Tek nik Meny usun Proposal & Laporan Penelit ian
Teknik st at ist ik yang dipilih. Jelaskan pada bagian ini apakah t eknik st at ist ik yang digunakan adalah st at ist ik param et rik at au nonparam et rik. M isal t eknik yang dipilih adalah salah sat u dari st at ist ik param et rik, yakni regresi linear. Teknik ini digunakan karena dat a berskala rasio, diasum sikan berist ribusi norm al, jum lah sam pel besar, sert a bersifat m emiliki ket erkait an suat u variabel bebas dengan variabel t erikat (asosiat if).
Hipot esis st at ist ik (H0 dan Ha). Kem ukakan pula hipot esis st at ist ik berupa hipot esis nol dan hipot esis alt ernat if, agar rum usan m asalah, t ujuan penelit ian dan hipot esis penelit ian t erjaw ab.
Krit eria penarikan kesim pulan unt uk pengujian hipot esis.
Kem ukakan krit eria unt uk mengam bil keput usan hipot esis m ana yang dit erima dana dit olak.
Tek nik Meny usun Proposal & Laporan Penelit ian
Usia:
- Kurang dari 21 t ahun 65 18.16
- 21-30 t ahun 123 34.36
- 31-40 t ahun 93 25.98
- 41-50 t ahun 52 14.53
- Lebih dari 50 t ahun 25 6.98
Tot al 358 100.00
Pendidikan:
- Tidak sekolah 34 9.50
- SD 54 15.08
- SM P 76 21.23
- SLTA 138 38.55
- Sarjana 56 15.64
Tot al 358 100.00
Dat a-dat a di dalam t abel harus dijelaskan dengan cara m emberikan kesim pulan, m ana jum lah yang t erbesar (m ayorit as) dan yang t erkecil (m inorit as) dari set iap jaw aban pert anyaan yang diberikan responden.
Sum ber di baw ah t abel t idak harus disebut kan jika dat anya dat a prim er, kecuali unt uk dat a sekunder yang diam bil dari pihak lain.
Dat a-dat a dapat juga dideskripsikan dalam grafik at au diagram t ert ent u.
45
55
0 10 20 30 40 50 60
1. Laki-laki 2. Perempuan
Series1
Gam bar 7.4. Cont oh grafik unt uk m endeskripsikan dat a
Apabila menggunakan deskripsi dat a dengan m enggunakan diagram , jelaskan pula gam bar di at as sepert i cara penjelasan pada deskripsi dat a yang m enggunakan t abel.
b. Deskripsi Data Variabel Penelitian
Dat a-dat a dari m asing-m asing variabel penelitian dideskripsikan baik dalam bent uk t abel m aupun dalam bent uk grafik.
Tek nik Meny usun Proposal & Laporan Penelit ian
Tabel 7.5. Cont oh form at t abel dist ribusi dat a variabel penelit ian yang m engandung seluruh pert anyaan angket dari suat u variabel
No. It em
Pert anyaan
Jaw aban
Tot al Sangat Tidak
Set uju Tidak Set uju Set uju Sangat Set uju Frek
. Perse
n Frek
. Perse
n Frek
. Perse
n Frek
. Perse
n Frek
. Perse
n 1. Tekun dalam
bekerja 2. Tepat dalam
menyelesaika n pekerjaan
3.
4.
dst .
Jelaskan secara ringkas dat a-dat a yang ada di dalam t abel di at as. Cara m enjelaskannya t idak perlu m enjelaskan seluruh dat a opsi yang ada, t et api cukup m enjelaskan dat a t ert inggi dan dat a t erendah, at au unt uk m asing- m asing m asing-m asing it em inst rum en.
Bent uk lain dari t abel di at as dapat disajikan sepert i cont oh t abel berikut ini.
Tabel 7.6. Cont oh form at t abel dist ribusi dat a variabel penelit ian yang m engandung sat u pert anyaan angket dari suat u variabel
Opsi Jaw aban Frekuensi Persen
Sangat set uju 42 42
Set uju 33 33
Tidak set uju 12 12
Sangat tidak set uju 13 13
Jum lah 100 100
Deskripsi lain adalah m enggunakan diagram , seperti cont oh gam bar 7.5. di baw ah ini.
Persen
13 12
33
42
0 10 20 30 40 50
1. Sangat Tidak Setuju
2. Tidak Setuju 3. Setuju 4. Sangat Setuju
Persen
Gambar 7.5. Cont oh grafik unt uk m endeskripsikan dat a jaw aban angket
Tek nik Meny usun Proposal & Laporan Penelit ian Analisis Data
Set elah dat a dideskripsikan m aka dat a perlu unt uk dianalisis. Analisis dat a m enggunakan berbagai t eknik st at ist ik yang ada, t erut am a st at ist ik inferensial. Dalam analisis st at ist ik inferensial akt ivit as t erpent ing adalah pengujian hipot esis.
Langkah-langkah dalam analisis dat a adalah sebagai berikut : 1) Uji persyarat an analisis.
Sebelum dilakukan int erpret asi t erhadap nilai st at ist ik yang diperoleh at au sebelum m elakukan pengujian hipot esis, m aka khusus unt uk st at ist ik inferensial khususnya st at ist ik param et rik, m em but uhkan persyarat an t ert ent u, sepert i dat a harus linear (diuji linearit asnya), dat a harus norm al (diuji norm alit asnya).
Dalam kasus regresi linear berganda, persyarat an yang diperlukan dikenal dengan nam a uji asum si klasik, t erdiri dari linearit as, norm alit as, m ult ikolinearit as, het erokedast isit as dan aut okorelasi.
Jika persyarat an t elah t erpenuhi m aka analisis dat a dapat dilanjut kan. Jika persyarat an t idak t erpenuhi maka st at ist ik param et rik t idak boleh digunakan, penelit i dapat m em ilih st at ist ik nonparam et rik. Akan t et api dat a yang t idak m em nuhi persyarat an analisis juga dapat diperbaiki t erlebih dahulu dengan t eknik t ert ent u agar t et ap dapat m enggunakan st at ist ik param et rik.
Apabila st at ist ik yang dipilih adalah st at ist ik nonparam et rik, pengujian persyarat an sepert i di at as t idak perlu dilakukan, t et api boleh langsung kepada int erpret asi nilai st at ist ik yang diperoleh at au m elakukan pengujian hipot esis.
2) Analisis/ int erpret asi nilai st at ist ik ut am a.
Beberapa st at ist ik m em erlukan int erprest asi t erhadap nilai yang diperoleh sebelum dilakukan pengujian hipot esis. M isalnya:
a. Korelasi. Apabila st at ist iknya adalah korelasi m aka int erpret asinya adalah m elihat nilai koefisien korelasi, jika posit if m aka berart i korelasinya searah, t et api jika negat if m aka korelasinya adalah berlaw anan. Cont ohnya, korelasi ant ara frekuensi prom osi dengan hasil penjualan adalah sebesar 0,87
Tek nik Meny usun Proposal & Laporan Penelit ian
t erjadi adalah searah, peningkat an frekuensi promosi diikut i dengan peningkat an hasil penjualan.
b. Regresi berganda. Apabila st at ist iknya adalah regresi berganda, m aka int erpret asi yang diperlukan adalah:
-
Persam aan regresi berganda. Tujuannya adalah unt uk m em prediksi nilai variabel t erikat akibat pengaruh nilai variabel bebas. Cont oh Y=129,154+34,208X1+130,529X2.Persam aan t ersebut berm akna jika ROE dit ingkat kan 100 % m aka harga saham akan m eningkat6 sebesar 34,208 rupiah, dan ROI dit ingkat kan 100 % m aka harga saham akan m eningkat sebesar 130,529 rupiah.
-
Koefisien det erm inasi (R-Square). Cont oh nilai R-Square sebesar 0,918, hal ini berart i bahw a 91,8 % variasi nilai harga saham dit ent ukan oleh peran dari variasi nilai ROI dan ROE. Banyak orang m em aknai secara prakt is nilai R- Square t ersebut dengan kalim at sepert i konst ribusi nilai ROI dan ROE dalam m em pengaruhi harga saham adalah sebesar 91,8 %, sem ent ara 8,2 % adalah konst ribusi variabel lain yang t idak t erm asuk di dalam m odel regresi ini.3) Pengujian hipot esis.
Pengujian hipot esis adalah analisis dat a yang paling pent ing karena berperan unt uk m enjaw ab rum usan m asalah penelit ian, dan m em bukt ikan hipot esis penelitian.
Seluruh st at ist ik baik param et rik m aupun nonparam et rik m emiliki langkah-langkah yang sam a dalam m enganalisis dat a m elalui pengujian hipot esis, yakni:
-
M engem ukakan hipot esis st at ist ik (H0 dan Ha);-
M engem ukakan krit eria penarikan kesim pulan dari hasil pengujian hipot esis (penolakan at au penerim aan H0);-
M enarik kesim pulan.Cont oh pengujian hipot esis unt uk st at ist ik korelasi:
-
Alt ernat if I, m anual (dengan melihat nilai t ) a). Hipot esis st at ist ik:
6 Cat at an: jika t anda adalah negatif (–) berarti t erjadi penurunan, dan jika tanda adalah posit if (+) berarti menunjukkan kenaikan
Tek nik Meny usun Proposal & Laporan Penelit ian
H0: =0 (korelasi/ hubungan m ot ivasi dengan kinerja adalah signifikan)
Ha:≠0 (korelasi/hubungan mo vasi dengan kinerja adalah t idak signifikan)
b). Krit eria penarikan kesim pulan:
Tolak H0 jika nilai thit ung lebih besar dari nilai tt abel
(th>tt 2,31)
Terim a H0 jika nilai thit ung lebih kecil dari nilai tt abel
(th<tt 2,31)
c). Kesim pulan: Nilai th12,674>tt 2,31, m aka H0 dit olak, art inya korelasi/ hubungan m ot ivasi dengan kinerja signifikan
-
Alt ernat if II, dengan kom put er sepert i SPSS (dengan m elihatnilai probabilit as).
a). Hipot esis st at ist ik:
H0: =0 (korelasi/ hubungan m ot ivasi dengan kinerja adalah signifikan)
Ha:≠0 (korelasi/hubungan mo vasi dengan kinerja adalah t idak signifikan)
b). Krit eria penarikan kesim pulan:
Tolak H0 jika nilai probabilit as kesalahan yang dihit ung lebih kecil dari probabilit as kesalahan yang dit et apkan (Sig<0,05)
Terim a H0 jika nilai probabilit as kesalahan yang dihit ung lebih besar dari probabilit as kesalahan yang dit et apkan (Sig>0,05)
c). Kesim pulan: Nilai Sig0,000<0,05, m aka H0 dit olak, art inya korelasi/ hubungan m ot ivasi dengan kinerja adalah signifikan.
Langkah-langkah pengujian st at ist ik sepert i di at as berlaku unt uk seluruh st at ist ik inferensial yang ada, baik baik param et rik maupun nonparam et rik.
Pembahasan
Subbab pem bahasan adalah m em bahas dat a-dat a baik deskripsi dat a, m aupun analisis dat a. Teknik m em bahas adalah dengan cara m engelom pokkan pem bahasan berdasarkan apa yang m enjadi pert anyaan penelit ian di dalam rum usan m asalah, t ujuan penelit ian, hipot esis, dan analisis dat a penelit ian. Lihat ilust rasi pada t abel 7.7.
Tek nik Meny usun Proposal & Laporan Penelit ian
Tabel 7.7. Cont oh hubungan rum usan m asalah, t ujuan penelit ian, hipot esis, analisis dat a dan pem bahasan
Rum usan M asalah
Tujuan Penelit ian Hipot esis Analisis Dat a Pem bahasan
1) Apakah variabel bebas ke-1 berpengar uh t erhadap variabel t erikat ?
1) M enganalisis pengaruh variabel bebas ke-1 t erhadap variabel t erikat
1).Variabel bebas ke-1 berpengaru h t erhadap variabel t erikat
1).Pengaruh variabel bebas ke-1 t erhadap variabel t erikat
1).Pengaruh variabel bebas ke-1 t erhadap variabel t erikat
2) Apakah variabel bebas ke-2 berpengar uh t erhadap variabel t erikat ?
2) M enganalisis pengaruh variabel bebas ke-2 t erhadap variabel t erikat
2).Variabel bebas ke-2 berpengaru h t erhadap variabel t erikat
2).Pengaruh variabel bebas ke-2 t erhadap variabel t erikat
2).Pengaruh variabel bebas ke-2 t erhadap variabel t erikat
3) Apakah variabel bebas secara bersama- sama berpengar uh t erhadap variabel t erikat ?
3) M enganalisis pengaruh variabel bebas secara bersama- sama t erhadap variabel t erikat
3).Variabel bebas ke-1 dan ke-2 bersama- sama berpengaru h t erhadap variabel t erikat
3).Pengaruh variabel bebas ke-1 dan ke-2 bersama- sama t erhadap variabel t erikat
3).Pengaruh variabel bebas ke-1 dan ke-2 bersama- sama t erhadap variabel t erikat
Cara-cara m elakukan pem bahasan sebenarnya m embut uhkan kreat ivit as penelit i. Berikut ini cont oh apa yang harus dibahas di dalam pem bahasan
-
M em bahas hasil t em uan yang t elah dikem ukakan di analisis dat a yakni dari hasil pengujian hipot esis, apakah t em uannya signifikan/ t idak, apa m akna signifikan/ t idak, dan m engapa bisa t erjadi signifikan at au t idak. Hasil t em uan ini dapat didukung dengan m elihat kualit as variabel yang t elah dikem ukakan di subab deskripsi dat a, apakah kualit asnya baik/ buruk, t inggi/ rendah;-
M em bandingkan hasil t em uan dalam pengujian hipot esis dengan t eori yang ada di bab t eori apakah ada kesesuaian atau t idak. Jika t idak sesuai, kem ukakan argum en mengapa bisa t erjadi ket idaksesuaian. Hasil t em uan ini dapat didukung dengan m elihat kualit as variabel yang t elah dikem ukakan di subab deskripsi dat a, apakah kualit asnya baik/ buruk, t inggi/ rendah;-
Pem bahasan lainnya yang relevan.Tek nik Meny usun Proposal & Laporan Penelit ian