Perangkat Lunak Evaluasi Hasil Perkuliahan di
Jurusan Teknik Industri ITENAS
Sugih Arijanto(1), Fadillah Ramadhan(2), Rian Fitriawanti(3)
(1), (2), (3)
ITENAS (1)
[email protected], (2)[email protected], (3)[email protected]
ABSTRAK
Makalah ini membahas tentang perancangan sistem perangkat lunak dalam sistem pendukung keputusan untuk mengembangkan sistem analisis pengukuran kinerja perkuliahan di Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Nasional. Sistem analisis ini dirancang untuk melakukan proses evaluasi terhadap mata kuliah yang kinerjanya berada di bawah standar (IP mata kuliah kecil dan tingkat ketidaklulusan tinggi). Salah satu dugaan penyebab mata kuliah berada di bawah standar dengan melihat hubungan dari hasil kuesioner pembelajaran, jadwal perkuliahan, dan faktor lain sebagainya dengan menggunakan metode regresi dan korelasi.
Perangkat lunak yang dihasilkan dalam penelitian ini kemudian diaplikasikan untuk mengevaluasi kinerja perkuliahan TI Itenas periode 2014-2016. Perangkat lunak ini menghasilkan indikator-indikator utama kinerja perkuliahan seperti rata-rata IP mahasiswa dan IP matakuliah; hasil penyebaran kuesioner kinerja perkuliahan; kehadiran dosen – mahasiswa dan sebagainya.Perangkat lunak ini dapat memberikan informasi mata kuliah dan dosen yang kinerjanya terendah agar dapat ditindaklanjuti oleh pimpinan jurusan.
Kata kunci— Perangkat Lunak, Kinerja Perkuliahan, Evaluasi Kinerja Dosen, Evaluasi Sistem Perkuliahan
I. PENDAHULUAN
Prestasi akademik yang diperoleh alumni Jurusan TI-Itenas ini rata-rata cukup baik. Meskipun prestasi akademik yang diperoleh alumni TI-Itenas cukup baik hal ini seringkali mengakibatkan waktu studi yang lama karena banyaknya mata kuliah yang diambil kembali atau mata kuliah yang diulang. Idealnya prestasi akademik yang diperoleh memberikan nilai IPK yang besar dengan waktu studi yang cepat pula. Oleh karena itu perlu dilakukannya penelitian pada kinerja perkuliahan yang ada di Jurusan TI-Itenas seperti pada mata kuliah-mata kuliah yang memiliki prestasi akademik kurang dari standar indikator audit internal mutu akademik (prestasi IPK mata kuliah < 2,75) sehingga dapat diketahui faktor-faktor yang mempengaruhinya untuk dijadikan peringatan dini serta pendukung keputusan pada mata kuliah-mata kuliah tersebut.
Tujuan dari penelitian yang dilakukan ini adalah menghasilkan sistem analisis pengukuran kinerja perkuliahan Jurusan TI-Itenas. Sistem analisis pengukuran kinerja ini didukung dengan proses evaluasi terhadap mata kuliah-mata kuliah yang kinerjanya di bawah standar, sistem ini diharapkan dapat diterapkan pada tahun akademik 2017/2018 di Jurusan TI-Itenas dan jika berhasil akan diterapkan di Itenas Bandung diawali dengan best practice sharing.
II. ISI MAKALAH
Identifikasi Masalah
Identifikasi Tools Pengukuran Kinerja Perkuliahan
Mulai
Pengolahan Data
Langkah Perancangan Sistem - Perancangan Basic Data
-Perancangan Interface
Implementasi Sistem
Analisis
Kesimpulan dan Saran
Selesai
Studi Literatur
Pengumpulan Data -Data Umum TI-Itenas -Data-data Akademik (Data Nilai tiap Mata Kuliah, Data Monev Akademik,
Data Mahasiswa tiap Kelas) -Data Hasil Kuesioner Pembelajaran
-Laporan Kegiatan Pengampuan
Gambar 1 Metodologi Penelitian A. Pengumpulan Data
Sub bab pengumpulan data ini didalamnya berisikan data-data yang dibutuhkan pada penelitian ini seperti data umum TI-Itenas, data-data akademik seperti data nilai tiap mata kuliah; data monev akademik; data mahasiswa tiap kelas, data hasil kuesioner pembelajaran, dan laporan kegi
atan pengampuan. B. Pengolahan Data
Sub bab pengolahan data ini berisikan pengolahan terhadap beberapa data dengan menggunakan metode regresi dan korelasi.
1) Uji Korelasi dan Regresi Linear Sederhana
Teknik korelasi dan regresi ini digunakan pada data hasil kuesioner pembelajaran terhadap IPK mata kuliah per kelas dari periode ganjil 2015/2016 hingga periode ganjil 2016/2017. Tabel berikut ini merupakan rekapitulasi korelasi dan regresi linear sederhana kuesioner pembelajaran terhadap IPK kelas, dan dapat dilihat pada Tabel 1.
C. Perancangan Sistem
Sub bab perancangan sistem ini didalamnya berisikan usulan prosedur perancangan sistem analisis, perancangan basic data (database) yang berisikan data flow diagram, kamus data, normalisasi data, entity relationship diagram, dan perancangan user interface sistem yang berisikan perancangan input dan output dari sistem.
Usulan prosedur perancangan sistem ini menjelaskan bagaimana usulan prosedur dalam menganalisis pengukuran kinerja perkuliahan dengan menentukan pihak-pihak yang terlibat didalamnya. Gambar berikut ini merupakan usulan prosedur sistem analisis pengukuran kinerja perkuliahan, dan dapat dilihat pada Gambar 2.
Tabel 1. Rekapitulasi Korelasi dan Regresi Linear Sederhana Kuesioner Pembelajaran terhadap IPK Kelas
Tahun Ajaran 2015/2016 Semester Ganjil
No X Y r R2 Keterangan Persamaan Ytopi
1 Kehadiran Dosen IPK Kelas 0,171 0,029 Sangat Lemah Ytopi = 2,909 – 0,216Xi
2 Frekuensi Tugas IPK Kelas 0,007 0,000 Sangat Lemah Ytopi = 2,147 + 0,009Xi
3 Umpan Balik IPK Kelas 0,260 0,068 Lemah Ytopi = 0,667 + 0,435Xi
4 Melibatkan Mahasiswa IPK Kelas 0,048 0,002 Sangat Lemah Ytopi = 1,901 + 0,080Xi
5 Motivasi IPK Kelas 0,035 0,001 Sangat Lemah Ytopi = 1,975 + 0,060Xi
6 Materi IPK Kelas 0,008 0,000 Sangat Lemah Ytopi = 2,133 + 0,013Xi
7 Efektifitas IPK Kelas 0,292 0,085 Lemah Ytopi = 0,900 + 0,391Xi
Tahun Ajaran 2015/2016 Semester Genap
Noo X Y R R2 Keterangan Persamaan Ytopi
1 Kehadiran Dosen IPK Kelas 0,314 0,099 Lemah Ytopi = 0,608 + 0,566Xi
2 Frekuensi Tugas IPK Kelas 0,205 0,042 Lemah Ytopi = 1,615 + 0,275Xi
3 Umpan Balik IPK Kelas 0,436 0,190 Sedang Ytopi = 0,531 + 0,588Xi
4 Melibatkan Mahasiswa IPK Kelas 0,340 0,115 Lemah Ytopi = 0,720 + 0,535Xi
5 Motivasi IPK Kelas 0,370 0,137 Lemah Ytopi = 0,437 + 0,635Xi
6 Materi IPK Kelas 0,306 0,094 Lemah Ytopi = 0,933 + 0,492Xi
7 Efektifitas IPK Kelas 0,561 0,315 Sedang Ytopi = -0,135 + 0,830Xi
Tahun Ajaran 2016/2017 Semester Ganjil
No X Y r R2 Keterangan Persamaan Ytopi
1 Kehadiran Dosen IPK Kelas 0,047 0,002 Sangat Lemah Ytopi = 1,846 + 0,096Xi
2 Frekuensi Tugas IPK Kelas 0,202 0,041 Lemah Ytopi = 1,294 + 0,272Xi
3 Umpan Balik IPK Kelas 0,043 0,002 Sangat Lemah Ytopi = 2,400 - L0,070Xi
4 Melibatkan Mahasiswa IPK Kelas 0,002 0,000 Sangat Lemah Ytopi = 2,157 + 0,003Xi
5 Motivasi IPK Kelas 0,126 0,016 Sangat Lemah Ytopi = 1,533 + 0,195Xi
6 Materi IPK Kelas 0,158 0,025 Sangat Lemah Ytopi = 1,390 + 0,241Xi
7 Efektifitas IPK Kelas 0,239 0,057 Lemah Ytopi = 0,885 + 0,402Xi
1) Data Flow Diagram
Data flow diagram (DFD) atau diagram alir data ini merupakan suatu diagram yang menggambarkan hubungan keseluruhan pada suatu sistem. Levelisasi DFD terdiri dari beberapa level mulai dari level 0 hingga level seterusnya. Setiap level DFD dapat memberikan informasi gambaran diagram yang berbeda mulai dari informasi secara keseluruhan hingga dapat memberikan informasi yang detail. Gambar berikut ini merupakan DFD (level 1) pada sistem analisis pengukuran kinerja perkuliahan, dan dapat dilihat pada Gambar 3.
Prosedur Sistem Analisis Pengukuran Kinerja Perkuliahan di Jurusan Teknik Industri ITENAS
Unit Pelaksana Teknis Teknologi Informasi dan Komunikasi Lembaga Penjaminan Mutu Biro Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan
Ketua Program Studi Administrasi Jurusan
Mulai Data Audit Internal
Mutu Akademik Kuesioner
Pembelajaran Nilai Mata Kuliah
Rekap Keseluruhan Data
Nilai Mata Kuliah Laporan Kegiatan Pengampuan Informasi Sistem Data Mahasiswa Data Monev Impassing Analisis
1.P
Sistem Analisis Data
Lembaga Penjaminan Mutu
Unit Pelaksana Teknis Teknologi Informasi dan Komunikasi Biro Administrasi Akademik dan
Kemahasiswaan Ketua Program Studi
Data AIMA Data Mahasiswa Data Monev K u es io n er P em b el aj ar an
Nilai Mata Kuliah
Data Analisis D1 2.P Sistem Penilaian Kinerja Dosen Administrasi Jurusan
Laporan Kegiatan Pengampuan Informasi Data Analisis F ile D at a A n al is is F il e D at a A n al is is 3.P Sistem Peringatan Dini Mahasiswa
File Data Analisis
Unit Pelaksana Teknis Teknologi Informasi dan Komunikasi
K eh ad ir an P er k u li ah an 4.P Sistem Peringatan Dini Mata Kuliah
File Data Analisis
Administrasi Jurusan Ju m la h P el an g g ar an P ra k ti k u m Administrasi Jurusan F as il it as P em b el aj ar an T ah u n B u k u R ef er en si K es es u ai an M at er i Data Analisis Mahasiswa D3 File Data Analisis Mahasiswa Data Analisis Dosen D2 File Data Analisis Dosen Data Analisis Mata Kuliah D4 D at a A n al is is M at a K u li ah In fo rm as i D at a A n al is is M at a K u li ah
Ketua Program Studi
Informasi Data Analisis Mahasiswa Informasi Data Analisis Dosen
Gambar 3 DFD (Level 1) Sistem Analisis Pengukuran Kinerja Perkuliahan
Keterangan : perancangan sistem analisis pengukuran kinerja perkulihan hanya dilakukan pada proses sistem analisis data (1.P).
D. Implementasi Sistem
Gambar tampilan sistem dapat dilihat pada Gambar 4-8.
Gambar 4Tampilan Pengukuran Kinerja Perkuliahan TI-Itenas
Gambar 6 Tampilan Analisis Data (Kehadiran)
Gambar 7 Tampilan Analisis Data Gambar 8 Tools Academic Performance
1) Analisis Pengukuran Kinerja Perkuliahan
Analisis pengukuran kinerja perkuliahan Jurusan TI-Itenas ini berisikan gambaran usulan yang dapat dilakukan untuk menganalisis pengukuran kinerja perkuliahan Jurusan TI-Itenas. Analisis pengukuran kinerja ini terbagi menjadi 2 yaitu analisis yang dapat dilakukan oleh program (berada diluar kotak garis putus-putus berwarna biru) serta analisis yang tidak dapat dilakukan oleh program (berada didalam kotak garis putus-putus berwarna biru). Gambar berikut ini merupakan usulan proses analisis pengukuran kinerja perkuliahan jurusan TI-Itenas, dan dapat dilihat pada Gambar 9.
IPK MK Rata-rata < 2,75
IPK MK per Kelas < Rata-rata IPK MK
Ya
Data-data yang dibutuhkan
Ya
MK dengan IPK < standar
% Distribusi Kelulusan Nilai Akhir Rata-rata dan Standar Deviasi Nilai MK
Data Mahasiswa per Kelas
Kehadiran Asisten < 90% Kehadiran Mahasiswa di Kelas < 80%
Kehadiran Mahasiswa di Responsi < 80% untuk Tingkat X dan < 60% untuk
Tingkat X-1, … , X-n Selesai Ya Ya Ya Tidak Tidak Tidak Sistem Pendukung Keputusan a Tidak a b For I = 1 to 7
Cek Hasil Kriteria Kuesioner Pembelajaran
Nilai kriteria < 3 Kriteria Kuesioner < standar Tidak Next I Ya Tidak Kehadiran Dosen < 90%
Cek Hasil Kuesioner Pembelajaran dan Laporan Kegiatan Pengampuan
Ya
Kehadiran Dosen < standar
Sistem Penilaian Sudah Sesuai Standar
Ya Penilaian Mata Kuliah Standarkan Tidak Tidak Kehadiran Mahasiswa < standar Kehadiran Asisten < standar Kehadiran Mahasiswa < standar c RKPSS/RPS Memenuhi Kaidah Penyusunan RPS (Ada Target Capaian
Pembelajaran)
Ya
Tidak
Kesesuian Soal Ujian dengan Materi Pembelajaran
Ya
Soal Ujian Layak di Ujikan
Tidak
RKPSS Layak
Ya
Sesuaikan Soal Ujian dengan Materi Pembelajaran Terdapat Mahasiswa Mengulang Ya Sistem Pembelajaran Perlakuan Khusus Tidak
Evaluasi RKPSS
Gambar 9 Usulan Analisis Pengukuran Kinerja Perkuliahan
IV. PENUTUP
A. Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil adalah sebagai berikut:
1) Sistem perangkat lunak yang dapat menganalisis pengukuran kinerja perkuliahan Jurusan TI-Itenas dan didukung analisis mata kuliah yang berada di bawah standar.
2) Faktor yang mempengaruhi kinerja mata kuliah seperti kehadiran dosen dan mahasiswa, jumlah komponen penilaian, hasil kuesioner pembelajaran, dan lain sebagainya.
3) Tidak adanya hubungan antara hasil kuesioner pembelajaran terhadap IPK kelas. 4) Tidak adanya hubungan antara jadwal perkuliahan terhadap IPK kelas.
B. Saran
Saran yang dapat diberikan adalah:
1) Sistem pengarsipan (foldering) di Jurusan TI-Itenas harus diperbaiki karena sistem pemfolderan yang ada saat ini belum tertata atau tersimpan rapih sesuai dengan yang seharusnya.
2) Kuesioner pembelajaran harus diperbaiki (konten, metode pengisian, jumlah sampel, dan lain sebagainya).
3) Jurusan TI-Itenas harus mempunyai alat bantu untuk mengecek soal ujian yang diberikan sudah sesuai dengan materi yang telah diajarkan.
4) Sistem informasi terintegrasi dimana data yang dibutuhkan dapat langsung terhubung pada sistem sehingga tidak diperlukan proses pencarian, pengambilan, peng-input-an secara manual.
5) Sistem dapat memberikan informasi mengenai data IPK lulusan Itenas beserta lama studi perkuliahan mahasiswa.
DAFTAR PUSTAKA
Hasan, M.I., 2002, Pokok-pokok Materi Statistika 1 (Statistik Deskriptif), Edisi Kedua, Jakarta: PT. Bumi Aksara.
Riduwan, 2012, Dasar-dasar Statistika, Cetakan kesepuluh, Bandung: Alfabeta.
Fitriawanti, R., 2017, Pengembangan Sistem Analisis Pengukuran Kinerja Perkuliahan di Jurusan Teknik
Industri Institut Teknologi Nasional. Tugas Akhir, Itenas
Siegel, S., 1986, Statistik Non Parametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial, Terjemahan, Jakarta : PT.Gramedia. Sprent, P., 1991, Metode Statistik Nonparametrik Terapan, UNIVERSITAS INDONESIA, Jakarta.
Sugiyono, 2007, Analisis Korelasi, Regresi, dan Jalur Dalam Penelitian (Dilengkapi Aplikasi Program
SPSS), Bandung: CV Pustaka Setia.
Sugiyono, 2009, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, Bandung : Alfabeta.
Sugiyono, 2014, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan Kombinasi (Mixed Methods), Bandung: Alfabeta.
Tavi, S., 2010, Statistik Non Parametrik, Medan: USU Press.
