38
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Metode
3.1.1 Pengertian Penelitian
Pengertian merupakan sarana dalam era globalisasi ini, karena melalui penelitian berbagai masalah yang dialami manusia dapat dicari jawabannya. Tanpa penelitian, pengetahuan tidak dapat berkembang dan bertambah maju. Padahal, penelitian adalah dasar dari semua tindakan dan usaha manusia dalam pengembangan ilmu selanjutnya. Jadi, untuk mengembangkan ilmu pengetahuan baru, perlu diadakan penelitian dalam berbagai aspek kehidupan mausia (Gerrardus, 2002)
Menurut kamus Webster’s New International, penelitian adalah penyelidikan yang hati-hati dan kritis dalam mencari fakta dan prinsip-prinsip; suatu penyelidikan yang amat cerdik untuk menetapkan sesuatu. Menurut Hilway, penelitian tidak lain dari suatu metode studi yang dilakukan seseorang melalui penyelidikan yang hati-hati dan sempurna terhadap suatu masalah, sehingga diperoleh pemecahan yang tepat terhadap masalah tersebut (Moh. Nazir: 2009)
Penelitian merupakan salah satu sarana yang sangat penting di era globalisasi saat ini karena melalui penelitian berbagai masalah yang dihadapi oleh manusia dapat dicari jawabannya. Tanpa penelitian, pengetahuan tidak dapat berkembang dan bertambah maju. Padahal, pengetahuan adalah dasar semua tindakan dan usaha manusia dalam pengembangan ilmu selanjutnya. Jadi, untuk meningkatkan ilmu pengetahuan baru, perlu diadakan penelitian dalam berbagai aspek kehidupan
manusia. Seluruh kehidupan manusia dipengaruhi oleh alam dan segala isinya karena gejala yang terdapat di alam berpengaruh terhadap berbagai sisi kehidupan manusia. Manusia dikarunia akal budi maka manusia mampu melakukan berbagai pengamatan dan pemikiran terhadap gejala yang ada di sekitarnya. Dengan kelebihan kemampuan tersebut, manusia berusaha mengembangkan pengetahuannya secara analitis dan sintetis terhadap berbagai gejala tersebut agar dapat lebih dimengerti.
Penelitian merupakan salah satu sarana yang sangat penting untuk menjawab masalah yang dihadapi oleh manusia. Dalam penelitian ilmiah dikenal dua bentuk penelitian, yaitu penelitian kualitatif dan kuantitatif yang eksistensi, fungsi, karakteristik, dan peranannya berbeda-beda. Agar kedua penelitian tersebut mendatangkan manfaat yang optimal bagi seorang peneliti, perlu diketahui peran, fungsi, dan karakteristiknya. Di samping itu, perlu diketahui pula kelebihan dan kekurangan kedua bentuk penelitian itu untuk memecahkan suatu masalah sehingga mendapatkan hasil seoptimal mungkin.
Penelitian kuantitatif adalah penelitian yang menjelaskan masalah yang hasilnya dapat ditemukan. Dalam penelitian ini tidak terlalu mementingkan analisis tetapi mementingkan aspek kekuasaan data sehingga data tersebut dapat dianggap sebagai representasi dari jumlah seluruh populasi.
Dalam penelitian kuantitatif peneliti harus bersikap obyektif atau memisahkan diri dengan data yang artinya peneliti tidak diperbolehkan membuat batasan konsep atau alat ukur. Semua harus memalui proses pengujian apakah data tersebut obyektif dan dapat alat ukurnya sudah memenuhi prinsip rehabilitas dan validitas.
3.1.2 Pendekatan Penelitian
Jenis penelitian yang di pilih oleh peneliti adalah penelitian kuantitatif, dimana penelitian ini menggambarkan dan menjelaskan suatu masalah yang hasilnya dapat digeneralisasikan, karena itu menuntut sampel yang representative dari seluruh populasi, operasionalisasi konsep serta alat ukut yang valid dan reliabel (Kriyantono: 2007).
Beberapa ciri khas penelitian kuantitatif : (Hamidi, 2007 : 138)
1. Penelitian kuantitatif dilakukan untuk mengukur satu atau lebih variabel penelitian. Penelitian kuantitatif dilakukan untuk mengukur hubungan (korelasi/ pengaruh) antara dua variabel atau lebih.
2. Penelitian kuantitatif permasalahannya adalah menanyakan tentang pengaruh atau keeratan hubungan antar dua variabel atau lebih.
3. Penelitian kuantitatif dilakukan untuk menguji teori (retest) yang sudah ada yang telah terpilih oleh peneliti.
4. Penelitian kuantitatif menggunakan hipotesis sejak awal ketika peneliti telah menetapkan teori yang akan digunakan.
5. Penelitian kuantitatif lebih mengutamakan teknik pengumpulan data kuesioner
Metode kuantitatif sering disebut sebagai positivistik, karena berlandaskan pada filsafat positivism. Metode ini sebagai metode ilmiah atau scientific karena memenuhi kaidah ilmiah yaitu konkrit, obyektif, terukur, rasional, dan sistematis. Metode ini disebut kuantitatif karena data penelitian berupa angka dan analisis menggunakan statistic. Metode kuantitatif juga disebut metode tradisional karena metode ini sudah cukup lama digunakan (Sugiyono, 2009 : 7).
Pendekatan kuantitatif digunakan untuk melihat ada tidaknya hubungan antara variabel independent dan variabel dependen, yaitu antara pengaruh Radio Streaming BEU Radio terhadap minat untuk membeli produk clothing line Bloop Endorse Urbie.
3.1.3 Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini menggunakan penelitian eksplanatif. Menurut David kline yang dikutip Sugiyono dalam bukunya “ Metode Penelitian Administrasi”, penelitian menurut tingkat eksplanasinya (level of eksplanation) adalah tingkat penjelasan, menurut tingkat eksplanasi adalah penelitian yang bermaksud menjelaskan kedudukan variabel-variabel yang diteliti serta hubungan antara satu variabel dengan variabel yang lain.
Pada format eksplanasi survey, penelitian diwajibkan membangun hipotesis penelitian dan mengujinya di lapangan karena format penelitian ini bertujuan mencari hubungan sebab akibat dari variable-variabel yang diteliti, dengan demikian statistik inferensial merupakan alat utama dalam analisis data. (Sugiyono, 2009)
Dengan menggunakan penelitian eksplanatif, maka penelitian ini berusaha menjelasakan hubungan antara “Penggunaan Media BEU Radio” (sebagai variabel X) dengan minat membeli produk clothing line Bloop Endorse Urbie (sebagai variabel Y).
3.1.4 Strategi Penelitian
Strategi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Survei. Riduwan dalam bukunya mengutip apa yang dikatakan kerlinger bahwa “penelitian survey adalah penelitian yang dilakukan pada populasi besar maupun kecil, tetapi data yang dipelajari adalah data dari sampel yang diambil dari populasi
tersebut, sehingga ditemukan kejadian-kejadian relative, distribusi, dan hubungan antar variabel sosiologis maupun psikologis (Riduwan, 2004)
Metode survey adalah metode riset dengan menggunakan kuesioner sebagai instrument pengumpulan datanya. Tujuannya untuk memperoleh informasi tentang sejumlah responden yang dianggap mewakili populasi tertentu (Kriyantono, 2007)
3.1.5 Populasi Dan Sampel
Populasi adalah seluruh individu yang dimasukan untuk diteliti, dan yang nantinya akan dikenai generalisasi. Generalisasi adalah suatu cara pengambilan kesimpulan terhadap kelompok individu yang lebih luas jumlahnya berdasarkan data yang diperoleh dari kelompok individu yang sedikit jumlahnya. (Sugiyono, 2009).
Populasi pada penelitian ini adalah Komunitas Remaja Ceria Jakarta Pusat yang berjumlah 52 orang, karena telah diketahui bahwa BEU Radio telah menjadi media partner kegiatan komunitas Remaja Ceria Jakarta Pusat. Ditengah-tengah kegiatan tersebut, komunitas disugukan dengan live streaming BEU Radio, maka dapat dilihat apakah ada pengaruh dari mendengarkan live streaming BEU Radio tersebut.
Sampel adalah sebagian kelompok individu yang dijadikan wakil dalam penelitian. Sedangkan sampel merupakan bagian atau representasi dari populasi yang akan diteliti.
Kemudian, apabila subjeknya kurang dari 100, lebih baik diambil semua sehingga penelitiannya merupakan penelitian populasi. Akan tetapi jika jumlah subyeknya besar dapat diambil antara 10-15%, atau 20-25% atau lebih. (Sugiyono, 2009).
Dalam penelitian ini jumlah subjeknya kurang dari 100, yaitu ada 52 anggota dari komunitas Remaja Ceria Jakarta Pusat, maka penelitian ini menggunakan penelitian populasi atau sensus, yaitu menjadikan semua populasi menjadi sampel. Atau mungkin yang disebut juga sampling jenuh. Populasi dalam penelitian ini seluruh anggota yang tercatat sebagai anggota komunitas Remaja Ceria Jakarta Pusat.
3.2 Teknik Pengumpulan Data
Dalam penelitian, teknik pengumpulan data merupakan faktor penting demi keberhasilan penelitian. Hal ini berkaitan dengan bagaimana cara mengumpulkan data, siapa sumbernya, dan apa alat yang digunakan. Jenis sumber data adalah mengenai dari mana data diperoleh. Apakah data diperoleh dari sumber langsung (data primer) atau data diperoleh dari sumber tidak langsung (data sekunder).
A. Data Primer
Data primer adalah data yang dikumpulkan langsung oleh peneliti dari para responden, dan bukan berasal dari pengumpulan data yang pernah dilakukan sebelumnya. Dalam penelitian ini data penelitian primer yang digunakan dalam penelitian yaitu survey, penggunaan kuesioner merupakan hasil yang utama yang harus dilakukan untuk mengumpulkan data yang dibutuhkan sesuai dengan pokok permasalahan. Kuisioner tersebut dimaksudkan sebagai suatu daftar dari pertanyaan untuk memperoleh data berupa jawaban-jawaban dari para responden orang yang memberikan jawaban. Dalam penelitian survey, penggunaan jenis kuisioner merupakan hal utama untuk mengumpulkan data.
Kuesioner adalah suatu teknik pengumpulan informasi yang memungkinkan analis mempelajari sikap-sikap, keyakinan, perilaku, dan karakteristik beberapa
orang utama di dalam organisasi yang bisa terpengaruh oleh sistem yang diajukan atau oleh sistem yang sudah ada. Berhubungan dengan penelitian ini, penulis memberikan pertanyaan tertutup, tujuannya untuk mempermudah menyimpulkan jawaban yang diberikan oleh responden, karena jawaban yang diberikan responden akan dihitung secara statistik untuk memperoleh data. Pertanyaan-pertanyaan tertutup itu disajikan dengan format jawaban skala Likert. Skala ini dikembangkan oleh Rensus Likert (1932). Skala ini digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, persepsi reponden terhadap suatu objek.
Melalui skala likert, responden akan diberikan/ disajikan jawaban dalam bentu pernyataan yang diberi skor sebagai berikut :
SS = Sangat Setuju = 5
S = Setuju = 4
RR = Ragu-ragu = 3
TS = Tidak Setuju = 2
STS = Sangat Tidak Setuju = 1
B. Data Sekunder
Data Sekunder adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan peneliti dari berbagai sumber yang telah ada (peneliti sebagai tangan kedua). Data sekunder dapat diperoleh dari berbagai sumber seperti Biro Pusat Statistik (BPS), buku, laporan, jurnal, dan lain-lain. Jadi dapat disimpulkan Data sekunder merupakan data yang sudah tersedia sehingga kita tinggal mencari dan mengumpulkan sedangkan data primer adalah data yang hanya dapat kita peroleh dari sumber asli atau pertama.
3.3 Keabsahan Penelitian
3.3.1 Analisis Univariat
Penelitian analisis univariat adalah analisa yang dilakukan menganalisis tiap variabel dari hasil penelitian (Notoadmodjo, 2005 : 188). Analisa univariat berfungsi untuk meringkas kumpulan data hasil pengukuran sedemikian rupa sehingga kumpulan data tersebut berubah menjadi informasi yang berguna. peringkasan tersebut dapat berupa ukuran statistik, tabel, grafik. Analisa univariat dilakukan masing–masing variabel yang diteliti.
3.3.2 Analisis Bivariat
Analisis ini untuk melihat hubungan dua variabel:
1. Ada hubungan tetapi sifatnya simestris, yaitu tidak saling mempengaruhi.
2. Kedua, variabel itu terdapat hubungan dan saling mempengaruhi.
3. Ada sebuah variabel mempengaruhi variabel lainnya.
Di dalam penelitian ini, peneliti hanya melakukan analisis regresi sederhana untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel yang satu terhadap variabel lain. Peneliti tidak melakukan uji korelasi karena di dalam uji regresi terlihat juga koefisien korelasi untuk melihat kuat lemahnya hubungan dua variabel.
Tabel 3.3 Pedoman Untuk Memberikan Interpretasi Koefisien Korelasi
Interval koefesien Tingkat hubungan
0,000 – 1,999 Sangat rendah
0,200 – 0,399 Rendah
0,400 – 0,599 Sedang
0,600 – 0,799 Kuat
0,800 – 1,000 Sangat kuat
Secara umum nilai koefisien korelasi terletak antara -1 dan +1 atau -1<r<1. Dengan kata lain koefisien korelasi mempunyai nilai paling kecil -1 dan paling besar +1 dengan kriteria sebagai berikut :
• Jika r = +1, maka hubungan antara variabel X dan Y sangat kuat dan positif
• Jika mendekati +1, maka hubungan antara variabel X dan Y kuat dan positif.
• Jika r = -1, maka hubungan antara variabel X dan Y sangat kuat dan negatif.
• Jika mendekati -1, maka hubungan antara variabel X dan Y kuat dan negatif.
• Jika r = 0, maka tidak ada hubungan antara variabel X dan Y.
• Jika mendekati 0, maka hubungan antara variabel X dan Y sangat lemah sekali.
Regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling mungkin di masa yang akan datang berdasarkan informasi masa lalu akan sekarang yang dimiliki agar dapat memperkirakan perubahan.
Regresi dapat digunakan untuk mengetahui variabel independen apa saja yang berhubungan dengan variabel dependen, selain itu dapat diketahui seberapa besar hubungan masing-masing variabel independen lainnya. Dari analisis ini diketahui variabel mana yang paling besar atau dominan mempengaruhi variabel dependen Y, yang ditunjukkan dengan koefisien regresi (beta).
Analisis regresi dilakukan untuk mendapatkan nilai :
1. Nilai signifikansi anova: 0,05, untuk melihat pengaruh antara variabel dependen dengan independen.
2. Nilai R model summary, untuk melihat kekuatan hubungan antara variabel dependen dengan independen.
3. Nilai R² (Coeficients of Determination) untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independent menjelaskan variabel dependen.
4. Nilai beta (β) untuk menunjukkan kontribusi masing-masing variabel independen.
Regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal satu variabel independen dengan satu variabel dependen. Teknik analisa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan program software SPSS versi 19 for Windows. Regresi sederhana, pengaruh satu x terhadap satu y, dapat dirumuskan sebagai berikut:
Dimana :
Y = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)
X = Variabel independen
a = Nilai konstan
β = koefesien regresi menunjukan angka peningkatan ataupun penurunan variable dependen yang didasarkan pada variabel independen.
e = error
3.3.3 Uji Reliabilitas
Nilai perhitungan yang dihasilkan oleh suatu indikator yang tidak bervariasi adalah karena karakteristik pengukuran instrumen atau proses pengukuran instrumen itu sendiri. Selain itu suatu alat ukur dapat dikatakan memiliki reliabilitas tinggi jika alat ukur itu stabil, dapat diandalkan (dependability) dan dapat diramalkan (predictability).
Uji reliabilitas menunjukkan pada suatu pengertian bahwa suatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrumen tersebut sudah baik. Instrumen yang sudah dapat dipercaya atau reliable, akan menghasilkan data yang dapat dipercaya juga. Apabila datanya memang benar sesuai dengan kenyataannya, maka berapa kalipun diambil tetap akan sama. (Kriyantono, 2007)
Semakin kecil kesalahan, semakin reliabel alat pengukur. Sebaliknya, semakin besar kesalahan pengukur maka semakin tidak reliabel alat pengukur tersebut. Untuk uji reliabel instrumen dalam kuesioner penelitian ini menggunakan teknik alpha cronbach. Standar nilai alpha (α) yang digunakan untuk menunjukkan bahwa alat ukur tersebut baik adalah >0,5. Jadi, semakin besar nilai alpha (> 0,6), maka semakin reliabel alat ukur tersebut.
3.3.4 Uji Validitas
Validitas berasal dari kata ”validity” yang mempunyai arti sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam mengukur suatu data. Validitas merupakan kesesuaian antara definisi operasional dengan definisi konseptual. Jadi semakin dekat definisi operasional dengan definisi konseptual maka validitas perangkat ukur tersebut semakin tinggi. (Kriyantono, 2007)
Uji validitas ini menggunakan teknik analisis faktor. Analisis faktor adalah suatu teknik statistik untuk mengidentifikasikan jumlah faktor yang relatif kecil yang
dapat digunakan untuk menggambarkan hubungan antara beberapa variabel yang saling berhubungan. Analisis faktor menghasilkan suatu tabel dimana baris adalah variabel indikator mentah yang diamati dan kolom adalah faktor atau variabel tersembunyi yang menjelaskan sebanyak mungkin perbedaan di dalam variabel ini.
Teknik analisis faktor ini digunakan untuk mengkonfirmasi (confirmatory) penelitian yang bersifat eksplanatif. Dalam penelitian ini, masing-masing dimensi diuji satu persatu dengan menggunakan teknik analisa faktor sehingga akan diperoleh nilai Kaiser-Meyer-Olkin (KMO), yaitu uji statistik yang digunakan untuk menunjukkan ketepatan analisis faktor terhadap variabel-variabel yang diukur. Bila nilai KMO > 0,5 dengan nilai signifikansi < 0.005 maka variabel tersebut dapat diukur dengan menggunakan teknik faktor analisis untuk mengertahui apakah indikator yang dibuat memang berada pada satu kelompok dengan indikator lainnya yang masih dalam satu variabel.
