BAB III
M ETO DE PE NELIT IAN A. Lokasi Pene litian
Penelitia n survey a dala h je nis pene litian yang dilakuk a n da lam pe ne litian ini (Singarim bun 2011). Pene litian dilakuka n spot Seruni Point, Ka wah Brom o, Pura luhur Pote n kepada w isa ta wan asing ya ng se dang berkunjung ke Tam a n Nasiona l Brom o Te ngger Sem eru (T NBTS).
B. Defin isi O per asional V ariabe l
M enurut Sugiyono (2012:59) variabe l penelitian adalah suatu atribut atau sifat atau nila i dari orang, obyek a tau kegiatan yang m em punya i variabel tertentu yang ditetapka n oleh pene liti untuk dipela jari dan ditarik kesim pulannya .
Tabel 3.1
Definisi O perasional V ariabel No Definisi
Variabel
Definisi O perasional Indikator
1 Variabel Independen
(Prom osi) (X1)
Prom osi m erupakan berbagai kegiatan ya ng dilakukan antar
perusahaan untuk
m engkom unikasikan m anfaat dari produknya dan untuk m eyakinkan konsum en sasaran agar m em belinya (Kotler:2010)
1. Daya tarik prom osi 2. Kelengka pan
inform asi dalam prom osi
3. Kejelasan pesa n dalam prom osi
2 Variabel Independen
(Nilai-nilai kearifan
lokal) (X2)
Kearifan lokal (local wisdom ) adalah kebenaran yang telah m entradisi dalam suatu daerah (Gobyah:2003)
1. Upacara
(Upacara Adat Kasada) 2. M itos L okal
(Hari Raya Karo) 3. Seni
(Tarian Sodor)
No Definisi Variabel
Definisi O perasional Indikator
3 Variabel Dependen (Keputusan Berkunjung)
(Y)
Keputusan pem belian adalah tinda kan dari konsum en untuk m au m em beli atau tidak terhadap produk
(Kotler:2002)
1. M em iliki keunggula n 2. M em berika n m anfaa t 3. Kese sua ia n harga 4. Kem udaha n
bekunjung
5. Keterse diaa n fa silita s 6. Kese sua ia n de nga n
kebutuhan
C. Popu lasi dan S ampe l 1. Popu lasi
Popula si adala h ke seluruha n subjek pe nelitia n (Suharsim i, 2006:130).
Popula si dalam pe ne litian ini adala h wisa tawa n asing/m a ncanegara ya ng seda ng berkunjung ke Tam a n Na siona l Brom o Te ngger Sem eru (TNB TS) Ja wa T im ur.
2. Sampe l
Sam pel a da lah seba gian a tau wakil popula si ya ng dite liti (Suharsim i, 2006;131). Dalam m e la kukan pe nelitia n, ukuran sam pel yang la yak da lam pe ne litian ada la h 30 sam pa i 500 (S ugiyono: 2005).
Teknik pengam bilan sam pel dalam penelitian ini adalah dengan non probability sam pling yaitu teknik pe ngam bilan sem pel yang tidak
m em beri peluang/kesem patan sam a bagi se tiap anggota populasi untuk dipilih m enjadi sem pel. Dengan m enggunakan m etode purposive sampling, yaitu teknik penentuan sem pel denga n pertim banga n tertentu (Sugiono, 2016). Dapat diartika n bahwa orang-orang yang dija dikan
sam pel adalah para wisatawan asing yang sedang/sudah pernah m elakukan kunjunga n ke Tam an Nasiona l Brom o Sem eru (TNBTS).
Dalam pene litin ini terdapa t 12 indikator yang digunaka n, da n angka 10 untuk jum lah ya ng ditentuka n, m aka jum lah a nggota sem pel sebanyak 12 X 10 = 120 responden. Jum lah ini telah m enjadi ukuran sem pel yang layak dalam penelitian, karena jum lah responden penelitian yang layak berkisar 30 sam pai dengan 500 (Sugiono, 2016). Dengan m enggunakan dasar perhitungan tersebut, m a ka pe ne liti a ka n m engam bil sam pe l berjum lah 120 responden. Re sponde n m erupa ka n w isata wan asing/m a ncane gara ya ng aka n berkunjung ke T am an Na siona l Brom o Tengger Sem e ru (TNB TS) Ja wa T im ur.
D. Sumber dan Tekn ik P engu mp ulan D ata 1. Sum ber data
Sum ber da ta yang digunakan da lam pe ne litian a da lah da ta prim er dan sekunder. Da ta prim er a dala h sum ber da ta ya ng diperole h la ngsung dari re sponde n ole h pe neliti Sakaran (2003). Da ta prim e r ya ng diperoleh ole h pene liti ada la h da ta yang diperole h langsung dari ha sil pengisian kuisioner ole h wisa tawa n asing/m anca negara ya ng berkunjung ke Tam an Nasiona l Brom o Tengge r Sem eru (T NBTS ) Jawa Tim ur . Seda ngkan data sekunder a dalah sum ber data ya ng tida k langsung m em berika n ata kepa da pengum pul da ta (S ugiono, 2008). Da ta sekunder ya ng pe ne liti gunaka n untuk m e ndukung ke perlua n da ta prim er a dala h buku -buku,
lite rature jurna l, interne t ya ng berhubungan dengan prom osi, nila i-nilai kearifan lokal da n ke putusa n berkunjung.
2. Teknik Pengum pula n Da ta
Teknik pengum pula n data da lam pene litia n ini dilakukan de nga n m enggunakan a lat a tau instrum e n berupa a ngke t, adapun ala t ata u instrum e n ya ng digunaka n untuk m engum pulkan da ta de ngan a ngke t atau kuisioner. Kuisioner m erupakan te knik pe ngum pulan da ta de nga n dengan m em ba gika n dafta r perta nyaan ke pada responden, pe nye bara n kuisioner ini da pa t dija dika n se baga i bukti tertulis da lam pe nge lolaa n data yang dilakuka n pe nulis. Teknik pe ngum pula n da ta dila kuka n dengan cara m em beri se pera ngka t pertanyaa n ata u pernyataa n tertulis kepa da re sponden untuk dijawa bnya.
E. Teknik Pen sk alaan
Dalam pe nelitia n ini peneliti m e ngguna kan ska la L ikert. Ska la Likert m enurut Sugiyono (2010) a dala h ska la ya ng digunaka n untuk m engukur sika p, pe ndapa t, dan pre sepsi se se orang a ta u se ke lom pok orang tenta ng fenom e nal sosia l. Da lam pe nelitia n fenom ena sosia l ini tela h dite tapkan secara spe sifik ole h pe ne liti ya ng sela njutnya disebut se baga i varia be l pene litian. Kem udian indikator tersebut dijadika n seba ga i titik tolak untuk m e nyusun item instrum en ya ng da pa t berupa pernya taan ata u perta nyaan. Jawa ban re sponde n dibagi m enja di 5 tingka ta n :
Tabel 3.2 Skala Lik ert
F. Pengujian In strume n 1. Uji Va lidita s
Arikunto (2006) U ji Va lidita s a da lah ukura n yang m enunjukkan tingka t-tingkat keva lida n sua tu instrum e n. Tinggi rendahnya va ria bel instrum e n m enunjukkan seja uh m a na da ta yang terkum pul tidak m enyim pa ng te nta ng va lidita s yang dim aksud. A dapun dasar pengam bilan keputusan dalam uji validitas adalah : (Herm awan &
Am irulla h, 2016)
a. Jika nila i rhitung > rtabel , m aka item pertanyaan dalam angket berkorelasi signifika n terhadap skor tota l , artinya item angket dinya takan valid.
b. Jika nilai rhitung < rtabel , m aka item pertanyaan atau pernyataan dalam angket tidak berkorelasi signifikan terhadap skor total yang artinya item angket dinya takan tidak valid.
Skala Pilih an Jawab an Skor
1 Sanga t Se tuju (SS ) 5
2 Setuju (S) 4
3 Netra l (N ) 3
4 Tidak Se tuju (TS) 2
5 Sanga t T idak Se tuju (STS) 1
2. Uji Relia bilita s
Relia bilitas m e nurut Arikunto (2006) diguna kan untuk m enunjukkan sua tu instrum e nt cukup da pat dipe rcaya untuk dapa t diguna ka n seba gai alat pengum pula n da ta.
a. Uji reliabilitas dapa t dilihat nilai Alpha Cronbach’s, jika nilai Alpha Cronbach’s ≥ 0,70 dari item pertanyaan dimensi adalah reliabel.
b. Jika nilai Alpha Cronbac h’s ≤ 0.070 dari item pertanyaan dim ensi variabel adalah tidak relia bel.
G . Analisis Data 1. Renta ng S ka la
Renta ng skala m erupa kan a la t yang digunaka n untuk m e ngukur serta m e nila i variabel yang dite liti. A nalisis rentang ska la digunkan untuk m enge tahui prom osi da n nila i ke arifa n lokal pengunjung wisa tawa n asing Tam an Nasiona l Brom o Te ngger Sem eru (T NBTS) denga n rum us :
RS
=
𝑛(𝑚 −1)𝑚
Ketera ngan :
RS = Renta ng skala n = Jum la h sam pel
m = Jum la h alternatif ja wa ban
Berdasa rka n rum us terse but, m a ka dapa t diprole h re nta ng skala de nga n perhitunga n se ba gai berikut :
RS
=
120 (5−1)5
=
96Tabel 3.3
Rentang Skala variabel promosi, nilai kearifan lokal dan keputusan berkunjung
No Skor Promosi Nilai ke arifan lok al
K eputusan berkunjung 1 120-215 Sanga t tidak
m enarik
Sanga t re nda h Sanga t tidak m anta p 2 216-311 Tidak m e narik Renda h Tidak
M anta p
3 312-407 Cukup m e narik Cukup Cukup
M anta p
4 408-503 M enarik Kua t M anta p
5 504-599 Sanga t
m enarik
Sanga t kua t Sanga t M anta p
a. Renta ng skala 120 – 215 m erupa kan nila i variabe l prom osi, nilai kearifan loka l, da n keputusan berkunjung dengan ukura n sangat tidak m e narik, sanga t rendah dan sa nga t tidak m a nta p.
b. Renta ng skala 216 – 311 m erupa kan nila i variabe l prom osi, nilai kearifan loka l, dan ke putusa n be rkunjung de ngan ukura n tidak m enarik, renda h da n tida k m a nta p
c. Renta ng ska la 312 – 407 m erupaka n nila i varia be l prom osi, nilai kearifan loka l da n ke putusa n berkunjung de nga n ukura n cukup m enarik, cukup, cukup m a nta p
d. Renta ng ska la 408 – 503 m erupaka n nila i varia be l prom osi, nilai kearifan loka l dan ke putusa n berkunjung denga n ukuran m enarik, kua t , m antap
e. Renta ng ska la 504 – 599 m erupaka n nila i varia be l prom osi, nilai kearifan loka l da n keputusan berkunjung dengan ukura n sangat m enarik, sa ngat kua t, sa ngat m a nta p
2. Analisis Regresi Linier Berganda
Teknik analisis data dalam pene litian ini m enggunaka n analisis regresi linier berganda. Analisis regresi linier berganda adalah teknik statistik yang digunakan untuk m eram al bagaim ana keadaan atau pe ngaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
Y = a + b1(X1)+ b2(X2) + e Dim ana :
Y = Variabel dependen ya itu ke putusan berkunjung X1 = Variabel indepe nden yaitu prom osi
X2 = Variabel indepe nden yaitu nilai-nilai kearifa n loka l a = Konsta nta
b1, b2 = Koefisien Regresi e = Variabel pengga nggu
3. Uji Asum si K lasik
Regresi linier berganda harus m em enuhi asum si-asum si yang diteta pkan agar m enghasila n nilai-nila i koefisien sebagai penduga yang tidak bias. Oleh karena itu pelanggaran asum si-asum si untuk persam aan
regresi linier berganda perlu dideteksi (Sanusi, 2011). Adapun cara untuk m endeteksi ge jala-geja la tersebut sebagai berikut :
a. Uji Norm alitas
Uji N orm alita s digunaka n untuk m engetahui apakah suatu data terdistribusi norm al atau tidak. Jika distribusi norm al m aka sebaran nila i m asing-m asing varia bel berbentuk sebaran norm al. Uji Norm alitas dapa t dilakukan dengan Uji Statistik Non- Param etik Kolmogrov-Sm irnov (K- S). Data yang dinya takan berdistribusi norm al jika signifika sinya lebih besar dari 0,05 (Ghozali, 2011).
b. Uji M ultikolinieritas
Uji m ultikolinieritas dilakukan untuk m engetahui ada tida knya adanya hubungan linier antara variabel inde penden. Dalam m odel regresi tidak diperbolehka n adanya geja la m ultilolinierita s. Pendektesian m ultikolinieritas dapa t dilakukan dengan m elihat nilai Variance Inflation Factor (VIF) dari hasil analisis regresi. Jika nilai VIF > 10 m aka terdapat
gejala m ultikolinierita s yang tinggi (Sanusi, 2011).
c. Uji Heteroskedastisita s
Uji heteroskedastisitas diguna kan unatuk m engetahui ada tidaknya penyim pa ngan heteroskedastisitas yaitu ketidaksam aan varian residua l untuk sem ua pengam atan pada m odel regresi. Keragam an dari nilai selisih pengam anata n dan pendugaan harus sam a untuk sem ua nilai pendugaan Y. Jadi (Y – Y’) kira-kira harus sam a unutk sem ua nilai Y’.
Apabila kondisi ini tidak terpe nuhi, m aka dise but heteroke dastisitas dan residu yang dihitung dari (Y – Y’) harus m enyebar norm al dengan rata- rata no.
Gejala heteroskeda stisitas diuji dengan m etode Glejser dengan cara m enyusun regresi antara nila i absolut residual de ngan variabe l bebas.
Apabila m asing-m asing variabel bebas tida k berpengaruh signifikan terhadap absolut residual (α = 0,05) maka dalam model regresi tidak terjadi geja la heteroske dastisitas.
H . Uji H ipotesis
Uji hipotesis bertujuan untuk m engeta hui apakah ada tidaknya pengaruh yang signifikan antara variabel indepe nden (visual merchandising dan prom osi pe njua lan) terhada p variabe l dependen (pem belian im pulsif) secara parsial. Uji hipotesis yang dilakukan dalam penelitia n ini ada lah m enggunaka n :
1. Uji Parsial (U ji-T).
Uji Parsial (Uji-T) pada dasarnya m enunjukkan seberapa jauh pengaruh suatu variabel secara individual dalam m enerangka n variabel terikat (Kuncoro, 2004). Pengujian t pa da penelitia n ini m em iliki kriteria sebagai berikut :
a. Jika t hitung < t tabel = m aka variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terika t
b. Jika t hitung > t tabel = m aka variabel bebas tidak berpe ngaruh terhadap variabel terikat.
2. Uji Koefisien De term inasi (𝑅2)
Koefisien determ inasi (𝑅2) dim aksudka n untuk m engetahui tingkat ketepatan yang paling baik dalam analisis regresi, hal ini ditunjukkan oleh besarnya koefisie n determ ina si (𝑅2) antara (nol) sam pai dengan 1 (satu).
Jika koefisien de term inasi nol berarti variabe l inde penden sam a sekali tidak berpengaruh terhadap variabel depende n. Apabila koefisien determ inasi sem akin m endeka ti satu, m aka dapat dika takan bahwa variabel independen berpe ngaruh terhada p variabel dependen. Dari koefisien determ inasi (𝑅2) ini dapat diperoleh sua tu nilai untuk m engukur besarnya sum ba ngan dari beberapa variabel X terhadap variabe l Y y ang dinya takan dalam presentase.
