RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER. MATA KULIAH KODE Rumpun MK Bobot SKS SEMESTER Tgl Penyusunan. Statistika Pendidikan IAB62633 MPK Agustus 2021

(1)

UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO (UNG) FAKULTAS EKONOMI

PROGRAM STUDI S1 PENDIDIKAN EKONOMI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

MATA KULIAH KODE Rumpun MK Bobot SKS SEMESTER Tgl Penyusunan

Statistika Pendidikan IAB62633 MPK 3 3 20 Agustus 2021

OTORISASI Dosen Pengembang RPS

Dr. Meyko Panigoro, S.Pd, M.Pd

Koordinator RMK

Dr. Meyko Panigoro, S.Pd, M.Pd

Ketua Program Studi

Dr. H. Usman Moonti, M.Si Capaian Pembelajaran

(CPL)

CPL-PRODI

S Menunjukan sikap yang bertanggung jawab atas pekerjaanya secara mandiri sesuai bidang keahlianya

P Menguasai konsep teoritis pedagogi, metode penelitian dan pembelajaran, prinsip dan teknik pembelajaran yang berbasis IPTEK dalam kerangka pengembangan mutu pendidikan dan pembelajaran Pendidikan Ekonomi

(2)

KU Menerapkan pemikiran logis kritis, sistematis dan inovatif dalam pengembangan dan penerapan IPTEK berdasarkan kaidah dan etika ilmiah dalam bidang ilmu Pendidikan Ekonomi

KU Mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang Pendidikan Ekonomi berdasarkan hasil analisis terhadap informasi, mampu mengelola pembelajaran mandiri serta mengembangkan networking antar kolega dan pihak eksternal.

KK Mampu merumuskan Prinsip dan Teknik Pembelajaran Pendidikan Ekonomi, mengidentifikasi masalah dalam Pembelajaran Pendidikan Ekonomi, dan mampu berkonstribusi dalam penyusunan desain dan model pembelajaran Pendidikan Ekonomi, mampu mengambil keputusan strategis dan komunikatif serta melakukan kajian empirik secara metologis ilmiah.

CP-MK

M1 - Mahasiswa mampu memahami dan memiliki pengetahuan dan wawasan tentang Statistika Pendidikan

M2 - Mahasiswa mampu memahami dan menganalisis Pengertian Data, Macam-Macam Data dan Sumber Data Statistika

M3-4 - Mahasiswa mampu memahami dan menganalisis distribusi frekuensi, range, dan interval kelas

- Mahasiswa mampu memahami dan menguasai cara menentukan lebar kelas dan midpoint, batas atas, bawah, semu dan nyata

M5-6 - Mahasiswa mampu memahami dan menguasai berbagai bentuk grafik yang meliputi histogram, polygon, ogive dan kurva

M7-8 - Mahasiswa mampu memahami dan menguasai ukuran pemusatan atau tendensi sentral yang meliputi perhitungan mean, median, dan modus

M9-10 - Mahasiswa mampu memahami dan menganalisis kuartil, desil, dan persentil - Mahasiswa mampu memahami dan menganalisis standar deviasi dan varians

M11 - Mahasiswa mampu memahami dan menguasai uji persyaratan analisis meliputi uji normalitas dan homogenitas data

(3)

M12 - Mahasiswa mampu memahami dan menguasai uji regresi dan korelasi sederhana M13 - Mahasiswa mampu memahami dan menguasai pengujian analisis varian melalui dua

kesamaan rata-rata

Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini mendeskripsikan tentang: pengertian dan peranan statistika; Pengertian Data, Macam-Macam Data dan Sumber Data Statistika; distribusi frekuensi, range, dan interval kelas; lebar kelas dan midpoint, batas atas, bawah, semu dan nyata; berbagai bentuk grafik yang meliputi histogram, polygon, ogive dan kurva; ukuran pemusatan atau tendensi sentral yang meliputi perhitungan mean, median, dan modus; menganalisis kuartil, desil, dan persentil; standar deviasi dan varians; uji persyaratan analisis meliputi uji normalitas dan homogenitas data;

uji regresi dan korelasi sederhana; pengujian analisis varian melalui dua kesamaan rata-rata.

Materi Pembelajaran / Pokok Bahasan

1. Kontrak mata kuliah, pengertian statistik, statistika, peranan statistika dan kegunaan statistika

2. Pengertian data, macam-macam data, dan sumber data penelitian, dan menjelaskan populasi dan sampel 3. Penyajian data meliputi distribusi frekuensi, range, dan interval kelas dalam penggelompokkan data 4. Menentukan lebar kelas dan midpoint, batas atas, bawah, semu dan nyata

5. Berbagai bentuk grafik yang meliputi histogram, polygon, ogive dan kurva

6. Ukuran pemusatan atau tendensi sentral yang meliputi perhitungan mean, median, dan modus 7. Ukuran penyebaran meliputi kuartil, desil, dan persentil

8. Standar deviasi dan varians

9. Uji persyaratan analisis meliputi uji normalitas dan homogenitas data 10. Uji regresi dan korelasi sederhana

11. Pengujian analisis varian melalui dua kesamaan rata-rata Pustaka Riduwan, 2015, Dasar-dasar Statistika, Alfabeta, Bandung

Sudjana, 2002, Metoda Statistik, Tarsito, Bandung

Sugiyono, 2016, Statistika untuk Penelitian, Alfabeta, Bandung

Tim Teaching Dr. Meyko Panigoro, S.Pd, M.Pd; Dr. Cristian Polamolo, S.Pd, M.Pd Mata Kuliah Syarat (Jika

Ada)

-

(4)

Media Pembelajaran LCD dan Power Point

RANCANGAN PEMBELAJARAN Minggu

Ke

Sub – CP – MK (sebagai kemampuan

akhir yang diharapkan)

Indikator Kriteria dan Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran

(Estimasi Waktu)

Pengalaman Belajar

Materi Pembelajaran

Bobot Penilaian

(%)

[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]

1 1. Mahasiswa mengetahui cakupan materi, mampu

memahami dan memiliki pengetahuan dan wawasan tentang Statistika Pendidikan

• Mahasiswa mengetahui materi yang akan diberikan dosen

• Ketepatan menjelaskan pengertian statistik

• Ketapatan membedakan statistic dan statistika

• Ketepatan menjelaskan peranan statistika

Kriteria:

Pemahaman mahasiswa Ketepatan dan Penguasaan

Bentuk Non Test:

Tugas diakhir perkuliahan/pokok bahasan

Metode

Pembelajaran : Ceramah

Tanya jawab Diskusi Waktu

Pembelajaran : 3 x 50 Menit

Mahasiswa dapat mengikuti materi dengan baik Mahasiswa menyimak dan bertanya

Pengertian statistika, peranan, dan manfaat statistika

15

(5)

• Ketepatan menguraikan manfaat statistika 2 1. Mahasiswa

mampu

memahami dan menganalisis Pengertian Data, Macam- Macam Data dan Sumber Data Statistika

• Ketepatan menjelaskan pengertian data

• Ketepatan menguraikan macam-macam data

• Ketapatan menguraikan sumber data statistika

Kriteria: Metode Mencari referensi, Pengertian data 15 Ketepatan dan

Penguasaan

contoh

permasalahan dan mendiskusikannya

Macam-macam data

Bentuk Non Test: Diskusi Sumber data

Tugas Individu Tanya jawab statistika

Presentasi Waktu

Pembelajaran : 3 x 50 Menit 3,4 1. Mahasiswa

mampu

memahami dan menganalisis distribusi frekuensi, range, dan interval kelas 2. Mahasiswa

mampu

memahami dan menguasai cara menentukan lebar kelas dan midpoint, batas

• Ketepatan memahami dan menganalisis distribusi frekuensi,

• Ketepatan memahami dan menganalisis range dan interval kelas

• Ketepatan

menganalisis dan memahami serta menguasai cara menentukan lebar

Kriteria: Metode Mencari referensi, Distribusi frekuensi, range, dan interval kelas Lebar kelas dan midpoint, batas atas, bawah, semu dan nyata

15 Ketepatan dan

Penguasaan

Pembelajaran : Problem Base Learning (PBL)

contoh riset atau permasalahan dan mendiskusikannya

Tugas Individu Ceramah Presentasi Diskusi

Tanya jawab Waktu

Pembelajaran :

(6)

atas, bawah, semu dan nyata

kelas dan midpoint

• Ketepatan memahami dan menguasai cara menentukan batas atas, bawah, semu, dan nyata

6 x 50 Menit

5, 6 1. Mahasiswa mampu

memahami dan menguasai berbagai bentuk grafik yang meliputi histogram, polygon 2. Mahasiswa

mampu

memahami dan menguasai berbagai bentuk grafik yang meliputi ogive dan kurva

• Ketepatan memahami dan menguasai bentuk histogram dan polygon

• Keteapatan memahami dan menguasai bentuk ogive dan kurva

Kriteria: Metode Mencari referensi, Penyajian 15 Ketepatan dan

Penguasaan

Tugas Individu

Diskusi Tanya jawab

grafik yang terdiri dari:

histogram, polygon, ogive, dan kurva

Presentasi Waktu

7 1. Mahasiswa mampu

memahami dan menguasai ukuran

pemusatan atau tendensi sentral

• Ketepatan memahami dan menguasai ukuran pemusatan

meliputi mean, median, dan modus

Kriteria: Metode Mahasiswa Ukuran 15

Ketepatan dan Penguasaan

menyimak dan bertanya

Mencari referensi, contoh riset atau

pemusatan atau tendensi sentral yang meliputi perhitungan

(7)

yang meliputi perhitungan mean, median, dan modus

Tugas Mandiri Presentasi

Diskusi Ceramah Tanya jawab Waktu

mean, median, dan modus

memahami dan menguasai ukuran

pemusatan atau tendensi sentral yang meliputi perhitungan mean, median, dan modus (lanjutan)

• Ketepatan memahami dan menguasai ukuran pemusatan

meliputi mean, median, dan modus

Kriteria: Metode Mencari referensi, Ukuran 15 Ketepatan dan

Penguasaan

Tugas Individu

Pembelajaran : Problem Base Learning (PBL) Diskusi

pemusatan atau tendensi sentral yang meliputi perhitungan mean, median, dan modus Presentasi Ceramah

9 Ujian Tengah Semester ( U T S ) : Melakukan Validasi Hasil Penilaian, Evaluasi, dan Perbaikan Proses Pembelajaran Berikutnya

(8)

memahami dan menganalisis kuartil, desil, dan persentil 2. Mahasiswa

mampu

memahami dan menganalisis standar deviasi dan varians

• Ketepatan menjelaskan dan mengimplementas ikan,

menganalaisa dan menyelesaikan contoh soal atau kasus tentang kuartil, desil, dan persentil

menganalaisa dan menyelesaikan contoh soal atau kasus tentang standar deviasi dan varians

Kriteria:

Tugas Individu Presentasi

Metode

Ceramah Tanya jawab Waktu

Mahasiswa menyimak dan bertanya

Mencari referensi, contoh riset atau permasalahan dan mendiskusikannya

Ukuran penyebaran meliputi kuartil, desil, dan persentil Standar deviasi dan varians

15

memahami dan menguasai uji persyaratan analisis meliputi uji normalitas dan homogenitas data

menganalaisa dan menyelesaikan contoh soal atau kasus tentang uji normalitas data

• Ketepatan menjelaskan dan mengimplementas

Kriteria:

Metode

Ceramah Tanya jawab

Uji persyaratan analisis

Uji normalitas data dan uji homogenitas data

10

(9)

ikan,

menganalaisa dan menyelesaikan contoh soal atau kasus tentang uji homogenitas data

Waktu

memahami dan menguasai uji regresi dan korelasi sederhana

menganalaisa dan menyelesaikan contoh soal atau kasus tentang uji regresi sederhana

menganalaisa dan menyelesaikan contoh soal atau kasus tentang uji korelasi sederhana

Kriteria: Metode Mahasiswa Uji regresi 15

Pembelajaran : Problem Base

menyimak dan bertanya

sederhana Uji korelasi Bentuk Non Test:

Learning (PBL) Diskusi

Ceramah

sederhana

memahami dan menguasai pengujian analisis varian melalui dua

menganalaisa dan menyelesaikan contoh soal atau

Kriteria:

Metode

Mencari referensi, contoh riset atau

Pengujian analisis varian melalui dua kesamaan rata- rata

15

(10)

kesamaan rata- rata

kasus pengujian analisis varian melalui dua kesamaan rata- rata

Diskusi Ceramah Tanya jawab Waktu

16 Ujian Akhir Semester ( UAS ) : Melakukan Validasi Penilaian Akhir dan Menentukan Kelulusan Mahasiswanya