatas, nilai Cronbach’s Alpha
sebesar 0.643 yang berarti bahwa konstruk pertanyaan yang merupakan
media digital (Youtube) (X) adalah reliabel. Jadi responden menunjukkan
kestabilan dan memiliki konsistensi yang tinggi dalam menjawab
konstruk-konstruk pertanyaan yang merupakan dimensi variabel media digital
(Youtube) (X) yang disusun dalam bentuk kuesioner.
Dasar pengambilan keputusan uji reliabilitas adalah sebagai berikut:
a. Jika Cronbach Alpha > Rtabel,maka dapat dikatakan reliabel
b. Jika Cronbach Alpha < R tabel, maka dapat dikatakan tidak
reliabel.
4.2.2.4 Reliabilitas Brand Awareness
Untuk variabel keputusan pembelian diukur melalui pertanyaan
10-18. Dengan menggunakan beantuan program SPSS didapat hasil sebagai
Tabel 4.13 Uji Reliabilitas Brand Awareness Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.866 9
Nilai Cronbach Alpha = 0,866 > 0,1654 (R tabel) maka dapat dikatakan
reliable. Jadi untuk variable Brand Awareness, data hasil kuesioner dapat
digunakan untuk proses analisa selanjutnya adalah data jawaban atas
pernyataan 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, dan 18.
4.2.3 Uji Normalitas
Untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau mendekati normal
dilakukan uji Normality plot yaitu menggunakan grafik PP-Plot. Pengujian
normalitas dengan menggunakan uji normality Plot dengan dasar pengambilan
keputusan melihat grafik PP-Plot dengan dasar pengambilan keputusan melihat
grafik PP-Plot jika terlihat sebaran data bergerombol disekitar garis uji yang
mengarah kekanan atas dan tidak ada data yang terletak jauh dari sebaran data.
Dengan demikian data tersebut dikatakan normal
Tabel 4.14 Normalitas Media Digital (Twitter, Instagram, Youtube)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Twitter Instagram Youtube
N 100 100 100
Normal Parametersa,,b Mean 10.07 10.19 9.80
Std. Deviation 3.322 3.422 3.065
Most Extreme Differences Absolute .112 .142 .144
Positive .100 .093 .082
Negative -.112 -.142 -.144
Kolmogorov-Smirnov Z 1.116 1.416 1.436
Asymp. Sig. (2-tailed) .166 .036 .032
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Dari tabel diatas dapat dilihat angka pada Kolmogrov-Smirnov dengan sig. 0,166,
0,36, 0,32 > 0,1 maka dinyatakan data normal.
Tabel 4.15 Normalitas Brand Awareness One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Brand_Awareness
N 30
Normal Parametersa,,b Mean 6.7667
Std. Deviation 1.67504
Most Extreme Differences Absolute .176
Positive .176
Negative -.175
Kolmogorov-Smirnov Z .966
Asymp. Sig. (2-tailed) .308
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Dari tabel diatas dapat dilihat angka pada Kolmogrov-Smirnov dengan sig. 0,308 >
0,1 maka dinyatakan data ada yang mempunyai hasil yang normal.
4.2.4 Analisis Korelasi Media Digital (Twitter) terhadap Brand Awareness
Analisis korelasi dilakukan sebelum analisis regresi dimulai. Melalui
analisis korelasi akan diperoleh informasi bagaimana hubungan antara variabel
penggunaan media digital (Twitter) dengan variabel Brand Awareness. Melalui
analisis korelasi ini ingin diketahui apakah Hipotesis alternatif (Ha) diterima atau
ditolak. Pengujian hubungan antara kedua variabel tersebut dilakukan pengujian
korelasi Pearson product moment. Hasil pengujian dilakukan dengan program
SPSS sebagaimana ditampilkan pada Tabel 4.16 berikut:
Tabel 4.16 Hasil Korelasi Correlations Twitter Brand_Aware ness
Twitter Pearson Correlation 1 .807**
Sig. (1-tailed) .000
N 100 100
Brand_Awareness Pearson Correlation .807** 1
Sig. (1-tailed) .000
N 100 100
Hasil :
1. Dari tabel Correlations tersebut, dapat diketahui nilai r hitung
adalah 0,807. Angka ini menunjukkan korelasi yang cukup kuat
antara variabel X dan variabel Y yang dapat dilihat pada tabel 4.16
2. Sig. (1-tailed) = 0,000 menunjukkan hubungan yang signifikan
karena 0,000 < 0,1 dimana 0,1 merupakan taraf signifikan.
3. 1-tailed menunjukkan hubungan satu arah saja bukan hubungan
bolak balik (dua arah). Sebagai contoh, arah panahnya menunjukkan
hubungan dari variabel X ke variabel Y. dengan demikian, tidak
mungkin menunjukkan hubungan dari variabel Y ke variabel X.
Akan tetapi, jika (hubungannya) 2-tailed maka menunjukkan
hubungan kedua variabel maka bisa menunjukkan hubungan dari
variabel X ke Y dan sebaliknya
4. N merupakan jumlah dari variabel X 1ke Y dan sebaliknya
4.2.5 Analisis Korelasi Media Digital (Instagram) terhadap Brand Awareness
Analisis korelasi dilakukan sebelum analisis regresi dimulai. Melalui analisis
korelasi akan diperoleh informasi bagaimana hubungan antara variabel penggunaan
media digital (Instagram) dengan variabel Brand Awareness. Melalui analisis
korelasi ini ingin diketahui apakan Hipotesis alternatif (Ha) diterima atau ditolak.
Pengujian hubungan antara kedua variabel tersebut dilakukan pengujian korelasi
Pearson product moment. Hasil pengujian dilakukan dengan program SPSS
Tabel 4.17 Hasil Korelasi Correlations Instragram Brand_Aware ness Instragram Pearson Correlation 1 .826** Sig. (1-tailed) .000 N 100 100 Brand_Awareness Pearson Correlation .826** 1 Sig. (1-tailed) .000 N 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Hasil :
1. Dari tabel Correlations tersebut, dapat diketahui nilai r hitung
adalah 0,826. Angka ini menunjukkan korelasi yang cukup kuat
antara variabel X dan variabel Y yang dapat dilihat pada tabel 4.17
2. Sig. (1-tailed) = 0,000 menunjukkan hubungan yang signifikan
karena 0,000 < 0,1 dimana 0,1 merupakan taraf signifikan.
3. 1-tailed menunjukkan hubungan satu arah saja bukan hubungan
bolak balik (dua arah). Sebagai contoh, arah panahnya menunjukkan
hubungan dari variabel X ke variabel Y. dengan demikian, tidak
mungkin menunjukkan hubungan dari variabel Y ke variabel X. Akan
tetapi, jika (hubungannya) 2-tailed maka menunjukkan hubungan
kedua variabel maka bisa menunjukkan hubungan dari variabel X ke
4. N merupakan jumlah dari variabel X 2ke Y dan sebaliknya
4.2.6 Analisis Korelasi Media Digital (Youtube) terhadap Brand Awareness
Analisis korelasi dilakukan sebelum analisis regresi dimulai. Melalui analisis
korelasi akan diperoleh informasi bagaimana hubungan antara variabel
penggunaan media digital (Instagram) dengan variabel Brand Awareness.
Melalui analisis korelasi ini ingin diketahui apakan Hipotesis alternatif (Ha)
diterima atau ditolak. Pengujian hubungan antara kedua variabel tersebut
dilakukan pengujian korelasi Pearson product moment. Hasil pengujian dilakukan
dengan program SPSS sebagaimana ditampilkan pada Tabel 4.18 berikut:
Tabel 4.18 Hasil Korelasi
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Hasil :
1. Dari tabel Correlations tersebut, dapat diketahui nilai r hitung
adalah 0,801. Angka ini menunjukkan korelasi yang cukup kuat
antara variabel X dan variabel Y yang dapat dilihat pada tabel 4.18
Correlations
Youtube
Brand_Awara ness
Youtube Pearson Correlation 1 .801**
Sig. (1-tailed) .000
N 100 100
Brand_Awaraness Pearson Correlation .801** 1
Sig. (1-tailed) .000
2. Sig. (1-tailed) = 0,000 menunjukkan hubungan yang signifikan
karena 0,000 < 0,1 dimana 0,1 merupakan taraf signifikan.
3. 1-tailed menunjukkan hubungan satu arah saja bukan hubungan
bolak balik (dua arah). Sebagai contoh, arah panahnya menunjukkan
hubungan dari variabel X ke variabel Y. dengan demikian, tidak
mungkin menunjukkan hubungan dari variabel Y ke variabel X. Akan
tetapi, jika (hubungannya) 2-tailed maka menunjukkan hubungan
kedua variabel maka bisa menunjukkan hubungan dari variabel X ke
Y dan sebaliknya.
4. N merupakan jumlah dari variabel X ke Y dan sebaliknya
4.2.7 Analisis Regresi Sederhana Media Digital (Twitter) Tabel 4.19
Koefisien Regresi Media Digital (Twitter) terhadap Brand Awareness
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .807a .651 .648 5.177
a. Predictors: (Constant), Twitter
b. Dependent Variable: Brand_Awareness
Hasil :
1. R merupakan koefisien korelasi dimana dalam kasus ini besarnya R
adalah 0,807. Berarti jika iklan di Twitter itu di tambah, maka Brand
2. R square merupakan koefisien determinasi. Dalam kasus ini, besar R
square (R2) adalah sebesar 0,651 = 65,1 %. Artinya besar pengaruh
variabel X1 terhadap Y adalah sebesar 65,1 % dan besar variabel
lain yang mempengaruhi variabel Y adalah sebesar 34,9 %. Atau
sisanya sebesar 34,9 % dipengaruhi oleh faktor lain yang bukan
variabel X dan Y. (catatan angka 34,9 % diperoleh dari 100 % - 65,1
%).
3. Adjusted R Square merupakan R2 yang disesuaikan.
4. Std. Error of the Estimation merupakan ukuran kesalahan standar
dari penaksiran.
4.2.8 Anova Media Digital (Twitter) Tabel 4.20
Anova Media Digital (Twitter) ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4907.077 1 4907.077 183.084 .000a
Residual 2626.633 98 26.802
Total 7533.710 99
a. Predictors: (Constant), Twitter
b. Dependent Variable: Brand_Awareness
Hasil :
1. Tabel ANOVA ini merupakan fhitung, yaitu sebesar 183,084.
jauh lebih kecil dari 0,1 maka model regresi bisa dipakai untuk
memprediksi Media Digital (Twitter) terhadap Brand Awareness
Dasar pengambil keputusan :
Ho : Tidak ada hubungan antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
Ha : Ada hubungan antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
4.2.9 Koefisien Media Digital (Twitter) Tabel 4.21
Koefisien Media Digital (Twitter)
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.888 1.660 5.354 .000 Twitter 2.119 .157 .807 13.531 .000
a. Dependent Variable: Brand_Awareness
Hasil :
1. Konstanta sebesar 8,888 menyatakan bahwa jika tidak ada
Brand Awareness (Y) maka Media Digital (Twitter) akan tetap sebesar 8,888.
2. Koefisien regresi Brand Awareness sebesar 2,119 menyatakan
bahwa setiap penambahan satu (1) Media Digital (Twitter)
maka Brand Awareness akan bertambah sebesar 2,119.
3. Menguji signifikan dengan uji t.
Dasar pengambil keputusan :
Ho : Tidak ada hubungan antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
Ha : Ada hubungan antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
4.3.0 Analisis Regresi Sederhana Media Digital (Instagram) Tabel 4.22
Koefisien Regresi Media Digital (Instagram) terhadap Brand Awareness Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .826a .683 .680 4.936
a. Predictors: (Constant), Instragram b. Dependent Variable: Brand_Awareness
Hasil :
1. R merupakan koefisien korelasi dimana dalam kasus ini besarnya R
adalah 0,826. Berarti jika iklan di Instagram itu di tambah, maka
2. R square merupakan koefisien determinasi. Dalam kasus ini, besar R
square (R2) adalah sebesar 0,683 = 68,3 %. Artinya besar pengaruh
variabel X2 terhadap Y adalah sebesar 68,3 % dan besar variabel lain
yang mempengaruhi variabel Y adalah sebesar 31,7 %. Atau sisanya
sebesar 31,7 % dipengaruhi oleh faktor lain yang bukan variabel X
dan Y. (catatan angka 31,7 % diperoleh dari 100 % - 68,3 %).
3. Adjusted R Square merupakan R2 yang disesuaikan.
4. Std. Error of the Estimation merupakan ukuran kesalahan standar dari
penaksiran.
4.3.1 Anova Media Digital (Instagram)
Tabel 4.23
Anova Media Digital (Instagram)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 5146.190 1 5146.190 211.235 .000a
Residual 2387.520 98 24.362
Total 7533.710 99
a. Predictors: (Constant), Instragram b. Dependent Variable: Brand_Awareness
Hasil :
1. Tabel ANOVA ini merupakan fhitung, yaitu sebesar 211,235. Dengan
tingkat signifikan 0,000 oleh karena probabilitas (0,000) jauh lebih
kecil dari 0,1 maka model regresi bisa dipakai untuk memprediksi
Dasar pengambil keputusan :
Ho : Tidak ada hubungan antara Instagram dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
Ha : Ada hubungan antara Instagram dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
4.3.2 Koefisien Media Digital (Instagram) Tabel 4.24
Koefisien Media Digital (Instagram) Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.761 1.557 5.626 .000 Instragram 2.107 .145 .826 14.534 .000
a. Dependent Variable: Brand_Awareness
Hasil :
1. Konstanta sebesar 8,761 menyatakan bahwa jika tidak ada
Brand Awareness (Y) maka Media Digital (Instagram) akan tetap sebesar 8,761.
2. Koefisien regresi Brand Awareness sebesar 2,107 menyatakan
bahwa setiap penambahan satu (1) Media Digital (Instagram)
maka Brand Awareness akan bertambah sebesar 2,107.
3. Menguji signifikan dengan uji t.
Ho : Tidak ada hubungan antara Instagram dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut
Submarine.
Ha : Ada hubungan antara Instagram dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
4.3.3 Analisis Regresi Sederhana Media Digital (Youtube) Tabel 4.25
Koefisien Regresi Media Digital (Youtube) terhadap Brand Awareness
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .801a .641 .638 5.252
a. Predictors: (Constant), Youtube b. Dependent Variable: Brand_Awaraness
Hasil :
1. R merupakan koefisien korelasi dimana dalam kasus ini besarnya R
adalah 0,801. Berarti jika iklan di Youtube itu di tambah, maka Brand
Awareness akan bertambah secara signifikan.
2. R square merupakan koefisien determinasi. Dalam kasus ini, besar R
square (R2) adalah sebesar 0,641 = 64,1 %. Artinya besar pengaruh
variabel X2 terhadap Y adalah sebesar 64,1 % dan besar variabel lain
yang mempengaruhi variabel Y adalah sebesar 35,9 %. Atau sisanya
sebesar 35,9 % dipengaruhi oleh faktor lain yang bukan variabel X
3. Adjusted R Square merupakan R2 yang disesuaikan.
4. Std. Error of the Estimation merupakan ukuran kesalahan standar dari
penaksiran.
4.3.4 Anova Media Digital (Youtube)
Tabel 4.26
Anova Media Digital (Youtube) ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4830.865 1 4830.865 175.158 .000a
Residual 2702.845 98 27.580
Total 7533.710 99
a. Predictors: (Constant), Youtube b. Dependent Variable: Brand_Awaraness
Hasil :
1. Tabel ANOVA ini merupakan fhitung, yaitu sebesar 175,158. Dengan
tingkat signifikan 0,000 oleh karena probabilitas (0,000) jauh lebih
kecil dari 0,1 maka model regresi bisa dipakai untuk memprediksi
Media Digital (Youtube) terhadap Brand Awareness
Dasar pengambil keputusan :
Ho : Tidak ada hubungan antara Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
Ha : Ada hubungan antara Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
4.3.5 Koefisien Media Digital (Youtube) Tabel 4.27
Koefisien Media Digital (Youtube)
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.894 1.767 4.467 .000 Youtube 2.279 .172 .801 13.235 .000
a. Dependent Variable: Brand_Awaraness
Hasil :
1. Konstanta sebesar 7,894 menyatakan bahwa jika tidak ada
Brand Awareness (Y) maka Media Digital (Youtube) akan tetap sebesar 7,894.
2. Koefisien regresi Brand Awareness sebesar 2,279 menyatakan
bahwa setiap penambahan satu (1) Media Digital (Youtube)
maka Brand Awareness akan bertambah sebesar 2,279.
3. Menguji signifikan dengan uji t.
Ho : Tidak ada hubungan antara Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut
Submarine.
Ha : Ada hubungan antara Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
4.3.6 Pengujian Hipotesis
Tujuan penelitian ini adalah untuk menjawab pertanyaan penelitian
“apakah terdapat pengaruh penggunaan media Digital (Twitter, Instagram,
Youtube) terhadap kesadaran akan merek (Brand Awareness) makanan laut Submarine?”. Untuk menjawab pertanyaan tersebut telah disusun hipotesis atau jawaban sementara. Hipotesis tersebut adalah sebagai berikut:
Ho : Tidak ada hubungan antara Twitter dalam teori media digital terhadap
kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
Ha : Ada hubungan antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
Ho : Tidak ada hubungan antara Instagram dalam teori dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
Ha : Ada hubungan antara Instagram dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine
Ho : Tidak ada hubungan antara Youtube dalam teori dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.
Ha : Ada hubungan antara Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine
Ho : Tidak ada hubungan antara Twitter, Instagram, dan Youtube dalam teori dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran
makanan laut Submarine.
Ha : Ada hubungan antara Twitter, Instagram, dan Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine
Dasar pengambilan keputusan dengan melihat angka probabilitas, dengan
aturan:
a. Probabilitas Sig. Tabel koefisien regresi < α (0,1), maka Ha ditolak.
b.
Probababilitas Sig. Tabel koefisien regresi > α (0,1), maka Ha diterima.Hipotesis di atas perlu diuji untuk mendapatkan pembuktiannya. Setelah
data lapangan yang diuji validitas, reliabilitas dan normalitasnya memenuhi
kriteria yang ditentukan, maka dilakukan analisis regresi. Melalui analisis ini
diperoleh sejumlah hasil uji seperti uji t yang digunakan untuk mengetahui
seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara individual dalam
menerangkan variasi variabel terikat. Tujuan dari uji t adalah untuk menguji
koefisien regresi secara individual.
a. Hasil pengujian dengan analisis regresi Twitter menemukan bahwa nilai t hitung = 13,531 lebih besar dari t tabel = 1.29 pada α = 0.1
Tabel 4.28
Koefisien Regresi Penggunaan Media Digital Twitter terhadap Brand Awareness Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.888 1.660 5.354 .000 Twitter 2.119 .157 .807 13.531 .000
a. Dependent Variable: Brand_Awareness
Dengan tingkat signifikansi 0,000. Dengan menggunakan batas
signifikansi 0.1, nilai signifikansi tersebut lebih kecil dari 0.1 (lihat dasar
pengambilan keputusan). Dengan demikian, penelitian ini menolak H0 dan
menerima Ha yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan
signifikan dari variabel penggunaan media Digital Twitter dapat diterima.
a. Hasil pengujian dengan analisis regresi Instagram menemukan bahwa nilai t hitung = 14,534 lebih besar dari t tabel = 1.29 pada α
= 0.1 (lihat Tabel 4.29)
Tabel 4.29
Koefisien Regresi Penggunaan Media Digital Instagram terhadap Brand Awareness Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.761 1.557 5.626 .000 Instragram 2.107 .145 .826 14.534 .000
Dengan tingkat signifikansi 0,000. Dengan menggunakan batas
signifikansi 0.1, nilai signifikansi tersebut lebih kecil dari 0.1 (lihat dasar
pengambilan keputusan). Dengan demikian, penelitian ini menolak H0 dan
menerima Ha yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan
signifikan dari variabel penggunaan media Digital Instagram dapat diterima.
a. Hasil pengujian dengan analisis regresi Youtube menemukan bahwa nilai t hitung = 13,235 lebih besar dari t tabel = 1.29 pada α
= 0.1 (lihat Tabel 4.30)
Tabel 4.30
Koefisien Regresi Penggunaan Media Digital Youtube terhadap Brand Awareness Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.894 1.767 4.467 .000 Youtube 2.279 .172 .801 13.235 .000
a. Dependent Variable: Brand_Awaraness
Dengan tingkat signifikansi 0,000. Dengan menggunakan batas
signifikansi 0.1, nilai signifikansi tersebut lebih kecil dari 0.1 (lihat dasar
pengambilan keputusan). Dengan demikian, penelitian ini menolak H0 dan
menerima Ha yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan
Tabel 4.31
Hasil Pengujian Hipotesis
Hipotesis Keterangan
Ha
Ada pengaruh antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine
Diterima
Ha
Ada pengaruh antara Instagram dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine
Diterima
Ha
Ada pengaruh antara Youtubedalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine
Diterima
Ha
Ada pengaruh antara Twitter, Instagram, dan Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine
Diterima
4.3.7 Pembahasan Hasil Penelitian
Penelitian ini telah berhasil membuktikan bahwa penggunaan media
Digital (Twitter, Instagram, Youtube) memiliki pengaruh yang positif dan signifikan dalam meningkatkan kesadaran akan merek makanan laut Submarine.
Koefisien korelasi yang dihasilkan dari ketiga media digital (twitter, instagram,
youtube)l terhadap variabel brand awareness tersebut menunjukkan r hitung sebesar 0.807, 0,826, 0,801, positif dan signifikan. Hubungan yang positif ini
mengindikasikan bahwa penggunaan ketiga media digital (twitter, instagram,
youtube) dapat meningkatkan kesadaran akan merek makanan laut (brand awareness) submarine.
Selain memeriksa korelasi antara penggunaan ketiga media digital(twitter,
penelitian ini bermaksud membuktikan hipotesis yang menyatakan bahwa
terdapat pengaruh penggunaan media digital(twitter, instagram, youtube)
terhadap kesadaran akan merek(brand awareness) makanan laut submarine.
Untuk maksud tersebut, penulis melakukan pengujian hipotesis dengan
menggunakan analisis regresi. Melalui uji t ditemukan nilai t hitung yang positif
dan signifikan (p>0.1). Melalui hasil uji ini berhasil dibuktikan bahwa terdapat
pengaruh penggunaan ketiga media digital(twitter, istagram, youtube) terhadap
kesadaran akan merek(brand awareness) makanan laut submarine. Ada pun
besarnya kekuatan penggunaan media digital(twitter, instagram, youtube) yang
dapat menjelaskan meningkatkan kesadaran akan merek(brand awareness)
