B. Konsep Uji Reliabilitas
3. Jenis Reliabilitas
Azwar (2016) mengemukakan cara melakukan uji reliabilitas data penelitian secara tradisional dapat dibagi kedalam tiga jenis yaitu, metode tes ulang, bentuk paralel dan metode penyajian tunggal. Namun secara spesifik Arikunto (2013) menggolongkan nya menjadi dua jenis yaitu reliabilitas eksternal dan reliabilitas internal.Pada jenis reliabilitas eksternal di dalamnya adalah metode tes ulang dan bentuk paralel, sementara pada jenis reliabilitas internal yang dimaksud adalah metode penyajian tunggal. Adapun penjelasan dari masing- masing jenis tersebut adalah sebagai berikut:
a. Metode Tes Ulang
Metode reliabilitas eksternal dengan metode tes ulang merupakan penggunaan instrumen penelitian yang dilakukan secara berulang pada subyek yang sama.
Asumsi dari metode tes ulang adalah instrumen penelitian yang reliabilitas akan konsisten jika digunakan secara berulang. Waktu yang ideal untuk melakukan uji reliabilitas dengan metode ini menurut
Singarimbun dan Effendi (2016) adalah 15-30 hari.
Waktu ini dianggap ideal karena jika waktu yang digunakan terlalu dekat untuk melakukan tes ulang dikhawatirkan hasil tidak akan maksimal karena responden masih mengingat apa yang pernah di isi sebelumnya, sedangkan kalau waktu untuk melakukan tes ulang terlalu lama maka fenomena atau kondisi yang dirasakan oleh responden telah berbeda.
Guna mengetahui tingkat reliabilitas data hasil dari pengukuran pertama kemudian dikorelasikan dengan hasil coba yang kedua. Bila korelasi yang dihasilkan cukup tinggi maka instrumen penelitian memiliki tingkat reliabilitas yang baik.
b. Metode Bentuk Paralel
Metode yang kedua dari reliabilitas eksternal adalah bentuk pararel. Metode bentuk paralel juga dinamakan dengan alternate-forms (Azwar, 2016).
Metode validitas ini dilakukan dengan cara membuat dua alat ukur, untuk mengukur variabel yang sama (Singarimbun dan Effendi, 2016).
Adanya dua alat ukur yang digunakan untuk mengukur variabel yang sama merupakan cara untuk mengatasi uji reliabilitas data dengan metode tes ulang. Sebagaimana telah dijelaskan sebelumnya
metode tes ulang membutuhkan jarak waktu yang tidak sebentar, sehingga menggunakan metode paralel merupakan salah satu solusinya.
Azwar (2016) memberikan saran agar metode paralel dapat dilakukan dengan mudah yaitu dengan menyatukan terlebih dahulu semua butir pernyataan dari dua alat ukur, sehingga tampak alat ukur yang diisi oleh responden adalah satu alat ukur saja.
Pernyataan dari dua alat ukur yang berbeda itu diberi kode misalnya untuk alat ukur 1 diletakkan pada pertanyaan nomor ganjil sementara untuk alat ukur 2 diletakkan pada pertanyaan nomor genap.
Setelah data terkumpul untuk mengetahui tingkat reliabilitasnya dilakukan korelasi antara alat ukur 1 dengan alat ukur 2.Jika keduanya memiliki korelasi yang tinggi maka dapat dipastikan alat ukur dapat dinyatakan reliabel.
c. Metode Penyajian Tunggal
Metode ini merupakan uji reliabilitas internal.
Dikatakan reliabilitas internal karena pengambilan keputusan berdasarkan hasil pengumpulan data dari satu instrumen dan dilakukan satu waktu.
Sebagaimana dijelaskan di atas pada uji reliabilitas eksternal dengan metode tes ulang membutuhkan
waktu lama, sehingga metode paralel merupakan solusi untuk mengatasi masalah waktu dalam metode tes ulang. Akan tetapi dalam metode paralel ternyata tidak cukup efisien karena harus melakukan tes dua kali, sehingga solusi yang ditawarkan untuk mengatasi masalah ini adalah metode penyajian tunggal.
Metode penyajian tunggal atau menurut Singarimbun dan Effendi (2016) disebut dengan metode belah dua merupakan metode estimasi reliabilitas melalui penyajian tunggal yang bertujuan untuk melihat tingkat konsistensi butir pernyataan dalam sebuah instrumen.
Langkah dalam menjalankan teknik ini menurut Singarimbun dan Effendi (2016) adalah sebagai berikut:
1) Membuang butir-butir pernyataan yang tidak valid.
2) Membagi butir pernyataan yang valid dengan cara membagi butir secara acak atau membagi butir yang valid berdasarkan ganjil dan genap.
3) Skor masing-masing butir yang telah dibagi kemudian dijumlahkan.
4) Melakukan korelasi terhadap butir yang telah dibagi.
Azwar (2016) menawarkan beberapa teknik dalam melakukan pembelahan dalam uji reliabilitas dalam metode pembelahan tunggal. Cara tersebut antara lain sebagai berikut:
1) Pembelahan Cara Acak
Persyaratan utama dalam melakukan pembelahan secara acak adalah butir pernyataan haruslah homogen. Homogen mencakup isi, tingkat kesulitan dan tingkat daya beda dari butir pertanyaan dalam sebuah instrumen penelitian.
Jika instrumen telah memenuhi persyaratan tersebut maka cara membelahnya dapat dilakukan dengan cara undian sederhana guna menentukan butir manakah yang masuk pada belahan pertama dan butir pernyataan mana yang masuk pada belahan kedua.
2) Pembelahan Ganjil Genap
Seperti namanya metode pembelahan ini relatif mudah untuk dilakukan. Peneliti hanya perlu melakukan pembelahan butir instrumen berdasarkan nomor urutnya saja. Dimana butir instrumen bernomor genap dijadikan belahan
pertama dan butir instrumen dengan nomor ganjil dikelompokkan pada belahan kedua.
3) Pembelahan Matched-Random Subsets
Metode pembelahan ini ditemukan oleh Gulikksen (1950). Metode ini umumnya digunakan pada instrumen yang digunakan untuk mengukur kemampuan seseorang dan koefisien korelasi skor butir dengan skor total instrumen penelitian.
Pembelahan cara ini dilakukan hal pertama yang harus dilakukan adalah mengetahui taraf kesukaran butir dan korelasi butir dengan skor total instrumen. Setelah diketahui maka dapat diidentifikasi butir mana yang memiliki tingkat kesukaran paling tinggi atau butir mana yang paling mirip. Butir yang memiliki kesulitan kemudian dipisahkan untuk dimasukkan pada belahan satu dan belahan dua, begitu juga dengan tingkat kesulitan.
Selain menawarkan metode pembelahan di atas Azwar (2016) juga menawarkan beberapa formula yang dapat digunakan dalam menghitung korelasi uji reliabilitas dengan cara pembelahan. Formula tersebut di antaranya adalah
1) Formula Spearman-Brown
Formula Spearman-Brown dapat digunakan untuk instrumen dengan alternatif jawaban dikotomi ataupun non dikotomi. Formula ini juga dapat digunakan pada metode pembelahan tes yang dilakukan dengan cara ganjil-genap dan matched- random sub tes serta belahan yang dihasilkan adalah paralel (Azwar, 2016). Selain itu Formula Spearman-Brown dapat menghasilkan reliabilitas yang tepat jika koefisien korelasi yang dihasilkan tinggi. Formula dari Spearman-Brown adalah sebagai berikut:
rxx′ = 2(ry1y2) (1 + ry1y2)
Dimana
rxx’’ : Koefisien reliabilitas Spearman-Brown
ry1y2 : Koefisien korelasi antar skor kedua
belahan
2) Formula Alpha (α)
Formula Spearman-Brown mensyaratkan agar setiap belahan memiliki sifat paralel. Jika syarat tersebut tidak terpenuhi maka dapat menggunakan formula Alpha (α)(Azwar, 2013).
Namun formula ini dapat digunakan jika terpenuhinya asumsi τ-equivalent. Indikasi dari
terpenuhinya asumsi τ-equivalent adalah adanya kesetaraan varian skor antar kedua belahan. Jika asumsi τ-equivalent tidak terpenuhi maka koefisien reliabilitas α yang diperoleh merupakan koefisien yang under estimasi terhadap reliabilitas pengukuran yang sebenarnya (reliabilitas yang sebenarnya ada kemungkinan lebih tinggi dari pada koefisien hasil perhitungan) (Azwar, 2016).
Formula Alpha (α) untuk belahan dua bagian dan sama panjang adalah sebagai berikut:
α =(Sy12 + Sy22) Sx2
Dimana
Sy12 danSy22 : Varian skor belahan 1 dan belahan 2 Sx2 : Varian skor tes
Selain untuk menguji reliabilitas dengan instrumen yang dibagi dua, formula Alpha (α) juga dapat digunakan untuk instrumen yang dibagi tiga.
Formula ini juga dapat digunakan apabila terpenuhinya asumsi τ-equivalent. Formula Alpha (α) untuk belahan tiga bagian dan sama panjang adalah sebagai berikut:
α =(3/2)(1 − Sy12 + Sy22+ Sy32) Sx2
Dimana
Sy12, Sy22 danSy32 : Varian skor belahan 1, belahan 2dan
belahan 3 Sx2 : Varian skor tes
Adapun untuk instrumen yang tidak dapat dibelah menjadi dua atau tiga dan sama panjang maka instrumen dapat langsung diuji dengan menggunakan SPSS (Statistical Product and Service Solutions). Pengujian reliabilitas dengan menggunakan SPSS akan dipraktikkan dalam bab V buku ini.
3) Formula Rulon
Formula ini diusulkan oleh Rulon (1939).
Perbedaan dengan formula sebelumnya dengan formula ini adalah estimasi reliabilitas dengan belah dua tidak diperlukan asumsi bahwa kedua belahan memiliki sifat τ-equivalent (Azwar, 2016).
Formulasi Rulon adalah sebagai berikut:
rxx′ =1 − Sd2 Sx2
Dimana
Sd2 : Varian perbedaan skor kedua belahan Sx2 : Varian skor tes
d : Perbedaan skor kedua belahan
4) Formula Kuder-Richardson
Formula ini digunakan jika suatu instrumen hanya memiliki butir-butir pernyataan yang sedikit dan skor setiap butir adalah dikotomi. Jumlah butir yang sedikit berdampak pada pembelahan yang tidak efektif, karena jika instrumen dibelah menjadi dua setiap bagian menjadi tidak setara dan jika dibelah lebih dari dua mengakibatkan jumlah butir dalam tiap belahan terlalu sedikit.
Sehingga cara yang paling tepat adalah dengan membelah instrumen sebanyak jumlah butir.
Artinya setiap belahan hanya terdiri dari satu butir pernyataan. Pada kondisi semacam inilah formula Kuder-Richardson dapat digunakan untuk melakukan uji reliabilitas. Ada dua formula Kuder- Richardson yaitu formula Kuder-Richardson-20 (KR- 20) dan Kuder-Richardson-21 (KR-21)
Formulanya Kuder-Richardson-20 (KR-20) adalah sebagai berikut:
KR − 20 = [ k
k − 1] [1 −∑ p(1 − p) Sx2 ]
Dimana
Sx2 : Varian skor tes
k : banyaknya butir dalam tes
p : proporsi subjek yang mendapat angka 1 pada suatu butir
Koefisien yang dihasilkan pada formula KR-20 merupakan rata-rata dari koefisien reliabilitas yang dihitung dari semua kombinasi cara belah dua apabila mungkin untuk dilakukan. Sementara itu untuk formula KR-21 perhitungannya menggunakan rata-rata harga p yaitu p dari keseluruhan butir pernyataan dalam instrumen.
Formula KR-21 adalah sebagai berikut:
KR − 21 = [ k
k − 1] [1 −kp̅(1 − p̅) Sx2 ]
Dimana
Sx2 : Varian skor tes
k : banyaknya butir dalam tes
p̅ : rata-rata p yang diperoleh dari ∑p/k
5) Formula Feldt
Formula ini dapat digunakan untuk mengatasi persoalan dari formula spearman-Brown dan formula Rulon. Kedua formula tersebut mensyaratkan pembelahan harus sama panjang.
Dalam kasus instrumen penelitian tidak dapat dibelah menjadi dua atau tiga maka formula Feldt dapat digunakan asalkan belahan tersebut masih homogen dan data diperoleh pada subyek yang
banyak jumlahnya (Azwar, 2016).Formula Feldt adalah sebagai berikut:
rxx′ = 4(sy1y2)
Sx2− {(sy12− sy22)/Sx }2
Dimana
Sx : Deviasi standar skor tes Sy12 : Varians skor pada belahan 1 Sy22 : Varians skor pada belahan 2
Sy1y2 : kovarians skor pada belahan 1 dan 2
6) Formula Kristof untuk Belah Tiga
Instrumen dengan jumlah butir pernyataan yang berjumlah ganjil jika dibelah dua maka menghasilkan dua bagian yang tidak sama banyaknya. Dua belahan pada jumlah butir yang tidak genap ini maka tidak memenuhi asumsi τ- equivalent dan juga tidak paralel sehingga tidak dapat menggunakan formula α namun dapat menggunakan formula Feldt (Azwar, 2016).
Selain formula Feldt, dalam hal butir dalam instrumen tidak berjumlah genap dan memiliki butir yang cukup banyak maka salah satu pilihannya adalah membelahnya menjadi tiga bagian. Walaupun ketiga bagian tidak berisi butir yang sama banyaknya formula ini dapat digunakan asalkan butir pernyataan dalam
instrumen adalah homogen (Azwar, 2016).
Formula Kristof untuk belah tiga adalah sebagai berikut:
St2=Sy1y2 Sy1y3
Sy2y3 +Sy1y2 Sy2y3
Sy1y3 +Sy1y3 Sy2y3
Sy1y2 + 2(Sy1y2 + Sy1y3 + Sy2y3 ) Dimana
Sy1y2 : kovarians belahan y1 dan y2
Sy1y3 : kovarians belahan y1 dan y3
Sy2y3 : kovarians belahan y2 dan y3
7) Formula Hoyt
Formula ini menurut Arikunto (2013) digunakan untuk menghitung reliabilitas jika sebuah instrumen penelitian menggunakan penskoran 1 dan 0. Formula koefisien reliabilitas Hoyt adalah sebagai berikut:
r11= 1 −Vs
Vrataur11 = 1 −Vr−Vs
Vr
Keterangan:
r11 = Reliabilitas seluruh soal Vr = Varians responden Vs =Varians sisa
BAB V
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS DENGAN SPSS
Pada awal dikembangkannya SPSS memiliki singkatan Statistical Package for the Social Sciences hal ini dikarenakan SPSS dibuat memang bertujuan untuk menganalisa data statistik dalam ilmu-ilmu sosial. Seiring dengan peningkatan kemampuannya dalam melakukan analisis produksi, penelitian ilmu sains dan lain sebagainya maka singkatan dari SPSS berubah menjadi Statistical Product and Service Solutions.
Pada bab ini akan di paparkan mengenai pemanfaatan SPSS untuk melakukan pengujian validitas dan reliabilitas instrumen penelitian. Dalam melakukan uji validitas umumnya ada dua cara yang dapat digunakan yaitu Bivariate Correlation Pearson dan Corrected Item-Total Correlation (Wiyono, 2011). Guna mempermudah dalam mempraktikkan uji validitas maka terlebih dahulu akan dijelaskan tentang bagaimana kriteria sebuah butir pernyataan dikatakan valid dan reliabel.
1. Bivariate Correlation Pearson
Uji validitas dengan Bivariate Correlation Pearson dilakukan dengan cara mengkorelasikan antara skor butir pertanyaan dengan skor total butir pertanyaan, artinya suatu butir pertanyaan dalam sebuah instrumen penelitian dikatakan valid jika memiliki korelasi terhadap skor total dari butir pertanyaan tersebut (Wiyono, 2011). Sebuah butir pernyataan dikatakan valid jika memiliki nilai korelasi >0,30 (Azwar, 2016).
2. Corrected Item-Total Correlation
Corrected Item-Total Correlation merupakan upaya untuk mengatasi persoalan dalam melakukan uji validitas dengan bivariate pearson. Hal ini dikarenakan pada uji validitas dengan bivariate pearson menyebabkan over estimasi. Over estimasi terjadi karena besarnya kontribusi dari butir pertanyaan dalam menentukan skor total sebuah instrumen penelitian (Azwar, 2016).
Sementara itu pada uji validitas corrected item-total correlation pengujiannya dilakukan dengan cara mengkorelasikan masing-masing skor butir dengan skor total dan melakukan koreksi terhadap nilai koefisien korelasi yang over estimasi (Azwar, 2016). Jika jumlah butir pernyataan cukup banyak maka skor butir terhadap skor
total tidak besar, namun jika jumlah butir pernyataan sedikit maka dampaknya menjadi besar.
Sebuah item pernyataan dikatakan valid pada pengujian dengan Corrected Item-Total Correlation jika rhitung >
dari rtabel. Nilai rtabel dapat diketahui dengan ketentuan degree of freedom (df)=n-2, n adalah jumlah sampel. Jadi jika sebuah instrumen diuji coba dengan melibatkan 30 responden maka r tabel sebesar 0,361.Artinya setiap butir pernyataan yang memiliki nilai r hitung > dari 0,361 maka butir pernyataan tersebut adalah valid.
A. Uji Validitas Data dengan SPSS