BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
D. Hasil Penelitian
2. Uji Validitas
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, maka hasil pengujian validitas dapat ditunjukan pada tabel berikut :
Tabel 4.1
Hasil Pengujian Validitas Variabel Kualitas Produk (X1) 1 Variabel/Indikator rhitung rtabel keterangan
Item 1 0,765 0,220 Valid
Item 2 0,809 0,220 Valid
Item 3 0,788 0,220 Valid
Item 4 0,795 0,220 Valid
Item 5 0,773 0,220 Valid
Item 6 0,841 0,220 Valid
Item 7 0,839 0,220 Valid
Item 8 0,811 0,220 Valid
Item 9 0,805 0,220 Valid
Item 10 0,874 0,220 Valid
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, 2021
33
Dari hasil pengujian data diperoleh nilai rhitung item 1 sampai item 10 lebih besar dari rtabel, maka semua item pernyataan variabel kualitas produk bersifat valid dan dapat dipakai dalam bahan penelitian.
Tabel 4.2
Hasil Pengujian Validitas Variabel Kualitas Pelayanan (X2) 1 Variabel/Indikator rhitung rtabel keterangan
Item 1 0,887 0,220 Valid
Item 2 0,847 0,220 Valid
Item 3 0,844 0,220 Valid
Item 4 0,873 0,220 Valid
Item 5 0,795 0,220 Valid
Item 6 0,820 0,220 Valid
Item 7 0,792 0,220 Valid
Item 8 0,822 0,220 Valid
Item 9 0,784 0,220 Valid
Item 10 0,856 0,220 Valid
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, 2021
Dari hasil pengujian data diperoleh nilai rhitung item 1 sampai item 10 lebih besar dari rtabel, maka semua item pernyataan variabel kualitas pelayanan bersifat valid dan dapat dipakai dalam bahan penelitian.
Tabel 4.3
Hasil Pengujian Validitas Variabel Harga (X3) 1 Variabel/Indikator rhitung rtabel keterangan
Item 1 0,877 0,220 Valid
Item 2 0,884 0,220 Valid
Item 3 0,787 0,220 Valid
Item 4 0,869 0,220 Valid
Item_5 0,862 0,220 Valid
Item 6 0,845 0,220 Valid
Item 7 0,849 0,220 Valid
Item 8 0,865 0,220 Valid
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, 2021
Dari hasil pengujian data diperoleh nilai rhitung item 1 sampai item 8 lebih besar dari rtabel, maka semua item pernyataan variabel harga bersifat valid dan dapat dipakai dalam bahan penelitian.
34
Tabel 4.4
Hasil Pengujian Validitas Variabel Keputusan Pembelian (Y) 1 Variabel/Indikator rhitung rtabel keterangan
Item 1 0,888 0,220 Valid
Item 2 0,870 0,220 Valid
Item 3 0,909 0,220 Valid
Item 4 0,894 0,220 Valid
Item 5 0,856 0,220 Valid
Item 6 0,839 0,220 Valid
Item 7 0,871 0,220 Valid
Item 8 0,850 0,220 Valid
Item 9 0,838 0,220 Valid
Item 10 0,870 0,220 Valid
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, 2021
Dari hasil pengujian data diperoleh nilai rhitung item 1 sampai item 10 lebih besar dari rtabel, maka semua item pernyataan variabel keputusan pembelian bersifat valid dan dapat dipakai dalam bahan penelitian.
3. Uji Reliabilitas
Metode yang digunakan untuk uji reliabilitas yaitu dengan cronbach’s alpha. Untuk menentukan indicator bersifat reliable atau tidak, yaitu menggunakan bahasa tertentu seperti 0,6. Reliabilitas kurang dari 0,6 adalah kurang baik, sedangkan 0,7 dapat diterima dan di atas 0,8 adalah baik. Uji reliabilitas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
Tabel 4.5
Uji Reliabilitas Variabel Kualitas Produk (X1) 1
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, 2021
Berdasarkan tabel 4.5 diketahui angka cronbach alpha nilainya di atas 0,8. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa indikator penelitian yang digunakan reliable atau baik.
35
Tabel 4.6
Uji Reliabilitas Variabel Kualitas Pelayanan (X2) 1
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, 2021
Berdasarkan tabel 4.6 diketahui angka cronbach alpha nilainya di atas 0,8. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa indikator penelitian yang digunakan reliable atau baik.
Tabel 4.7
Uji Reliabilitas Variabel Harga (X3) 1
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, 2021
Berdasarkan tabel 4.7 diketahui angka cronbach alpha nilainya di atas 0,8. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa indikator penelitian yang digunakan reliable atau baik.
Tabel 4.8
Uji Reliabilitas Variabel Keputusan Pembelian (Y) 1
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, 2021
Berdasarkan tabel 4.8 diketahui angka cronbach alpha nilainya di atas 0,8. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa indikator penelitian yang digunakan reliable atau baik.
36
4. Analisis Regresi Linear Berganda
Tabel 4.9 1
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, 2021
Untuk mengetahui hubungan/pengaruh Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan, dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian, Dari hasil perhitungan pada Tabel 4.9, maka dapat dibentuk model persamaan regresi linear berganda seperti berikut :
Keputusan Pembelian = 0,267 - 0,263 (Kualitas Produk) + 0,461 (Kualitas Pelayanan) + 0,989 (Harga)
Persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut : a. Nilai konstanta sebesar 0,267 artinya apabila tidak terdapat kualitas
produk atau X1 = 0, tidak terdapat Kualitas Pelayanan X2 = 0, dan tidak terdapat Harga X3 = 0, maka keputusan pembelian bersifat tetap atau konstan sebesar 0,267.
b. Hubungan Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian adalah negatif. negatif artinya, setiap penurunan Kualitas Produk maka akan diikuti pula penurunan pada Keputusan Pembelian dengan asumsi bahwa Kualitas Pelayanan dan Harga adalah konstan dengan besaran penurunan -0,263 satuan.
c. Hubungan Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Pembelian adalah positif. Positif artinya, setiap kenaikan Kualitas Pelayanan
37
maka akan diikuti pula kenaikan pada Keputusan Pembelian dengan asumsi bahwa Kualitas Produk dan Harga adalah konstan dengan besaran kenaikan 0,461 satuan.
d. Hubungan Harga terhadap Keputusan Pembelian adalah positif.
Positif artinya, setiap kenaikan Harga maka akan diikuti pula kenaikan pada Keputusan Pembelian dengan asumsi bahwa Kualitas Produk dan Kualitas Pelayanan adalah konstan dengan besaran kenaikan 0,989 satuan.
5. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi, variable pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Hasil uji normalitas dapat diliat sebagai berikut:
Gambar 4.2 Grafik Histogram 1 Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2021
38
Berdasarkan tampilan grafik histogram disimpulkan bahwa, grafik histogram memberikan data residual berdistribusi normal karena dapat dilihat dari kurva yang berbentuk seperti lonceng.
Gambar 4.3 Grafik Normal PP-Plot 1 Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2021
Berdasarkan Hasil grafik 4.3 menunjukkan bahwa grafik memberikan pola titik-titik mendekati garis diagonal. Sehingga model regresi memenuhi asumsi normalitas dan layak untuk dipakai dalam analisis selanjutnya.
b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji model regresi mempunyai korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi multikolinearitas. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi dapat dilihat dari nilai tolerance dan lawannya dan Variance inflation fator (VIF), dengan nilai tolerance ≤ 0,10 dan dengan nilai VIF ≥ 10.
39
Berdasarkan Tabel 4.9 nilai tolerance yang diperoleh untuk variabel kualitas produk (X1) 0,318, kualitas pelayanan (X2) 0,243, dan harga (X3) 0,282. Nilai VIF variabel kualitas produk (X1) 3,141, kualitas pelayanan (X2) 4,121, dan harga (X3) 3,547. Karena nilai tolerance yang diperoleh setiap variabel lebih besar dari 0,10 dan nilai VIF yang diperoleh untuk setiap variabel lebih kecil dari 10, maka dapat disimpulkan tidak terjadi gejala multikolinearitas antara variabel independent dalam model regresi setelah transformasi data.
c. Uji Heteroskedastisitas
Gambar 4.4 Grafik Scatterplot 1
Berdasarkan gambar 4.4, memperlihatkan bahwa titik-titik menyebar secara acak, baik di atas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y.
Dengan demikian dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi setelah transformasi data.
6. Uji Hipotesis
a. Uji Parsial (Uji t)
Untuk kepentingan uji secara individual pengaruh variabel Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan, dan Harga terhadap Keputusan
40
Pembelian maka digunakan alat Uji-t. Dalam melakukan uji dimaksud di sini, maka menurut pada Tabel 4.9. Untuk mengetahui apakah variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat maka dibutuhkan perbandingan yaitu t tabel, dicari pada a = 0,05 : 2 = 0,025 dengan derajat kebebasan (df) n-k-l atau 80 – 3 – 1 = 76. (n adalah jumlah data dan k adalah jumlah variabel bebas). Dengan pengujian 2 sisi (signifikansi = 0,05) diperoleh t tabel sebesar 1.992, dapat dilihat pada lampiran.
1) Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian
Thitung = -2,066 ternyata lebih kecil dari nilai tTabel =1,992, kesimpulannya hipotesis yang diajukan DITOLAK, artinya diindikasikan bahwa Kualitas Produk berpengaruh negatif yang signifikan terhadap Keputusan Pembelian pada taraf kebenaran 95 %.
2) Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Pembelian
Thitung = 4,609 ternyata lebih besar dari nilai tTabel =1,992, kesimpulannya hipotesis yang diajukan DITERIMA, artinya diindikasikan bahwa Kualitas Pelayanan berpengaruh positif yang signifikan terhadap Keputusan Pembelian pada taraf kebenaran 95 %.
3) Harga terhadap Keputusan Pembelian
Thitung = 9,054 ternyata lebih besar dari nilai tTabel =1,992, kesimpulannya hipotesis yang diajukan DITERIMA, artinya diindikasikan bahwa Harga berpengaruh positif yang signifikan terhadap Keputusan Pembelian pada taraf kebenaran 95 %.
41
b. Koefisien Determinasi (r2)
Tabel 4.10 1
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2021
Nilai Koefisien Determinasi (r2) sebesar 0,948 Nilai r² tersebut memberi indikasi bahwa kontribusi Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan, dan Harga dalam mempengaruhi kenaikan Keputusan Pembelian adalah sebesar 94,8%, selebihnya 5,2% adalah disebabkan oleh faktor lain yang tidak dirangkum oleh penelitian skripsi ini.